田金平 姜婷婷 施涵
摘要 编制自然资源资产负债表是生态文明制度体系的重要组成,水资源资产负债表是自然资源资产负债表的重要内容。通过核算水资源资产账户,全面客观地反映区域内水资源的增减变动及其影响因素,有利于摸清区域水资源的家底,为优化区域水资源管理、提高水资源利用效率提供决策依据。目前针对区域层面的水资源存量及变动表的编制方法尚不完善。基于《自然资源资产负债表试编制度(编制指南)》,以宁波市北仑区为对象,利用卫星遥感技术和地理信息技术,通过文献调研、实地踏勘和专家咨询等研究方法,本文对全区2013—2016年水资源存量及变动表进行编制,分析了水资源流入、流出、存量等15项指标。通过构建区域水平衡模型,论文从水资源供给、水资源使用和废水的产生与处理排放三个角度分析了全区2013—2016年水资源开发利用现状和水资源产出率变化,并进行了地区间比较,基本阐明了一定时段内区域水资源存量的家底及其变动情况。研究发现,区外自来水厂供水和地表水调水是北仑区重要供水来源,供水量从2013年的15 324.8万m3上升到2016年的18 361.5万m3,增加19.8%;全区用水总量从2013年的28 965.0万m3上升到2016年的29 303.0万m3,增加1.2%,其中以第三产业用水增幅最大,2016年比2013年增加36.4%;单位地区生产总值用水量和单位工业增加值用水量分别从2013年的41 m3/万元、38 m3/万元下降到2016年的33 m3/万元、35 m3/万元。全区废水产生和排放总量分别从2013年的12 872.4 m3/万元、10 024.8万m3上升到16 893.0 m3/万元、13 694.6万m3,分别增加31.2%和36.6%。在案例研究的基础上,论文对水资源存量及变动表编制过程中存在的精细化数据统计、监测基础工作薄弱、编制方法完善、指标科目间逻辑关系优化等问题进行了分析,并提出了相应的建议。
关键词 水资源资产负债表;水资源存量及变动表;水资源;水平衡模型;区域
中图分类号 X321 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2018)09-0167-10 DOI:10.12062/cpre.20180417
水资源短缺和水环境质量改善已成为制约中国经济可持续发展的二个关键问题[1]。2013年1月,国务院发布《实行最严格水资源管理制度考核办法》,对用水总量控制、用水效率控制、水功能区限制纳污等提出了目标,明确了实行最严格水资源管理制度的责任主体与考核对象[2]。2015年4月,《中共中央国务院关于加快推进生态文明建设的意见》提出“探索编制自然资源资产负债表,对领导干部实行自然资源资产和环境责任离任审计[3]。十八届三中全会以来,中央开始推动自然资源资产负债表的研究和编制试点工作[4]。“十九大报告”提出设立国有自然资源资产管理和自然生态监管机构,完善生态环境管理制度[5]。水资源存量及变动表是编制水资源资产负债表的重要组成,充分摸清区域水资源的家底及保持其环境调节功能所必须的生态功能红线显得尤为重要。水资源存量及变动表把水资源耗减、水环境质量损害、水生态效益纳入经济社会发展评价体系,可为推动中国水权制度建设、落实中国最严格水资源管理制度、提高水资源利用效率和产出率提供决策依据[6-7]。重视和善用水资源资产已是推动经济绿色发展的必然选择和重要特点[8]。
本文首先对国内外现阶段有关水资源资产负债表的研究进展进行概要分析,其次以宁波市北仑区为例进行水资源存量及变动表编制研究,分析水资源存量及变动表编制过程中存在的问题,并提出改进建议。
1 国内外水资源资产负债表研究进展
目前,全球关于自然资源资产负债表编制的基本规范是基于联合国与国际货币基金组织、世界银行、欧盟委员会、经济合作和发展组织等联合制定的《环境经济核算体系(2012)—中心框架》(以下简称《SEEA-2012》)[9-11]。该规范包含的水资源核算体系(SEEAW)对水资源资产的实物量账户核算进行了系统描述,包括地表水、地下水、土壤水以及冰川、雪和冰等可更新、不可更新或更新缓慢的水资源,及其在降水、蒸发、流入、流出、取水、交换、回归等天然水循环及人类活动影响下的运行机制[12-13]。
在《SEEA-2012》指导下,国际上已有部分国家开展了水资源资产负债表的编制研究和尝试,如挪威、墨西哥、澳大利亚等。这些国家开展水资源实物量和价值量核算,以期全面反映其水资源保护、开发和利用情况,为可持续水资源利用的合理规划提供决策依据[14-16]。
中国曾基于SEEAW于2009年对北京、上海、海河流域和太湖流域开展了水资源核算试点[17],但SEEAW的许多指标和中国的水资源管理体系相差较大。结合水资源条件和管理现状,中国尚难以掌握并定量评价SEEAW提出的部分指标,如冰川、雪和冰等并不在中国日常水资源管理范围;土壤水也尚未纳入可更新水资源的范畴,其实物量估算及与可更新水资源的定量关系现阶段仍较难掌握[8]。
2015年9月,《生态文明体制改革总体方案》对探索编制自然资源资产负债表提出了更加具体的要求,包括建立水资源资产实物量账户、研究水资源资产负债表编制方法、定期评估水资源资产变化状况等。2015年12月,国家统计局会同8个部门发布了《自然资源资产负债表试编制度(编制指南)》(以下简称《编制指南》),《编制指南》明確水资源资产实物量账户组成包括水资源存量及变动表和水环境质量及变动表[18-19]。
《编制指南》印发后,各地相继开展了水资源资产负债表编制的探索,如陕西省西安市和广东省深圳市大鹏新区的水资源资产负债表编制进入实际操作阶段[20];非试点城市三亚初步完成中国首个地级市水资源资产负债表[21];浙江省湖州市“自然资源资产负债表编制”项目探索了自然资源资产负债表编制的理论与方法,编制完成了湖州市和安吉县2003—2013年水资源资产负债表[22]。
中国水资源资产负债表编制研究整体仍处于探索阶段。由于不同区域水系、水资源以及区域经济社会发展情况的多样性,针对区域特点开展水资源资产负债表编制试验,对于制定正式自然资源资产负债表编制方案可提供有益经验。水资源资产负债表中存量及变动表是进一步编制水环境质量负债表的基础。因此本文暂未讨论水环境质量及变动表的编制,重点以宁波市北仑区为例对水资源存量及变动表的编制方法进行探索,以期丰富中国开展区域层面的水资源资产负债表编制研究的案例,同时对地方水资源科学管理提供决策参考。
2 宁波市北仑区水资源存量及变动表编制
2.1 北仑区水资源概况
宁波市北仑区是浙江省主要的产业基地,全区总面积872 km2,包括陆域面积614 km2和海域面积258 km2。2016年北仑区人均拥有水资源量1 143 m3,低于全省人均2 100 m3和宁波市人均1 379 m3的水平。2016年北仑区全区地区生产总值达到888.9亿元,第一、二、三类产业比重分别为0.7%、56.9%、42.4%,人均GDP按常住人口达到13.9万元[23]。
为加快推进生态文明建设,北仑区主动开展自然资源资产负债表编制工作,发现经济社会发展与生态环境保护之间的主要冲突与矛盾,并发现尚未得到充分发掘经济价值的自然资本,充分挖掘其经济价值,增加对当地经济社会发展的贡献,提前布局和培育新兴的生态产业集群以期将自然资源纳入经济发展决策。
基于《编制指南》,将水资源存量及变动表中的指标划分为地表水和地下水两类,地表水又分为水库、湖泊和河流。地表水核算方面,根据区域自然地理、流域水系、历史沿革和经济社会发展布局及供水方向等因素,重点分析北仑区分布于小浃江水系、岩泰水系和芦江水系三大水系的小浃江、江南大河等11条大小河流,对山丘、海岛等独立水系暂未考虑。全区多年平均天然径流总量为4.33亿m3,平均径流系数为0.52,河道总长756.3 km,河面面积1 032万m2,可蓄水量约1 930万m3。全区有中型水库1座(新路岙水库),小(一)型水库7座,小(二)型水库24座,合计兴利库容3 670万m3。
地下水核算方面,根据《浙江省地下水资源评价与开发利用规划》,北仑区地下水类型主要为河谷潜水、基岩水和承压水。北仑区地处沿海,天然降水相对丰沛,为避免地面沉降,地下水资源仅作为特殊干旱年份的应急水资源,留备急用,或仅作为矿泉水少量开采。
“十一五”以来,伴随着全区经济的快速增长,水资源使用量和废水排放量逐渐增多,给水资源和水环境带来巨大压力。因此,充分摸清水资源资产家底,对建设节水型社会意义尤其重大。目前中国水资源存量及变动表编制研究均是在市县层面开展,针对区域层面的水资源存量及变动表的编制方法尚不完善,本文参考《编制指南》,结合宁波市北仑区水资源现状,探索区域水资源存量及变动表编制方法,分析编制过程中存在的问题并提出改进建议。
2.2 指标界定及核算范围
水资源存量及变动表是描述水资源在核算期初、期末的存量及其在核算期内变化状况的核算报表,其功能是在核算年初水资源存量的基础上,核算年度降水、流入、经济社会用水回归量、生活工业农业用水、流出、河湖生态耗水等可更新水资源数量及变化量,及其在不同形态水体中与经济活动之间转换的基础信息,并反映可能对环境产生的影响[8]。结合北仑区水资源开发利用现状,除不涉及经处理设施处理后入河量、流向区域外和调出区域外3项指标外,全区有15项水资源存量及变动表指标需要完成。
水资源供给方面,降水形成的水资源经过地表径流汇集作为区内地表水,供给工业用水、生活用水、农业用水以及第三产业、建筑业和河道外生态用水等其他用途,剩余大部分则经过地表径流最终汇入海洋。从区域外调入的水资源一是从区域外调入区内自来水公司的水资源,二是从区域外地表水(姚江)调入的大工业用水。
水资源使用、废水产生与排放方面,工业用水供给工业企业使用后,除产生损失外,还产生工业废水,这些废水一部分经企业污水处理站处理后直接排海,一部分进入集中式污水处理厂处理后再生回用或排海;生活废水经市政管网进入集中式污水处理厂处理后排海;农业用水一部分经过灌溉进入农作物,一部分灌溉回归至地下水;第三产业和建筑业产生的废水全部进入集中式污水处理厂处理处置后排海。
2.3 编制方法和结果
水资源存量及变动表主要包括三个部分,一是期初和期末存量,即一个时期开始和结束时的存量;二是存量的增加,即由于自然原因(如流入水量和降水量)和人類活动(如回归水量)引起的存量增加;三是存量的减少,即由于人类活动(如取水量)和自然原因(如流出水量、河湖生态耗水量)引起的存量减少。北仑区水资源存量及变动表各指标的数据来源和编制方法见表1。本文对2013—2016年期间北仑区的水资源存量及变动情况进行分析,并编制相应的水资源存量及变动表,结果见表2和表3。
3 编制结果分析
3.1 北仑区水平衡模型
基于《编制指南》中水资源存量及变动表架构和表2~3,本文构建了北仑区水平衡模型(见图1)。以2013年从区域外调入区内自来水公司的水资源为标准(100万m3)进行标准化处理,基础数据为2013年,括号内数据为2016年。
水资源供给方面,除部分降水经地表径流供给农业用水和生态补水,其它均依赖于从区外自来水厂调入和从区外地表水(姚江)调入等水利工程供水。2016年地表径流量是2013年的1.3倍,是由于降雨量从2013年的1 559.3 mm上升到2016年的2 019 mm,增加了29.5%。从区外自来水厂调水作为北仑区重要供水来源,2013—2016年变化不大。至2016年底,白溪水库(区域外水库)至北仑水厂、东钱湖水厂(区域外水厂)至北仑水厂调水工程等均已实施完成。2016年从区外地表水(姚江)调入的水资源是2013年的2.1倍,一方面是由于2016年工业用水需求比2013年增加9.5%,另一方面是2016年区内地表水供给工业用水量较2013年降低38.4%。
水资源使用方面,2016年工业用水比2013年增加9.5%;第三产业用水增幅较大,2016年是2013年的近1.4倍。2016年生活用水、农业用水、建筑业用水和生态补水分别比2013年降低12.9%、6.0%、51.2%和78.2%,生态补水的降幅最大。
废水产生与排放方面,2016年工业废水产生量比2013年增加5%,但排放量增加20.7%,2016年进入污水处理厂的工业废水为2013年的65.2%。除2013年有少量生活废水排入地表水外,2016年生活废水已全部纳管进入集中式污水处理厂,2016年生活废水产生量比2013年降低13.2%。农业灌溉回归量变化不大,2016年比2013年降低3.4%。第三产业废水和建筑业废水均进入污水处理厂,2016年第三产业废水产生量比2013年增加44.9%,建筑业废水比2013年降低50%。北仑区于2014年进行了农村生活污水改造工程,2016年部分雨水和生活废水一同进入污水处理厂处理后排海。
北仑区重视再生水的使用,区内再生水厂(岩东再生水厂)日最大供水能力10万m3,2013—2016年期间污水处理量增加12.7%。2016年经污水处理厂处理后排海的废水量是2013年的近1.8倍,主要是由于废水产生总量从2013年的12 872.4万m3上升到2016年的16 893.0万m3,增加31.2%。
3.2 水资源存量及使用情况分析
北仑区2013—2016年期间水资源年末存量呈现先下降后逐年上升的趋势(见图2),从2013年的4 133.8万m3上升到2016年的4 460.6万m3,增加7.9%。北仑区2014年水资源存量较2013年减少602.3万m3,主要是由于两方面原因,一是2014年降水量减少导致降水形成的水资源减少,二是2014年水资源使用量增加。降水量和取水用水量对全区水资源存量及其变动的影响较为显著。
水资源效率方面,北仑区单位工业增加值新鲜水用量从2013年的38 m3/万元降低至2016年35 m3/万元,比上海市单位工业增加值用水量低33.4%(见表4)。2013年以来,北仑区严格贯彻落实《工业绿色发展规划(2016—
2020)》,在加强工业节水和水资源梯级优化利用基础上,再生水厂的建成投运促进了工业废水集中处理回用,提高了用水效率。
北仑区单位地区生产总值用水量和居民人均日生活用水量均高于上海市,单位地区生产总值用水量从2013年的41 m3/万元降低至2016年33 m3/万元,低于浙江省但高于上海市平均水平。居民人均日生活用水量从2013年的277 l/人·d降低至2016年234 l/人·d,是上海市人均用水量的近1.1倍。北仑区2016年水资源存量增加指标较2013年提高24.3%,但存量减少指标却增加25.4%。这说明北仑区仍需进一步贯彻落实《国务院关于实行最严格水资源管理制度的意见》,加强用水总量控制、用水效率控制和水资源管理责任和考核。
未来北仑区应继续全面加强工业企业节水管理,普及高效节水技术,制定工业企业用水效率指标体系、用水定额管理,建立节水强制性标准,淘汰不符合节水标准的用水工艺、设备和产品,严格限制高耗水型工业项目的建设。
用水总量控制方面,建议北仑区在已有水资源统一调度体系、地下水管理保护和取水许可审批管理制度基础上,划定水资源开发利用控制红线,建设取用水总量控制指标体系以合理分配地表水资源量。用水效率提升方面,建议划定用水效率控制基准线,实施高耗水行业水效领跑者行动计划,将节水工作贯穿水资源利用的各个环节。此外,在已有雨水回用系统基础上,建设海水淡化及河网水源应用过滤等系统,发展非常规水资源。在水资源管理责任和考核方面,建议建立水资源开发利用和节约保护管理考核制度,并以此作为区内街道及乡镇领导干部综合考评的重要内容。
4 编制中存在的问题及改进建议
以下对区域水资源存量及变动表编制过程中遇到但在《编制指南》中未明确说明的问题进行讨论,以期为完善编制指南提供案例经验。这一点与《国务院办公厅关于印发编制自然资源资产负债表试点方案的通知》中提出的完善“统计”和提供“经验”的要求相一致。完善统计指的是对完善自然资源统计调查制度提出建议,推动建立健全科学规范的自然资源统计调查制度。提供“经验”指的是为制定正式自然资源资产负债表编制方案提供经验[24]。
4.1 精细化的数据统计及监测基础工作待加强
本文在编制北仑区水资源存量及变动表时,在核算 “年初存量”和“年末存量”指标时,通过访谈和调研发现,实际管理工作中常根據地表水水位和集雨面积关系推导估算年初和年末地表水蓄水量,尚未对地下水蓄水量进行监测和统计。由于北仑区缺乏对入境水量和出境水量流量和流速的监测统计,“从区域外流入”基础数据获取难度较大,研究中将从区域外流入水资源视为过境水,在水资源存量及变动表中未进行统计。在核算“从区域内其它水体流入”和“流向区域内其它水体”指标时,由于北仑区缺乏对区内地表水流量和流速的监测,因此只能根据水库水位和蓄水量关系进行估算。
由此可见,编制水资源存量及变动表所需的基础数据尚未全部纳入管理部门日常的统计监测工作,数据缺失现象仍很普遍;与水资源相关的水利、环保等部门因职责划分等因素也会导致一些关键数据或缺失或同类数据口径差别较大。因此政府管理部门应明确职责划分,加强基础数据的日常统计监测工作。
4.2 编制方法尚需完善
虽然目前中国学者关于水资源资产负债表的编制方法和实践研究讨论很多,但均是在市县层面开展,针对区域层面的水资源存量及变动表编制研究尚未形成统一的编制思路和框架,中国水资源存量及变动表的编制研究仍处于探索和发展的初期阶段[25-27],水资源存量及变动表的编制方法尚需进一步成熟完善。例如,水资源存量及变动表中的“河湖生态耗水量”指标原本是指核算期内从区域地表水体的水面蒸发、植被蒸腾蒸发、渗漏等多个过程中消耗的水量。本文在编制北仑区水资源存量及变动表时,由于基础数据缺失和编制方法的限制,仅基于地表水体的水面蒸发进行核算,这实际上低估了该指标的数值。另外,“流向海洋”指标也是基于水位因素进行核算,并无系统编制该指标的方法。
中国部分地区已开始探索编制水资源资产负债表,这必将对水资源管理相关部门人员的业务能力及工作内容提出新的要求。结合中国目前普遍存在的基础资料相对薄弱、基本认知尚不到位、技术力量有待提高等现实情况,全部完成水资源存量及变动表各项指标的编制仍面临很大挑战。为此,应加强管理人员的专业培训,提升其对水资源存量及变动表编制方法的知识技能储备。对于既无计量监测、又无统计分析信息的指标,如何通过建立模型方法进行可靠的估算也是一种重要途径。例如,通过水文学方法从宏观和区域层面的水量平衡分析缺乏统计基础的水资源存量及变动表指标数据,通过历史信息进行合理估算等。
4.3 水资源存量及变动表科目间逻辑关系待优化
水资源存量及变动表的横向逻辑关系和纵向逻辑关系大多为等式关系,这些关系反映了水资源总量与地表水资源、地下水资源的关系,流入量、流出量及其分量的关系,地表水及其分量与地下水之间的转换关系等,也反映了水资源所具有的特殊性和复杂性。但在编制水资源存量及变动表时,地表水分项信息与其总量在实际操作中往往并不存在等式关系。这是由于基础信息的匮乏,造成即使可获取部分信息,仍无法满足其加和汇总的基本要求。
例如,本文在编制北仑区水资源存量及变动表“流入”指标时,“从区域外调入”的水资源是直接通过调水工程调入自来水厂或工业企业的,未进入水库、湖泊、河流和地下水任何一种水体。由于《编制指南》中水资源存量及变动表指标设计的限制,“从区域外调入”的水资源必须填写在“从区域外调入-合计”一格内,而从区域外调入地表水和地下水均为零。因此,在“从区域外调入”科目下,“从区域外调入-合计”并不等于“从区域外调入-地表水”和“从区域外调入-地下水”之和。“流出”指标方面,由于大部分生活用水和工业用水并非直接来源于区内地表水,而是来源于从区域外调入自来水厂的水资源,因此也会出现“合计>地表水+地下水”的情况。因此,在编制区域水资源存量及变动表时要充分了解区域内不同水体之间复杂多变的转换关系,并针对具体问题加以分析,防止重复、遗漏和不知所踪等情况。
5 结 论
作为水资源资产负债表的重要组成,水资源存量及变动表的编制有利于充分摸清区域水资源的家底及其生态功能红线,为推动中国水权制度建设、提高水资源利用效率和产出率提供决策依据。本文基于《编制指南》,以宁波市北仑区为例,研究水资源存量及变动表编制方法,对北仑区2013—2016年期间的水资源流入、流出、存量等15项指标进行研究编制,同时探究自然资源资产负债表编制方法在区域应用的改进建议。在此基础上,构建了区域水平衡模型,分别从水资源供给、水资源使用和废水的产生与处理排放三个角度分析北仑区2013—2016年水资源的开发利用、管理使用现状和水环境质量现状,分析了北仑区水资源产出率的变化。主要结论如下:
(1)2013—2016年,北仑区水资源“存量增加”指标增加24.3%,“存量减少”指标增加25.4%;水资源年末存量呈现先下降后逐年上升的趋势,从2013年4 133.8万m3上升到2016年4 460.6万m3,增加7.9%。
(2)水资源供给方面,北仑区2016年地表径流量是2013年的1.3倍;从区外自来水厂调水作为北仑区重要供水来源,2013—2016年变化不大;2016年从区外地表水(姚江)调入的水资源是2013年的2.1倍。
(3)水资源使用方面,北仑区2016年工业用水比2013年增加9.5%;第三产业用水增幅较大,2016年是2013年的近1.4倍;生活用水、农业用水、建筑业用水和生态补水均较2013年有所降低,且生态补水的降幅最大,高达78.2%。
(4)废水产生与排放方面,2016年经污水处理厂处理后排海的废水量是2013年的近1.8倍,主要是由于废水产生总量从2013年的12 872.4万m3上升到2016年的16 893.0万m3,增加31.2%。
(5)水资源效率方面,北仑区单位工业增加值新鲜水用量从2013年的38 m3/万元降低至2016年35 m3/万元,比上海市单位工业增加值用水量低33.4%,但全区单位地区生产总值用水量和居民人均日生活用水量均高于上海市。
上述结论蕴含的政策含义说明北仑区仍需进一步贯彻落实《国务院关于实行最严格水资源管理制度的意见》,加强用水总量控制、用水效率控制和水资源管理责任和考核。此外,本文通过案例研究,对水资源存量及变动表编制过程中存在的问题提出改进建议:①与水资源相关的水利、环保等部门因职责划分等因素,导致一些关键数据或缺失或同类数据口径差别较大,政府管理部门应明确职责划分,加强基础数据的日常统计监测工作。②水资源存量及变动表的编制方法尚需进一步成熟完善,这必将对水资源管理相关部门人员的业务能力及工作内容提出新的要求,应提升管理人员对编制方法的知识技能储备。③指标科目间逻辑关系在编制过程中往往并不存在等式关系,因此要充分了解区域内不同水体之间复杂多变的转换关系,并针对具体问题加以分析,防止重复、遗漏和不知所踪等情况。
(编辑:王爱萍)
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Abstract Natural capital accounting (NCA) plays an important role in the establishment of the institutional system of ecological civilization. Water resource accounting is a key component of NCA, which will lay a solid foundation for sound water management and water efficiency improvement by comprehensively accounting the variation of water withdrawconsumption and identifying key factors to affect the flow and stocks of water metabolism in a local area. At present, the tailored method for water resource accounting at regional scale is still at an early stage. This study, based on the Guideline of natural capital accounting (on trial), aims to uncover the variation of water flows and stocks of the Beilun District, Ningbo City from 2013 to 2016, by employing methods including remote sensing, geographic information system, literature review, onsite investigation, and expertise consulting. It analyzes 15 indicators, including water inflow, outflow, and stocks, etc. A regional water balance model is proposed to quantitatively uncover the characteristics of water consumption and water efficiency in the Beilun District from three aspects, water withdraw, water use, and wastewater discharge respectively. The water efficiencies, in the name of freshwater consumption per unit of GDP and per unit of industrial added value (IAV) respectively, are benchmarked with other areas. The key findings are as follows. The Beilun District has been mainly outsourcing water supply from water plants and ground water outside, and water supply increased from 153.248 million m3 in 2013 to 183.615 million m3 in 2016, with an increase rate of 19.8%. The total water consumption almost kept stable, which was 289.650 million m3 in 2013 and 293.030 million m3 in 2016, but the tertiary industry accounted for the most rapid increase of water use with an increase rate of 36.4%. The freshwater consumption per unit of GDP and per unit of IAV decreased from 4 100 and 3 800 m3/ million RMB in 2013 to 3 300 and 3 500 m3/ million RMB in 2016, respectively. Wastewater generation and discharge increased from 128.724 million m3 and 100.248 million m3 in 2013 to 168.930 million m3 and 136.946 million m3 in 2016, with an increase rate of 31.2% and 36.6%, respectively. At last, this paper put forward following recommendations on improving the method of regional water resource accounting, such as clarifying the system boundary and definition of some indicators in the water resource balance sheet, reinforcing water use monitoring and highresolution data collection, and making the logic relationship among some metrics more reasonably.
Key words water resources balance sheet; water resources stock and change table; water resources; water balance model; region