人证识别技术在安防领域中的运用分析

□ 文/鄢慧晗

作者单位：浙江大华技术股份有限公司

人工智能（Artificial Intelligence）是20世纪中世纪发展起来的一门边缘学科，旨在对人的思维、意识进行模拟，其主要探讨的内容包括：知识表示、自动图例、搜索方法、机器学习、知识获取、知识处理、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人等。人脸识别技术作为人工智能领域中的一个重要分支，也作为近年来人脸识别技术运用的元年，成为安防行业与领域中能否抓住核心市场、显现核心技术能力的关键所在。

近年来，随着人工智能（AI）技术的不断发展和运用，基于大数据的深度学习的人脸识别算法无论从算法还是应用的性能上，都愈发的运用成熟和稳定。结合人脸识别与证件识别的人证比对技术，是人脸识别技术最简单、最具典型代表意义的应用之一。

人证识别应用背景

居民身份证是作为中国13.9008亿人口使用最为广泛、有法律依据的有效证件，在日常生活中扮演重要角色。居民身份证使用频繁，比如户籍办理、婚姻登记、购房购车、出入口登记、购票核验等，以满足各种证明身份、业务办理的使用场景。除此之外，人们往往还拥有护照、驾驶证、学生卡、市民卡、图书证、准考证等各类证件，而其格式和种类往往各不一致，为人证核验的准确性提出了更高的要求。

在当前复杂的社会现状、治安水平参差不齐的大环境下，如何快速、精准的确定人员身份，不仅是相关政要机关，如公安部、边检出入境、火车站、高铁站等重要场所，也是在各行各业从事相关需要人员身份核验的工作人员所关心的重要课题之一。以往身份核验的场景中一般采用人为核验的方式进行，而人为核验往往存在以下问题：人为核验的不准确性，核验人员只通过肉眼比对人脸与照片的一致性，实际核验效果因人而异，难以做到标准化，误差大；人为核验易形成个人主观意见，大多依靠自己的经验或主观判断，容易出现误判；人为核验比对速度慢，耗费人力，效率低下，且实际大多数核验场景与边检核验比对通行、人证票核验通行、银行网点人证核验业务办理等多种行业业务操作有交集，难以与多种业务进行资源整合，以及各行业的人为核验标准又将差距拉开，无法做到同一性；最后，人为核验的准确性难以统计、验证，核验结果也难以复核，事后查询。

产品技术分析

目前，市面上主流的人证核验产品一般包括身份信息读取模块、人脸图像采集模块、人脸识别模块、指纹信息采集模块、人证比对模块以及图形图像结果输出显示模块。其中，身份证信息读取模块可以将公安部颁布的有效身份证证件中的信息读取出来，包括身份证证件照片、身份证号码、姓名、性别、出生日期、居住地址、签发机关、有效期限等，其中二代身份证中还包括公安部采集的人员指纹信息；并将采集的人脸照片传至人脸识别模块和图形图像显示模块。人脸采集模块，通过调用高清摄像头抓拍现场人员照片，保存并同样传至人脸识别模块和图形图像显示模块。人脸识别模块将接收到的人脸抓拍照片和人脸采集照片进行人像图片处理并传至人证比对模块。人证比对模块将接收到的人像图片进行特征值提取以及比对，并结合预设的阈值参数进行对比，最后将对比结果返回图形图像输出显示模块。

另外，指纹自动识别技术经过几十年的发展，在各方面得到了完善。在2013年1月1日起，居民身份证指纹信息登记工作在全国范围内正式启动。随着指纹登记工作的有效推进，人证核验技术中也有效的融合了指纹比对技术，成为身份核验的一个内容之一。通过身份证阅读模块读取身份证芯片内的指纹信息，并通过指纹采集模块采集现场被核验人员的指纹信息，通过人证比对模块对指纹信息进行比对，确认该人员是否与所持证件信息一致，判断人员身份。

▲图1

基本业务流程如下图1。

人证产品的典型场景化应用分析

人证核验技术主要运用于机场、车站、地铁、边检口、海关口、景区、考场、社区、金融及营业网点、事企业单位、园区、小区等多种有人员身份核验需求的场景。其中最为典型的几个应用场景如下：

公安安防：在出入境证件检查工作中，人证核验工作作为首要关键步骤及核心环节，对于识别、核验出入境人员的真实身份、有效身份，打击非法出入境人员、打击伪造证件、假冒人员身份，排查可疑人员，及时准确的发现非法出入境人员，遏制不法份子的非法活动有着重要意义，切实促进我国境内防恐维稳工作的有效开展，保障我国社会安定。

交通枢纽：动车站、高铁站、地铁站、机场等重要交通枢纽的人证票核验，工作人员通过实名验证系统对车票上的身份信息以及持票人的有效身份证件与旅客的一致性进行核验比对，有效提高人证票核验的工作效率，提升通行速度和提高服务质量，并杜绝人证票不一致、假票、假证，假冒他人购票上车等现象，同时可以做到是否在逃嫌疑犯、非法分子判断，为出行人员的安全提供多一份保障。

银行金融：金融网点、营业厅业务办理，如个人开户、大额取款、信用卡、理财产品办理，VIP客户服务，通过个人身份验证成功后才能提供后续业务办理。人证核验有效的提高工作人员对客户身份识别的准确率，避免非法利用他人证件办理相关业务的可能性。

教育考试：考场考生人员核验，对各大小考场中的考生进行身份核验，为能否进入考场提供通行依据。通过人证核验防止替考、代考、假冒、伪造证件等违法情况的发生。

政府企业、企业园区、商务楼宇：对内部人员和来访人员进行核验登记管理，有效核验人员真实身份，为出入口控制管理及来访登记提供有效依据。

网吧、旅业、物业：对网吧、旅业、物业等上网、住宿、物业办理等人员进行身份实名制核实及等级，防止出现代办业务、不法身份办理等情况的发生。

其他民用行业中身份核验：如招投标、购房购车、婚姻登记等等。

人证产品仍面临哪些问题

目前的人证核验比对技术虽然从人为比对转为了智能化比对，大大提升了核验效率以及准确性，但人证核验技术仍存在以下问题：

人体生物特征变化的可能性。随着医疗美科技、时尚潮流和人工技术的发展以及时间的变迁、年龄的增长，人们的容貌、发型较容易改变，比如通过整容、美容、化妆等手段改变容貌，即使是真实人员身份证也容易存在核验对比不通过的可能性。

人脸图像获取质量不一致。证件照片像素低，身份证内值证件照片像素只有102像素的大小，存在部分人脸特征信息丢失或失真的问题。而现场拍摄的人脸照片图一般像素值较大，比较清晰。存在摄像头采集照片与身份证阅读模块获取证件照片实际照片质量差距较大，人脸特征值提取偏差，形成干扰，影响人证核验的准确性。

证件种类的局限性。目前市面上绝大多数的人证核验产品都是通过身份证进行身份核验比对，但实际非常多的应用场景中用到的不仅是身份证，还包括护照、驾驶证、户口簿，甚至一些地市、区域分发的市民卡、公交卡或者机构、单位分发的员工卡、图书卡等。

证件伪造、指模伪造。有部分企业可以通过OCR扫描技术或摄像头采集技术识别多种类型证件上的人脸图像信息和其他信息，进行人证比对。身份证功能可以通过国家公安部发布的专用身份证阅读机具判断证件的真实性，而其他种类证件的人证比对，随着科学技术的发展，不法分子的伪造能力也逐步增强，通过伪造其他多种证件可以做到证件、指模以假乱真，给人证核验的准确性增加了难度。

只注重人脸或指纹的信息比对。一般身份核验只关注人脸、指纹等信息的核验，而无法核验其他证件信息，比如出生年月、身份证号、年龄等，人证核验点、面单一。

前端与后台结合的联网架构下的1：1人证核验模式，存在系统部署复杂、后台数据库大、以图搜图响应慢、交互延时以及用户体验感下降等问题。

最后，也是最为重要而被人忽视的问题。人证核验通过特定的设备获取到了被验人员的真实证件及真实身份，而该数据作为人证核验场景中的必要依据之一都会本地保存或上传后台，以便事后查验。而人们身份信息泄露是当今互联网时代最为关注的信息安全问题，却以最普遍、不经意的方式在任意泄露，尤其是在一些民用场所中，如网吧、酒吧、旅店。目前在行业中尚未有具有法律效应的明文明规，制约人证核验场所中使用的人证核验产品对获取到的数据如何进行处理，对所获取的数据如何防止泄露。

总结

人证核验产品技术和性能结合各业务的运用，也许短时间内有一些无法克服的痛点和难点，但随着AI人工智能、人脸识别技术如火如荼的发展趋势以及国家行业的引领，我相信它依然是人工智能的重要组成部分，也将愈发强大和有力的前行。