基于大数据背景下的企业管理模式创新问题

赵燕

摘要：在如今信息时代高速发展的今天，数据成为越来越重要的资源，而进行数据资源创新管理能维持企业发展动力，使企业运营高效持久。本文从以下几个方面进行分析：首先针对如今许多企业的管理运营方式的缺点进行披露，然后分析其产生原因，最后有针对性的提出几点解决意见，针对当下创新时代如何做好数据管理做出自己的思考，希望这些意见能够对企業发展大数据时代下的管理运营产生参考价值和作用，为企业赢得更好的发展环境。

关键词：大数据时代；企业管理模式；创新途径

一、“大数据”的定义和特征

（一）大数据的界定：如今，大数据的判定标准不同地区有不同的方法，但最早对这个概念进行官方定义的是美国一家信息公司的成员，在他们看来，大数据是一个非常有用的资源，可以运用到多方面，在各个领域和各个行业进行渗透研究，从而带动所在行业生产效率的提高。大数据的作用其实就是在于能在规定时间内捕获到大量相关数据并对他们进行管理归纳，它省去了大量人工成本，甚至有许多是人工难以做到的。总而言之，大数据就是综合信息复杂体的归集。

（二）大数据的特点：总体来说，大数据具有捕获信息大、种类丰富、处理时效快等特点。捕获信息量大主要表现为：随着信息不断增加，它能将各种类型的信息通过一定方式归集到一起，成为一个巨大的资源网。当聚集到一定规模后，数据就会有不同的类型、结构、判断标准，不再仅仅是简单结构的分类，会涉及到复杂结构的分类模式，其判断标准由单一线性到多向网络散发，形式也由文本增加到视频等。大数据还具有强大的时效性，它总是能够反映出当下的最新情况，传递速度快，让使用者能够最短时间内获得最新的数据资源，这也是大数据另一个突出特点。

二、大数据背景下企业管理模式创新的重要意义

（一）有利于帮助企业决策。对于一个企业来说，做好战略部署是一切规划得以有效实施的前提，只有管理层把握了当时市场，作出了正确的决策规划，才能让公司的运作正常完成。因此，企业的目标发展战略制定就显得尤为重要，它影响着在市场当中的竞争力，影响着公司未来的整体构架。而如今的大数据时代，大数据能够短期快速聚集大量信息，企业在数据中能够找到许多对自身发展有利的参考信息，这样也能了解整个市场的发展趋势，节约大量的时间成本与研发成本。因此，公司的管理者应看到大数据这一工具的发展潜力，好好把握大数据的应用，将它与公司角色发展规划结合起来，创新企业管理模式，让信息得到更多的运用，促进双方交流，提高工作效率。

（二）有助于企业完善管理方式。在如今各种信息都高度发达的时代，企业的管理方式也要能够适应当下的发展趋势而进行相应调整，企业要学会时刻关注市场动态，认真分析市场各个方面的变化特点，并进行横向纵向比较，推断出其产生原因，从而更好预测市场走动方向。在这种大前提下，企业可以充分利用如今的大数据工具，对当下的市场波动情势进行分析，这样做是为了能够完善企业整体的管理结构，让企业的发展与市场的发展相适应，促使企业能够一直往正确的方向走，从而提高企业的经营效率和管理效率，保持企业源源不断的创造力。另外，企业在发展时也要注意利用现代互联网等科技，将数据的管理创新投入到更多的实践工作中去。

三、大数据背景下传统企业管理模式中存在的问题

（一）对大数据的了解程度不够。企业正常有效的运营离不开对基础数据的查阅与分析，对大数据运用得当，能够帮助企业在决策事物、分析近况和预测未来有一定参考价值，从而创新企业决策方式。但是，我国许多企业并没有认识到它的真正价值，仍然采用传统的信息分析模式与技术，管理决策总是高层决定，下层执行，不允许基层人员参与公司事务决策，而且决策者往往是事后决策，即出了问题后才开始重视，才开始研究补救措施。另外，还有部分企业决策者由于没有专业独到的分析能力，在分析公司运营发展时往往只看数据表象，只看报表呈现出来的数字，甚至不进行纵向对比，就直接作出相应的发展决策，这种只看表面不看实质的决策对于公司前途发展是非常危险的。还有些企业管理层由于自身格局问题，不能全面分析事物，只看到这个项目的发展优势，没看到它的发展弊端，只看到它未来可能产生的收益，却不计算当下耗费的成本，这样的思路得出的决策并不能提高企业的市场竞争力，反而难以帮助企业在这市场中扎稳脚跟。

（二）对大数据的技术运用掌握程度低下。大数据作为当今一个先进的技术分析手段，能够帮助企业创新管理方式，优化管理结构，使得企业能够针对自身发展的运营状况和人员框架进行改良，从而帮助企业更好地规划未来。大数据作为一种新技术，其技术成分主要包括数据处理系统、文件分类系统、数据库整合系统等，这些系统各自独立，功能各不相同，他们组合在一起能够实现大数据最大化的功能运用，帮助企业有效收集、整合各类信息资源。但是，我国许多企业，由于对大数据中农药性的认识程度不高，往往不愿意投资使用，认为这耗费了大量资金，会产生很高风险，这种只顾眼前不顾长远的想法极大限制了企业自身发展。还有些企业即使引进了大数据资源库，但也是照搬其他企业的使用方法，完全模仿，没有针对企业自身发展状况的优劣势进行分析，这样不但没有效果，反而可能适得其反。所以说，不管是从哪个方面，我国的许多企业都没有真正认识到大数据技术的重要作用，也没有充分利用这项技术作出正确的实践。

（三）缺乏进行大数据分析的人才资源。大数据时代在改变了企业发展规划与发展决策的同时，也改变了目前的技术人才需求。当企业开始重视并引进相关资金、技术后，更为重要的是如何利用大数据为企业服务，这个时候，人才就显得相当重要了。大数据分析，需要有较高的专业素养，要求人员懂得整合结构化、半结构化以及非结构化三种类型的数据，将他们整合后，进行实时分析，从而得出当下的市场发展趋势。同时，作为管理者，还要采取措施，对这些研究结果加以保护，因为信息是非常重要的资源，信息保护工作也需要专人专管。在实际运行中，不管是具备数据分析整合能力的人才，还是具备数据保护机制研发的人才，都是少之又少，人才资源不足是限制当今我国大数据发展的重要阻碍，因此，企业要制定人才培养计划，重视人才资源培养。

四、大数据背景下企业管理模式创新的途径

（一）改变旧有观念，创新企业管理模式。企业传统的管理模式一般是自上而下的；管理决策总是高层决定，下层执行，不允许基层人员参与公司事务决策，而且决策者往往是事后决策，即出了问题后才开始重视，才开始研究补救措施，因此他们解决问题的措施是找到问题——分析问题——讨论方案

解决问题。这种管理方式是常规管理思维，在一定程度上能够促使企业创新，有效协调企业内部资源，完善内部结构。但随着信息时代不断发展，要求积极拓展管理方式，借助网络技术，加强自下而上的决策模式，改变原有的问题驱动思维，充分利用大数据预测未来发展，并找到可能存在风险，加以防范，将错误制止于摇篮，从而提高市场竞争力。

（二）构建大数据网络平台，發挥多种功能。企业需要搭建一个集社交、社会热点、视频文本为一体的综合数据信息库，收集用户各类需求，完成收集、归类、分析、预测功能，从而进行市场分析、体验度分析，提高企业运营的精准度。同时，企业要加强对重点数据的收集力度，并针对自身经营情况进行合理分析。例如，利用微博的热搜事件，将文章运用到非结构化平台中，进行情感倾向、句法运用分析，从而对企业的形象、服务、市场潜力各方面进行改进。

（三）创新企业决策方式，激发员工热情。企业要转变自身决策方式，改变之前的管理者高层思维，将决策的参与权利扩展到员工、网络甚至社会中，充分重视用户体验度，鼓励员工参与到企业的决策中，集思广益，增加员工的工作热情与投入度，有助于企业内部团结稳定。另外，企业还要重视社会公众、舆论媒体的评判，合理分析他们的建议，有则改之，以减少企业决策的失误概率。最后需要注意的是，企业要重视对事物整体的分析能力，而不是对部分数据样本进行分析，需要对事物进行实时追踪、后期跟进、二次分析，只有这样，才能时刻把握用户的需求，科学决策。

（四）加大研发投入，重视科技人才。首先，企业要积极与其他企业开展技术合企业管理/环球市场作，充分运用社交媒体、互联网等技术手段收集数据，扩大自身收集面。其次，加强人才引进与培养机制，设定激励机制、高新机制引进人才；加强院校合作，为高校提供场地设备支持，拓宽引进渠道；通过讲座、活动会等形式开展职业规划教育，培养员工大数据时代的思维。

五、结语

在大数据背景下，企业若要确保自身长久发展，就必须改变原有的固化发展模式，以确保企业在竞争过程中能够处于优势位置。所以，在如今信息发到如此之密集的今天，大数据的发展对于优化企业管理方式，加强企业管理能力有重大意义。