黑龙江省服务业与农业耦合发展的研究

王降圣

（哈尔滨商业大学基础科学学院，哈尔滨150028）

关于服务业与农业耦合机理的研究，众多学者研究成果丰富。张玉祥（2013）对于杭州市乡村旅游与新农村建设亲合度及耦合协调度计算结果进行了两个方面的分析。胡亦琴（2014）在研究服务业与农业耦合机理的基础上，运用耦合关联度评价模型、计量回归模型分析方法，实证分析浙江省现代农业服务业对农业经济增长的影响。刘畅（2017）则以东北三省34个地级城市为研究对象，构建农业现代化与新型城镇化的评价指标体系，基于耦合协调度模型探讨二者的耦合度与协调发展度，并划分其阶段类型。现结合其他学者的研究成果，借鉴了物理学中的容量耦合（Capacitive Coupling）及容量耦合系数模型，构建了服务业与农业的耦合关系模型，对黑龙江省服务业与农业耦合发展的现状进行研究。

一、服务业与农业的耦合关系模型的构建

设和分别为服务业和农业所有参量的总贡献值。

其中，Ui、Vi分别为第i类指标的综合贡献值，ηi、λi分别为服务业与农业第i类指标所有参量的加总权重。U和V经线性加权可以得到衡量服务业与农业系统发展水平的序参量Uij和Vij。，其中，i=1，2，3，...，n；j=1，2，3，...，m；，其中，i=1，2，3，...，n；j=1，2，3，...，m。

它们分别为xij、yij对服务业系统与农业系统贡献的大小，其中xij、yij是衡量消费服务业与现代农业系统发展水平的序参量，(αij，βij)、(εij，δij) 是系统稳定临界点上序参量的上下限值。因此得出了服务业与农业耦合关系模型测算函数。

当C=0时，系统内部要素之间处于无关状态，系统向无序发展。若C∈(0，0.4]，则说明服务业与农业系统处于较低耦合阶段，二者联系较少。若C∈(0.4，0.7]，则服务业与农业系统处于中度耦合阶段，二者在多层次多领域开始协同发展，但相互之间联系不够深入。若C∈(0.7，1.0]，则服务业与农业系统处于高度耦合阶段，二者的发展呈现良性互动和谐发展。当C=1时，耦合程度达到最大值，系统内部要素之间达到良性共振耦合，整个系统实现了有序发展。

二、服务业与农业耦合关系模型的分析

（一）数据预处理

现根据黑龙江省统计局官方网站公布的《2011年黑龙江统计年鉴》和《2014年黑龙江统计年鉴》，以及《2015黑龙江省经济发展规划》等相关资料统计出农业、服务业各指标体系的实际数据值，并分析确定了序参量的上下值，所得数据见表1与表2。

（二）数据分析

现确定了规模、效益和增长三个领域的共12个一级指标，并将其构成农业、服务业发展评价体系来进行服务业与农业系统耦合度的测度，并结合黑龙江省服务业与农业的发展现状，对指标权重进行适当调整，最后得出对规模、效益和增长三个领域的赋权比为40：35：25，计算得出了农业各个一级指标贡献值和服务业各个一级指标贡献值，见表3与表4。

表1 2014年黑龙江省农业基础数据

表3 农业一级指标贡献值

表4 服务业一级指标贡献值

所以，可以得到黑龙江省服务业与农业耦合关联度为C=0.4879，为中度耦合。

三、服务业与农业关键耦合要素的分析

为了进一步研究黑龙江省服务业对农业发展的促进作用，测度对服务业的细分行业及对农业发展带动作用的异同，现选取了黑龙江省农业总产值为因变量，选取了农业机械总动力、农用化肥施用量和有效灌溉面积为控制变量，选取了农业保险、农业贷款、现代农业信息和农业科技服务为解释变量，建立多元线性回归模型。

其中，GAP为黑龙江省农林牧渔总产值，X1为农业机械总动力，X2为农业有效灌溉面积，X3为农业化肥施用量，X4为农业贷款，X5为农业保险，X6为现代农业信息，X7为农业科技专业人员从业人数。

（一）计量分析初步

现分析的数据是黑龙江省1978～2014年的时间序列数据。首先，为排除伪回归的情况，先对控制变量和解释变量进行平稳性检验，以确认时间序列数据的平稳性。其次，对变量进行相关系数检验，以避免多重共线性。因现所选数据具有较强线性关系，故对模型再进行逐步回归分析，最后对回归结果进行分析总结，得出相关结论。因为原始数据有极少部分缺失，故先利用MATLAB软件对缺失数据插值拟合填充，再进行计量分析。

（二）变量平稳性检验

现利用Eviews8对变量进行平稳性检验。首先，对因变量GAP平稳性检验，发现ADF检验统计值3.053349大于对应的MacKinnon临界值-3.639407（1%）、-2.951125（5%）、-2.614300（10%），因此不能拒绝原假设，表明GAP存在单位根，是非平稳序列。继续对GAP的一阶差分序列进行单位根检验，发现也不能通过平稳性检验。对GAP二阶差分后，ADF检验统计值-5.332552均小于MacKinnon临界值-3.646342（1%）、-2.954021（5%）、-2.615817（10%），从而拒绝原假设，表明GAP的二阶差分序列是平稳序列，即说明 GAP 序列是二阶单整的，GAP～I（2）同时对其他的变量进行平稳性检验。

（三）多重线性检验

由OLS回归得到的回归模型可以发现，X1、X2、X4、X6、X7系数的 t检验不显著，且 X5、X7系数的符号与预期相反，表明可能存在严重的多重共线性，计算各解释变量的相关系数矩阵，证实确实存在严重多重共线性。

（四）逐步回归分析

首先，模型采用怀特(White)异方差一致协方差矩阵，减少模型可能存在的异方差问题对估计结果稳健性的影响，然后分别做 GAP 对 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7的一元回归，比较变量之间的线性关系和拟合程度，依次加入其他变量进行逐步回归分析，比较删除一些影响不显著的变量，最终得到最优的的确定模型。

GDP=0.0549X1+6.1227X2+9.2233X3+0.7922X4+0.0029X5+0.4305X6-83.2670多元逐步线性回归的结果见表5。

四、研究结论

根据耦合关系模型计算得出黑龙江省农业产业的综合贡献值为0.18119，服务业产业的贡献值为0.28218，农业的综合贡献值低于服务业综合贡献值。现分析认为，这体现了黑龙江省产业发展的实际情况，即传统农业发展滞后，这从侧面上也突显了调整农业结构，大力发展现代农业的重要性。同时，服务业与农业耦合关联度为0.4879，为中度耦合，耦合关系处于发展阶段初期，这说明了黑龙江省的服务业与农业的耦合稳中向好，现代服务业促进农业发展，带动农业产业升级已经初有成效，但是二者发展的领域还不够广、不够深入，仍呈现耦合程度较低的态势。

表5 多元逐步线性回归的结果

根据对黑龙江省服务业与农业关键耦合要素的计量分析，现认为黑龙江省的现代服务业已经成为促进农业发展的软性生产要素，现代服务业中的农业保险、农业贷款、现代农业信息已逐渐与传统农业生产要素耦合，形成了促进农业发展的强劲推动力。黑龙江省农业贷款起步较早，发展较快，对农业发展促进作用大。而农业保险、现代农业信息的推广则起步较晚，其促进农业发展的潜力尚需深入挖掘。在传统农业生产要素中，提升农业机械化水平以及继续扩大农业有效灌溉面积仍是促进黑龙江省农业向好发展的主要途径。