关联规则应用下的高校图书馆图书推荐服务

任杰

【摘要】我国经济不断发展，图书馆信息服务模式也由馆藏资源的惠普信息服务转为面向读者的个性化服务。图书馆推荐服务是现代化图书馆发展的重要力量，指的是以读者为中心提供个性化服务，将丰富的图书资源推荐给用户一直是图书馆发展中亟待解决的问题。高校大学生是图书馆的重要服务对象，可以通过信息数据跟踪了解学生在校期间的学习借阅情况，根据不同专业学生处在不同年级的阅读兴趣变化以及阅读偏好，可以进行图书推荐。本文对基于关联规则应用下高校图书馆图书推荐服务展开阅读探讨，分析不同用户群体在不同年级的图书关联规则情况，探索具有针对性的图书推荐服务策略，提高图书馆的服务水平，进一步促进图书馆的多元化發展。

【关键词】关联规则;高校图书馆;图书推荐服务

近几年人们的生活水平不断提高，也逐步由重视物质文化转移至精神文化层面，在此时期下，图书馆必须充分发挥自身的服务作用与价值。本文基于关联规则应用下探讨高校图书馆图书推荐服务，通过将丰富的图书资源推送给高校学生，有助于提高学生的素养，提高高校的育人质量，也能够充分发挥图书馆的服务作用。

一、关联规则理论概述

关联性规则，通过挖掘数据中项集间的趣味关联网或者是相关关系，但是这部分关系是被隐藏的或者是预先未知的，是难以通过数据库逻辑操作统计得出的关联规则，主要应用于市场营销过程中分析交易数据库，挖掘商品间隐含的销售组合信息，将信息应用于营销策略上，有助于明显提升产品的销售数量，所以也称之为购物篮分析。关联规则不仅可以应用于市场营销中，也有着广泛的应用区域，例如金融与医疗、Web站点优化。

二、图书馆个性化信息服务

个性化信息服务指的是图书馆在数字信息技术环境下应用信息技术与网络技术，有效选取并分析用户的信息阅读偏好与使用习惯、阅读背景及阅读要求等，能够为用户提供多元化的集成性信息服务，满足用户个体信息需求。高校图书馆个性化服务的重点在于主动服务，通过了解读者需求的背景下，能够积极主动将现有的服务推送给读者，扭转传统的被动式服务理念。高校图书馆是教学科研的重点单位，不仅要丰富馆藏资源，同时也应当积极提高服务质量与效率，真正落实数字化水平。在数字化时代下，高校图书馆应当提供个性多元服务，有效应用现有的计算机应用软件技术进行图书服务优化，例如应用超大容量存储器与计算处理器能够使图书馆的事务计算与海量资源储存，将这一看似难完成的事情变成可能，数据挖掘与计算机机器学习等也能够为图书馆提供高质量的服务，并且予以信息支持。所以在此时期下，高校图书馆应当在集成个性化服务中提供多元化服务，才能够促进图书馆可持续发展与建设。

三、关联规则应用下高校图书馆图书推荐服务策略

（一）制定每个专业四年级的图书阅读计划。大学生四年的学习过程中，图书借阅缺乏科学性与系统性、规律性。在大二与大三、大四阶段课程设置通常是以专业必修课和选修课为主，在此时期学生要完成正常的专业学习与考研准备、课程设计与毕业论文写作等，所以在此过程中应当阅读专业类图书。高校图书馆如果全部购置专业类图书，但是非本专业类学生不僭越，其他专业学生也难以借阅，所以应当为购置的图书进行定位，找到图书的目标阅读群体，分析学生的具体特征，根据学生的专业报考录取率与阅读倾向以及阅读偏好，在学生的四年学习生涯中，都能够在每个阶段予以不同的帮助和指导。无论学生是考研还是出国深造，无论是就业还是深入发展，都能够根据专业教学计划为每类学生提供个性化阅读服务，做好四年图书借阅规划，这是高校图书馆做好图书推荐服务的重要基础。

（二）实施图书个性化需求推荐。例如在大一时期，学生刚入大学，充满了信心与斗志，所以为了拓展学习视野，提高专业能力便会积极主动地阅读，但是在高年级阶段需求则有一定的变化，个人的发展规划目标借阅需求也有一定的改变。所以高校图书馆应当对学生的借阅情况进行认真分析，根据学生的职业发展需求以及课程需求，在学生的学习生活与创新实践等众多方面进行及时有效的引导，加强与关联文献的有效结合。通过有策略与有准备的推荐给学生，并以此为中心建立馆藏推荐系统，能够确保采购的每本书都能够满足学生的需求。

（三）实施专业化图书目标推荐。部分学生在四年学习过程中，图书借阅情况差强人意，较少阅读专业类书籍，所以图书馆也面临一定的困难，对于此类情况，图书馆应当了解学校的专业教学设计以及学科设置，通过细分学生群体构建学科馆员机制，定期举办“主题资源指引”“主题馆藏推荐”等各类图书阅读服务。通过搭建图书借阅互动平台，能够促使学生进行有效沟通交流，进一步促进书籍的深度阅读。

四、结语

综上所述，高校图书馆应当有效应用关联规则技术，通过分析不同专业学生的借阅情况，能够预测出学生的借阅偏好，从而了解不同专业学生在不同年级的阅读兴趣以及隐性需求，结合学校的专业设置特点以及学科建设情况、学生的多元化发展特点，以专业为中心展开图书个性化推荐，构建符合学生个性化习惯的阅读模式，有助于吸引学生访问高校图书馆。同时图书馆为学生做好推荐服务，由被动式服务转向为主动式服务，才能够进一步促进图书馆的多元化发展，使图书馆推广应用成为常态化业务。

【参考文献】

[1]苏明忠.新媒体环境下图书馆更应挖掘特色资源[J].中国教育网络，2017（8）：74-75.

[2]张红燕.基于关联规则应用背景下高校图书馆推荐服务策略[J].图书情报研究，2017（4）：56-57.