大数据时代下统计学专业数理统计课程教学改革研究

袁世冉

一、獨立院校统计专业数理统计课程教学现状和存在的问题

1.教材内容陈旧，与大数据时代脱节

数理统计教材大都采用经典教材，虽然也有应用实例，但是与大数据时代脱节，没有时代性。教学内容缺乏对大数据研究热点的探讨和最新研究成果的应用介绍。只有将统计方法与具体的实践背景结合，才能让其数据分析功效得以发挥。

2.学生数学基础薄弱，学习兴趣和自学能力较低

独立学院学生入学时总成绩偏低，甚至有的学生数学不及格。学生学习兴趣和自学能力偏低，一旦学不懂就放弃学习，存在消极的畏难情绪。因此要提高学生学习兴趣，激发学生学习动力。

3.教学手段、教学模式落后，缺乏对应用能力的培养

传统教学中，教师大多采用课堂讲解、黑板演算、课后练习、试卷考试的教学模式。虽然现在已加入多媒体课件的应用，但很多教师只是把讲解内容做成课件。大数据时代面临的是海量数据，统计方法往往依赖统计软件实现。因此教师要探索更多的教学手段和教学模式，提高学生的应用能力。

二、独立院校统计专业数理统计课程教学改革和探索

1.增加实际案例，培养应用能力

教师在讲解过程中，要适当穿插实际案例，培养学生的应用能力。例如加工型企业统计岗位员工需要做什么；如何利用数理统计知识进行工序控制；在医药行业，如何对比同种药物的药效；在农业上怎么检验不同品种的优劣；等等，让学生了解具体工作中如何利用已学知识解决问题。

2.结合统计软件，加强动手能力

由于学生数学基础较差，因此要轻理论，重实践。学生可以不知道软件的算法，只需能够导入数据，选择正确的统计方法，解释结果即可。所以结合独立学院学生具体情况，在教学中，教师引入SPSS软件和Excel软件，让学生学习实践操作，获得学习成就感，提高学习兴趣。

3.进行项目教学，强化实践应用

数理统计是一门应用性很强的学科，在生活中处处可以用到。所以教师可以在教学中增加项目教学，提升学习效果。项目教学是指在期末的最后两周，教师组织学生完成一个实际项目研究。让学生自由分组，设计问题和提出解决思路。组内同学再进行任务分配，包括搜集数据、使用软件处理数据、撰写项目报告等。所有学生都需参加，并在最后一节课每组派代表将小组的研究过程在课堂上进行讲解，同时其他学生和教师针对研究的过程和结论，提出问题并和报告组的同学讨论，最终教师进行点评并给出评价成绩，从而提高教学效率和教学质量。

实践发现，项目教学对学生和教师的要求较高。在解决问题时，有的学生对问题考虑欠周。比如，数理统计的方法适用于正态总体，很多学生不加验证，直接让软件处理数据得出结论。这就需要教师对学生进行更好的引导，让学生理解数理统计方法的适用范围，培养学生严谨的工作作风。

4.改革考核方式，激发学习热情

基于以上的改革措施，传统的考核方式已经无法适用。经过实践，上课提问能改善学生玩手机情况，项目教学能够加深学生对知识的理解。所以提出案例分析时提出问题或者回答问题占10%，项目报告占20%，期末考试占70%的考核方式。这种考核方式既能激发学生学习热情，也能够考查学生知识的掌握情况和应用能力。

三、结语

随着大数据时代的推进，统计学面临很多挑战，独立学院统计学专业学生更是面临巨大挑战。为满足大数据时代的要求，高校教师应改革教学方法和考核制度，培养学生创新能力、实践能力，从而提高毕业生就业率和就业质量，提高学生的就业满意度，为社会输送高质量人才。

参考文献：

[1]赵 攀.概率论与数理统计教学改革探讨[J].九江学院学报（自然科学版），2012（3）：121-122.

[2]薛 凤，张利凤.独立学院《概率论与数理统计》教学改革探讨[J].价值工程，2012（3）.