刘炫呈
(中南财经政法大学,湖北 武汉 430000)
随着“一带一路”战略的实施,越来越多的企业加快了“走出去”的步伐,2016年我国对外投资流量规模为1961.5亿美元,位居全球第二。企业通过对外投资的形式,在技术溢出和反向技术溢出的双重效应下,影响着我国国内经济结构和国际分工地位。我国最初通过外包发达国家的加工、组装环节参与全球价值链的分工,发达国家的外包生产环节所产生的技术溢出成为了促进发展中国家技术升级的主要机制。而目前,随着“一带一路”战略的提出,我国不仅积极引进高技术的国外生产环节,同时也积极鼓励企业通过对外投资的形式“走出去”,对外投资是否能够促进我国企业的技术提升,推进我国经济结构的优化是本文研究的重点,对促进我国企业向更高的国际分工地位攀升具有重要意义。
本文对全球价值链分工指标的建立将以Koopman et al.(2010)的研究为基础,建立全球价值链分工指标的公式:
其中EX表示i国出口规模,EX_DVA表示i国出口中的国内附加值成分,而EX_FVA为i国出口中的国外附加值成分。GVC_vs表示i国在全球价值链分工中的位置,该值越大说明i国在全球价值链分工地位越高。本文以OECD数据库相关数据为基础,计算出2002年~2016之间中国的分工地位指数。
本文以计算出的2002年~2016年中国的全球价值链分工指标与投资规模为基础,通过stata软件作出两者之间的线性关系图:
结果与杨连星等(2017)的结果相似,一国投资规模的扩大与本国的国际分工地位有着显著联系,通过引进国外先进生产环节可以通过技术溢出提升本国企业的技术水平,而将本国的低端附加值生产环节通过对外投资的方式转移到其他国家,可以使更多的资源和要素使用在高技术的生产环节中,进一步加强了高技术行业的市场竞争力,促进了本国向更高的价值链分工地位攀升。
参照Brach和Kappel(2009)、杨连星等(2017)等的研究方法,本文将建立对外投资与全球价值链分工地位之间的计量模型:
模型中GVCvst表示中国参与全球价值链的分工位置指数,FDIt表示中国的对外投资水平,GDPt、RDt、CITYt、EXt分别表示中国的经济规模、研发支出水平、城镇化率以及出口规模。β0、δt分别表示截距项和误差项,t表示年份。
全球价值链分工地位(GVC_vs),数据来源于OECD数据库。
对外投资规模(FDI),数据来源于商务部网站的《中国对外直接投资统计公报》。
经济总量(GDP),研发支出(RD)、城镇化水平(CITY)、出口规模(EX)数据均来自于世界银行数据库。具体数据描述如下表所示:
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为了统一量纲,本文对对外投资、GDP、城镇化水平、出口额进行标准化处理产生新变量:lnFDI、lnGDP、lnCITY、lnEX。
考虑到本文数据样本属于时间序列,首先需要检验其平稳性。ADF单位根检验结果显示,所有变量的t统计值均在5%的t临界值以下,原时间序列属于平稳序列,可以进行下一步回归分析,根据公式(2),回归结果如下:
注释:*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001
第(1)列只对核心解释变量对外投资规模进行了回归,回归结果显示中国的对外投资促进了其在全球价值链中的分工地位,中国对外投资规模增加1%,就会提升分工地位0.0765%,且该影响在1%水平下显著。为了保证回归结果的稳健性,本文加入了中国的经济规模、研发水平、城镇化水平以及出口规模这几个明显影响我国在国际分工的地位的因素继续回归,结果如第(2)列所示。对外投资规模对我国分工地位的影响仍然在1%的水平显著为正,且由于控制变量的影响,系数由0.0765下降到了0.0054,可见第一步的回归系数总包含了很多其他的影响因素。GDP的系数为2.5191却并不显著,说明虽然近年来我国经济水平逐年提高,并且随着经济水平的提高,我国在全球价值链中的分工地位也逐年攀升,然而经济规模的扩大并不是我国全球价值链中的分工地位上升的主要原因。研发支出(RD)的系数为0.3630,表示研发支出水平增加1个单位,我国在全球价值链中的分工地位就会上升0.3630。研发支出水平的提升促进我国企业的发展,同时也增加了我国企业的市场竞争力,有利于我国在全球价值链中分工生产更高地位的生产环节,从而促进了我国整体分工地位的上升。城镇化水平(CITY)的系数为0.8745,且在10%的水平下显著。意味着城镇化水平的提升对我国在全球价值链中的分工地位有明显的正向拉动效应。同样,出口规模对我国分工地位的影响系数也在10%水平下显著为正,出口增加1%,我国在全球价值链中的分工地位就会上升0.9716%。目前,全球价值链分工形式转化为产品间分工的形式,各个国家之间中间品贸易的规模越来越大,我国随着企业整体技术的提升,将低附加值的加工和组装环节向其他低人工成本的国家和地区进行转移,国内的企业分工生产较高附加值的生产环节,中间品贸易的规模也因此而增加,我国在全球价值链中的分工地位的得到了提升。
DW检验可以检验模型的自相关性,怀特检验常用来检验模型的异方差性。首先用DW检验,首先建立假设:H0:ρ=0随机误差项不存在一阶序列相关,由D-W的计算公式:
当ρ=0时即证明原模型不存在一阶自相关性,此时DW值为2。下面对模型进行D-W检验,得出结果如下:
由上表结果可得:DW=2.090003,ρ≈0,不能拒绝原假设,因此,此模型不存在自相关。接下来继续通过White检验模型的异方差性,结果如下:
?
White检验结果显示P值<0.01,原假设H0:回归方程存在异方差性。因此,由以上结果可知,模型显著拒绝原假设,即不存在异方差。因此可以得出此模型不存在异方差的问题。
上述实证结果证明了我国对外投资水平促进了国家在全球价值链分工中的地位,并且研发投资支出规模、城镇化水平和出口规模也对国家在全球价值链分工中的地位有显著的促进作用。据此,本文给出以下政策性建议:
第一,继续增加我国对外投资规模,优化我国产业结构。我国近年来通过“一带一路”战略加强了我国与“一带一路”沿线国家的经济合作,而“一带一路”沿线国家以发展水平较低的发展中国家为主,并且在经济规模、企业竞争力、劳动力技术水平方面与我国有较大差距。我国可以通过加大投资规模的方式,将国内较低附加值的产业转移到“一带一路”沿线国家,一方面可以利用这些经济体低廉的劳动力优势和成本优势,另一方面也可以优化我国的产业结构,提高企业在国际环境中的市场竞争力,提升我国的国际分工地位。
第二,增加研发支出的比重,鼓励企业创新。企业创新是企业市场竞争力的根本来源,加大研发支出规模可以帮助企业提高自主创新的能力,进而从根本上提高企业的技术水平,以使企业参与到更高附加值的生产环节,从而提高我国在全球价值链中的分工地位。