“认脸”，提升城市安全感

□ 郑宇钧

2018年1月8日，深圳，小雨。

在红灯还剩四十多秒时，一名叫巫彬的男子骑着自行车，后座载着女儿轧过斑马线，没在意正指挥交通的交警。

他想不到的是，闯红灯这一幕，被深圳交警的人脸识别系统抓拍到，连同他的姓名、身份证号，予以公示。他的头像，也会出现在安全岛上的显示屏上，这是他送女儿上下学的必经之路。

人脸识别的“天网”一旦开启，无论要搜寻的人身在何处，都能通过动态人脸识别，在数秒内识别20亿人，对目标的面部准确定位，这是科幻片《少数派报告》中的情节。如今正在成为中国日常生活的一部分。

如今，一个事关每一个人安全感的战场，已经成为现实，如同热兵器取代冷兵器般，一支新锐力量在势不可挡地崛起，人脸识别在改变着战场规则。

艾瑞咨询发布《2017年计算机视觉行业研究报告》估计，2017年中国计算机视觉市场规模预期为40亿元，而凭借安防领域的爆发性增长，预期2020年将增长至725亿元。

做全球治安最好的国家

一个英国“嫌疑犯”，在中国西南边陲栽了跟头。

2017年11月13日17时，一个举着自拍杆拍摄的英国人，刚入贵阳站，两名警察就从他身后包围过去。

“我等着你们呢。”他并不意外，束手就擒。

这场猫鼠游戏的主角，是BBC记者苏德沃斯，他为采访“天网”工程而来。在贵阳市公安局，他主动提出扮演逃犯，测试系统成效。

紧张的抓捕从录入他的照片开始。离开前，他还“挑衅”了一下：“看你们花多久找到我。”

随着他下车，计时开始。过天桥时，他发现桥上装了三个摄像头。此时，他和桥上多数人的年龄、性别和衣着颜色，已被深醒系统识别。

作为“逃犯”的他，行踪已被深醒人脸识别系统锁定。指挥中心里，监控屏切入一个特写，贵阳西客站北安检4号机摄像头捕获到了这个来自“黑名单”的人物。

苏德沃斯从下车到被抓捕，不到7分钟。

贵阳警方这个人脸识别故事背后，是中国各地警方引进人脸动态识别技术的热潮。

2016年1月22日，中央政法工作会议在北京召开，时任中央政法委书记孟建柱在发言中指出，“推广使用危爆物品非接触式侦测、高清人脸动态识别、语音声纹识别等技术装备，提高对涉恐要素识别、预警能力”。

2015年，人脸识别技术让新疆昌吉州公安局一位缉毒大队队长将信将疑，他拿出五百多张毒贩的照片给袁培江，袁培江师从中国人工智能泰斗张钹院士，是深醒科技CTO及联合创始人。

通过入库，照片被翻译成可供机器认知的特征码。刚入库完，立马就报警。一出警，警察逮到一个毒贩，身上藏有3克多海洛因。

这不过是袁培江当初编写的一个仅二十多兆的小程序，“很粗糙”，却收到奇效，这让他看到了警方对人脸识别技术的需求。

人脸识别，让不可能成为过去。

吸毒是高频行为，在一栋楼里，如果有吸毒人员频繁进出，那可能就有制毒、贩毒的窝点。深醒归纳出毒犯分布的规律，让针对性的打击屡试不爽。深醒科技董事长卢臻对记者说，2017年秋，在某次重大会议期间，深醒协助某地警方抓捕大量吸毒分子。

在远离大众关注焦点的荒凉地，人脸识别也在沉默而有力地改变着格局。在四川凉山彝族自治州，通过旷视系统，当地警方已经抓了两百多毒贩。旷视科技副总裁陈雪松对记者说，现在毒贩们都学会了一招，看了摄像头就躲着走，但这又给警方提供了很好的特征。一发现躲着走的人，立马就可以盘查。

2017年6月4日，新疆某地一名妈妈报警，称9岁的女儿丢失。面对焦急的家长，民警让其提供孩子以往的照片，这位妈妈手机里只能找到女童幼时的照片，还是侧脸。系统发现该女童在某一监控点位出现，民警迅速出警，半小时不到，母女团圆。

2.识字材料编枯燥化。图文比重失衡是人教版教材编排上的最直观特点，图片是唤醒第一学段学生对字音记忆的常用且有效手段。通过观察图片，学生可以依托于生活经验准确说出字音，从而达到音形义的统一。“部编本”教材则从某些方面改正了旧教材的弊端，发展了多元识字材料呈现模式。

“一个失踪儿童干预系统，太有必要了。”卢臻说，儿童人脸识别相较于成人难点在于特征数据少，儿童的骨骼特点少，脸比较平，很多小孩长得都很像，容易导致误报。针对性的人脸识别算法，隔开了这些横阻在亲情间的罪恶之手。

人脸识别诡计无所遁形

在清洗某市身份证数据时，旷视从两百万人中筛出几十人，让当地警察看，这些人是不是同一个人?一看，确实不同的几张身份证，实则是同一个人。

如此一来，一个个先前难查证的黑箱操作被暴露于阳光之下。陈雪松说，顺藤摸瓜，发现了“一个人N种身份”的反向线索，找到了给这些人办假身份证、假户籍的派出所，把涉事的内部人员处理了。

监狱往往是盲区，服刑人员和拘留人员的身份核验并不严格。盘问中有些囚犯三缄其口，他们知道，关一段时间，就会被放出来。通过旷视的人脸识别技术，狱方对比在押人员和追逃库，结果一个省的在押人员，一下就找出56个全国逃犯。

2017年年中，借助深醒系统，某地警方在闹市中抓到一个逃犯。这是从外地流窜来的一个贩毒分子。

这个身上背着多桩刑事案件的通缉犯，居然在流窜路上一路大摇大摆乘飞机、坐火车、住五星级宾馆，完全不避讳沿路安检。原来，他冒用同胞哥哥的身份证，洗白了身份。这通过正常的人机核验是查不出来的，但除非整容，他的脸和人脸识别的黑名单数据库依然是一致的。

为什么呢?

某地一地铁站，依靠旷视人脸识别系统，一天抓了39个全国追逃犯，这对当地派出所带来的业务影响是巨大的。“39个逃犯全积压在派出所，逃犯比警察多，他们要动起手来怎么办?”陈雪松说，派出所业务流程专门加了一个环节：快速后送。这是超出过去想象的，以前是一年也就抓到一个，现在是一天39个，这给一线警员投下了很大的“震撼弹”。

人脸识别的影响，开始在向警方的肌理渗透。“深醒”与警方协商，优化出警流程和数据流通流程，随着流程的优化，出警从15分钟缩到一两分钟。当出警流程变得更快捷时，抓捕的时间纪录由此一次次刷新。

如今，用户的业务模式已变，由原来的巡控模式变成监控报警和出击抓捕模式。当一个嫌疑人出入不同的管制刀具店或者加油站，按传统的技侦手段，除非有线索触发、线人举报，否则是不可能发现的。而人脸识别系统则会自动告警，如果一个人在短时间内多次加油，那就会被系统认定为可疑，有可能是在私储汽油作他用。

不仅是各民族间，对外来种族的人脸识别也被提上议事日程。旷视在跟某市合作，加强对外国人的识别。对外国人来说，身份验证是个难题，许多涉事的外国人并没有有效证件，很可能是偷渡者。

“我们是国内唯一一个能够对外国人精确识别的。”陈雪松说，因为旷视有30%的客户来自海外，提供大量海外的人脸数据，以对算法充分训练。

“这不是一场战争”

为警方送上一次次神助攻的人脸识别技术，一开始也曾被警察怀疑。陈雪松在安防行业17年，曾担任过2008北京奥运安保指挥系统、武警总体规划等多个国家级项目总师。

北京奥运曾考虑在闸机使用人脸识别技术，但由于通过率不达标，“85%的通过率与0本质上是一样的”，所以被迫放弃。那时候的人脸识别，基于模式识别，得通过人工编写算法，准确率还不如人。警方曾列装一大批人像搜索系统，因为到头来还得人工再确认一遍，“对警察伤害很深。”陈雪松说。

面对新事物，冷眼有之，惰性有之，各家参差不齐的技术水平，让警方对待人脸识别的热情之火，忽闪忽灭。

2016年，某市公安局的值班室里，一根报警器的电线被剪断，垂在门口。不够高的识别准确率让警察频频做无用功，嗡嗡声响起，警察到现场一看，才发现并非抓捕对象。“出警十几次能中1次就不错了”，倍感失望的警察剪断电线，对人脸识别技术投出了不信任票。

在业内人士看来，一些公司迎合着面子工程的需求，上马人脸识别算法，是为了给自己贴金，以炒高公司估值。可实务上频频漏报、错报，很打击一线警察。

效果是对质疑最好的回击。一位警官拿着30年前的高中同学黑白合影来找“深醒”，要求从全省3500万人中把这27个人找出来，结果全都首位命中。卢臻说，有意思的是，当熟悉的名字一个个跳出来，警官发现，很多同学他连样子都认不出了。

按照十三五规划，国家已明确要求2020年，重点公共区域视频监控联网率达100%，重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达100%。

“我们的目标是天下无贼。”卢臻表示，2018年，深醒会在数据上有一个巨大的飞跃，会在一些城市全城人脸布控，这会产生巨大的数据量，对算法和算力都是考验。“如果从监测1万人扩展为监测500万人，那可能就会有大量的误报，那就得靠算法提升，减少误报，否则的话很多地方就会出错警。”

袁培江说，他们要斗争的是逃犯层出不穷的反侦查伎俩，蒙面、戴墨镜，甚至易容术都在其列。

如果犯罪分子躲着摄像头走，可能只拍到他半个身体，但通过人像识别或车脸识别。同样可以锁定逃犯轨迹。未来，步态识别将成为人像识别的核心突破，即使你易容、易装、易车，但走路的姿态是不会改变的。

在很多实际场景中，人脸识别还发挥不上作用。陈雪松说，现在，市面上大部分监控安在3.5米高，只能看到俯视角度的人头，无法看清人脸。

“在北京海淀区，30万个监控摄像头，能准确看到人脸的2000个不到。”陈雪松说，“人像识别也是旷视接下来深耕的重点。基于跨摄像头的人形追踪技术的发展，对于安防行业来说具有颠覆性作用。”

对于警方来说，出租屋管理是个盲区，难以落实登记身份证。以前做人口普查，都得入户才能摸清一个人的家里情况。以后在每户单元的门禁装上人脸识别，就可以获知居民的流动情况。

黑、白、红、灰名单，反映了人脸识别技术的演变趋势，最新兴起的技术是灰名单。陈雪松介绍，灰名单通过记录每一个人的轨迹特征，来还原他的行为模式。比如，有些人昼伏夜出，或者在重点区域徘徊，还有一些人坐公交、地铁时同站上下车，那他很可能就是扒手。如此一来，就能从好人里发现坏人，“真正干坏事的人，他的行为特征一定有别于常人。”陈雪松说。

“这不是一场战争，需要共同推进的难点还很多。”在陈雪松看来，各部门间的数据难以打通，不同的系统不能共享资源，成了资源孤岛，各部门的数据管理权问题还有待变革。