大数据时代个性化图书出版的策略研究

梁紫岩

摘要：本文立足大数据对突出个性化出版带来的机遇和挑战，从完善基础数据库、构建后备人才队伍、把握文化导向三个方面提出大数据时代个性化图书出版的策略。

关键词：大数据；个性化；图书出版；策略

2016年，将相关技术的研发、标准与前期的示范性成果进行总结，逐步整合成大数据应用工程。国家新闻总局出台了《关于深化新闻出版业数字化转型升级工作的通知》与系列配套制度，全面推进我国出版业数字化转型升级[1]。实现出版行业数字化发展，实现行业产业链优化，形成高端的知识服务将成为未来出版行业发展的必然趋势。

一、大数据时代个性化图书出版带来的机遇

（一）推动图书出版内容精准化发展。大数据在图书出版行业中的运用将改变传统“市场调研-选题策划-组稿”的出版模式，实现“数字化-网络化-在线生产”流程。通过数字生产连接人人的方式充分明确读者的关注点，将读者数据库进行有效的分析，实现读者未来需求预测。

（二）实现图书出版特色发展。将大数据和人们的生活习惯、阅读习惯统一起来，能够有效的实现图书特色出版。例如：通过产品策划工具、数据分析模型、图书馆数据分析和用户数据分析明确各年龄段的读者的喜好，通过聚类的形式分别出版不同年龄段读者个性化发展的图书。

（三）将数字化个性出版为可能。随着互联网和移动APP在人们生活中的普及，人们的阅读习惯逐渐从传统的书本阅读转向移动APP阅读。通过互联网和大数据，数字出版可以精准的将读者的个性化需求结合起来进行存量数字化转化、增量数字化生产，为读者量身打造精准数字化图书。

二、大数据时代个性化图书出版带来的挑战

（一）个性化图书需求数据库难题

有效的数据库是个性化图书出版的基础，然而图书出版行业和其他行业相比，很少拥有精准的大数据和直接可以分析的高结构数据类型。一方面为内容因素，目前图书出版内容只能通过被描述的形式体现出来，不能直接通过单纯的数字表现出来。这就是大数据中常说的“文本数据挖掘”。文本数据挖掘直接增强了图书出本内容形式难度。另一方面主要是归结于历史因素，图书出版行业在过去很长一段时间内采取B2B（企业到企业）的商业运行模式，传统销售渠道很難直接获取读者一手数据。

（二）大数据人才队伍建设不足

美国《出版商周刊》明确指出：大数据在出版行业中的运用必须依靠专业的数据分析人才。大数据分析人才需要同时具备将数学、统计、网络数据抓取和数据编程技术，同时还应该具备领导预测能力[2]。目前我国图书出版行业中的大数据技术的应用能力明显不足，仅仅只能将现有的数据实现描述性分析，深层次的数据挖掘和分析还需要进一步加强。

（三）商业价值和文化价值平衡难度增加

出版行业和其他行业中的商业价值行为不同的是出版行业更加注重意识形态的主动权，除了追求商业经济以外，更应该注重文化导向和文化传承。在新时期文化自信背景下，大数据和文化自信战略存在一定的价值冲突，大数据注重以读者导向为需求，打造个性化阅读，在一定程度上能够增强读者对于文化的汲取，但以大数据为需求的个性化导向导致了文化选择的偏向性，不利于文化功能全面发展。

三、做好大数据时代个性化图书出版的策略

（一）强化基础设施建设，完善大数据库建设

强化大数据的基础设施建设，努力提升出版行业数据分析能力，保障建立一批具备物联网收集系统和云计算储存系统在内的大数据综合运行体系，为个性化图书精准分析奠定基础。加强三方资源合作，依托三方资源优势逐步加强大数据平台建设。另一方面通过问卷调查的形式将传统营销渠道中的数据信息统一起来，图书出版加强营销企业和营销商间的衔接，搜集读者信息，建立自身传统数据库，结合三方网络数据精准分析，打造现代化图书出版机制。

（二）强化后备人才储备，构建数据分析基础

实现行图书出版更个性化发展和专业化预测的目的，需要出版业自身建立一套行之有效的人才引进和人才培养机制。人才的培养从短期来看，必须加强现有出版人才培养体系建设，逐渐向大数据技能培养转变，提升数据管理和应用能力。建议将校企联合培养、数据人才指导的方式运用到出版业数据人才发展进程中，逐渐形成实行自身体系的人才队伍建设。从长远来看，必须加快储备大数据管理和应用人才，在新入人员关口，实现大数据能力考核，确保新进人员的素质和能力能够适应图书出版数据分析。

（三）强化数据导向功能，把握文化导向功能

一方面将大数据和读者的阅读习惯相结合，充分满足读者的阅读习惯和阅读个性。例如：阅读的时间、内容、篇幅等个性化特征等，将读者的特色选择纳入统一分析进程，出版个性化发展。另一方面建立出版行业人文把关系统。将大数据和人文把关系统相结合，实现数据精准分析、图书出版文化导向到位的局面。在满足读者个性化需求同时建立读者需求数据库，根据需求数据库明白读者阅读中的兴趣和偏向性，把握读者接受文化导向的基本功能，指导图书出版中适当融入文化导向性因素，实现个性化需求和文化导向双轮驱动。

总的来讲，充分重视大数据给图书出版带来的机遇，正面应对大数据背景下的挑战，有利于将增强图书出版行业的竞争力。通过大数据分析将个性化需求深入到出版中，实现精准出版，更加适应市场需求。

参考文献：

[1]陈砚青，徐璐明.小心：你读书时，“书”也在读你[EB/OL].http：//read.eastday.com/ renda/node5600/node5611/ula1784308.html，2018-7-20.

[2]许波.大数据时代数字出版的困境与对策研究[J].出版广角，2017 （5）：26-29.