旅游管理专业“翻转课堂”环境应用模型的构建

摘 要：“翻转课堂”的教育模式内化心智，外化行为，顺应了世界经济发展的轨迹和市场发展的趋势。通过对“翻转课堂”的调查分析，从对其现状认知、学习动机、目标时间、时间适合度等多个角度进行了分析，并构建了旅游管理专业“翻转课堂”环境应用模型。

关键词：翻转课堂；感知；应用模型

基金项目：2017年度广州商学院及广东省本科高校高等教育教学改革项目：BigData时代高校创新实践教育及“翻转课堂”集成的交叉研究 ——以民办高校旅游管理专业为例的阶段性成果，项目编号：2017SJJXGG04

2014年度广州商学院校级教育教学成果奖培育项目：泛时空背景下旅游管理专业实践教学集成管理模式研究的阶段性成果，项目编号：JXCG201407

目前，中国经济发展出现更多积极的变化，新常态中国经济速度变化、结构优化、动能转换的特征更加明显，高校教育也在产业转型和升级中逐渐以新的业态、新模式迎接信息革命带来的数字红利，。翻转课堂是ICT、移动互联网技术、社交媒体技术发展的产物，以碎片化、微型化、主题化的形态，推动教育资源共享化、多元化和开放化的进程，对于实现教育利益共同体的交互性、智慧化具有重要的意义。

1 核心概念概述

Slman Kehan （萨尔曼.可汗，2014）认为，翻转课堂（"Flipped Classroom"或"Inverted Classroom"）是对普鲁士流水线式教育模式的改善，学习者这种模式下学习的积极性被有效调动。BigData时代，“翻转课堂”在信息革命的推动中不断地成长，近年得以较广泛应用及重视，得益于其以学生为中心的探究式和项目式的学习，教师则作为组织者、帮助者和指导者，更好的实现优质资源的共享，减少教育的不公平。翻转课堂是信息技术进步的教育深层变革，更有国内学者把其定义为：它是将数字化校园的建设、信息技术的整合以及新课程改革相融合的一次意义重大的尝试。

弹性的管理方法总体上要比刚性方法有优势，减少信息不对称带来过度反应的后果，“翻转课堂”量化的研究，更是教学体制不断完善的结果，也有助于教学机构理性的看待“翻转课堂”，这是教育教学改革不断成熟化、精细化、集成化改革的要求。

2 翻转课堂问卷调查分析

2018年1月，笔者对XX商学院旅游管理专业教学所授班级，进行了关于“翻转课堂”教学方法实施情况的调查。

2.1 翻转课堂现状认知分析

通过调查显示：大一和大二分别以44.83%和45.98%的数据表示能够通过课前的学习掌握《管理学》和《市场营销学》的基本内容，而大一42.53%和大二41.95%的学生表示无法确定是否能够掌握课程基本内容。37.36%的学生认为微视频可以帮助他们理解专业课程的内容，认为微视频的“重要性”有24.14%和50%的学生分别认为“非常重要”以及“比较重要”而24.14%和1.72%的学生认为“一般”及“不重要”。77.59%的学生希望通过QQ或微信进行课程的课下辅导，而39.66%的学生认为没有微视频也能够完成前置学习任务。

2.2 学习动机情况

学生学生动机对于专业学习效果起到推动作用，了解学生的学习动机有助于更好的实施人本主义及建构主义结合的翻转课堂。大一25%，大二75%的学生自身想学习更多知识；大一19.35%，大二80.65%有课堂更好把握知识点，大一66.67%，大二33.33%需要老师逼着学习。可见，大二比大一学生学习动机更明确。

2.3 时间感知分析

2.3.1 目标时间的分析

表1通过对学生多因素方差分析的非饱和模型主体效应的检验，时间感知对不同年级不同性别进行评估的数据，通过多因素方差分析法对时间感知、性别，时间感知和性别的交互作用给学生带来的影响进行分析， R2（a. R 方 = 1.000）和调整 R 方反映的是多因素方差模型对观测变量的总体拟合程度很理想，也就是说年级学生学习受到时间感知和性别的影响显著。所以，教师在进行翻转课堂时，要注意时间点、时间轴的及时“熔断”以及 “融合”。

2.3.2 时间适合度分析

翻转课堂时间适合度的分析，实践时间的方差齐性检验值为2.038，概率p值为0.191，如果显著性水平为0.05，由于概率p值大于显著性水平，不应拒绝零假设，认为实践时间对学生的总体方差无显著差异，满足方差的前提要求；每周课时概率p值为0.191，认为每周课时对学生的总体方差无显著差异，满足方差的前提要求；最佳状态时间概率p值为0.001，认为每周课时对学生的总体方差有显著差异，不满足方差前提要求。所以，教师在实施翻转课堂应区分实践时间、每周课时、最佳状态时间对学生的影响，特别是最佳状态时间对提升学生学校效果具有较大作用。教师应该平衡实践时间、最佳状态时间、每周课时对学生的均衡引导。实践时间、最佳状态时间以及每周课时的相关性分析，实践时间与最佳状态时间的简单相关系数为0.863，与每周课时的简单相关系数为0.971.他们的相关系数检验概率P值都近似为0。因此，当显著水平a为0.05或0.01时，都应该拒绝相关系数检验的零假设，认为两总体存在线性关系，因此實践时间将受到最佳状态时间和每周课时的正向影响。研究显示，实践时间、最佳状态时间、每周课时之间的交互影响都是正向的。

2.4 赞同度及满意度感知分析

翻转课堂的赞同度和满意度感知分析，学生非常赞同翻转课堂学习的达14.94%，比较赞同达75.86；学生非常满意翻转课堂学习的达14.94%，比较满意达60.34%。研究显示，翻转课堂赞同度及满意度的简单相关系数为0.969，他们相关系数的p值是0.031，一个星号（*）表示显著性水平a为0.05时可以拒绝零假设，翻转课堂赞同度及满意度之间有正面的影响。所以，提高学生对于翻转课堂赞同度和满意度的感知，有助于提升教学效果。

3 翻转课堂环境应用模型构建

翻转课堂应用模型的构建，实现教育信息技术组织流程的再造和变革。翻转课堂熔断和融合机制的建立，主要贯穿了教学的整体过程，现实和虚拟教育的环境循环转化，主要由“干预式交流环境”、“虚拟式交流环境”、“场景式交流环境”形成有机的系统组成，相互之间互相影响并相互制约。

参考文献

[1]James P. Burkett. Larry J. Young. The behavioral， anatomical and pharmacological parallels between social attachment， love and addiction[J]. Psychopharmacology， 2012， 224（1）.

[2]方其桂. 翻转课堂与微课制作技术[M]. 北京：清华大学出版社， 2017.

[3]郭秀兰. 翻转课堂教学模式的进一步思考——解构和重组[J]. 武汉工程职业技术学院学报， 2016， 28（1）： 89-91

作者简介

吴雅骊（1980-），女，广东湛江人。讲师，硕士，主要从事旅游管理、翻转课堂与实践教育等方面的研究.