我国移动端考研产品市场占有率的研究

2018-09-20 10:50任海霞
现代商贸工业 2018年23期

任海霞

摘 要:移动端考研产品已经成为考研用户的重要学习工具。对收集的10000份调查问卷进行预处理,建立多元线性回归模型和马尔科夫模型,对移动端考研产品市场占有率的影响因素及市场占有率进行分析,并对考研产品的市场占有率进行预测。

关键词:移动端考研产品;市场占有率;影响因素

中图分类号:F27 文献标识码:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.23.035

1 前言

1.1 背景

进入21世纪,在高校研究生扩招背景下,我国报考硕士研究生入学考试的人数日益剧增。政府出台的一系列政策,不仅放宽了考研条件,还放宽了考研能力要求,加之受就业压力和学历要求的影响,使得考研队伍从2004年的94.5万增加到2017年的201万,年增长率接近13%。

移动端考研产品有科学性、创新性、动态性等优点。考生可以随时随地的听课、做题、查资料等,打破了时间、空间的影响,有效实现智能化;能够实现考研资讯收集、考研能力评估、考研交流论坛、考研私人订制等功能;资源占用率小,运行效率高,操作简洁,扩展能力强;软件界面简洁,风格清新等优点。不仅方便考学习、查资料,也提高了考生复习的效率。

1.2 考研产品现状

目前,移动端考研产品的市场已经形成,但较为混乱。2015年初,新东方、猿题库等均表示将重点发力APP在线服务,其中猿题库大力推广新品小猿搜题、腾讯课堂公布“啟航计划”。国内市场已初步满足考研用户的需求,给考研用户搭建了一个新的学习平台,但还存在着功能少、信息权威性差、服务质量差等诸多缺陷。

2 影响因素分析

2.1 数据来源

为深入了解移动端考研产品的市场占有率和发展趋势,共收集有效问卷38182份,从中随机抽取出10000 份样本进行数据分析,经过数据预处理,对9069份有效问卷建立多元线性回归模型,对移动端考研产品面临的资源、环境、资金、信息以及产业链不完整等制约着移动端考研产品市场发展的因素进行分析;同时基于公开资料的整理,对考研产品的市场占有率进行预测。

2.2 变量选取及模型建立

本研究选取了性别(X1)、所在的城市(X2)、考研的类型(X3)、考研类资讯方式(X4)、考研辅导班类型(X5)、备考期(X6)、哪里复习备考(X7)、每天学习的时间(X8)、花费在考研产品时长(X9)、考研产品倾向(X10)、增长趋势的看法(X11)、考研学习的渠道(Y)等十二个方面的影响因素。各个变量的含义及描述性统计分析结果见表1。

其回归模型充分反映了各个因素对移动端考研产品的影响,即不同因素影响会对移动端考研产品的影响程度不同。

2.3 模型结果及检验

2.3.1 实验结果

通过多元线性回归分析,得到以下的实验结果,即表2的影响因素的多元线性回归系数以及表3的模型汇总。

2.3.2 模型检验

通过多元线性回归分析,在模型中对应的P值检验均为:Pxi<ɑ=0.05,所以选择的变量对移动端考研产品的市场占有率存在影响。表2模型检验结果显示,X1、X2、X4、X5、X6、X8、X10、X11对应的标准化系数均为负值,说明这些变量对使用考研产品的影响不明显,即对移动端考研产品影响较小。表3中模型整体的拟合优度R2达到0.135,即调整后的11个自变量对因变量 “影响力度”的解释力达到13.5% ,高于中度拟合的标准,通过 Anova检验,该模型被证实有效 (df=11,F=94.31715,sig=0.000) 。

3 移动端考研产品市场占有率的预测

本文运用马尔科夫模型预测未来移动端考研产品的市场占有率,以Xt,t∈T为离散系数马尔科夫链,矩阵Pm,h=Pi,j(m,h) 为 Xm,n0的h步转移概率矩阵。

4 结论与对策

4.1 结论

研究发现,移动端考研品的市场占有率的主要影响因素是:考研的类型(X3)、复习备考地点(X7)、花费在考研产品时长(X9)。跨度越大的学生越倾向于通过线上移动端进行考研学习;喜欢在宿舍、家庭等私人场所备考的学生,更倾向于通过线上移动端进行考研学习;在移动端考研上学习时间越长,越倾向于通过线上移动端进行考研学习。

4.2 对策

考研类APP的市场已经形成,但仍然存在较大的市场提升空间。

(1)针对性营销,针对考研跨度越大,喜欢上网的考研用户进行以目标的销售。

(2)降低产品成本和销售价格,改善服务态度,加强宣传与促销。

(3)完善移动端考研产品的内容,增加干货,提高内容的质量,增强信息的全面性和权威性,提高移动端考研产品的竞争力。

(4)提升产品质量和用户体验,积极运用技术创新与优质内容相结合。

参考文献

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