对决AI，医生还有哪些优势？

未来，人类医生要让位于AI医生？事实远非想象中那么简单。

自从今年年初职业九段柯洁的“人机大战”消息再次传来，关于人类和AI的对抗又一次牵动了世界的神经。

无独有偶，另一场人机对决也在医学界引起了一场地震。6月30日，神经影像AI辅助诊断系统“BioMind天医智”与25名从全国选拔出来的人类医生在北京进行了神经影像判读大赛，AI系统以绝对优势胜出。

这无疑敲响了警钟——“医生职业地位是否已被撼动”？医生将来是否可能被AI取代？

早在2011年，国际商业机器公司（IBM）IBMWatson系统与人类医生的比拼就显示了在某些方面优于人类医生之处。前者的诊断达到了73%的可信度，人类医生的可信度是70%或更低。

这并不意外。近年来诸多PK显示，AI不但在影像诊断方面的正确率比人类医生要高，同样在手术方面也是如此。自2000年到2013年，美国医疗手术机器人事故导致的患者死亡率远比人类医生的错误而导致的死亡率少得多。同时，随着计算机的小型化、运行速度提高，成本降低尤其是从编程发展到逻辑数据挖掘算法出现、大数据涌现以及控制理论的重新提出，近20年间，在许多领域，专家的判断都远远比不上统计模型（现今流行的所谓大数据）的预测。

那么，问题来了，未来，是否人类医生就要让位给AI？

事实并非如此。

目前，人工智能尚属“弱人工智能”（Artificial Narrow Intelligence/ANI），现阶段只能专注于完成某个特定的任务，例如语音识别、图像识别和翻译，可谓擅长于单方面的人工智能，只用于解决特定、具体类别的任务或问题，依据统计数据，以此归纳出模型。

亦正因其发展程度并未达到模拟人脑思维的程度，所以弱人工智能仍然属于“工具”的范畴，与传统的“产品”在本质上并无区别。无论是“AlphaGo”还是“BioMind天医智”都属于弱人工智能，分别只懂得下围棋和读取神经影像成片，不会开汽车，更不会开处方。本质上仍只是在某一领域收集了海量数据后通过算法来认识问题的机器。由于其比人脑能装载更多的数据，算速更快，所以只能算是优秀的信息处理者。

打个比方。人的腿脚可以跑和走，也可爬山，甚至没有手的人，腿脚也能代替手臂做事。如果我们驾驶汽车，车轮转起来比人类的腿脚更快，但其不会爬山，更不可能干手臂能干的事情，所以，汽车轮子只能是人类腿脚能力延伸的工具，辅助人类走得更远、跑得更快，却不能完全取而代之。

另外，弱人工智能只是机器，而人类则是具有自我意识和独立意志的强人工智能（Artificial General Intelligence/AGI），属于人类级别的人工智能，几乎胜任所有需求。在思考、计划和解决问题过程中，运用抽象思维，可理解复杂理念、快速学习并从经验中学习，更为得心应手。

“强人工智能”系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习的情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。在强人工智能阶段，由于已经可以比肩人类，同时也具备了具有“人格”的基本条件，机器可以像人类一样独立思考和决策。AI达到这一水平，也许还需要数十年，甚至更长时间。当然，其最终达到并超过“技术奇点”，出现超人工智能之时，其对于人类来说是喜是忧并非当下可判。

从医学各专业来说，目前弱人工智能可能最先涉足的领域是影像学和病理学，因为此类专业是以辨识图像为工作标的。目前，AI的强项为语音识别、图像识别和翻译。在不久的将来，此类专业且大量的日常工作可交给机器来做。但是在AI发展的当下阶段，高年资、经验丰富的老专家的知识储备和实践技能价值更高。

具体分析，当下机器积累的数据仍很有限，当其遇到数据库之外的问题时需要人来辅助解决。即便随着数据积累，机器能力越来越强大，以致于接近穷尽数据，但是在内科、外科这些临床科室，工作的内容仍离不开各方面信息的综合处理。实行各种诊疗手段时涉及的各方面因素极其广泛和繁杂，面对工作内容的随机性和易变性，弱人工智能目前远未实现此类能力。

此外，医生在诊疗过程中还掺杂着医患双方的理解、共情、安慰和疏导等多个心理及沟通过程，这也是当下的弱人工智能难以达到的。

一个例证或可说明问题。数年前，美国亚利桑那州一个曾有两次暴力性侵儿童历史的罪犯即将刑满，而该州法律规定，此类罪犯即便刑满，其未来再次犯罪的可能性也比较大。将其继续转至精神病院，还是释放，陪审团说了算。为此，研究者利用此案例做了个实验。

研究者找来一百多位可能当陪审员的人，把他们分成两组，让他们观看整个庭审过程—律师、检察官、精神病专家，都是真的—唯一的区别是两组陪审员看到的录像里的专家证词不同。

在第一组实验中，专家表示自己与罪犯有两个小时的面谈，根据专业知识判断，罪犯仍有强烈暴力犯罪倾向，应该继续关押。

第二组中，同一专家，表示自己并未见到罪犯本人，只是将罪犯的所有相关数据输入某一心理学模型——而这一模型亦判断罪犯仍有强烈暴力犯罪倾向，应继续关押。

实验结果证明，在第一组实验中，专家对陪审团的影响力远超第二组。这一结论说明，人们更倾向于相信人性化的判断，而非冷冰冰数据和机器。

尽管AI在飞速发展，但仅就目前来看，医生的人文关怀、创新能力和综合决策能力是AI难以企及的。因此现阶段，AI在临床医疗中可作为实验性、辅助性的工具，但依赖其作出诊疗最终结果认定的路尚长。

在遥远的未来，比肩临床医生的智能诊疗系统可为人类健康作出巨大贡献，但医务人员在进一步提升自身技术水平和专业素养的基础上，辅以人情味和人文关怀进行的诊疗行为永远不可或缺。