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在大数据时代的背景下,图书馆大数据是一项非常重要的资源,具有巨大的应用价值,但在实际开发过程中,还存在一系列亟待解决,在这样的基础上,如何充分发挥图书馆个性化服务中的应用价值是相关部门需要着重解决的问题。但我国对此方面的研究还不够深入,因此,本文基于理论实践,对大数据挖掘在图书馆个性化服务中应用价值做了如下分析。
图书馆信息的时效性是获取相关的前提条件,在大数据背景下,数据的更迭速度非常快,而读者根本没有多余的精力来对海量的数据进行研究。为解决这一问题,就产生了大数据挖掘技术,可以从海量的数据中快速挖掘出有效和有价值的数据,大大缩短了读者阅读的时间。在图书馆个性化服务中,通过应用大数据挖掘技术,可有效满足不同读者的不同需求,帮助读者在最短的时间内,找到自己所需的资源。
在信息社会中,数据对人们的生存和发展有非常重要的意义,但数据的增长速度非常快,几乎呈爆炸式增长,在这样的背景下,如何最大限度上提升各项数据的准确性和全面性是图书馆个性化服务需要着重解决的问题之一。比如:如果图书馆中某一项数据不准确,不但会影响到图书馆的服务质量,而且还会导致读者获取信息错误。所以,图书馆必须要切实加强对海量数据分析和提取的能力,从根本上提高服务质量。
当数据资源提取完成后,就可以直接投入使用,图书馆面向的读者非常多,他们对图书馆中数据资源需求种类也不尽兴相同,因此,图书馆要提供分门别类的服务需求,把读者和其需求的资源紧密连接到一起,才能最大限度上提升图书馆的服务质量[1]。
大数据挖掘技术是一项全新的技术,目前还没有一套可以借鉴的经验和启示,只能通过不断模式来完善,因此,在具体应用过程中,还存在一系列问题亟待解决,还需要相关人员投入更多的精力来开发和研究,才能提高数据挖掘的准确性和全面性。
大量实例表明,很多大型事业企在大数据中都得到了很多好处,而图书馆具有一定的公益性,其运行资金有限,所以,在具体应用过程中,要根据客观、辩证的认识这一新技术,根据图书馆自身需求,科学合理的应用大数据挖掘技术的尺度,才能发挥出图书馆应用的社会效益。
在大数据的背景下,虽然为人们带来了海量的信息,但大数据挖掘技术对用户个人信息可进行对渠道采集,如果处理不当会引发严重的安全隐私问题。图书馆是保护用户个人信息比较完善的场所,但要想提升图书馆的个性化服务,势必会对读者的个人隐私造成一定的影响。
研究表明,读者的读书偏好是影响阅读效率的主要因素,因此,图书馆管理方必须根据读者借阅记录,来判断读者的偏好,然后通过大数据挖技术为读者提供此方面的书籍信息,实现个性化服务价值。同时,图书馆还要定期对需深造的读者提供学习资料和文献,在降低读者购买书籍成本的同时,为读者提供与其需求一直的数据,从而提升图书馆的服务质量和读者的满意度,促使图书馆持续稳定的发展。
虽然此项服务在图书馆服务中早有应用,但大数据挖掘技术为信息推送和提醒赋予了新的内涵,大幅度增强了数据和信息的针对性,通过对读者类型的分辨,为其定时推送比较感兴趣效益。比如:图书馆不同批次采购的书籍种类有别,系统可以只为读者提供其感兴趣消息,而其他读者则不会受到任何干扰,近一步提升图书馆服务的人性化[2]。
传统的图书馆服务是:读者如果那本数据,需要提供该书籍的名称或者作者,才能图书馆中进行查询,大大降低了信息提取的效率。但通过应用大数据挖掘技术,则可以有效解决此类问题,只要读者把书籍的关键词或者掌握的细节,告知工作人员,就可以立即找到该书籍及其相关的数据。咨询服务的升级为图书馆用户带来了全新的体验。
综上所述,本文结合理论实践,深入分析了大数据挖掘在图书馆个性化服务中应用价值,分析结果表明,在图书馆服务中合理的应用大数据挖掘技术,既能为读者提供一种全新个性化服务,同时还能提高读者检索数据的效率,带来一种全新的阅读体验,值得大范围推广应用。