王亓菁
论大数据背景下提高体育教学效率的途径与意义
王亓菁
探讨在时间珍贵的年代,大数据技术给体育教学的效率带来的影响。本文通过文献资料法论述大数据背景下对提高体育教学效率的途径和意义。主要结论:通过对大数据背景下现代技术的一些运用来提高体育教学的效率;改变传统的教学方法提高教学效率;完善科学的评价制度提高教学效率。
大数据;体育教学;效率
现如今,大数据正以惊人的速度改变着人类探索各种奥秘的方法,这种用数据探索未来的方式已经深入到各个行业和领域,正在引发着一场革命。今后时代的发展,不断地巩固着数字的权威,让“数据说话”将会成为时代的主题。这里所说的数据不仅仅是传统的结构型数据,也包括一些图片、文本、视频、语音、等非结构性数据,数据的类型是多种多样的,大数据的思想将会带领人类进入一个全新的领域。
大数据技术的缘起,可以回溯到2004年谷歌公司提出的MapReduce模型。在十几年时间里,大数据技术从概念走向应用,形成了以Hadoop为代表的一整套技术。[1]近年来,由于大数据的兴起,对各个行业的冲击和影响巨大。各个行业和领域对大数据的研究也是与日俱增,大数据技术也在不断的完善和发展,不断地被引领到各个行业中。既然大数据技术对每个行业和领域都有不可估量的价值,那么在教育领域,尤其是数据庞大的体育教育领域中显得极为重要的。
每一个人在学校中接受教育的时间都是有限的,然而在总的受教育的时间里,体育课程占用的时间却是很少的,在如此宝贵的时间里只有提高教学质量和课堂效率才能把握好每一次运动的机会。在这个与时间斗争的年代,只有在有限的时间里不断地提高时间的利用率才能更好地把握每一分钟。现如今,体育教学在不断地完善和发展,但是仍然存在一些问题导致了体育教学效率的低下。只有提高体育教学效率才能让体育课堂更有意义。
2011年5月,麦肯锡全球研究院发布题为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》的报告,正式提出了“大数据”这个概念。[2]麦肯锡在此次报告中首次提出了“大数据”概念,并且也详细的讲解了大数据在未来的发展。目前为止,对于大数据还没有一个明确的定义。美国国家标准和技术研究院(NIST)也对大数据做出了定义:“大数据是指其数据量、采集速度,或数据表示限制了使用传统关系型方法进行有效分析的能力,或需要使用重要的水平缩放技术来实现高效处理的数据.”[3]对于大数据的概念是比较广泛的,但是无论怎样定义,大数据都具备它的四个特征:即数据体量大(Volume)、速度快(Velocity)、数据类型多样(Variety)和巨大的数据价值(Value)。每个定义中都表现出了大数据的“大”,这里的大数据不仅仅是指搜集到的数据大,大数据的“大”还隐含着在这一堆大量的数据背后隐藏的巨大的价值。
大数据说的就是如何利用科学技术高效的利用数据资源,拥有了大量的数据就像拥有大量的土地一样,可以在土地上种植各种各样的作物,进行各种开发,拥有的数据越多拥有的资源就越多。通过对数据进行深度挖掘,发现其中的规律,做前瞻性的预测,将整合的结果用于指导工作或学习,从而得到更好的效果。比如天气预报,得到的数据越多,天气就预报的越准。在工业上,可通过数据分析,来进行故障诊断,故障预测。在各个行业预测未来的发展趋势。在体育教学上可以利用比较前沿的传感器或智能终端搜集体育数据,然后将采集到的数据进行整合分析,深度挖掘并获取大量的信息,从而对体育教学发展方面和运动行为等进行预测和指导并达到提高体育教育效率的效果。
对于大数据的定义,从不同的角度和不同的领域都是不同的,但是无论怎样去定义大数据现在已经显得不重要了,关键是大数据的出现告诉我们在这个数字化时代里面如何有效地利用数据,挖掘并获取信息,发现数据的价值所在。
每堂体育课的程序不外乎集合讲解课程任务、准备活动、组织教学并指导、学生自主练习、放松整理、课后评价这样枯燥又传统的流程。学生按部就班,按照固定的流程有条不紊的进行,没有创造性,更不利于学生对体育活动兴趣和热情的培养。低效率的课堂教学也影响了学生的学习效率。
转变体育教学方法可以相应的提高课堂的质量和效率。传统的教学方法也不外乎讲解示范法、分解教学法、重复教学法、循环教学法等教学方法。这些教学方法限制了教师与学生互动的范围,生硬的教学方法会让学生失去对体育课堂的兴趣,忽视了学生自主探索的能力。以教师为主体的体育教学使得学生在掌握和学习运动技能时形成一种被接受的思维和习惯,忽视了他们积极主动性。不能积极主动地去探索和学习知识,会影响他们学习的效率和质量,从而影响了这节课的教学效率。
随着网络技术的发展,国内外先进的教学理念人人都可以分享。大家在提高教育理念的同时却很难在实际行动中开展,因为基础设施不完善,一些先进的体育设备并不能够得到普及。这需要相关教育部门和社会的大力支持。互联网技术和智能设备的应用推动了整个社会的快速发展。在这些先进技术的影响下一些信息的收集整理和分析都变得快速和方便。体育教学中除了一些基础设施之外还需要将先进的智能设备引入进来。引进先进的智能设备是提高效率的基础。体育教学设施不完善直接影响着体育教学效率的提高。
体育教学的评价标准都是统一的,可是我们都知道每一个学生个体的身体素质和各发面的生理指标都是不同的。根据学生的实际情况因材施教,素质好些的同学可以达到统一的标准,未达到标准的的素质稍差的同学可能也已经有了很大的进步。这样会让学生失去体育锻炼的信心和兴趣,长期体验不到体育运动给学生带来的成就感,不利于学生形成终身体育的思想,也会影响体育课堂效率。
利用一些智能设备收集数据是大数据技术运用和分析的前提。将先进技术的传感设备运用到教学过程中,也可以让学生亲自掌握自己的运动数据,从而满足学生的好奇心,提高他们对体育运动的兴趣。通过智能设备可以记录学生日常的运动数据、行为习惯、运动技术掌握的程度等,通过大量的数据分析可以更好地掌握每一位学生个体的运动状态和行为轨迹。让每一位学生在每一节体育课中都能清楚的了解自己的运动状态。用数据引导学生积极达到自己锻炼的标准会更有说服力,学生也会专注于提高自己的运动成绩和身体指标,从而达到提高体育教学效率的目的。
除了在课堂上接受体育技术的学习之外,最近还流行许多新的教学方式,例如“慕课”。“慕课”(MOOCs)这个词汇对于多数中国人而言,仍是一个陌生的外来词语。它是大规模在线开放课程教育平台(Massive Open Online Courses)的简称,其本意为“大规模、开放性的在线课程”。[4]学生只要注册登录就可以观看共享的免费开放课程。不管是在线上还是线下,学生都可以根据自己的疑问和爱好不限次数的登录观看开放的课程。通过视频课程的浏览量可以统计学生感兴趣的体育项目,从而科学的安排和调整体育课程。在天气不允许的情况下也不会耽误学生的学习,具有极强的灵活性。采用现代信息技术来改进教学方法顺应了时代的要求。学生可以通过慕课的学习,提前预习和课后温习,在体育课堂上,可以根据自己的疑问与老师进行深度的互动和探讨,有目的性的学习会提高学生和老师课堂效率。
要想体育教学更加的科学化就要将一些体育测试的标准尽可能的量化,从而做好最基础的第一步就是收集数据,每个学生的每次运动都会带来大量的运动数据,如果没有有效的收集到这些数据就不可能进行下一步的推进。如果能够做到每一个学生都有属于自己的运动数据库,并根据相应的数据分析预测和推算学生的身体状况,做到属于每个学生自己的生理指标的评价标准。在这样精确的信息反馈中才能更加有效地进行体育运动技术的学习和指导,从而达到提高体育教学效率的目的。
美国一项近20年的跟踪研究显示,学校体育对个体走向社会后运动参与行为的影响一般为2-3年,以后随着时间的推移逐步消退,最多到第5年基本消失。[5]因此,要想养成终身体育的思想和习惯就要深刻的培养学生体育锻炼的意识和扎实的运动技能。在这有限的时间里面要对学生们进行深刻的教育就需要提高课堂的利用率。大数据技术的到来和在各个领域中的广泛应用给我们带来了希望。我们可以利用大数据技术收集学生日常体育活动中的运动技术和运动行为的数据,进行存储、分析、整合得出结果,结合本专业知识对学生日后的行为进行预测,从而为学生的体育教育提出更合理的建议。得出预测的结果就可以抓住现象背后的本质,教师们就可以在体育课堂上对学生进行针对性的指导,从而提高课堂效率。如果学生的每节体育课学到的都是精华,将每一分运动的时间充分的利用起来,这不仅对教师提高课堂教学效果,学生提高课堂学习效率具有重要的指导意义,还会延长学校体育教育对学生日后运动行为影响的时间,最终养成坚持体育锻炼的习惯,形成终身体育的思想。
既然大数据已经开始深入到每一个行业和领域,对教育领域的冲击也是巨大的。在教育领域中的体育教育更需要积极的进行改革。中小学学生的体质健康问题,高校学生体育专业的训练问题都需要大数据技术的引领和探索,将收集到的大量数据深度挖掘,整合分析,探索这些数据背后隐藏的价值,预测未来可能出现的结果,从而更加准确的寻求体育教育的发展规律和方向。有了方向才能提高发展的效率!
如鄂维南院士所言“科学研究最重要的一环是提出前瞻性的问题。提不出问题,就只能跟在别人后面,走一条从文献到文献的路子”[6]在体育教育领域方面要有不断地发展的新理念才能促进体育事业的发展,正确的教育思想能够引导体育事业发展到另外一个新的高度。大数据技术的应用会给以后的体育发展的思想、体育课程的设计、体育教学的方法和管理等方面带不来不可估量的价值。探索体育发展规律,改变传统的体育教学方式,提高体育教学效率具有重要的指导意义。
[1] 孙洪涛,郑勤华.教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势[J]远程教育杂志.2016.05.
[2] 赵勇,林辉,沈寓实.大数据革命-理论、模式与技术创新[M]北京:电子工业出版社,2014:4-5.
[3] 张引,陈敏,廖小飞.大数据应用的现状与展望[J]计算机研究与发展,2013:216-233.
[4] 张鸷远."慕课"(MOOCs)发展对我国高等教育的影响及其对策[J]河北师范大学学报,2014,16(2):117-121.
[5] 鲍军.超普通高等体育课程目标评价-对《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》修订的思考[J]山东体育学院学报,2013,29(2):106-107.
[6] 赵国栋,易欢欢,糜万军,鄂维南.大数据时代的历史机遇[M]北京:清华大学出版社,2013:71-72.
DiscussionontheApproachesandSignificanceofImprovingPhysicalEducationEfficiencyundertheBigDataBackground
Wang Qijing
This paper discusses the influence on physical education by big data technology when time is so precious. It also discusses the ways and significance of improving teaching efficiency in the context of big data. The main conclusion: the efficiency of physical education could be improved by the application of modern technology under big data background, by change traditional teaching methods, as well as completing the scientific evaluation system.
big data; physical education; efficiency
G807
A
1005-0256(2018)01-0091-3
10.19379/j.cnki.issn.1005-0256.2018.01.041
王亓菁(1991-),女,山东潍坊人,在读硕士研究生,研究方向:体育教育训练学专业。
哈尔滨师范大学体育科学学院,黑龙江 哈尔滨 150000
Sport Science Colleg of Harbin Normal University, Harbin 150000, Heilongjiang, China.