小型农田水利设施需求及其影响因素研究——以辽宁省海城市为例

王 欣

(海城市水利水电工程移民局，辽宁 海城 114200)

农业作为农村的基础性产业，是我国第一产业，农村水利事业的发展对农业综合生产能力的提高发挥着决定性作用。小型农田水利设施作为农田水利工程的“最后一公里”，不仅包含排涝面积、农田灌溉面积，而且覆盖了农业抗旱补灌面积。农民的需求随着农村农业经济的快速发展而逐渐向多样化方向发展。因此在此环境条件下开展小型农田水利设施需求研究，不仅可促进财政资金关键性作用的发挥，提高其使用效率和作用，而且准确客观地把握其需求可促进市场供需关系达到最佳的状态，对投资方向更加清晰和准确。从本质上揭示其需求状态特征不仅可充分调动群众参与建设管理的积极性和主动性，而且可保证农户及农村集体真正受益，促进民间资本参与建设的积极性[1]。

1 数据来源

为了对小型农田水利设施需求现状及其影响因素进行更好的探讨和分析，文章对辽宁省海城市小型农田水利重点治理区域进行了实地调查。农户作为直接受益人其家庭收入及粮食产量与设施运行维护状态息息相关，因此在一定程度上小型农田水利设施的真实状况可通过农户的态度进行真实、客观的反映，其看法和抬举具有一定的参考价值。据此，文章采用随机调查抽样的方式对研究区域农户的需求及其现状进行了统计和分析。其中参与问卷调查和探访的农户共560户，有效样本数约532个，问卷调查有效率达95%以上。

2 小型农田水利设施需求基本问题

针对海城市小型农田水利设施调研数据结果，文章将其需求存在的主要问题归纳为以下几个方面，分别展开详细介绍。

2.1 差异性需求

不同农村地区的资源禀赋、生活环境对农村居民的生活态度和生活方式造成不同程度的作用影响，不同区域特征与外界发生作用的影响程度存在一定的差异，并因此造成不同社区间居民的需求偏好存在差异。并且，各区域的财政支出数量与结构随着区域经济发展不平衡作用影响而存在较为显著的差异，因此使得在不同地区农户享有水利设施的质量和数量存在一定差异。另外，小型农田水利设施的支付意愿和需求倾向于农民自身特征如收入水平、职业状态、文化程度等因素密切相关；此外，区域小型农田水利设施需求类型和数量同样受地理位置、气温、状态、土壤类型等参数作用影响。不同区域水资源需求对小型农田水利设施存在差异，并且水资源的需求与各区域种植经济作物，而且当地的实际状态和具体条件决定了小型农田水利设施的基本需求，因此不同区域对农田水利设施的需求存在一定的差异。

2.2 需求未得到满足

调查结果显示，453家农户即85.2%的农户认为小型农田水利设施需要增加，而对此观点持相反态度的农户占14.5%，由此表明未充分满足水利设施的需求。依据海城市小型水利设施始建时间和运行实际状况，海城市政府及水利部门每年都会新建水利设施，其中陈旧设施往往由新建设施而被废弃使用，然而此部分设施功能和状态仍满足相关使用要求。陈旧设施由于使用年限过长、维修管理不到位等因素作用，其效用和使用效率较低。所以，尽管海城市被认为是农田水利设施重点治理区域，并且在近年来大量财政资金被争取投入至建设管理中，但是在调查询问过程中仅有25.1%农户认为设施能够符合正常供水要求，而认为偶尔能正常供水的占68%以上，即大部分农户认为设施不能满足正常供水要求，其中少量农户认为设施经常性不能满足正常供水要求。因此可知，以灌溉设施为主的新修建水利设施能够给农户带来效益，并存在少部分陈旧设施需要及时修缮[2]。

2.3 需求偏好表达缺乏

依据上述分析结果，尽管水利设施的需求得不到充分满足但农户对其偏好及其需求很难进行较好的表达，即农户的需求偏好存在表达缺乏[3]。据此文章进行了统计调查，结果表明8.5%的农户即调查样本中有45家农户认为对此状况会向相关组织或村里反映；存在91.5%的农户对于水利设施修建与维护的观点和看法并不愿意向上级反映。通过对其不愿意表达需求的影响因素进行调查如图1所示，结果显示46%的农户认为自己没必要进行专门反映，会有人向上级进行反映；而22%的农户认为即使自己反映了也发挥不了多大作用；并且有25%的农户认为虽然自己想向上级部分反映但不知道或不清楚向谁去哪里反映；存在极少数农户认为水利修建与自己关系不大，该行为是政府的事情。

图1 需求偏好表达缺乏的原因统计结果

3 影响因素分析

3.1 模型的选取

文章对农户调查数据采用Logit二元离散选择模型并结合前人研究结果进行分析，考虑到LPM拟合可出现大于1或小于0的概率，而水平值以偏效应的形式通常是保持不变的，因此对调查数据采用Logit模型进行对比分析较为合适。农户对小型农田水利设施需求的影响因素采用Logit二元离散选择模型进行分析研究。假定被解释变量为1或0时分别代表农户需要或不需要增加水利设施，其模型表达式如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+β8X8+μ

(1)

式中，μ—残差项。

3.2 变量定义及假设

该研究对农户需求意愿的影响因素利用Logit模型进行探讨和分析，通常情况下国内外学者认为家庭特征及个人如家庭纯收入、就业类型、种族、年龄、就业情况、性别等为公共产品需求影响变量，并且应对上述变量进行显著性估计。所以，小型农田水利设施的需求主要受家庭特征、农户个人等作用影响[4]。研究为评价农户个人及家庭特征在问卷调查中设定了家庭人口、年均收入、农民年龄、受教育程度、家庭可灌溉面积等指标进行表征；并认为农田水利设施的正向需求影响指标为灌溉面积、受教育年限、农业劳动人口比例、家庭人均收入等，而家庭灌溉缴费可对农田水利设施有负面影响；年龄指标对农户的需求存在不确定性[5]。并且，农户对水利设施的需求行为受农民所在村庄水利设施的运行现状的约束作用，如农民的需求意愿可随着水利设施失修年限及损坏程度的增大而逐渐强烈。

结合态度行为理论可知，农户的一些心理因素可对其经济活动或行为产生间接或直接的影响，其中信息认知、农户态度和结果判断等为农户的主要心理因素。农田水利设施的评价和看法可依据农户的态度进行判别并且农户的态度与农户的需求意愿密切相关，农户对该水利设施产品的需求可随积极正面的态度而增大，而设施产品的需求意愿则随消极负面的态度而减少[6]。由此可知，一个正面、积极的态度即农户认为水利设施可促进自己的农事活动并带来效益时，那么农户在此心理状态下便可认同对其需求。

农户是否需要增加水利设施作为因变量并以Y进行表征，而农户态度、家庭特征、农户个人作为揭示变量，所建立的Logit模型各变量特征见表1。

表1 Logit模型变量特征

3.3 描述性系统分析

由调查结果可知，农户对水利设施持需求意愿态度的有453家占总调查数量的85.2%，而对此观点持相反态度的农户占13.1%。由此表明对水利设施的需求农户的态度存在一定差异，因此对小型农田水利设施需求意愿的影响因素有必要做进一步的研究和探讨[7]。

依据海城市农户年龄结构实际状况和相关研究资料可将其年龄划分为4个阶段，问卷调查按照60岁以上、40～59岁、20～39岁、20岁以下4个阶段进行统计，结果表明针对上述各阶段的调查对象年龄分别为35人、280人、172人和45人，20～59岁人群为主要调查询问对象。

农户需求意愿在不同文化程度农户的分布状况见表2，调查对象平均受教育程度为11年，为便于对比分析需求意愿与受教育程度之间的作用关系，文章将其受教育年限划分为4个组，即0～6a为小学及以下、7～9a为初中、10～12a为高中、大于12a为大学及以上。由调查结果可知，农户希望增加设施建设的意愿随教育程度的增大而提高。

文章按家庭人均收入将样本农户分布并以此对农户需求意愿可能存在的影响因素进行研究探讨，结合研究区域收入水平实际状况可将其收入水平划分为4个组边，即1万元以下、1～2万元、2～3万元以及3万元以上。在不同收入水平条件下农户的分布状况统计结果见表3，由表3可知在收入水平条件下有需要增加意愿的农户数在各组范围内呈逐渐增加的趋势，然而需求意愿与收入水平的变化趋势不仅相同，其原因主要与在1～2万收入的农户其农业收入为家庭的主要来源因此其需求相对较为强烈。文章采用收入变量的对数进行分析以此消除异常统计数据的敏感性[8]。影响物品需求的关键性因素为价格，因此文章选取农户缴纳的灌溉作为价格变量进行统计分析[9]。依据调查结果，农户耕地灌溉缴纳的最高费用和平均费用分别为960元和120.6元，文章结合海城市实际状况将灌溉费用划分为3个分类标准，即200元以上，100～200元和100元以下进行农户灌溉费用对需求意愿的影响，在上述分类标准条件下农户认为需要增加支出的比例分别占91.5%，90.6%和70.2%。由此可知，农户对小型农田水利设施的需求随农户年均缴纳灌溉费用的增大而不断降低[10]。

表2 不同文化程度的农户需求意愿分布

3.4 模型结果及解释

文章采用逐步回归法对Logit模型数据进行处理，其具体过程为对回归方程输入所有参数变量，然后对其回归系数进行显著性检验，在不显著变量检验过程中剔除对t值最小的变量，然后对回归方程进行再次拟合并进行检验，当方程估计系数表现出显著性时方法停止拟合，模型1和模型2分别代表初次估计和不显著变量再次归回验证结果，见表3。

由模型2估计结果可知，人均收入、设施运行状态、年缴费费用、农户态度以及教育年限的显著性水平与之前的假设保持良好的一致性，即具有5%的显著性水平。模型计算结果可分为以下几个方面。

(1)农户对农田水利设施的需求与农户受教育程度呈正相关性。在农户个体特征中农户的受教育年限与其需求为显著变量而与年龄变量的关系作用不大。回归系数为正则代表农户的需求意愿与其受教育年限为正相关性，农户对水利设施的需求概率在教育年限增大1a时可提高20.6%。

表3 Logit模型估计结果

(2)农户需求与家庭收入呈负相关性。模型验证结果显示，农户需求与家庭收入为1%的显著性水平且变量系数为负。依据区域实际状况，在一定的人均收入水平条件下，农户对水利设施的需求随收入水平的提高而呈现降低趋势，其原因为在高收入水条件下农户家庭收入的多元化来源降低了农户对其需求依赖。

(3)农户需求意愿与年缴纳灌溉费用呈负相关性。模拟结果显示，农户需要增加水利设施的意愿随年缴纳灌溉费用的增大而减弱。考虑到设施的公共产品属性，水利设施的投资费用可采用水费的方式进行分担，因此农户提高水利设施的需求意愿可随所缴纳费用的提高而降低[11]。

(4)农户需求意愿与设施运行状态呈正相关性。模型归回结果显示，设施运行状态参数变量的系数为正，相对于设施不好区域的农户需求概率对于良好地区其概率明显增大，该现象与之前的预期存在一定差异。农户对水利设施的需求在其运行状态良好时明显增加，而对于设施运行状态较差或常年失修的设施，农户愿意对增加水利设施的需求意愿反而降低。其原因为，农户可在运行良好的设施中获取更多的收益，能够充分认识其重要性。因此，农户参与建设投入的意愿在设施运行状态良好时更加强烈，相反其意愿反而降低。

(5)需求意愿与农户态度具有显著相关性。影响农田水利设施需求的关键性因素为农户态度，若农户认为水利设施对农事具有较大促进作用，可以增产增收，则其需求意愿可明显增大。所以，加强宣传教育并从内心和本质上让农户认同水利设施的重要性是提高农田水利设施建设投劳投资的关键性因素[12]。

4 结论

文章以辽宁省海城市小型农田水利设施为例，通过实地调研对其需求存在的问题和现状进行了总结和分析，并对其需求影响因素利用Logit模型进行分析和探讨。

农户对水利设施需求的差异随市场经济与技术的不断发展和完善而日益显著，尽管每年对水利设施的投资不断增大，而农户对其需求在实际上并未得到充分满足。农户对小型农田水利设施需求偏好在客观需求表达渠道不畅、政府供给不信任、表达需求不通等因素影响下而表现出缺乏状态。通过建立Logit模型并结合调研数据结果，研究表明农户对小型农田水利设施的需求意愿与人际收入、教育程度、灌溉缴纳费用、农户态度等因素呈显著相关性。并且，农田水利设施的正向需求影响指标为受教育年限、农户态度、设施运行状态，农户对水利设施需求意愿随文化程度的提高、运行状态越好以及认同感的增大而逐渐强烈。农户需求意愿与年灌溉缴费和人均收入等指标具有负相关性。