广电必须走高质量发展的道路

杜百川 国家广播电视总局科技委副主任

1.引言

习近平十九大报告指出： “建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。”

在2018年1月4日全国新闻出版广播影视工作会议上，聂辰席部长强调要加快优化升级，推动事业产业高质量发展。推动广电高质量发展，要以改革为突破口，以创新为驱动力，以优化升级为着力点。我认为广电高质量发展主要有这几个方面：

（1）电视业务从模拟、标清和高清共存向高清和超高清共存发展；

（2）音频格式从单声道、立体声和5.1环绕立体声向增加3D声音发展；

（3）演播室节目制作从SDI架构向IP架构发展；

（4）广电网络从单一广播网络向和互联网、移动网、物联网融合的下一代网络转变；

（5）广电媒体从单一媒体向综合性、智慧化、融合型的“泛媒体”转变；

（6）广电服务从单一分割向有大数据分析、人工智能支撑的全局服务转变。

我认为评价广电高质量发展的标志，一是可以提供更高质量内容和服务；二是可以引领中国乃至世界广电创新发展；三是可以进入互联网、移动和物联网领域进行有效竞争。

图1 日本NHK广播技术阶段

2.中国广电能否引领创新，广电基础研究投入是关键

中国广电能不能引领创新，我认为广电的基础研究投入是个关键。日本NHK广播将其技术分成这么几个阶段，第一个阶段是radio，也就是无线电最早的收音机。第二个阶段是电视，第三个阶段是彩色电视，第四个阶段是高清电视，第五个阶段是数字广播，第六个阶段是基于互联网的混合广播，第七个阶段是8K超高清电视，没提4K超高清电视。第九个阶段是整体3D电视。

在各个技术阶段，NHK提出了很多自己的方法。例如所谓的3D电视，他们提出的3D电视，不是我们现在的3D，而是整体3D电视，物体在空间作为真实图像再生，你看到的是一个实际物体，而不是你眼睛形成的3D物体，所以眼睛不会有不舒服的感觉。整体3D电视生成的3D图像，不需要使用特殊的眼镜观看。3D效果垂直和水平都有效，图像看起来固定真实。NHK计划在2030年完成整个计划。

3.提供高质量节目，推进UHD/HDR进入实质性阶段

广电高质量发展，首先要提供高质量节目，推进UHD/HDR进入实质性阶段。

向超高清转换的三个阶段：第一个阶段是清晰度提高，类似于标清到高清的转换，整个系统变化不大。

第二个阶段是增加动态范围和色域，整个系统将完全更新，重新定义最大最小电平，色域，彩色空间和彩色分量；重新定义光电、电光、光光转换函数和电视系统架构；定义在制作、传输和接收各环节SDR和HDR兼容方法；第二阶段是整个系统的变更，而非一般的性能提高。

第三阶段增加帧率、量化比特和动态元数据，是在新系统基础上性能的进一步提高。

向超高清转换的三个标准：Rec.BT.709高清标准、Rec.BT.2020超高清标准和Rec.BT.2100 HDR高动态范围标准。

图2 整体3D电视基本技术

图3 向超高清转换的三个阶段和三个标准

需要注意的是，HDR媒体彩色范围，也就是标准的彩色范围，要远远大于现在HDR显示器能够提供的范围。如何把标准的彩色范围在HDR显示器上实现，还需做进一步的努力。

宽色域可以得到更深的色彩。同样一个颜色，也就是同一个颜色数值，在HD(Rec. 709)、Digital Cinema（P3）、UHD(Rec. 2020)三个标准中颜色是不一样的，宽色域UHD(Rec. 2020)可以得到更深的色彩。

HDR比清晰度更能明显改善图像质量，HDR的图像即使没有提高清晰度，也要比SDR的图像要好得多。

4.HDR到实际亮度电平的转换与SDR非常不同

4.1 HLG和PQ信号的参考不同

HLG是“拍摄场景为参考”，就像BT.601、BT.709、Slog3、 PanaLog等一样, HLG信号描述的是拍摄场景的相对亮度。由OETF (Opto-Electronic Transfer Function)规范, 实际上是摄像机特性。

PQ是“显示为参考”，就像数字电影标准，信号描述的是从母版显示器显示的绝对亮度输出。信号由EOTF规范。

4.2 HLG和PQ的不同点

HLG和PQ的不同点如下：

HLG：图像亮度随显示器亮度改变而改变；高光的动态范围恒定；较亮的显示器用于较亮的观看环境。

图4 不同标准色域的比较

图5 HDR对图像质量的改善效果

图6 HLG信号的参考

图7 PQ信号的参考

PQ：显示器亮度改变时图像亮度恒定；高光的动态范围随显示器亮度增加而增加；较亮的显示器有范围更宽的高光。

4.3 Y, R, G, B信号到实际亮度电平转换

Y, R, G, B相对信号电平(SL Signal Levels) 使用OETF转换成相对亮度电平(LL Light Levels)。 对SDR电视系统OETF非常简单: LL = SLDG ，DG(Display Gamma) = 2.4。

最大相对亮度电平 (LL = 1) 指任何实际的SDR设备产生的亮度输出，对应于规定的目标设备最大亮度 (TDMB Target Device Max Brightness), 单位cd/m2 (nits)。绝对亮度电平值, 即用nits表示的LL=相对LL×TDMB。

Note: LL的nits实际亮度数值是对灰度信号，彩色值要更大，如饱和蓝是同样大小灰度的13.8 。

4.4 HDR-HLG的MRLL是参考白亮度电平的3.8倍类似于SDR TV, HDR-HLG格式使用OETF将相对Y,R, G, B信号电平(SL)转换成相对亮度电平。

HDR-HLG OETF公式是75%信号范围的SDR曲线和占据上25%信号范围的 “软拐点对数函数曲线”的组合。完整的HDR-HLG EOTF公式在ITU-R BT.2100标准中。

对HDR-HLG格式 ，最大相对亮度电平MRLL(LL = 1)是参考白电平RWLL (也称“Diffuse White”)的3.8倍。参考白亮度电平定义为最大可能输出亮度的26.3 %。

注：与HDR-PQ不同, HDR-HLG信号可以在任何老的 SDR显示器显示，但要调整对比度。

ITU已发布多个测试信号标准。例如，ITU-R BT.814-3 “显示器亮度和对比度设置用PLUGE测试信号和校正步骤规范”， 关于“HLG-HDR彩条各部分细节”的ITU-R BT.2111-0标准。

EBU发布了监视器分级要求。EBU2017.9发布TECH 3320 User Requirement for Video Monitors in Television Production v4.0，将电视节目制作监视器分为HDTV SDR 1级、2级和3级和HDTV/UHDTV HDR1A、1B和2级。

HDTV SDR监视器分级定义：

图9 HDR-HLG的MRLL是参考白亮度电平的3.8倍

1级监视器用于节目制作或播出工作流程中关键点的图像高质量技术质量评估，包括图像获取、后期制作、传输和存储过程中的关键评估。 作为最低要求，这些监视器应具有用于评估的图像系统的质量特性，所应用技术都应该是这一级别的最高技术水平。 这意味着人为缺陷不会被掩盖，也不会引入额外的人为缺陷。

2级监视器可以比1级监视器具有更宽的容差，其价格会显著降低，或者比1级更小更轻。 2级监视器用于不需要像1级监视器有较严的容差(如色彩再现的准确性和稳定性)或附加功能的应用。

3级监视器(观察或在场)在许多方面都与高端家用或消费类显示器相当。 用于电视制作应用的主要考虑因素包括专业接口、机械牢固性(包括安装在机架或堆叠的能力)、可移动性、电磁兼容性和声学噪音水平等。

HDTV SDR监视器分级要求：

1级监视器 : 亮度范围70-100 cd/m2，黑电平<0.05 cd/m2， 对 比 度 >2000:1 (1400:1，100% 白 70 cd/m2)，同时对比度 200:1，灰度级重现 0.5 Δu＊v＊，BT.709 基色精度 <4 Δu＊v＊ ，色温 D65，视角依赖水平±45°垂直±20°不变，屏幕解析度至少与信号格式一致并支持显示像素匹配图像；

2级监视器 : 亮度范围70-200 cd/m2，黑电平<0.4 cd/m2，对比度>500:1，同时对比度100:1，灰度级重现 1 Δu＊v＊，平均亮度一致性中心 <4 Δu＊v＊，BT.709 基色精度 <7 Δu＊v＊ ，色温 D65 可选可切换到3200，视角依赖水平±45°垂直±20°不变，屏幕解析度至少与信号格式一致，延时<10ms：

3级监视器 : 亮度范围70-250 cd/m2/400 cd/m2，黑电平<0.7cd/m2，对比度>300:1(142:1，100%白100 cd/m2, 因为黑电平可能是0.7cd/m2)，同时对比度100:1，灰度级重现1.5 Δu＊v＊，平均亮度一致性中心 <4 Δu＊v＊，BT.709 基色精度 <7 Δu＊v＊，色温D65可选可切换到3200，延时<10ms，有表面反射要求。

UHDTV HDR监视器分级定义：

1级HDR监视器是用于生产或播出工作流程中关键点的图像高级技术质量评估设备，包括图像获取、后期制作、传输和存储过程中的关键评估。目前，1级HDR监视器不可能显示ITU-R BT.2100 信号的全部质量，很少有显示器可以显示ITU-R BT.2100 PQ全色域或高达10000 cd/m2图像。 因此规定了两种1级监视器，即1A级HDR(首选规范)和1B级HDR(缩小色域和/或有限亮度规范)。 1B级人类发展报告可能在未来的日期撤回。

2级HDR监视器的容差更宽，可明显降低价格，体积更小更轻。2级HDR监视器用于不需要严格的容差或显示整个亮度范围的应用，通常用于无需精确测量和显示整个信号的预监，控制墙，编辑和总控。电视监控墙中，应该将2级和1级HDR监视器一起使用。

UHDTV HDR监视器分级要求：

1A级HDR：HLG监视器亮度≥1000 cd/ m2，PQ监视器亮度10000 cd/m2，黑电平<0.005 cd/ m2，色域给出红绿蓝容差，同时对比度> 10000:1，灰度级重现 0.5 Δu＊v＊ 相对于 1 cd/ m2以上白点，色重现 <4 Δu＊v＊ ，双肤色测试 <2.6 Δu＊v＊，色温 D65，视角依赖水平±45°垂直±20°不变，屏幕解析度至少与信号格式一致并支持像素匹配图像；

1B级HDR：HLG和PQ监视器亮度≥1000 cd/m2 ，黑电平<0.01 cd/m2，色域给出红绿蓝容差，同时对比度> 10000:1，灰度级重现同1A，色重现同1A，色温D65，视角依赖和屏幕解析度同1A；

2级HDR：HLG和PQ监视器亮度≥600 cd/m2，黑电平<0.01cd/m2，色域给出红绿蓝容差，同时对比度>10000:1，灰度级重现同1A，平均亮度一致性中心 <4 Δu＊v＊，色重现同 1A，色温 D65，视角依赖同1A，屏幕解析度单色至少与信号格式一致并支持像素匹配图像。

信号接口必须支持HD/3G/6G/12G SDI，可选Dual/Quad 3G SDI，ST2110 IP，USB-C，HDMI。1A支持到2160p120，1B支持到2160p60，2级支持到1080p120。

图10 BBC对字幕在HDR环境中的显示规范

图11 支持HDR不同格式的机构和厂家

字幕的要求也有不同。BBC对字幕在HDR环境中的显示要求做了一个详细研究，包括字幕亮度的数值设置、超高清字幕安全区的位置等。

超高清有很多种标准。例如：HLG、三星的HDR10+、飞利浦的SL-HDR1、HDR10等。支持的厂家是不同的，支持厂家最多的就是HDR10，HDR10被消费电子普遍接受。

5. SDI到IP节目制作

5.1 SDI及IP节目制作标准

SDI有3G、6G、12G的 标 准。 如3G标 准：ST424:2012 “3 Gb/s Signal/Data Serial Interface”、ST425-1:2014 “Source Image Format and Ancillary Data Mapping for 3Gbps SDI”；6G标准：ST2081-1:2015 “6 Gb/s Signal/Data Serial Interface –Electrical”、ST2081-10:2015 “2160-Line and 1080-Line Source Image and Ancillary Data Mapping for Single-Link 6G-SDI”；12 G 标 准：ST2082-1:2015 “12 Gb/s Signal/Data Serial Interface —Electrical”、“ST2082-10:2015 2160-line Source Image and Ancillary Data Mapping for 12G-SDI”。目前大家都趋向于用IP，用了IP以后，多个信号可以用一根线来传输。

演播室IP传送现在有两大标准，一个是SMPTE2022，另一个是SMPTE2110。

SMPTE 2022标准包括：2022-1 FEC for MPEG2 TS over IP；2022-2 CBR MPEG2 TS over IP；2022-3 VBR MPEG2 TS over IP；2022-4 Non-piecewise CVBR MPEG2 TS over IP；2022-5 FEC for High Bit Rate Media over IP；2022-6 High Bit Rate Media (uncompressed HD-SDI) over IP (complete SDI stream with video,audio, ancillary data etc.)；2022-7 Seamless Switching SMPTE2022 streams。

SMPTE 2022标准可归纳为：2022-1/-2/-3/-4：MPEG2 TS over IP；2022-5/-6：SDI over IP ；视频、音频和辅助数据打在一个IP包。要得到某个元素要取整个流。

SMPTE2110标准包括：2110-10: System Timing；2110-20: Uncompressed Video；2110-21: Traffic Shaping Uncompressed Video；2110-30: PCM Audio；2110-31: AES3 Transparent Transport；2110-40:Ancillary Data；2110-50: Integration with ST 2022-6。

SMPTE2110标准可归纳为：2110将信号的每一个部分都作为一个独立的流，视频、音频和辅助数据可以独立路由交换。要某一个信号只要取该信号本身。

图12 5种不同的IP方式

图13 IP节目制作标准演进

从图12可以看到，尽管都是SMPTE 2022标准，但现在市场上有5种不同格式的产品，如SONY的NMI，Evertz的 ASPEN。

SMPTE 2022标准中，现在应用最多的是2022-6 SDI OVER IP，SMPTE 2110标准可以将声音图像和数据分别打包，进入IP独立路由交换。

IP节目制作标准演进基本上顺着两条路线，一条路线是向SMPTE ST 2022-8演进，一条路线是向SMPTE ST 2110演进。2018年支持SMPTE ST 2110的产品已基本齐全，就是说今年全部在向ST 2110演进。

ST-2110协议堆栈见表1。

EBU做了一个互操作性7层架构标准发展。从图14我们可以看到，媒体传送层（Media Transport）发展方向倾向于SMPTE ST 2110标准。

精确时间协议倾向于ST 2059标准，SMPTE ST 2059-1/-2提供了使用IEEE 1588-2008精确时间协议(PTPv2)提供和分配整个设施的定时；设备识别、发现与注册、流的控制、流的切换倾向于AMWA NMOS标准。

表1 ST-2110协议堆栈

图14 互操作性7层关键层面和众多标准

AMWA、EBU、SMPTE、VSF标准组织成立了一个网络媒体联合工作组,制定了一系列的标准。从目前的SDI OVER IP到基本流控制采用ST2110，到音频准备，然后到最后的虚拟化，现在基本是在按照这个进程来做，厂商所卖的产品基本上也是在此进程范围内。

5.2 IP视频净切换方式

IP视频净切换方式与SDI净切换方式不一样，因为IP是以数据包的形式进行传输的，各个数据包到达时不可能有一个精确的时间点。IP视频通过三种方式实现净切换：一是通过源端配合流表实现净切换，二是基于交换机的视频净切换，三是通过互联网组管理协议（IGMP）来实现目的端视频净切换。索尼净切换使用通用IP交换机，设备与交换机直接连接，由于通用IP交换机（COTS）无法实现净切换，所以净切换在信号接收端接口处完成。通过互联网组管理协议（IGMP）实现目的端视频净切换方式与索尼净切换方案的缺点是需要同时传输2个码流至信号接收端接口处，传输的码率比较高，降低了带宽利用率。

图15 网络媒体联合工作组计划

5.3 IGMP在IP路由中的作用

互联网组管理协议（IGMP）是管理组播流的经过验证的标准化方法。一般的方法是广播IP系统中的每个发送者都发出一个组播流。接收者可以使用IGMP请求加入特定的流。按照这种方式来转发一个流，并且可以有效地广播到任何需要它的接收方，模拟了传统广播路由器行为。信号路由是通过IP路由器处理IGMP指令来实现的，以确保正确的流被加入和正确的包被转发。这个加入点不会发生在特定时间点，例如SMPTE RP-168切换点，因此，接收设备要处理流中可能存在的缝隙。另外，它是需要加入流的接收设备，需要像逻辑广播控制器那样设备来启动加入，确保为该流提供足够的端口带宽和设备端口连接的有效性。

如果IP路由网络由多个路由器组成，则可能需要使用独立组播协议（PIM：Protocol Independent Multicast）。 PIM通过网络提供组播路由信息，为每个可能的客户端或设备提供IGMP功能。 IP路由器可以在内部提供额外的带宽和路径管理资源。

使用IGMP缓解了逻辑广播控制器直接管理IP路由器的需要。但是，IP路由器仍然可以得到关于其运行和流过它的流的性能的监视和状态数据。通过这种方式，逻辑控制器可以使用已知的API访问连接网络的状态或配置。

5.4 SDN在IP路由中的作用

软件定义网络是指可以提供更灵活和更敏捷的网络配置和准备，以提高性能和监控的一组网络技术。在这种情况下，逻辑广播控制器可以直接控制路由器在路由器的端口之间，甚至可以在多路由器结构的端口之间建立包转发路径。

逻辑控制器仍然会管理每个端口的带宽以防止过预订，也包括管治连接请求来管理端口访问以及其他系统级任务。通过使用这种直接控制方法，可以减轻IGMP请求的处理等待时间。

端点可以被控制，但它们也可以自由运行。例如，摄像机总是可以提供组播输出流。使用SDN，只需更改路由器配置，就可以将数据包转发到路由器的需要的端口。接收器可以随时加入。另一种SDN方法，可以先建立路由器路径，从而保留带宽。然后第二条命令指示摄像机开始发送和接收器加入。在这种情况下，可以在发送者和接收者采取任何行动之前建立多条路径。逻辑广播控制器必须确保在发送和接收新信号流之前创建路径时保留必要的带宽。接收设备（如网关）需要管理这些不同交换选项的影响。第一种情况是接收器先离开原来的流再加入传入的流，这种情况下，流中会产生存在一些缝隙，要将其掩盖。在加入在离开之前情况下，至少在一段时间内需要额外的带宽来支持两个流。最后，第三种方法是硬切，就像今天的SDI路由器中的非RP168交换一样。所有这三种情况都可以通过使用与智能流管理结合使用足够的缓存来解决。

5.5 IS-04设备发现和注册

在传统的SDI路由中，设备输出SDI的连接到矩阵上的输入端口(源)，设备所需的SDI的连接到矩阵上的输出端口(目的地)。 所有信号切换发生在矩阵内，在控制系统的指引下。 源和目的地的名称(标识)通过在系统连线时建立的路由数据库与矩阵的物理输入和输出连接绑定。

在ST2110 IP系统中，许多不同的信号共享相同的物理连接;源的身份与其物理连接不绑定，而是与发送者及其关联的流的详细信息相关联。目的地的身份同样与给定的流接收器相关联。

AMWA IS-04在流端点(发送者和接收者)和管理连接的控制系统之间提供动态链接，一种注册表。当一个流设备进来后，它会在域名服务器(DNS)中查找AMWA IS04注册表，然后端点使用标准的基于HTTP的方法“注册”到注册表中，包括每个发送方和接收方的全局唯一标识符(GUID)。路由控制系统在这个动态注册表中查找设备清单，包括其管理详细信息和支持的协议，并将发送者和接收者的GUID与路由数据库中指定的源和目标相关联。IS04方法可以在混合环境中和目前的方法和协议一起使用，因此被广泛采用。

图16 IP视频净切换方式

5.6 IS-05连接管理

一旦控制系统或逻辑广播控制器知道流的源和目的地(无论是通过IS04还是其他方法)，就要支持信号路由执行。在传统的SDI系统中，这些交换操作是使用矩阵制造商特有的协议在路由矩阵内完成的。在SMPTE ST2110系统中，流的终点可能是由许多不同的制造商的产品，需要一个通用协议来告诉接收方从网络中获取哪个流，除此外还要通过IP系统正确转发数据包。

AMWA IS-05是控制系统的标准方法，用于跟踪每个发送方的所有流的详细信息，并通知接收方关于下一个应该接收的流的详细信息。使用ST 2110中定义的会话描述协议(SDP)对象来获取流的详细信息，IS05为流的端点提供了基本的“通用驱动程序”，避免了为系统中的每个设备创建专用协议的定制驱动程序的需要。

AMWA IS-04和IS-05对ST2110作了相应补充，以便构建完整有效的媒体信号路由系统。

5.7 演播室同步

时间戳是整个系统同步的基础。 SMPTE ST 2059-1/-2提供了使用IEEE 1588-2008精确时间协议(PTPv2)提供和分配整个设施的定时。 SMPTE ST 2110以特定的方式使用RTP时间戳，以便传统的对准点，如帧时间(TOF)可以被清晰且唯一定义。这些RTP时间戳以PTP为参考，所以任何基本流的频率和相位是可知的，使得任何数量的流可以彼此锁定并保持同相。实时可追踪参考可以从GPS提取，提供一种通过UTC得到的可追踪实时经济链接，结果是得到了参考了国际标准的同步系统。

时间戳提供了一个持久的，流中的特定数据片段，可以在整个信号链中传送，并且有助于唇音同步和简化的视频处理对齐等操作。现在可以通过使用时间戳来设定时间，而不是要像使用“Black Burst”时那样要测量同轴电缆的长度。分布式设施可以更轻松地重新调整需要处理的基本流。当然不能违反物理定律，对于更远的距离必须补偿延迟。但是在演播室中，通常需要同步的地方，路径长度相对较短，使用时间戳可以显著减少给定信号路径中SDI帧同步的数量，从而减少总体延迟。

5.8 HDMI 2.1参数

HDMI高清晰度多媒体接口已从HDMI1、4、2.0a和2.0b发展到HDMI 2.1，HDMI 2.1已经可以支持动态的HDR。

HDMI Forum 正式推出HDMI 2.1：

（1） 支 持 更 多 和 更 高 速 率：4K@50/60，4K@100/120，5K@50/60，5K@100/120，8K@50/60，8K@100/120，10K@50/60，10K@100/120 (10K: 10.328× 7760)。支持压缩和非压缩信号，10比特或更高比特更高帧率的BT.2020色域，同时还支持12,14和16彩色。

支持动态 HDR(Dynamic HDR)，支持HDR的逐帧处理。

（2）使用传输速率达到48Gbps的电缆，具有低EMI，仍然使用现有A，C，D接插头，包含以太网通道，与现有设备反向兼容。

（3）支持增强音频回传通道eARC(enhanced Audio Return Channel)，使用eACR可以简化电视和音响或条形音箱的连接，单线连接完成将像Dolby Atmos,DTS:X 3D音频格式的播放。

（4）支持游戏可变刷新率VRR (Variable Refresh Rate)，3D图形处理器可以不受固定的输出或帧率的限制，在静止和运动场景之间的图像处理更加灵活，减少游戏卡顿。

6. 广电面临根本挑战：内容竞争

6.1 互联网电视的内容扩张

内容为王，广电最引以骄傲的就是内容，但是我们已经面临了最后一堵墙的强烈挑战，为什么这么说？我们看到互联网正在进行疯狂的内容扩张。

Scarlett Ness 2018.3.22报道，Netflix计划在2018年在原创内容投入上增加10亿美元，内容的投入达到80亿美元。2017年Netflix在原创内容上投入了将近60亿美元，推出将近30部电视剧，2016年投入是50亿。Netflix的竞争对手Amazon投入45亿，Hulu25亿。

为了增加用户，Netflix2018年的营销预算从13亿美金增加到20亿美金。2017年4Q, Netflix增加了640万国际订户和200万国内用户，国际用户数达到6280万。Pivotal Research预测Netflix到2024年订户将达到2.5亿，比原先预测的2.3亿高。Netflix全球用户已超过美国本土用户。

据MarketWatch, Netflix计划推出每周新闻节目从而进入新闻领域，据报道其新闻杂志节目类似于CBS的60 Minutes和Disney ABC的20/20。

我们可以看看Netflix的资产负债率。也就是说它通过借钱来做什么？做原创内容，而不是买版权，因为版权期一过，版权内容的资产为零，但是如果它做的是原创内容的话，那么原创内容就可作为它的内容资产，而拥有的内容资产是永久资产，所以它的资产负债率就会变小。Netflix通过用债务投资内容资产，使其资产负债率达到一个比较合适的程度。

互联网正用这种方式来扩展它的业务，包括我们国内的互联网公司也是遵循这种模式，包括爱奇艺等等，都是负债在做内容扩张，而且目前已经从买版权逐步转向做原创内容，通过增加它的内容资产，减少它的负债率和内容资产的比例。这给广电带来了非常大的压力，因为广电不可能有这么大的投入。

7. 互联网正在发生深刻变化

7.1 下一代互联网自主技术体系和产业生态的形成

2017年中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》《计划》指出，加快推进IPv6规模部署，是全球互联网演变升级的必然趋势，是技术产业创新发展的重大契机，是网络安全能力强化的迫切需要。《计划》还提出，要用5到10年时间，形成下一代互联网自主技术体系和产业生态，建成全球最大规模的IPv6商业应用网络，实现下一代互联网在经济社会各领域深度融合应用。

此外，由下一代互联网国家工程中心牵头发起的“雪人计划”已在全球完成25台IPv6根服务器架设。中国部署了其中的4台，包括1台主根和3台辅根。从无到有，中国彻底打破了没有根服务器的困境。

“雪人计划”提出之前，全世界只有13台根服务器。其中只有1个主根服务器，其余12个均为辅根服务器。主根服务器在美国，而辅根服务器有9个在美国，剩下3个分别位于英国、瑞典和日本。

7.2 触觉互联网

图17 美国视频提供商内容花费增长大于收入增长

图18 触觉互联网

图19 比特币的发展进程

互联网正在发生深刻的变化，从只能交换信息到交换触觉。IEEE成立了1918触觉互联网工作组，定义触觉互联网的框架，为快速发展的触觉互联网建立基础，作为5G及后5G应用，完成时间是2018年10月。

8.互联网向传递价值和信用发展，区块链技术和广电

图20 虚拟货币的发展进程

在互联网这个变化里，最大的变化是所谓的区块链，区块链实际上就是向传递价值和信用发展。区块链目前炒作得很厉害，很多人被卷入，国内已经有很多单位在做区块链的国标，甚至在做区块链的标准，这方面如果广电完全不介入，是有问题的。什么是区块链？2018年10月，中本聪发布了比特币和区块链的白皮书，2009年1月3日产生了首个比特币。2010年5月22日，有人用1万比特币首次购物，买了2个比萨饼25美金，按2017.5的价格是$4600万。按照2017年5月的价格，这两个比萨饼价值4600万美金。2013年3月比特币市值达到了十个亿，也就是独角兽的标记！2013年12月Vitalik Buterin推出第二代所谓的以太坊和智能合约白皮书。

目前加密货币的市场规模有1400多种总值超过6000亿美元，比特币占加密货币总价值的62%。

比特币定义有三个主要属性：数字货币、数字资产和信任网络。 多年来媒体相当可观数量的报道主要源自前两项属性。 数字货币允许任何人在任何地方几乎立即以数字方式向世界上任何人汇款，这已引起金融界的关注。 作为一种数字资产，比特币的供应量有限，因此是一种价值储备，受到投资者的欢迎，并被称为“数字黄金”。

然而，比特币更重要的概念是信任网络(或区块链技术) ，使以前许多难以置信的技术得以应用，以多种不同的方式改变行业。区块链技术可能会颠覆传统供给链，实时跟踪货物和材料，简单认证以及无纸化记录只是几个优点的例子。

区块链是数字交易的分布式分类账，但不是像大多数数据库那样中心化和集中控制，而是分布式地不受任何单个个人、集团或公司的控制。该技术以这种架构，使得在使用它的人之间未有共识就改变定义的数据库结构规则或其内容是极其困难的。

区块链网络可以通过多种方式就数字分类账中交易的有效性达成共识。挖矿过程是比特币网络和其他区块链如何达成共识的核心，它具有两个功能：

（1）验证并将交易安全地添加到区块链中；

（2）生成并发布网络的本网令牌，比特币，这也是对网络安全贡献的奖励。

所有节点都在监听网上交易，当发现交易时，他们根据硬盘驱动器上的本地副本检查区块链分类账的当前状态来验证。如果交易被视为有效(即资金尚未使用，交易遵循协议的所有规则)，节点就会将交易广播或“中继” 到网络。如果网络上的参与者收到一个节点的一个无效交易，它将在24小时内不会收听该节点，这可确保“坏”节点无法在网络上传播无效事务。

网络上的一些节点是“矿工”，不仅验证交易并将它们转发给网络，而且还将有效交易组装成块，就像分类账本中的物理页，然后永久性地将它们写入不断增长的比特币账本中- 区块链。

比特币网络设计为平均每十分钟开发一个新块。如果更多的节点操作员开始挖掘并且将更多的计算能力添加到网络中，协议将自动调整难度(矿工哈希起始零个数增加)，以保持大约10分钟的新块速率。但这个过程是基于概率的，所以有时候新块会被快速连续发现，而有时可能需要长达一小时。

需要计算能力来找到网络所需零点数量的哈希的过程称为工作证明(PoW)，将工作证明原理引入比特币系统概念是解决影响容错计算机系统的拜占庭将军问题的关键，特别是在中本聪之前其他人无法解决的分布式计算系统中。

另一个主要的共识算法是股权证明(PoS: Proof of Stake)。在PoS区块链系统中，将下一个区块添加到区块链的节点是随机选择的，依赖于账户拥有的股份(即区块链代币的数量)。 PoS区块链中的区块是锻造或铸造的，而不是挖掘的，与PoW相比，涉及的工作量少得多。

区块链技术的演进。区块链技术不仅可以解决重复支付问题，而且还可以解决一群人需要就一系列事实达成共识等其他挑战，激励技术人员创建新的区块链模型，这些模型具有以下三个特征：存储在分类账上的内容，用于达成一致意见的处理过程以及分类账被许可的程度。

最重要的非比特币技术是公共区块链以太坊(Ethereum)，创建于2014年。与比特币一样，以太坊运行在公共P2P网络上，利用加密货币(以太币、ether、ETH)并以块形式存储信息，但具有更广泛的功能。相对于比特币区块链技术专门用于存储有关交易信息，以太坊提供了一个内置的编程语言和一个开放式的平台，使用户可以创建无限种类的非中心化应用程序。换句话说，以太坊是一个可编程区块链，有人称其为世界上第一个分布式电脑。在一个P2P网络中进行分布式计算，必然会导致计算速度变慢和更贵，它也创建了一个达成共识的数据库，能够同时和永久性地向所有参与者提供数据。

以太坊用户可以自行执行计算机脚本，被称为区块链上的 “智能合约”。其条款可由两个或以上的当事方设立，并规定合同的执行条件。例如在人道主义援助环境，援助组织和潜在接受者可以建立合约，如果预期受益人在某个地区受自然灾害影响时，该合约将支付现金或提供支付凭证，甚至可由气象服务提供数据自动触发，提高速度和透明度。

比特币技术和以太坊技术都是公开的无许可区块链，任何人都可以参与其中。由于隐私和管理原因，许多私人公司不方便用公共区块链作为其业务平台。因此一些初创公司，包括Ripple和R3联盟(全球最大的专注于为行业开发区块链解决方案的70多家金融机构联盟)开发了只有经过验证的成员才可参加的私有或许可网络平台。这些方法属于更广泛的分布式账本技术范围，但不是区块链，不涉及深度共识协议，也不会将信息存储在块中。

IBM投入大量资源来帮助Linux基金会设计称为Hyperledger的开源模块化区块链平台Fabric，为程序员提供了一个“区块链构建器工具包”，使他们能够定制分类账解决方案的所有要素，包括共识算法的选择，是否和如何使用智能合约，以及所需的权限级别。

再说说“分权式自治组织”DAO。DAO是智能合约，基本上是采用区块链运作的组织或公司形式，没有首席执行官、董事会或总部，只是作为计算机代码存在云中。

这种类型的组织的第一个例子简称为“The DAO”，并于2016年4月30日推出了一个网站和一个28天的众筹基金。 DAO是一个建立在以太坊区块链上的智能合约，它募集了价值1.5亿美元的以太币，成为历史上资金最高的众筹。 DAO的目的是充当风险投资基金，用于投资各种业务，并向提供资本的利益相关方支付利润。

然而2016年6月，一名黑客设法控制了大约三分之一的资金，因此以太坊社区决定在区块链上执行一个有争议的“硬分叉”，将被盗资金退还给投资者。这基本上破坏了以太坊区块链将永恒不变的承诺。并不是每个人都同意这一行动，一些矿工选择继续留在原来的链条上，称为以太坊经典。

DAO分成两个不同的区块链损害了它的声誉，由于其本国货币的市场抛售而暂时降低了其价值，并使潜在的投资者和用户感到困惑。所有这些原因都是写得不好的和不安全的代码，这是任何形式的区块链最大的危险。

加拿大开始试验区块链身份识别。SecureKey和IBM在加拿大使用Linux Foundation的开源Hyperledger Fabric区块链，开始数字身份识别系统试点 (SecureKey 2017)。该项目在一个许可区块链网络上，连接了加拿大政府(包括国家和省级政府代理机构)与该国最大的银行和电信公司，这些公司和机构发挥双重作用: 认证用户的属性和提供数字服务。

直接在网络上存储个人数据会造成重大的网络安全风险(敏感数据会被广泛共享)并面临严格的监管障碍。相反使用另一种模式，任何个人都可以使用区块链上的数字钱包来存储来自可信权威机构认证的证书，证明其拥有哪些属性(例如，“是中国公民”，“超过18岁”，“超过21岁”等)。这也克服了集中式和联合代理式身份认证解决方案的缺点，人们希望更好地控制自己的个人数据及其价值，一些身份证专家已将其关注的重点转向开发“以用户为中心”或“自主权”系统。这些系统旨在通过允许他们“将他们自己的个人信息存储在自己的设备上，并将其有效地提供给需要验证它的人，而不依赖于身份数据的中央存储库”。

举一个区块链方式做数字身份识别的例子。区块链把张三使用的银行、雇用张三的部门以及政府部门联系在一起，由权威机构提供数字签名的张三身份属性。要向银行贷款，张三只需向贷款银行提供，其信用分超过700，从未拖欠贷款，有工作的信息。这些信息由贷款银行雇佣部门来认证。至于说张三是公民、已婚、超过21岁、女性等信息，都不用给贷款银行，贷款银行只能得到张三同意提供的数据，张三只需提供身份钱包里面所有信息中的一部分，这就形成了我的信息我做主。

图21 身份钱包-我的信息我做主

比特币也有局限性，表现为：

（1）挖矿频度：平均每10分钟（每天24小时）；

（2） 集 中 度： 由 6个 采 矿 池（AntPool、BTC.COM、BTC.TOP、SlushPool、ViaBTC 和 F2Pool）完成的采矿占总交易的77%；

（3）交易成本：给矿工的交易费用$ 40 / txn +（2017年初<1美元）；

（4）交易频度：4次/秒（约2,500 txns的“块”）；

（5）冷藏：比特币客户资金的98%以“离线”方式存储; USB驱动器和保险箱和金库中的纸张（字面类型）；

（6）无监管监督；

（7）没有安全和健全的措施；

（8）在发生错误或错误分配交易时无追索权；

（9）高网络风险；

（10）无存款保险。

经统计，比特币被黑和丢失总计超过6.3亿美金，而且是无法追回的。所以它的缺陷也很多。所以有人发明了另外一种叫做IOTA—定向非循环图方式。IOTA是最小希腊字母的名称，正好和物联网缩写重合，也是专门为机器通信设计，在具备高供应量、可完成最小纳米交易的同时仍能保持效率。IOTA中的工作量证明，不会生成新的IOTA币，只是验证交易。

该网络的创建者已经建立了IOTA基金会。 该基金会在德国注册，是非营利性的，协调和支持IOTA网络的发展。 该组织有董事会、顾问委员会和监督委员会。 IOTA还启动了“The Big Deal”项目，该项目致力于将物联网和IOTA网络推广到开发者和企业，重点关注亚洲。

IOTA网络没有交易费用，也没有挖矿。 所有IOTA币一开始就已经创建了，总共为(333-1)/2=2,779,530,283,277,761，不会增加，也不会减少。在众包期间，创始人已将所有的硬币分发给销售参与者，同时为今后网络的发展留有一定空间。

IOTA令牌在一个称为Mainnet的无许可Tangle网络上运行。个人能够通过运行一个和邻居节点对等连接的完全节点进行网络交互。也可通过由第三方运营的公共Mainnet节点。

下面介绍IOTA数据结构和共识算法。

数据结构：IOTA采用基于定向非循环图Tangle的新数据结构，没有块，也没有矿工。与区块链和其他分布式总账技术相比，这种全新的架构使IOTA的工作变得非常不同。

共识：每个想要进行交易的网络参与者必须通过批准2个过去的交易(随机漫步)来启动参与网络的共识。对过去两次交易有效性的证明确保了网络就批准交易的当前状态达成共识，并且可实现各种独特功能。

特征：由于其架构的原因，IOTA独特地实现一系列功能：

可伸缩性：IOTA可并行验证，实现高吞吐量交易，特定时间间隔内确认的交易数量没有限制；

权力下放：IOTA没有矿工，每一位参与交易的网络参与者都积极参与共识。因此更非中心化；

无交易费用：IOTA没有交易费用；

量子免疫：IOTA利用称为Curl-p的下一代三元哈希函数，量子免疫(Winternitz签名)。

现在区块链的发展非常迅速，而且有很多种方式，不是一种。我觉得广电还是应当加以关注。

9. 人工智能迅速崛起

人工智能现在崛起的速度非常快。AI算力增长远高于“摩尔定律”。

2018.5.17 OpenAI发布了一份关于AI计算能力增长趋势的分析报告，报告显示：自2012年以来，AI训练中所使用的计算力每3.5个月增长一倍，自2012年以来，这个指标已经增长了30万倍以上。

推动人工智能发展的因素有三个：算法创新、数据（可以是有监督的数据或交互式的环境）和可用于训练的计算量。算法创新和数据很难追踪，但计算量是可量化的，这为衡量人工智能的进展速度提供了机会。当然，大规模计算的使用有时候会暴露当前算法的缺点。但至少在当前的许多领域中，更多的计算似乎就可以预见更好的性能，并且计算力常常与算法的进步相辅相成。

对于“计算能力”，我们知道著名的“摩尔定律”（Moore‘s law）：集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔 18-24 个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。而OpenAI分析报告显示自2012年以来，在最大的AI训练运行中所使用的计算力呈指数增长，每3.5个月增长一倍（相比之下，摩尔定律的翻倍时间是18个月），自2012年以来，已经增长了30万倍以上（如果增长一倍的时间需要18个月，仅能增长12倍）。

语言到文字机器转换差错率下降到5%以下 。

机器识别容易混淆图像的能力也已经超过了人类的识别能力。

图22 语言到文字机器转换差错率

2017年11月，“AI Index”（AI指数）发布，这是斯坦福大学AI百年研究（AI 100）的一个项目，旨在追踪人工智能的活动和进展。该报告列出了2017年人工智能在计算机视觉、自然语言理解等方向上的最新进展，分学术、产业多个角度盘点人工智能进度。报告还综合学术论文数量、招生数量和VC投资数量，得出AI发展活力指数，数据显示，最新一波AI浪潮在2015年活力最高，自那以后其实活力开始有小幅减弱。

其中AI活力指数（AI Vibrancy Index）汇集了对学术和产业的衡量标准（研究成果的发表、招生和VC投资）并对AI领域进行量化。AI活力指数通过不断对研究成果发表数量、招生、投资的标准取平均数得到。

牛津大学也发布了一个中美AI主要驱动比较-AI潜力指数，对中国和美国AI的主要驱动力进行了比较，包括硬件、用户数据，研究和算法，AI商业部分，最后得出，中国尽管移动用户数量要远超美国，但是综合数据比较结果，中国的AI潜力指数为17，美国是33。中国超过美国还需要一定的时间。表2是牛津大学发布的中美AI主要驱动比较-AI潜力指数。

GPU是AI最常用的芯片，全球GPU市场由Intel、AMD和Nvidia（英伟达）主导。

表2 中美AI主要驱动比较-AI潜力指数

图24 全球GPU市场分布

10. BAT如何构架智慧平台

10.1 AI基础架构

全球的大型科技公司都开放了其深度学习平台，以吸引资源和人才进入其生态系统。 Google于2015年11月开放了其深度学习引擎TensorFlow，该软件已成为最受欢迎的软件工程师平台。 与此同时，Facebook也开放其AI软件Torch，2016年年初，微软和雅虎都发布了自己的AI软件，可以在多台服务器上使用。

百度于2016年9月开放了ML平台PaddlePaddle，即并行分布式深度学习Parallel Distributed Deep Learning。PaddlePaddle用于其30多种主要产品和服务，涵盖各个领域的技术，如搜索、图像识别、语音语义识别、情感分析和用户画像推荐。2017年4月，百度还推出无人驾驶平台Apollo，称其为自动驾驶行业的Android，但更加开放和强大。

腾讯云推出AI平台TI-ONE，整合了数据预处理平台以提高数据预处理效率；支持主流机器学习框架，内置常用算法，以拖拽的方式就能完成算法开发；支持自动调参、多个层面的协作、一键模型部署和服务化和在线推理。

百度/腾讯开源平台和其他平台比较，最大的平台还是google的Tensorflow。

百度的人工智能平台的功能有：

百度智能云：天算、天像、天工智能平台和AI平台级解决方案“天智”。

天算：智能大数据平台：提供完全托管的大数据服务和认知API，供企业用户收集，存储，处理和分析大数据。 该平台的内置解决方案涵盖垂直行业，如医疗保健，营销和财务。

图25 百度/腾讯开源平台和其他平台比较

天象：智能多媒体云：提供视频，图像和文档处理服务（包括基于人工智能的技术），如流媒体直播和视频点播。

天工：智能IoT（物联网）服务：为能源、物流、汽车和零售等行业的用户提供全线、一站式和智能物联网服务。

天智：天智底层为百度云计算，由感知平台、机器学习平台和深度学习平台三部分组成，为不同需求的客户提供全面的人工智能服务。是以Xilinx FPGA为基础的公有云硬件应用加速，如ML和数据安全的数据中心应用。

百度大脑：作为百度人工智能的核心引擎，包括语音和图像识别，自然语言处理和用户分析。

DuerOS：AI对话平台、为各种智能设备(如手机、智能音箱、机器人、电视、汽车、可穿戴设备等)提供语音控制界面，可以实现听取、理解和执行。

阿里云Apsara智能应用在城市智能眼：车辆检测准确率达到90.46%，打破了KITTI平台视觉ML算法的世界纪录；杭州ET城市大脑：交警平均需要15分钟到达事故现场，造成约30%的交通拥堵;使用城市大脑后到现场只需3分钟；徐工集团的ET工业大脑；ET医学大脑：与浙江大学合作，比人类医生提高甲状腺结节诊断准确率约15%；ET环境大脑：智能监测江苏省水、空气和土壤的污染情况，以93%的准确率向地方政府提供了131条警告，帮助管理超过25,000家企业环保；ET农业大脑，用于养猪、苹果和甜瓜种植，如记录每头猪的行走里程确定品质。

图26 阿里云Apsara的智能应用

腾讯平台的AI应用功能有：

绩效广告：腾讯广告投放过程中采用人工智能通过了解用户偏好，广告内容背景化处理，投标价格排名，优化显示格式以及匹配最佳客户以提高ROI。

基于信息的服务：如在新闻应用程序、视频、音乐和应用程序商店上，AI帮助公司更好地了解用户的兴趣，从而产生更相关和定制的建议。

互联网金融：如移动支付、财富管理和小额贷款，人工智能使腾讯能够更深入地了解用户行为，从而提高其金融活动的可预测性，为用户提供更合适的产品，并将腾讯的风险降至最低。

腾讯Youtu的面部识别技术性别平均准确率为95%，年龄误差小于五年。该技术还在世界领先的人脸检测数据集和基准FDDB测试取得了高分，该技术用于腾讯的照片编辑应用程序和用于金融服务的完整身份识别。

腾讯于2017年8月发布了首款医疗成像人工智能产品MIAIS，用于早期筛查食道癌。根据36Kr.com的报道，目前中国早期食管癌的检出率<10%，而该产品的准确率高达90%，筛选时间不到4秒。

腾讯的国际围棋AI Jueyi(Fine Art)在第十届Computer Go UEC Cup(一年一度的全球计算机围棋锦标赛)中脱颖而出，在不到一年的时间内击败了日本的DeepZenGo和法国的Crazy Stone。

腾讯的AI已经从国际象棋延伸到其他游戏领域。DeepMind和Blizzard已于2016年11月开始合作开展星际争霸II人工智能研究，并利用其生态系统内的游戏资源进一步推进其AI研究。

百度于去年 7 月开启了“All in AI”战略，四个月后腾讯将原有“Make AI Everywhere”战略改为“AI in All”，开展AI竞争。“All in AI”和“AI in All”战略有什么不同？

百度 2018Q1 围绕现有产品对话式人工智能系统DuerOS 和自动驾驶技术开放平台 Apollo 在智慧家庭、智慧城市和无人驾驶领域的广泛合作。而腾讯则通过成立机器人实验室 Robotics X 入局 AI 医疗领域，从科研角度在垂直领域纵深发展。

百度和腾讯在今年第一季度均投资了人工智能药物研发平台 Atomise，腾讯也与智谛科技达成合作以布局智慧家居领域，实际上很多方面方向一致。

11. 广电智慧服务能力建设

全国广电正在加快智慧服务能力的建设。大数据和人工智能在整个广电产业链的应用见图27。

江苏广播电视总台作为白皮书的牵头起草单位，建设了“荔枝云”，采用云平台三层架构，部署了六大类、40多款应用与工具服务，形成“多来源内容汇聚、多媒体制作生产、多渠道内容发布”的新闻生产体系。

国际台的“中华云”采用与公有云同构、异地私有云的混合云架构，搭建了集融合媒体生产、监控和内容交换等于一体的综合云平台，覆盖全球内容采集、汇聚、制作、多渠道分发、平台运行监控和媒体产品传播效果监控等，在国际传播领域的云平台建设上取得了一定的经验。

图27 大数据和人工智能在整个广电产业链的应用

云南广播电视台的“七彩云”，搭建了混合云架构的媒体云平台，覆盖融合内容生产、发布和新闻素材共享等方面，并面向最终用户提供社交媒体服务，为新闻核心业务提供云服务支撑。云南广播电视台和16个州市台在“七彩云”上开展融合媒体新闻通联业务，实现了省内新闻素材的汇聚和共享，创新业态和运营模式，为地市台提供面向新媒体转型的机会，初步取得了良好的效果。

重庆广播电视集团和云南广播电视台，以移动端业务覆盖为抓手，通过建设新闻资讯类移动客户端和官方微信公众号等移动端产品，探索“移动优先”、“本地化”优势的媒体融合发展路线，从业务、技术和机制体制全方位进行转型探索尝试，重构新闻采编播全流程。重庆台以融合新闻中心云平台建设为契机和切入点，以本地化融合新闻客户端“第1眼”为触角，以“架构再造云优先”和“流程再造移动优先”的融合发展思路推动新闻生产和传播工作机制的创新。

浙江台“蓝云”和辽宁台“天池云”采用云平台三层架构搭建私有云架构的媒体云平台，采用微服务和分布式存储架构增加了服务和部署的灵活性。正在筹建融合媒体云平台。四川台将媒体融合云平台定位在综合性云平台,计划建设成覆盖省、市、县三级主流新闻媒体、融合资讯、政务、民生、商务等服务。湖南台提出融合媒体云平台建设采用微服务的思路，组织产业相关企业开展了初步研究。

《全国有线电视网络云数据中心技术规范》: 第1部分: 总体；第2部分: 配套设施；第3部分: 基础设施；第4部分：PaaS平台；即将发布。

全国各行业都在业务扩张，从电视、宽带和视频业务扩展到智慧家庭、智慧城市和物联网业务。

（1）将机顶盒扩展为家庭网关扩展智慧家庭业务；

（2）中国电信启动了“渠道生态合作”，联合京东、小米共同打造智能家居消费升级；联合自如公司打造标准化智慧家庭解决方案；

（3）联通在IPTV 4K超高清业务的基础上打造“智慧沃家” 。

（4）浙江华数开展智慧城市建设；

（5）江苏有线打造“孝乐工程”，开创“广播电视+养老产业”全新业态；

（6） 定制芯片：将图像压缩、图像处理和AI图像识别加边缘计算集成为平安城市芯片。

东方明珠推出智慧运营平台“OPG云”，总裁张炜介绍，其最大价值在于打通业务拓展和分发、打通统一用户体系建设和打通运营平台构建，通过全渠道、全终端和全场景的用户触达，提供高品质融合媒体产品，在城市大脑、文化产业和线下文娱寻找新的增长点。

东方明珠和阿里云宣布在AI和智慧城市方面合作，依托东方明珠独有的城域物联网和神经网络以及阿里云和AI方面的技术优势，双方在上海地区共建智联城市，包含网络、平台、应用、生态等，助力上海实现城市精细化管理。

东方明珠与工业富联在物联网和智慧城市方面签订战略合作协议，在物联神经网络、城市综合治理管理产品开发及业务集成、智慧城市大脑等方面开展合作，包括运营层面、平台层面、业务层面和海外项目合作的各个方面。

贵州有线结合光纤和宽带技术，开展智慧云村村通服务平台，将智慧农村服务送到每个村寨：

（1）省、市、县、镇联动电话会议和政务平台；

（2）镇医务所开通到家个人智慧医疗卫生服务；

（3）打通省、市、县、镇远程医疗；

（4）农业技师课堂，普及农业知识；

（5）雪亮工程确保农村一方平安。

最后，作为结束语，我要说的是：如果广电没有高质量发展，广电就没有未来！

图28 全国有线电视网络云数据中心技术架构

图29 华数智慧城市的主要建设任务