新时期我国退役运动员再就业潜在空间的探寻与进发——基于对2006-2015年时序数据的实证研究

陈 玲，董 川

1 问题的提出

运动员是发展体育运动的主导群体，是提升竞技体育向高水平迈进的有力推动者.当今世界，许多国家都采取了多样的培养方式和保障措施为运动员提供优越的发展环境，意在提高运动员自身的竞技能力，并保障本国在竞技体育领域的良性发展.世界各国运动员在其职业生涯中都将经历“在役→退役”的过程，“在役期”是运动员实现自我价值的关键时期，“退役后”则是国家或社会为运动员提供社会保障的后运动时期，二者构成了竞技体育良性发展的循环链，若其中有一环出现“位移”，则竞技体育的循环链都将失去平衡，尤其是运动员退役后的安置工作一旦失位就会造成严重的“堵车”现象.

运动员退役后的安置问题已经是一个全球性问题，在我国尤为突出.数据显示，截止到2015年，我国登记在籍专业运动员8万人左右，按年均3000名左右的人数进行退役，其中40%左右退役即失业，33.3%人得到安置，其余部分的人得到一次性赔偿[1].为此，多年来党和国家对退役运动员安置问题始终高度重视，也不断强调转变体育发展方式，寻求适应市场经济发展的就业渠道，同时鼓励已退役或即将退役的运动员转变就业理念，采取自主择业的方式，打破被动等待安置工作的传统模式.

从党的十八届三中全会明确“经济体制改革是全面深化改革的重点”，到党的党十九大提出“建设现代化经济体系”的市场经济改革方向，中国经济进入了一个全新的发展时期，体育产业也将迎来转型升级的新时期.在体育产业发展“十三五”规划中，就明确“到2020年，全国体育产业总规模超过3万亿元，在国内生产总值中的比重达到1%”的发展目标，同时也强调要“引导和鼓励退役运动员积极从事全民健身服务、学校体育、体育产业经营开发等工作”[2].不难预见，在消费升级、政策扶持、外部因素等的作用下，体育产业领域必将成为未来市场资本追逐的焦点，体育产业的未来发展空间将完全打开[3].在此背景下，研究拟对我国体育产业总产值与体育行业从业人数两个变量之间的关系进行回归分析，探明其因果关系，并通过回归方程对未来体育产业发展带来的从业人数变化进行预测，即探寻体育产业领域退役运动员再就业潜在空间的最大容量，从而为我国退役运动员再就业安置工作提供参考和指引.

2 研究对象

研究以我国体育产业增加值在GDP的占比与体育行业从业人数的相关关系为研究对象，以此来讨论我国退役运动员的再就业问题

3 研究方法

研究采用文献资料法、数理统计法、回归分析法，量化呈现我国体育产业增加值所占的GDP比重与体育行业从业人数之间的因果关系，通过线性回归方程分析自变量（X）与因变量（Y）之间的非确定性关系.

第一步：根据相关资料和获得的数据作相关关系的散布图.因自变量X和因变量Y是共生的，所以当变量X取Xi测量值时，变量Y会得到测量值Yi，将得到的观测值Xi和Yi在直角坐标上进行标注，就会在X和Y的平面上呈现出n个散布点，即我们所需的散布图.

第二步：根据散布图确定变量X和变量Y之间是否具有相关关系，如果结果显示具有相关关系，则确定变量X和变量Y的回归直线关系和线性回归方程.

线性回归方程: E（y）=α+βx[4]

第三步：根据所建立的回归方程模型对另一变量——因变量（Y）进行估计或预测.

4 结果与分析

4.1 我国退役运动员再就业潜在空间探寻

4.1.1 体育产业增加值所占的GDP比重与从业人数的函数关系

学者们普遍认为，我国体育行业从业人数势必会随着体育产业增加值的变化而变化，当体育产业增加值得到提升时，必将创造出可观的就业岗位，为我国退役运动员在退役后的就业打开新的局面.事实上，体育产业增加值的提升是否一定能够带来大量的就业岗位，有必要作进一步的论证.通过对2006-2015年全国体育产业增加值在当年GDP中的占比和体育行业从业人数的相关统计得到表1.

根据对全国整个体育产业链产生的增加值在当年GDP中的占比和体育行业从业人数的调查数据生成散布图，如图1所示.其中，将体育产业增加值在GDP中的占比确定为自变量X，体育领域从事体育相关产业的人数确定为因变量Y.

表1 2006-2015年全国体育产业增加值和体育行业从业人数

图1 散布图

根据图1可以看出，当自变量取某一值Xi时，因变量Y对应为一概率分布，它满足因变量Y的条件分布，说明体育产业所创造的增加值在GDP中的占比（X）和体育领域从事体育相关产业的人数（Y）之间是有关系的，两个变量存在相关关系，且属于正相关.

4.1.2 构建回归方程

构建体育产业所创造的增加值在GDP中的占比和体育领域从事体育相关产业的人数的回归方程，首先要确定二者之间的线性关系.回归直线是围绕散布图中的观测点作出的最佳拟合直线，它是依据最小二乘法原理，对应各个样本点的最合理估计直线，通常符合表达式：

依据公式判断，当a、b取不同值时，将会出现许多条类似的估计直线，但依据研究需求和工具软件作出合理的回归直线图，如图2所示.

图2 回归直线

图2 中得到的直线F为本研究中回归方程要求的最佳估计直线，是近十年我国体育产业创造的增加值在GDP中的占比与体育领域从业人员数量对全国就业情况的线性回归反应，其中方程式中的a为回归常数，b为回归系数，是指当X每变动一个值时，Y的平均变动量.

根据表1提供的相关数据，计算变量X和Y的相关数值，如表2所示.

并参考相关公式建立回归直线方程：

表2 自变量X和因变量Y的相关数值

其中

接着将x,y,Lxx,Lxy的计算结果代入公式：

得到 a=71.697，b=460.88

最后将a和b的值代入公式Y=a+bX中得到回归方程为：

4.2 新时期我国退役运动员再就业潜在空间容量预判

国务院46号文件的指示和体育产业“十三五”规划的颁布，注定了未来五年将是我国体育产业与运动消费转型升级的五年，受政府扶持、市场需求、人口红利等多因素作用[5]，体育产业将承担第三产业的支撑力量，不断刺激体育总产值和增加值攀升，同时创造大量的就业岗位，为我国运动员在退役之后的就业开辟新思路，缓解行业内就业矛盾.

图3 线性预测图

根据2016年7月国家体育总局发布的体育产业发展“十三五”规划的要求，我国体育产业的产量将进一步增长，到“十三五”末，全国体育产业总规模超过3万亿，体育产业增加值在国内生产总值中的比重达到1.0%[2].根据规划的要求和本研究中对“十三五”末我国体育行业从业人数的预测方法，从图3可以看出，当自变量X取Xi时，也就是体育领域相关产业增加值在GDP中的占比达到1.0%时，因变量Y可以根据直线回归方程计算得出为：

即当体育产业增加值在国内生产总值中的比重（X）达到1.0%时，全国体育行业从业人数(Y)将为532.577万人，这一数据将比2015年的411.65万人多出120.927万人，意味着我国将有大量的就业岗位提供给退役运动员，使他们获得进入体育行业从事与体育相关工作的机遇,保障基本生活.

本研究利用线性回归方程对我国体育领域相关产业创造的增加值在GDP中的占比与体育行业从业人数进行了求证与探索，对保障运动员在退役之后再就业和体育行业就业岗位的分析具有较强的实践价值，既归纳了近十年间我国体育领域相关产业创造的增加值在GDP中的占比与体育领域就业人数的相关关系，又推论和预测了“十三五”时期我国体育行业从业人数比例，为我国退役运动员再就业提供理论参考.

直线回归方程直观的反映了体育产业增加值在国内生产总值中的比重（X）与体育行业从业人数(Y)之间的正相关关系，模型的建立是对两个变量在数学领域的表达，能够体现相关问题的真实情况，尤其是根据回归方程“Y=a+bX”可以精确得到因变量的结果，但对于解决实际问题还需要从社会学角度出发，提出符合现状的对策和建议.

5 新时期我国退役运动员再就业潜在空间的进发路径

退役运动员再就业一直是各国政府普遍关注的问题.而由于各国政治体制、文化背景、经济水平等因素的不同，各国退役运动员再就业问题也就呈现出各自的特殊性.在中国，党和国家历来重视运动员群体的保障事宜，尤其自党的十八大以来，形成了含涉收入分配、文化教育、职业规划以及运动员保险等多方面内容的政策法规体系，为我国竞技体育的良性发展提供了强有力的政治保障.新时期，体育产业必将迎来高效发展的“黄金期”，也将成为我国经济增长的主力军.不难理解，行业的快速发展必将带动相关领域的协同发展，创造更为宽广的再就业空间.这预示着，新时期推进退役运动员转变就业方式，主动寻求就业或创业已不再是政府行为了，而是顺应时代需求，适应经济社会发展的必然规律.

5.1 抓住体育产业未来发展的“重点领域”，提升退役运动员再就业的有效性

体育产业发展“十三五”规划明确指出，到2020年体育服务行业所创造的增加值比重将超过30%.根据本研究的计算分析，体育产业增加值与就业人数呈正相关关系，即体育行业就业人数随着体育产业增加值的增长而增长（根据上文图2中的直线F可以看出），不难预见，届时体育服务行业会成为运动员选择就业的重点领域.体育服务业又涵盖了四个业务范围，体育健身娱乐业、体育竞赛表演业、体育培训业和体育中介业.其中体育健身娱乐业包括了关于所有体育场馆的管理和运营，相关部门可制定场馆运营计划和场馆管理制度，对退役运动员进行岗前培训后，安排在场馆内负责日常管理和对业余爱好者的技术指导工作，部分接受专业培训的退役运动员还可在俱乐部和会所担任私人健身教练等.同时，十三五期间将建成大量的体育场地、场馆，显然会为体育服务行业提供基础保障，退役运动员作为体育领域优势资源，必须依据规范、合理的服务机制保证场馆的专业运营和科学利用，既享受应有的社会保障实现了职业转换，同时又能为构建完善的就业体系提供参考.

5.2 坚持体育产业未来发展的“市场机制”，增强退役运动员再就业的持续性

体育产业发展的实践表明[6]，我国体育产业结合市场化机制，是保证体育产业增加值可持续增长的重要措施.相对而言，市场化机制在体育用品业运用的比较广泛，包括体育用品制造业和体育用品销售业两部分，尤其是体育用品销售业在体育器材、设备、球类、服装、鞋帽的销售方面，需要完全依赖市场机制实现目标，体现产业优势.目前，我国体育产业中体育用品业的占比近80%，占整个体育产业的主导地位，如果按同样比例计算就业人数的话，仅体育用品业在2015年的就业人数为329.32万人；若按回归方程预判的2020年532.577万人计算，到2020年体育用品业的就业人数为426.06万人，比2015年体育行业总就业人数还多，显而易见，市场机制的介入对拓宽行业就业渠道具有决定性作用.同时，对比体育行业在建设性质和构成方面的固定投资分析，政府在体育领域对设备工器具的购置由2010年的33.3亿元增至2014年的72.3亿元，投资额翻了一倍多，正是由于政府对服务的购买力，带动了市场机制的积极参与，从而有效的拓宽了行业就业渠道.

5.3 开发体育产业未来发展的“多元化就业项目”，提高退役运动员再就业的适应性

新时期，开发多元化的就业项目是体育产业未来发展的创新表现，更是满足和迎合大众体育需求的实践创新，也是促进退役运动员再就业的有效途径.在体育产业领域，开发多元化的就业项目，可以充分发挥不同项目退役运动员的专业优势，有效避免了退役运动员专业与需求错位的尴尬，较为全面、有序的促进退役运动员的再就业.比如，我国民族传统体育项目可挖据潜力巨大，可操作性极强，如早在1936年第十一届德国柏林奥运会上，中国武术就作为表演项目参加了本届奥运会，并获得极高的赞誉.另外，从1953年开始举行的全国少数民族传统体育运动会至今共举办了十届，参赛运动员也由第一届的395人增加至第十届的近9000人，大会表演项目也从22个增加到140个，最多时甚至达到161个.显然，开发民族传统体育项目能有效确保自变量X稳步增长，根据回归方程模型建立的关系也能保证因变量Y不断提高.

因此，民族传统体育可以作为未来体育产业发展的重点领域被合理开发.我国民族传统体育的项目大致可分为竞技类、武术类、游戏类，其中游戏类项目更适合大众健身和运动，因此，曾经接受过民族传统体育项目训练的退役运动员可参考竞技项目，继而加以修改或创新，成为适合大众需求的运动项目.甚至可将一些竞技项目改编为一种宣传我国民族文化的表演项目，参与国际性活动的开场表演，既实现了体育产业发展所需的“专业人才”，同时也较好的促进了退役运动员的再就业.显而易见，开发体育产业未来发展的“多元化就业项目”，可以较好的发挥不同运动项目退役运动员的专业优势，显然会提高退役运动员再就业的适应性.