大数据在政府统计工作中应用的研究

王琛

【摘要】大数据时代的飞速发展虽然为我国政府的统计工作创造了良好的条件，但同时，也对政府统计工作提出了更高的要求。在此情况下，政府相关部门就需要在充分的了解大数据技术的情况之下，有效的进行大数据技术和政府统计工作的优化整合。这样不仅能够有效降低结果数据和统计数据之间的差距，还能使实际的政府统计工作的效率和质量得到显著的提升。

【关键词】大数据；政府统计工作；应用；研究

大数据本身具有价值高、快速化、类型多、大量化等的特点，通过利用云计算和互联网络技术，能够根据具体需求采用不同的方法有效的从多角度、多方面对不同类型的海量数据信息进行有效的收集、分析、梳理。还能够充分的借用互联网络实现政府统计信息数据的共享，从而使得统计工作的开展和管理更加的高效、快捷。这也就意味着，全面的在政府统计工作当中引入大数据是十分必要的。因此，政府统计工作人员必须要充分的了解大数据的各方面要求，然后综合的制定适合政府统计工作开展的全新统训模式。

一、大数据在政府统计工作应用过程当中存在的困境

（一）受到严重冲击的数据采集

现阶段，政府部门在进行统计工作的过程当中只是对实际数据进行了统计，但却没有对网络数据进行调查和分析。如，在对财政、进出口、制造业、房地产等行业数据进行统计的过程当中，仍然是利用传统的报表程序的方式来进行统计。然而，随着大数据时代快速发展，我国的公共服务、物流运输、远程消费等各种不同的交易而产生的数据已经自动储存在网络系统当中，因此，并不需要安排专人对其进行采集和统计。政府统计当中仍然包含着一些不符合大数据时代特点的统计指标和数据格式，因此，政府相关部门就需要对现有的数据采集模式进行有效的转换，充分的将大数据后台技术作为工作开展的有效支撑，全面的利用云计算服务模式来实现海量信息数据的采集。

（二）统计工作权威性逐渐降低

在传统的政府统计工作开展的过程当中，受到互联网的覆盖面和通讯畅通度的影响，大部分的统计工作都是由相关部门制定阶段性目标，然后安排专业人员对不同数据进行收集和处理。这也就导致了政府部门统计出的相关数据具有较强的唯一性和垄断性。而大数据时代的网络迅速发展、通信十分畅通，因此，数据的统计可以依靠训算机设备和互联网络完成，这就意味着大部分的行业能够自主的进行相关数据的统计。如，京东、淘宝网等的购物网站迅速兴起之后，网站部门都会对本站产生的售出量、在线商品数、用户登录等的相关指标数据进行统训，而这些网站分析总结出的数据将会作为消费趋势和消费者购物的重要评价指标。这样的方式虽然一定程度的减少了政府统训的工作量，但是，却导致了这些以往市政府相关部门所掌握和了解的数据已经广为人知，从而使得政府统计的垄断性和权威性受到较为严重的冲击。

（三）信息化建设水平相对较低

大数据时代的统计工作主要依靠信息设备和互联网络，然后借助各种软件和系统实现对海量信息的采集、分析、管理。因此，政府相关部门必须要采取有效的措施全面的加强健全信息网络度建设，并不断的对现有的信息设备和信息技术进行更新升级，这样才能够全面的提升数据处理和储存的科学性和安全性。但是，部分部门的统计工作仍然以纸质报表为主，虽然有的部门引进了云训算和大数据技术，但却没有彻底的将其应用到实际统训工作当中。在整体的部门信息化建设力度不足的情况之下，想要全面的提升数据共享率和整体工作效率十分困难。

二、在政府统计工作当中全面应用大数据的有效措施

（一）充分利用多样化方法进行统计

政府统计部门的工作人员必须要充分的了解工作内容，更有效的利用大数据技术来对相关信息进行搜集、分析、挖掘，然后再建立与大数据技术相适应的统计数据信息系统。在搜集数据的过程中可以充分的利用物联网技术，这样能够快速的获取最前端、最准确的数据。还可以利用数据库提取法来根据需求提取其他网络当中存在的数据库当中的信息，然后再利用计算机设备和系统对获取的数据进行全面清洗，这样能够确保收集的数据更加的科学、准确。在完成数据的搜集之后，还必须要让专业的数据分析人员多次的进行收集数据的全面分析，利用大数据方法和各种数据分析工具不断的挖掘价值性较高的各种数据资源。并将整理过后的各种数据进行归档，有效的将其储存在统计电子信息数据库当中。最后，政府部门还可以根据实际需求在官网或者其他平台上有选择性的发布相关的数据，这样能够为研究机构、政府、社会后续统计工作和战略制定提供有力的数据参考。

（二）构建全新大数据综合统计平台

在传统的统计当中，较为常见的是连续性相对较好的结构化数据，该数据本身的准确性和质量相对较高。在全面的应用大数据技术之后，可以将其作为较好的开发信息资源。但是，统计数据当中往往会涉及一些与职能部门或者相关人员自身利益有关的信息，部分的管理人员和部门就会以保护数据安全为理由加强对数据的保密。而受到其他条件和因素的影响，有的部门所提供的数据并不准确，这会导致统计部门和政府综合统计之间的合作出现难以打破的壁垒，从未对后期的统计工作和行政决策造成一定程度的不良影响。基于此，政府部门就必须要全面加强大数据网络平台的全面构建，充分的利用云计算技术和互联网来实现统计数据的互享、互通、互联。

大数据时代的数据挖掘和数据处理已经具备了较为成熟完善的算法和模型，将其有效的应用在商品统计和行政记录当中能够取得相对较好的效果。另外，利用大数据技术采集的信息，除了传统的结构化数据之外，还包括其他的视频、图像等的非结构化和半结构化数据，想要实现对这些数据的综合处理，就需要充分的利用数据可视化、数据挖掘、数据分析等的技术。政府相关部门还必须要全面的提升统计平台的数据提纯和处理能力，有效的利用各种智能化和先进的云技术实现对数据的可视化分析、相关分析、实时分析，为了将统计平台的安全风险降到最低，还需要引进先进的信息安全技术及系统，对安全技术进行升级和更新，并安排专业技术人员对综合数据平台进行全面的维护和管理。这样不仅能够有效的避免各种重要数据丢失个阶段的现象出现，还能够显著提高政府统计数据的及时性、直观性、趋势性。此外，政府统计部门还需要根据社会的需求定期的对信息的发布频率和发布内容进行相应的调整，这样能够使人民群众和各行各业及时的了解到相关的数据资讯。在更好的满足社会各界的多樣化、多元化的统计数据需求的同时，有效的确保政府大数据综合统计平台发布的数据更加准确和权威。

（三）构建完善大数据统计工作制度

政府部门需要加强对大数据统计制度制定的研究力度，又或者有效的方式，打破传统的统计制度对大数据统计工作的限制，科学合理的制定出符合当下发展要求和大数据技术需求的全新统计制度体系。首先，要制定科学合理的大数据采集制度，严格的对统计数据的范围、类型、采集方式进行详细的规定。在整合传统的调查数据的前提之下，摒弃随机样本数据统计的方式，充分的利用互联网络上的全面数据。除了接受具有较高准确性和权威性的数据之外，还需要接受一些具有“不确定性”和“混乱性”的数据，全面加强对各种不同数据的分析和处理，这样才能够使大数据统计的功能性更加的完善。还要制定较为完善的岗位责任制，彻底的将各个环节的统计任务落实到相关部门和工作人员头上，严格的要求统计人员注重数据之间的因果关系，全面的加强对数据的预测和推断，在原有的数據过程当中有效的发现和挖掘新信息，并根据信息数据的发展规律预测相关趋势。还需要建立较为完善的绩效考核制度和奖惩制度，对统计人员各环节的工作行为进行全面的约束和管理。另外，需要对传统的统计方式制度进行调整，在彻底的遵循快速、综合、效能、简单的原则的前提之下，有效的引进全新的统计方法和统计模式，利用分析模型来实现对数据的统计监督和分析处理。此外，还需要结合本政府统计部门的具体情况制定具有阶段性的大数据统计信息化建设制度，有目的性的加强建设的财政支出，定期的对相关的技术设备进行引进和更新。这样才能够为大数据技术的全面应用提供有力的基础支撑。

三、结束语

政府统计本身涉及的内容相对较多，想要在较短时间内完成统计工作，就必须要投入大量的人力、物力、财力，即便如此，实际的统计工作的开展当中，还会存在着一定的问题。在此情况下，政府部门就必须要适应大数据时代的发展趋势和大数据的优势，在了解政府统计工作的具体要求之后，全面的引入全新的大数据技术来对海量的信息数据进行全方面的收集、分析、处理、管理。另外，还可以借助互联网和计算机设备构建能够有效覆盖全社会的政府统计信息网络平台，全面的实现统计重要信息的共享。这样才能够更好的为大数据在政府统计工作当中的全面应用奠定良好的基础。

参考文献：

[1]于会永，大数据在政府统计工作中的应用[J]，党政干部学刊，2018（2）：66-70.

[2]吕瑞林.大数据时代政府统计转变分析[J].科技经济市场，2018（2）：114-115.

[3]古欣.大数据思维下统计工作的思考[J].统计与咨询，2017（5）：61-63.