人工智能：图书馆数字阅读推广的新型助力

文 / 吴铃林

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支。它研究如何用计算机来模拟人的思维和行为，从事学习、思考、推理、规划、整合等活动。简而言之，人工智能技术能使机器设备像人类一样充满智慧完成一系列任务。[1]自1956年人工智能被开始探讨，到现在成为热门研究，被广泛应用在各个专业领域。

目前，人工智能已参与了不少图书馆工作，如分类、编目、流通上下架、情报检索、咨询服务等。将人工智能技术应用于图书馆建设及服务，发展智能化的图书情报技术，从而完成从传统图书馆到智能化图书馆的转型，已然成为图书馆发展的一个重要的方向。[2]尤其是人工智能应用在图书馆阅读推广活动中，在培养读者阅读习惯、激发读者阅读兴趣、提升读者阅读水平、促进全民阅读方面显得尤为重要。

新媒体时代，数字阅读具备的无可争议的使用便捷、检索快速、储存海量、动态立体媒体、跨平台交互、用户参与内容创建、价格低廉等优势，迅猛冲击传统纸媒市场。国家提倡的全民阅读的载体，不仅仅是传统的纸质书籍，也包括数字资源。数字阅读已经成为图书馆阅读推广活动的重要组成部分。

一、图书馆推广数字阅读活动的必要性

姜洪伟认为，数字阅读是阅读的数字化，即使用数字设备阅读以语言符号为主的数字化文本内容。[3]肖雪认为，数字阅读是利用数字阅读设备如电脑、手机等，开展的阅读数字化资源的行为。[4]从这里可以概括出，数字阅读有两个层面的意思：其一，区别于传统的纸质文献，阅读的对象是数字化的，读者面对的资源形式是虚拟网络化的；其二，数字阅读需要借助第三方设备，如电脑、手机、电子书等。

相较于传统纸质文献阅读，数字阅读呈现出独有的优势。首先，阅读形式的多元化。读者通过电子设备，不仅可以阅读海量文本，而且可以阅读音频、视频等资源。其次，阅读方式的多样化。传统阅读是“看”文献，数字阅读不仅可以看，而且可以听，一些听读软件可以让读者即使在光线不足的情况也能如愿“看”书。再次，阅读互动性增强。读者在线上阅读的时候，可以立即进行分享、评论等互动。

数字阅读打破了传统图书馆时空限制、弥补了时效低、形式单一的不足，有助于摆脱图书馆用户流失、读者满意度不高的困境，推广数字阅读势在必行。

二、人工智能技术应用于图书馆数字阅读推广活动的优势

人工智能是指模拟人类完成任务，其最大的优势是像人类那样学习、思考、总结。

（一）智能获取并分析读者个性化阅读需求

人工智能技术具有类似人类神经网络的学习能力，可以在浩瀚的图书馆信息资源里让读者正确地有的放矢地查找和筛选满足自身需求的信息资源。它可以根据读者的实际登记情况和平时操作行为来推测读者的阅读喜好和计划，从而为读者提供智能搜索和遴选。这不仅可以满足读者的个性化阅读需求，也提高了信息检索服务系统中的智能化程度，提高了检索效率。

（二）智能分类并主动推送阅读信息

目前图书馆的信息分类及推送服务需要人工逐级选择，再向系统提交选择结果，最后由系统根据所收到的结果遴选出读者所需的信息。在大数据网络时代，这种服务模式已经无法满足成千上万读者同时进行的操作，不仅效率低下，而且容易出现失误。人工智能所具备的整理、思考能力可以智能化地对读者的个性化需求进行分析，并及时整理、归类好所需信息，最后完整地呈现给读者。

大部分读者往往对图书馆信息并不熟悉，不能完整地表达自己所要书籍的具体信息，他们往往是为了解决一些实际的问题而去寻求信息。人工智能的自主学习能力能根据读者的大致需求范畴而罗列出最接近最符合读者需求的书目信息，并主动为他们推送符合读者需要的信息资源。

（三）智能代理读者提供阅读服务

一些读者在获取所需阅读信息之后，因为时间不充裕等原因，往往会沉寂下去，不再进入图书馆或者信息平台制定明确的阅读任务。这时候，具备学习能力的人工智能，可以根据读者在图书馆留下的信息和原有操作习惯，推测、分析读者的常规阅读偏好，例如，根据读者某个知识点的访问量和阅读时间频率来判断读者对哪些类别的信息具有极大的兴趣，然后代理读者制定相应的阅读计划，定期远程推送阅读信息，或者推送相关信息资料。[1]这提高了读者的阅读兴趣，无形中保持了读者的阅读习惯。

总之，人工智能技术的使用大幅度提高了图书馆对读者个性化、持续性的信息服务。

三、利用人工智能进行图书馆数字阅读推广活动的具体举措

（一）智能获取读者有效的阅读倾向

在阅读推广活动中，如何真正为读者在有限的时间和空间内有效地向读者推送最符合读者需求的书籍是阅读活动成功的第一步。人工智能获取读者的阅读信息和倾向有静态与动态两种方式。[5]静态的方式指的是从读者早期在图书馆系统中登陆的个人信息，是基础的固定不变的，如在办理图书证或者注册电子平台时所留下的基本信息，包括性别、专业、工作、学历、爱好等，人工智能系统可以根据这些基本信息对读者进行初步偏好推测，例如根据性别可以推送男女区别的阅读书籍；根据专业可以推送文理科阅读书籍；根据婚姻状态推送育儿知识，等等。还有一种获取方式即动态的方式，指的是系统跟踪读者的过往检索、浏览页面等操作记录，进一步精确化推测读者的个性化阅读习惯，从而为该读者建立独特的阅读资源库。只要该读者一登录平台，系统就会自动呈现所遴选书籍，提高书籍的告知率。跟踪服务也可以通过对读者开展的定期阅读调查，对近段时间的阅读推送进行满意度调查，从而使系统可以及时调整读者数据库。

（二）智能筛选读者个性化阅读资源

在获取读者阅读倾向之后，如何为读者缩小阅读范围，提高信息提取效率也是一个重要的环节。在大数据时代，图书馆内信息资源往往存在数量庞大、重复性高、更替性快等特点，信息海量性扑向读者，容易让读者迷失方向，左右为难。而无论是图书馆为读者从海量的信息里筛选出最贴近读者需求的信息，还是读者自身海选信息，都是一件既费时又低效的工作。人工智能则可以提供个性化信息的筛选服务，对资源库内的信息进行智能筛选。人工智能系统可以根据第一次获取读者阅读偏好的结果初步筛选并建立读者的兴趣爱好资源库，然后通过追踪读者阅读习惯的方式，不断缩小、精确和更新兴趣知识库。[6]通过这样实时性的层层筛选，再把这些信息分门别类地主动推荐给读者，不仅解放了人力，而且提高了准确率、时效性，更好地满足了用户的阅读需求。

（三）构建长期稳定的读者阅读需求模型

阅读贵在坚持，阅读推广活动也需要长期稳定才会有成效。这要求图书馆不仅要吸引新的读者，更要维持原有读者，为读者建构长期稳定的阅读需求模型。传统的图书馆信息服务系统往往是比较被动地为读者提供服务，建立的读者模型库也单一不完整，不能够深入地了解、分析、分类读者个性化阅读信息，使读者信息数据库比较陈旧，容易流失读者。人工智能系统凭借自己灵活的类人类思维能力，可以智能化获得完整的全面的读者信息，建立“读者阅读信息资源库”模型，同时利用其智能学习能力不断更新和完善资源库，使读者能获得最新的资讯，提高读者兴趣。

四、构建基于人工智能技术的图书馆数字阅读推广资源系统

（一）基于人工智能技术的图书馆数字阅读推广资源系统的总体框架

大连图书馆刘彧菲曾建立过B/S信息服务系统，[7]见图1。数字阅读推广资源系统框架可借鉴该服务系统。该服务系统的整个框架由“读者层”“人工智能服务层”“人工智能后台操作层”三部分组成，其中“读者层”内有读者注册登录模块、资源展示模块两大模块；“人工智能服务层”内有人工智能获取信息、分析信息、推送资源以及代理操作模块；“人工智能后台操作层”下有读者信息存储模块、读者阅读偏好资源库模块组成。

图1 B/S信息服务系统

系统在读者层面向读者提供数字阅读资源，索要个人信息，可以通过网站、微信公众平台、阅读APP等形式展开。人工智能服务是图书馆向读者提供的系列人工智能服务，可大致分为智能获取并分析读者个性化阅读需求、智能分类与主动推送阅读信息以及智能代理为读者提供阅读服务，使读者体验到最佳阅读享受。最后一部分人工智能后台操作，就是对“读者”层收集来的信息进行存储和管理。这三者之间并不是单线联系，而是互动型的相辅相成的模式。“读者”登陆设备进行信息登记，“人工智能服务”根据信息提供个性服务，并反馈给“后台操作”进行数据保存。当“读者”因为“人工智能服务”而改变信息，“后台操作”会记录信息并反馈给“人工智能服务”，保证服务内容及时更新，以满足读者的最新需求。

此外，这三者之间的设备并不一定要在同一电子设备上完成，而是可以在不同的地方进行互动，“读者”层可以是自己的手机等移动电子设备，“后台操作”可以是图书馆内部电子设备。这给读者提供了无限的便利性，还可以满足大量读者同时进行阅读活动。

（二）基于人工智能技术的图书馆数字阅读推广资源系统的总体功能

基于人工智能技术的图书馆数字阅读推广资源系统区别于传统的图书馆信息服务系统，以“读者”为主人翁，以“一切为了读者”为服务宗旨，依赖“人工智能”先进设备和理念，充分发挥人工智能的优势满足读者阅读需求，发挥图书馆数字阅读推广活动的主观能动性，根据“读者”留下的基本信息和阅读痕迹，为“读者”推送图书资源，再根据读者获取资源后所反馈出来的信息，对其进行分类、筛选并再次做深化推送资源，建立个性化的资源库，不断进行精细化完善。

五、基于人工智能技术的图书馆数字阅读推广资源系统服务措施

（一）推送个性化阅读资源

人工智能的学习能力能根据读者的信息和阅读习惯，自动分析、分类读者所需求的阅读资源，包括被动和主动两种方式。被动方式是在读者登陆的页面上设置不同的阅读分类模块，例如，根据性别可设“女频，男频”，根据内容可设“旅游、美食、时尚、经典文学、历史、军事、网络小说”等，还可以设立阅读排行榜书单，分享阅读趋向。这个服务由图书馆被动接受读者的选择，然后系统根据读者的选择为筛选资源，这适合目的性相对明确的读者。主动的方式是指人工智能系统经过分析后，整理出读者的阅读倾向，然后定期向读者主动推送符合读者需求的书籍，可以通过邮件，微信智能客服等方式。这种方式可针对阅读资源比较迷茫的读者，起到了导读引领的作用。

（二）提供智能代理服务

人工智能可以在确定读者喜爱偏好后建立个性化阅读资源库，并根据变化不断更新。人工智能代理服务指的是在读者未频繁登录自己的资源库之时，在读者并没有下任何任务指令的情况下，通过前期对读者的分析，定期从全球信息资源中搜索更新充实读者阅读资源库。这是智能检索和推送相结合的一种服务模式。这既可以让读者对该资源库始终保持新鲜感，也可以帮助读者避免错过任何自己需要的资源。

（三）定制个性化专业服务

大数据时代，图书馆内的资源不再局限于本馆馆藏资源，而是实现馆际协作、资源共享，甚至借助网络连接全球数字资源。全国高校，乃至世界高校图书馆间都互相合作，整合资源，为读者提供专业学科服务。人工智能的出现弥补了传统资源搜索方式的低效耗时，主动替读者在全球范围内的数据资源中快速搜索、分析、筛选并融合读者所需要的专业信息资源。

（四）制定个性化学习服务

人工智能可以设定不同学习功能区，通过馆际合作，连接网络资源，让读者根据自身实际需求，分析读者的知识结构，自动为读者提供定制学习功能区，提供“学—练—评”一体的服务，读者不需要自己设置，人工智能可以自动提供选择项目、保留现阶段成果，定期督促跟进学习，实现人工智能实时交流，高校图书馆可以结合学校专业设置该服务，有的放矢，提高阅读功效。

六、小结

随着人工智能技术的不断发展和完善，一些公共图书馆已经利用人工智能的感知能力、智能搜索能力和智能思考能力，引进了人工智能设备如指纹识别、人脸识别入馆验证、智能信息检索、智慧咨询机器人等，解决了图书馆的一些现实问题。人工智能技术在图书馆数字阅读推广活动中的参与度和作用必定会日益成熟。这必定会更好地推动全民阅读，提高全民素养，深化个性化教育，使图书馆可以获得更加宽广的发展空间。