Gartner：2019年十大科技趋势

Michael Cooney 陈琳华

Gartner最新发布了《年度十大战略技术趋势》并预测：人工智能、增强分析、量子计算和区块链将很快主导IT领域。

据市场研究公司Gartner的《年度十大战略技术趋势》报告显示，包括人工智能和自动化在内的混合技术将在2019年开始对行业企业和IT公司产生重大影响。

Gartner在Symposium / ITxpo大会上发布了十大技術清单。对此，Gartner副总裁兼研究员David Cearley告诉与会者，这十大技术趋势将会同时发生，如物联网与人工智能结合，增强分析与边缘计算结合共同提供领先的服务和应用。

以下为Gartner发布的2019年十大战略技术趋势：

自主设备：包括机器人、无人机和自动驾驶汽车在内的自主设备将使用人工智能自动执行以前需要由人类执行的功能。Cearley说：“随着自主设备的激增，我们期望通过多设备协同工作，无论是独立于人类还是依靠人类进行调度，最终实现由单个独立的智能设备向众多可相互协作的智能设备群转变。”

增强分析：Cearley表示，这一趋势主要集中在增强智能这一特定领域，利用机器学习（ML）改变分析内容的开发、使用和共享方式。增强分析功能将迅速进入到主流应用，成为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理，流程挖掘和数据科学平台的关键特性。增强分析带来的自动化洞察力也将嵌入到企业应用程序当中，例如人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产管理部门，以优化所有员工在各种情景中的决策和行动。

人工智能驱动的开发：Gartner认为，市场正快速从专业数据科学家必须与应用开发者合作才能创建大部分人工智能增强型解决方案，转变为专业开发者可通过预定的人工智能模块服务进行独自操作的模式。随着人工智能被应用到开发流程当中以自动执行各种数据科学、应用程序开发和测试功能，专业应用程序开发出现了新的机遇。到2022年，至少40%的新应用程序开发项目团队中将出现人工智能开发人员。

数字孪生：Gartner认为，数字孪生是以数字化方式再现真实世界的实体或系统。Gartner预测，联网的传感器和端点到2020年将超过200亿个，数字孪生将连接数十亿的实体设备。企业将会从一开始就部署数字孪生。随着时间的推移，它们会不断发展，提高自身收集和可视化正确数据的能力，使用正确的分析与规则，并有效地响应业务目标。

自主性的边缘：在短期内，由物联网驱动的边缘需要使处理接近端点而不是集中式的云服务器。Gartner认为，在未来五年内，专用的人工智能芯片，以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能，将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期将在管理上带来重大挑战。从长远来看，随着5G的成熟，不断扩展的边缘计算环境将为集中式服务提供更为强大的通信支持。

沉浸式体验：Gartner认为，虚拟现实（VR）、增强现实和混合现实正在改变人们对数字世界的感知方式。这一感知和交互模式的综合转变将带来未来沉浸式用户体验。Cearley表示：“随着时间的推移，我们将从考虑个人设备和碎片化的用户接口技术转变为多渠道与多模式体验。多模式体验将通过周围数以百计的边缘设备（包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器与消费设备），将人类与数字世界连接起来。”

区块链：Gartner预测，区块链承诺通过实现信任、提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦来重塑行业，从而降低成本、缩短交易结算时间并改善现金流。当前，人们信赖银行、票据交换所、政府及其他许多机构，并将它们视为在数据库内安全存放“唯一事实”的中央机构。这样的集中信任模式增加了交易延迟与摩擦成本（例如佣金、手续费和货币的时间价值）。区块链提供了另外一种信任模式，让人们无需再依赖中央机构仲裁交易。

智能空间：Gartner将智能空间定义为一个物理或数字环境，在这种环境下，人类与技术支持的系统在日益开放、连通、协调和智能的生态系统中交互。人员、流程、服务和事物在内的多种要素汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景创建更具身临其境和自动化的交互式体验。

数字道德与隐私：数字道德与隐私是个人、企业和政府日益关注的问题。人们越来越关注企业在公共和私人领域内如何使用他们的个人信息，而那些没有主动解决这些问题的企业将遭到人们的强烈抵制。Cearly指出：“企业在隐私方面的立场必然会受到其在道德和信任方面的立场所左右。从隐私到道德的转变将使得对话由‘我们是否合规？转变为‘我们是在做正确的事情吗？”

量子计算：Gartner认为，量子计算机的并行执行和指数级可扩展性意味着它们擅长处理对于解决传统方法而言过于复杂的问题，或是传统算法需要很长时间才能找到解决方案的问题。汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等将从量子计算的进步中受益最多。Cearley表示：“我们应当在此项技术仍处于新兴状态时就开始学习它们，确定它能够解决哪些现实问题，并考虑可能会对安全产生的影响。不要相信它们将在未来几年会彻底引领变革的夸张宣传。大部分企业应当在2022年之前了解和观察量子计算，从2023年或2025年再开始尝试采用它们。”