基于模糊综合评价法的新农村规划及住宅质量评价研究——以豫西地区为例

韩灵杰 仇立松

（1.郑州科技学院土木建筑工程学院，河南 郑州 450064；2.郑州科技学院实践中心，河南 郑州 450064）

豫西地区包括洛阳市、平顶山市、三门峡市的全部地区以及济源市、焦作市、南阳市等部分地区。随着农民生产生活水平的不断提高，农民对自家住宅的关注点由注重外在形象等向注重居住质量等为重点转变［1］。影响豫西地区农村住宅居住质量的因素较多，如何在住宅的规划建设过程中有侧重地选择影响因素已成为影响农村住宅居住质量的关键问题［2-5］。本文采用模糊综合评价法，以豫西地区常见农村规划住宅模型为例，构建农村住宅居住质量评价模型，对其众多影响因素进行权重系数的确定和排序，为提高豫西地区农村住宅的居住质量和舒适性提供一些参考意见。

1 豫西地区常见农村规划住宅模型

豫西地区常见农村规划住宅模型如图1和图2所示。

图1 模型一：底层+顶层平面图

2 基于模糊综合评价法的农村住宅舒适性分析

2.1 构建评价指标体系

经调研，构建豫西地区农村住宅居住质量评价模型如图3所示［6］。本文主要运用二级模糊综合评价法［7］。

图2 模型二：底层+二层平面图

图3 豫西地区农村住宅居住质量评价模型

2.2 评价指标集及其权重系数的确定

U=（U1，U2，U3，U4，U5），U1=（u11，u12，u13，u14，u15），U2=（u21，u22，u23，u24，u25，u26），U3=（u31，u32，u33，u34，u35），U4=（u41，u42），U5=（u51，u52）。其中，一级评价指标的权重系数集为A=（A1，A2，A3，A4，A5）=（0.053 81，0.200 60，0.093 36，0.344 95，0.309 86）；二级评价指标的权重系数集为A1=（a11，a12，a13，a14，a15）=（0.378 70，0.124 77，0.057 38，0.378 07，0.061 03），A2=（a21，a22，a23，a24，a25，a26）=（0.388 90，0.044 16，0.131 48，0.131 39，0.074 70，0.228 37），A3=（a31，a32，a33，a34，a35）=（0.091 98，0.129 60，0.240 68，0.040 74，0.49527），A4=（a41，a42）=（0.168 90，0.831 10），A5=（a51，a52）=（0.168 90，0.831 10）。

表1 各级指标对评语集的隶属度

2.3 构建评语集

评语集由各种可能的评语结果组成，即V=（V1，V2，V3，V4，V5）=（很好，较好，一般，差，很差）。

2.4 建立单指标评价矩阵

从某一个评价指标来进行评价，以确定评价对象对评语集Vi的隶属程度rij。随机抽取的30人组成评委，通过整理分析，可以得出对“场地条件”这个二级评价指标的评价结果为：18人觉得“很好”，6人觉得“较好”，3人觉得“一般”，3人认为“差”，0个很差，则a11对于评语集的隶属度为R11=（0.6，0.2，1.0，1.0）。同理，可得到其他各项二级评价指标的隶属度R12、R13、R14、R15，将各单指标的隶属度排列，则得到单指标评价矩阵R1。同理，也可得到其他单指标评价矩阵R2、R3、R4、R5，具体结果参见表1。

2.5 二级模糊综合评价值的确定

采用模糊数学中的合成算法进行综合评价，得到二级评价指标相对于V的隶属度Bi（i取值为1～5的整数），一级评价指标对于V的隶属度R=（B1，B2，B3，B4，B5），其中，B1=（0.289 35，0.243 90，0.286 01，0.156 02，0.024 68），B2=（0.183 36，0.220 42，0.265 93，0.230 36，0.098 93），B3=（0.009 20，0.090 86，0.467 72，0.280 62，0.155 28），B4=（0.000 00，0.216 89，0.283 11，0.316 89，0.183 11），B5=（0.483 11，0.183 11，0.033 78，0.133 78，0.166 22）。

构建一级评价指标矩阵R：

对矩阵R进行模糊矩阵合成运算，得到U的综合评价结果：B=AR=（0.202 9，0.197 4，0.220 5，0.231 6，0.150 3）。

由评价结果可知，模型一（即既有住宅）的综合评价结果为“差”。

3 结论

本文以豫西地区农村住宅的舒适性为研究对象，简要概述了影响农村住宅舒适性的诸多因素，通过建立模糊综合评价模型来确定各影响因素之间的相互作用关系对农村住宅舒适性的影响程度以及优选农村住宅设计方案，提供了一种较为科学合理的理论方法，并为农民建房提供若干设计建议。