基于云计算的图书馆大数据服务分析

周小扬

摘要：随着大数据和云时代的到来，先进计算机技术已经广泛应用到各行各业。图书馆是获取先进信息的重要平台，随着社会的发展，其工作形式和应用形式也不断的改善，当代图书馆在云计算的基础上利用大数据分析服务于读者，既是机遇又是挑战。本文基于云计算下的图书馆大数据服务分析了当前的应用现状和出现的问题，探讨了图书馆大数据服务模式的创新。

关键词：云计算；图书馆；大数据服务分析；模式创新

21世纪以来，计算机信息技术得到了迅猛发展，从互联网的广泛应用到云计算再到今天的大数据分析，图书馆应利用新的信息技术完善管理和推动服务能力的优化升级，在云计算的平台下充分利用先进的大数据分析，除进行传统的文献信息服务外，还要为地方的政治经济服务，提供情报和经济战略，为地区的经济发展提供技术和信息支持，进行大数据服务模式的创新，调整升级信息资源库建设，优化搜索引擎和特色服务。传统意义上的数字图书馆，软硬件设施老化和落伍、信息安全和资源共享有限、工作效率和服务能力也跟不上时代的进步，这些问题严重影响了图书馆为国民提供服务的质量，而数据是生产的重要因素，引入含有大数据处理分析能力的信息平台资源，能更好的服务人才培养、学科建设和产学研合作。

一、大数据图书馆服务的现状和存在的问题

当前，有不少包括地方高校的图书馆已经开始从传统数字图书馆到大数据服务模式的创新性改变，但是由于缺乏经验大部分图书馆在信息服务和模式创新上存在诸多问题。首先，对用户需求和信息获取习惯的变化还不敏感。没有进行足够的调研和了解客户市场，缺乏创新服务理念与服务机制。其次，相比于传统的数字图书馆，虽然在云计算平台和大数据的应用下非结构化数据有所添加，但是应对声音、视频、音频、图片等进一步丰富和完善，社交网落、移动计算机和传感器等技术的迅猛发展对非结构化数据有了更高的要求，当代图书馆应积极更新自身服务模式，跟上时代的步伐；再次，提高大数据服务的安全性和实时性。图书馆需要通过大数据对信息进行过滤和挖掘，大幅度滤掉无价值的数据，再将數据信息储存到云储存系统，这一过程由于信息量大、过程冗杂，对大数据服务的准确性、全面性、科学性和实时性有很高的要求，大部分刚进行大数据模式创新的图书馆还不能够很好的完善。最后，大数据图书馆与区域经济文化、产学研发展方面的联系不全面，难以真正发挥大数据图书馆的价值，促进社会发展进步和人才培养。

二、图书馆大数据模式创新的可行性建议

1.进行充分的用户调研完善大数据图书馆服务模式

国外将大数据服务引入图书管的应用比国内发展早，我国高校图书馆以及区域图书馆都未能对相关大众市场进行足够的调研和了解就匆忙引进相关大数据服务平台系统，以致实践过程中出现诸多问题和矛盾，到现在也不能完全优化和升级。云计算已经走进图书馆建设，云储存已相当成熟，将大数据应用到图书馆信息服务和管理中是必然选择，但是不可以冒进。图书馆是面对大众和人群的，它是否实用源自读者的需求和评价，要想取得理想的效果，就必须对社会使用群体和市场进行充足的调研，了解读者的需求，有针对性的进行大数据服务模式的创新，摒弃传统数字图书馆的弊端，以需求为导向，为用户提供个性化服务。大数据的应用能够加强对用户的研究，更大可能性的利用交互数据，并基于对用户数据的分析提升个性化服务的能力，进行精准服务，知识关联服务等等。

2.完善非结构化数据，保证信息安全

大数据图书馆的建设除了在硬件软件开发上要适应科学技术的发展外，还需要丰富其结构形式，相比与传统数字图书馆要有所创新，在书籍检索以及电子书籍的阅览方面加入更多的音频信息和视频信息，最简单的添加图片信息也是其中之一；还可以开放有声图书室、音像室，方便读者更多的了解和趣味检索。除此之外，开展移动图书馆，进行客户端平台引进也能够促进金大数据图书干服务的创新性发展。大数据的应用给图书馆带来了巨大的便利和工作效率的提高，但是在保证读者信息方面应该加强管理。地方高校图书馆可收集的读者信息会越来越多，读者的个人信息、位置信息、浏览信息等各种数据都在大数据图书馆的云存储系统当中，如今网络空前发达，越来越多的信息泄露问题浮出水面，大数据系统需要读取读者的各种信息和保留浏览痕迹再进行分析整合提供个性化服务，同时也利用收集到的结构化和非结构化数据更好的分析读者的喜好，进而提供更加有效的信息，不可避免的保留读者的个人信息就会面临各种信息安全问题，因此，大数据图书馆应更加注重信息的防护和储存。

3.提高大数据服务的科学性和实时性

图书馆通过传感器网络和监控设备对读者的行为和需求进行数据采集和分析，这是一碎片化和高度冗杂的工作，传统数字图书馆虽然也进行相关工作，但是相比于大数据处理，不仅在技术手段和获取方式上有差异，在工作效率和信息有效度上也大打折扣，大数据处理不仅能进行大量信息采取还能进行大量数据同时处理，不仅工作时长大大缩短，信息处理的结果也更为科学和精准。结合图书馆大数据环境特点和大数据决策需求，在进行大数据服务平台设计时应优化资源调度，采取层进式获取信息和处理信息。在统一的数据运算平台下，按照业务的优先级调度和分配资源，将系统内资源和大数据获取的资源进行灵活的扩展和配置，依据用户的需求喜好尽心资源配置，基于低系统构建和运行成本的要求尽心层进式资源管理。首先对原始数据进行过滤、整合和价值提取，提升云云储存的利用率以经济大数据的利用密度，然后通过计算和搜索完成数据的处理、计算、分析和决策。在统一的大数据处理平台，不仅用户能够高效的调取有用的信息，图书馆管理员也可通过对大数据的可视化分析进行高效的管理，完善管理者与读者之间的有效了解和沟通，有针对性的提供个性化服务才是当今时代服务行业的发展风向标。

4.加强大数据图书馆服务和产学研、区域经济发展的合作

云计算和大数据的应用发展是是社会进步的产物，相反的云计算下的大数据图书馆服务也应该要促进社会的再发展，达到相辅相成的目的。由于大数据图书馆服务应用的时间不长，所以和高校人才培养、地方经济发展联系不深，难以相得益彰。针对这一状况，我们要积极采取措施发挥大数据的作用，通过合作引领产学研和区域经济发展，地方高校图书馆需要在高校内倡导强化数据文化的发展，建立持久运作的集成数据、分析数据并将数据分析整合的结果给高校学生、社会相关工作者、研究人员共享，达成资源的高度共享才能让大数据更好的回馈社会，带动企业和实验研究的共同发展和进步，真正发挥大数据在地方高校产学研服务中的价值。可广泛收集人才培养、科学研究和管理等方面的数据，结合大数据的可视化技术分析挖掘蕴含在数据中的丰富价值，让积累的大量数据在服务教学科研、改善管理水平、为地方政府职能部门提供决策依据等方面发挥作用；另外，在对读者数据的汇总，从宏观上进行大数据分析来获得读者动态，了解区域发展亟待解决的问题和有待发展的特色科研动向，对于企业和高校科研人员的决策和研究方向提供参考，于此同时，图书馆要利用大数据服务快速的了解国内外的最近动向和科研走向，为相关研究工作者提供最新的研究进展。大数据的应用来自于社会的进步也应该促进社会的进一步发展，通过与区域经济结合和为产学研提供信息动态来促进科学发展和进步。

结语：基于互联网的普及，很多图书管已经开展了移动图书馆等新媒体服务建设，不单单进行网络平台建设，还在移动通信网、广播电视网等平台进行拓展。云计算和大数据的应用对现代图书馆的服务模式、管理手段、互动模式产生了重大影响，不断提高图书馆的服务效率和质量，我们要在实践中不断总结经验和教训，不断思考和创新，才能更好地为广大读者服务。

参考文献：

[1]郭雷.云计算和大数据支持下的图书馆服务应用分析[J].现代商贸工业，2017（33）：192-194.

[2]邹琪.大数据时代公共图书馆阅读推荐服务分析[J].办公室业务，2018（3）.

[3]赵颖星.大数据环境下高校图书馆移动信息服务优化策略分析[J].中国管理信息化，2018（4）：155-156.