大数据中心建设模式思考

佚名

随着计算机信息时代的来临，企业在发展和运营管理的过程中会产生大量的数据，而这些数据是企业宝贵的资源，对企业未来的经营发展决策有着重要的作用。

然而现实却是很多企业在信息数据的集成应用和信息化建设方面存在严重的滞后，尚未从信息数据的集成和信息化服务产品研发等角度进行考虑，进而导致企业的数据开发应用水平较低，其为企业发展提供服务的功能更是没有得到充分有效的发挥。

为推动和加快企业的信息化建设，提升信息数据为企业发展提供服务的能力，应本着数据集成化、服务化和应用化的原则，提升企业自身的数据管理水平。

具体而言，企业需要跟上国家大数据中心建设的脚步，只有在有效归集自身数据的同时，切入到国家大数据中心的建设中，才能真正实现海量数据的充分共享和利用。笔者结合自己多年的工作实践经验，就企业如何提升自身的数据管理水平以跟上国家大数据中心建设的脚步进行了探讨，希望对相关工作能够有所借鉴。

当前企业信息化建设现状

数据的管理模式落后。现阶段，我国很多企业的数据管理模型都严重落后，没有形成可供后期进一步开发和应用的数据管理模式。企业中包括众多部门，而这些部门都会产生自身的业务数据，这些数据的形成时间不同，存储方式各异，进而导致企业的信息数据往往呈现出“多源、异构、多维、海量”的特点，再加上信息化管理模式和制度落后，造成企业中存在比较严重的“信息孤岛”效应。

系统平台落后。在信息数据的管理和应用方面，没有形成可供各种数据统一存储、管理和分析展示的系统平台。

开发利用技术缺乏。近年来，尽管很多企业都加强了在办公自动化和经营管理信息化方面的投入力度，但在数据的开发利用层面还缺乏有效技术和统一规划，企业生产经营管理中产生的海量数据大多被闲置在数据库中，对它们进行有效的挖掘和应用更是无从谈起，导致企业的信息数据利用率极低。

信息数据的服务受限。企业所积累的各类信息数据对企业未来的生产经营决策具有巨大价值，然而现实却是大量企业对这些数据的潜在价值缺乏有效的挖掘手段，无法及时根據企业的发展需求对这些数据进行及时的信息加工和提取。

企业切入到大数据建设中的必要性

数据的统一集成规划和管理是提升信息数据服务水平的核心，也是企业当前信息化发展的主要障碍之一。

为推动企业的信息化发展水平取得进一步的提升，有必要加速推动企业切入到大数据的建设中去。事实上，当前我国很多领域（例如医疗、教育、电商等）的企业已基本切入到了大数据中心的建设中，并逐渐实现了信息的共享、分析和利用等功能，而这也代表了企业信息化发展的趋势。在这种背景形势下，企业只有跟上时代发展的脚步，才能在未来激烈的市场竞争中占据一席之地。

具体而言，企业应该先实现对自身生产数据的快速收集和有效管理，然后再切入到国家大数据中心中进行统一归集，最后再应用云计算服务提升信息数据的应用水平。

这种模式能够实现更高效的数据集成和管理，而且不需要企业投入过多资源，兼具高效性和经济性。笔者坚信，企业能否跟得上国家大数据中心建设的脚步必将在企业未来的信息化发展中起到决定性的作用。

企业提升数据管理水平技术要点

多源异构数据的混合存储和快速检索。企业在生产经营管理的过程中会产生大量异构数据，所以首先要解决的就是这些多源异构数据的统一存储和管理问题，同时这也是对这些数据进行充分挖掘和应用的前提。作为提升数据管理水平的技术关键点，必须解决多源异构数据的混合存储问题，并要求能够在适当的场合下实现快速查询。事实上，多源异构数据的混合存储和快速检索查询，是后续进行数据应用服务开发的基础，必须得到足够的重视。

新一代的数据分析挖掘体系。对于企业的数据管理工作而言，一方面要求能够对多种结构类型的数据进行深度的分析；另一方面还要提供多源异构数据的融合能力，从而可以将不同结构类型的数据转化为对企业有用的知识资源。通过建立基于云平台的数据分析挖掘体系，可以实现对多源异构数据的快速接入、分析、挖掘和展示功能。数据分析挖掘体系包括各种新型的数据分析挖掘算法，可以实现对各种结构类型数据的深度挖掘和加工提取，是提升数据应用服务价值的关键所在。

超量信息的可视化分析、交互和辅助决策技术。信息的可视化旨在解决信息的展示问题，而超量信息的可视化就是解决大量、多维、异构数据的展示问题。

信息数据的规模越大、结构类型越多，那么对其进行直观展示就会越困难。此时就需要用到新型的超量信息的可视化分析技术，从而将复杂的数据集变为直观的交互式图像，这显然会极大地提升企业对数据的分析能力和洞察数据变化趋势的能力，进而有效地保障企业依据这些数据进行生产经营管理决策的科学性。

如何提升数据应用水平

国家大数据中心深度融合了社会上各行各业所产生的海量数据，可以有效实现对海量数据的统一存储和调配。在此基础上，借助云计算技术就可以显著提升数据的服务应用能力。

鉴于此，企业要提升数据对其自身发展经营的服务能力，首先要做的就是紧跟国家大数据中心建设的脚步，将自身深度切入到大数据建设中去，同时再借助云计算技术，打造深度融合数据存储、分析、挖掘、加工处理和应用展示的高度集成平台，从而促使企业的信息化管理水平取得全面提升。

为了提升信息数据对企业经营管理决策的服务能力，要求开发出各种功能强大的应用，这也为云计算技术的引入提供了契机。云计算技术的一个最大优势就在于它具有强大的资源共享和集中能力，企业不需要开发或购买相关软件，只需要花费较低成本就能购买到云中提供的各种数据分析和应用服务，这对企业提升经济效益具有积极意义。

随着计算机技术和信息网络技术的不断发展，当前我国已经进入了大数据时代。海量的信息数据为数据的分析和应用工作提供了发展机遇，同时也对数据的存储和管理模式提出了更高的要求。

在大数据的背景环境下，企业的数据管理工作既面临着严峻的挑战，又面临着前所未有的发展机遇。一方面，大数据环境使得传统以数据库存储为主的数据管理模式正变得不再适用；另一方面，大数据也推动了企业信息化的发展趋势，对提升信息数据的利用水平和服务能力具有重要意义。总而言之，企业提升自身的数据管理水平是大势所趋，必须引起充分的重视。

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大数据，或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大，以致无法通过目前主流软件工具在合理时间内撷取、管理、处理并整理成为帮助企业达到经营决策目的的资讯。

大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。人们可以低成本或零成本进行事物信息全息式的纵向历史比对和横向现实比对。大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。