摘 要:人工智能作为二十一世纪的三大尖端技术( 基因工程、 纳米科学和人工智能)之一,近几年来它获得了迅速的发展,并在很多学科领域都获得了广泛应用,其在电气工程及其自动化中的应用,提高了电气工程自动化的运行效率和安全,不断带动该行业快速、稳定、持久发展。本文通过对人工智能的阐述,分析其在电气工程自动化中的应用以及它的应用所具有的优势,来探讨人工智能下的电气工程自动化的发展趋势。
关键词:人工智能技术 电气工程自动化 发展趋势
0引言
随着计算机科学技术高速地发展,人工智能作为计算机学科中的一个支系,近三十年来得到了迅速的发展, 其理论和技术不断地趋于成熟化,包括语言,图像和机器人等领域以及专家智能系统都是人工智能研究的范畴。其应用于电气自动化学科领域也非常之广泛。本文阐述了人工智能的定义,并延伸到它的具体应用,论述它独特优势,来探究电气自动化工程中融合人工智能技术后的发展态势。
1 人工智能浅述
人工智能它从新尖端技术层面讲,为用来研究和开发用以模拟、延伸并扩展人脑智慧的理论、方法、技术。 它的基本工作原理可以理解为是以模仿人类大脑为基础,通过设计人员对计算机进行科学的编程, 让其拥有相似于人类思维能力和行动能力的功能,可以完成人类赋予它的指令。 当然,人工智能毕竟不是人类的智能,它仅仅能够体现人类的意识,无法超越人类的智慧,并且必须受到人类的控制。 它在电气自动化工程中地应用体现了自动化的特点,通过模拟人类大脑对信息和数据进行收集、分析、处理、反馈,从而能够智能化地生产。
2 人工智能技术于电气自动化工程中广泛应用
2.1 对整个电气自动化控制系统以及电气产品深层次地优化设计
自动化控制系统组成较繁杂,加上整个控制系统也很难管理,出现各种故障和问题也是不可避免的。而人工智能技术它可以通过各种手段来对整个自动化控制系统进行调控,比如利用神经网络手段、专家系统以及模糊控制手段等。这样就可以减少一些问题和故障的发生,而对于电气产品而言,科学而实用的设计是必须的,人工智能就能够利用计算机科学技术来对电气产品进行优化设计,从而达到有效地减短设计周期,并使电气产品更加的优质、实用、科学的目的。
2.2 排查和处理电气自动化中出现的各种故障
传统的电气工程自动化技术虽然也可以诊断和处理所出现的故障,但是不能够准确的诊断出故障的原因,从而也不能及时、快速的处理故障问题。它所用的诊断和检测方法主要是将电气设备变压器油产生的气体分子收集起来,并对此进行分析来判断故障的原因。 这种方法执行效率和准确率非常低,同时也会消耗大量人力、物力。 人工智能技术就可以弥补这些缺陷,它利用各种手段对电气自动化设备进行实时检测和诊断,出现故障时就可以及时排查和处理。 这就大大提高了对电气设备的处理效率,也保证了时效性和准确性。
2.3 实现智能化控制
人工智能技术是未来发展的必然趋势。它能利用人工智能技术的参数管理、数据控制等方式来帮助完成电气自动化控制系统的智能化地处理,减少人為操作在控制系统中所占的比例。 甚至可以做到无人操作化、远程控制化以及高效自主化等。不但可以增加经济效益,更能够准确地计算,节约成本投入。
3 人工智能在电气自动化中所拥有的优势
3.1 人工智能参数的方便调节
传统控制技术在参数调节上具有一定的限制性,相比而言,人工智能控制技术的适应能力更强,更便于调节,操作更简单,即使专家不在现场监控,人工智能它也可以根据实际数据合理设定参数。 同时,还可以根据设定的数据与实际情况对比,来进行修改和扩展,减轻了工作人员的工作量。
3.2 不易受外界因素影响
在构建模型时往往会出现很多的外界因素影响控制系统的参数的准确性。传统控制技术由于跟不上现代科技的发展,对数据不能够全面地分析,难以实现智能化控制,在预防外界因素影响时具有很大的局限性,人工智能完全代替了传统的控制技术。 不仅消除了传统技术的局限性,还能进行智能化的分析,降低对构建模型环环境、参数的要求。
3.3 能减小控制系统的误差
设计人员在建模时由于考虑不到方方面面的因素,无法全面排除外界因素的影响,就会产生很大的误差。 此外,在操作过程中,对参数的不易调节也会出现较大误差。 而人工智能可以减少在这些方面的误差,根据人工智能计算机科学技术的应用,使得外界因素对其影响很小。
4 人工智能下的电气自动化工程的发展态势
在其应用背景之下,传统电气自动化控制技术将完全被人工智能技术取代。人工智能控制技术无论在性能还是功能上,它都优于传统的控制技术,未来的世界一定是科技的世界,而电气自动化行业也必须是拥有科技的行业。智能化技术应用的大致方向可以分为两个:性能上,要能够发挥出其自身最大的效能,包括精度、速率、效率等。功能上趋于多样化,例如用户界面的图形化、科学计算的可视化等,实现图形的智
能化。
5 结束语
人工智能技术在电气自动化工程中非常重要,其应用可以使整个电气自动化行业快速的发展。 不仅节省了成本,在质量安全上也有保障。当然,这项智能技术逐步取代传统控制技术的同时,也对在应用中出现的不足进行改进与创新,更好的推动我国电气工程自动化行业的持续稳定的发展。
参考文献:
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[2] 刘艳梅,有功功率的最佳起始角采样与小波包测量方法研究[D],重庆大学,2013
[3] 任博,人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J]科技世界,2015/09:108-109.
作者简介:周俊飞(1995.06.18—)男,汉族,浙江淳安人,本科,研究方向:人工智能在电气自动化中的应用。