大数据时代的船舶安全监管模式的研究

摘 要：随着科学技术的不断进步，大数据技术应运而生，而且获得了极为广泛的发展与运用，取得了良好的应用效果。因此，本文基于大数据的概况和船舶安全监管现状，重点研究基于大数据技术的船舶安全监管模式，深入研究大数据在金融、教育和安全管理领域的运用。通过揭示传统船舶安全监管的不足，工作人员可以从大数据管理的角度，寻找全新的船舶安全监管模式。其中要想进行船舶安全检查，就必须实现危险货物的监管，并从而实现船舶安全风险预防和预先控制。

关键词：大数据时代 船舶安全 监管模式

近年来，我国船舶安全事故频发，人们也越来越重视船舶安全问题。面对这一问题，监督船舶安全的主要部门需要加大重视力度，积极运用现代信息技术，致力于解决船舶安全问题。由此可见，对大数据时代船舶安全监管模式的研究是极为重要的，具有积极的现实意义。工作人员必须从海事管理的角度出发，探讨如何将大数据应用于船舶安全监管，为我国建立起以安全管理需求为导向的可预测的船舶安全监管体系。

一、大数据时代和船舶安全监管模式的发展概况

1、大数据时代的发展概况

众所周知的是，大数据是难以通过传统的数据处理方法进行运行的，在对数据进行系统分析和处理整合时候，工作人员必须要注重数据分析和应用的方法。大数据技术的核心是利用数学算法对具体的数据集进行分析和处理，同时在系统而权威的大数据理论的处理之下，通过对大量数据的分析，获得有价值的产品和服务或见解。[1]与此同时，大数据关注的是数据之间的相关性分析，而不是因果关系，换而言之，工作人员主要利用大量的数据来预测事故发生的可能性。其中，工作人员主要在操作过程中使用计算机系统，进行全面的数据分析，数据的收集和处理也必须要保证其安全可靠性，及时、快速地预测情况。因此，大数据分析是一个动态的数据管理过程，可以被广泛应用于各行各业，对现实具有指导意义。

2、船舶安全监察与管理的发展概况

经过调查与研究，在船舶安全监督管理中，我国的很多专业部门引入了现代技术，但在实际工作中仍存在许多问题。比如说其监督系统不够完善，当前海事部门在船的安全仍然是我国相关部门的主要问题。传统的监管手段早已不适用，而且很多检查链接到相关检验证书只是局限于表面，而且很多监管工作也无法保证以人为本。目前，船舶安全监管工作仍以人工操作为主。虽然引入了现代技术，但很多员工依旧不大了解大数据的运行模式，只是单纯地将它作为一种辅助工具，很难充分发挥其积极作用。此外，我国的信息管理系统不完善，目前建立的海事部门安全监察信息系统存在很多漏洞，工作人员无法根据现有数据寻找出有效的信息之间的联系，从而使安全监管工作难以实现有效的事先预防，降低了安全监察工作的效果。船舶安全监管主要是系统管理和运行监管，但是依旧在这些方面使用传统的事前管理方法，没有做到作业前的法定检查、作业期间的年度或定期检查，工作人员也无法掌握好检查船舶的情况。在船舶的操作过程中，工作人员一旦对船舶和公司的安全管理以及船舶和设备的日常维护较为疏忽，就会造成严重的后果。

二、大数据时代的船舶安全监管模式完善措施

1、利用大数据建立预警机制

安全监控模块的核心应用模块是预防模块，提前预测安全隐患，这就需要工作人员学会利用大数据建立预警机制。基于大数据技术，工作人员需要通过应用计算机和相关软件，借此来调查所有船只在港口安全信息、安全、事故记录，然后在此基础上进行系统分析。[2]为了得到不同的船型和船舶航行的风险系数，工作人员需要对船舶溢油风险，操作失控，结构缺陷及机组概况等所有潜在的风险进行评估与预测，学会使用大数据信息系统安全风险的歧视和量化。只有做到这些，才能有效确定安全风险或事故概率，积极采取相应的预防和控制措施，根据其实际情况，加强港口安全检查，准备紧急救援。由此可见，建立安全预警机制是极为关键的，必须要借助大数据信息系统进行处理。综上所述，工作人员需要立足于对现有的海事部门数据库和执法记录数据库的调查与研究，并结合实际风险防范要求，制定相应的解决方案。海事处工作人员也必须定期参加培训，积累一定的工作经验，将理论知识运用到实践当中去，在预防模块的基础上，有效地提高自身的决策和处置的效率。

2、利用大数据实现安全检查

船舶安全检查是海事部门地重要任务，进行船舶安全监督检查意味着安全效率的提高，具有极为深远的意义。现阶段的国内海事部门的主要依据是国外引进的船舶风险评估机制，立足于实际情况，对被检查船舶进行检验。其中，工作人员检查的范围和程度主要取决于船舶安全检查员的专业判断和质量，在这一过程中，工作人员加强了对大数据方法的运用，实现船舶安全检查系统的完善，优化了现有的船舶安全检查模式，同时也促进了安全人员的成长模式转变。[3]此外，安全检查员必须要进行相关的培训，深入掌握安全法规法规，在理论与实践结合的过程中，积累工作经验，提高自身的综合素质和专业技能。因此，大数据分析是一个动态的数据管理过程，可以被广泛应用于各行各业，对现实具有指导意义。与此同时，工作人员需要深入了解这一领域内的技术法规和壁垒，加强安全使用標准的规则，使自身具备基本的专业素，而且还要增强自身的综合服务素质和综合能力，建立起完善的技术展示平台，促进这一行业的可持续发展。

三、结束语

总之，船舶安全监督模式需要大数据技术的辅助，分析内部关系船操作数据和安全事故，实现安全风险的量化处理，最终达到对船舶安全的前瞻性预测。一旦出现任何安全事故，工作人员可以根据分析结果，及时采取有针对性的有效的预防和控制措施。由此可见，基于大数据技术的船舶安全监管模式的建立具有极为深远的现实意义，使用大数据来实现船舶安全监管，可以在很大程度上量化安全风险，为船舶安全监管预先控制的早期识别和预防做出贡献。

参考文献：

[1] 王凯，王腾飞，严新平.船舶导航与海洋运输安全的发展动态与展望———TansNav2017国际会议综述[J].交通信息与安全，2017，35（04）：1-11.

[2] 尹健.大数据时代的船舶安全监管模式探析[J].世界海运，2016，39（03）：25-28.

[3] 许鹏.基于大数据环境下的船舶交通流特征统计分析系统研究[D].武汉理工大学，2016.

作者简介：陈健（1981.11—），男，学历：本科，单位：沪东中华造船（集团）有限公司，研究方向：安全管理。