大数据环境下高校科研管理及数据管理体制的创新

摘 要：本研究主要针对大数据环境下高校科研管理及数据管理体制的创新工作进行研究。首先分析了大数据环境下高校管理及数据管理背景，其次对管理体制的建立进行研究，最后总结适当的创新策略，目的是完善高校科研管理机数据管理体制。

关键词：大数据环境；高校；科研管理；数据管理

中图分类号：G647.25 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）03-0115-03

Innovation of Scientific Research Management and Data Management System in Universities under Big Data Environment

NIU Haitao

（Department of Science and Technology，Fujian Normal University，Fuzhou 350117，China）

Abstract：This study focuses on the innovation of scientific research management and data management system in universities under the big data environment. Firstly，the background of university management and data management under big data environment is analyzed. Secondly，the establishment of management system is studied. Finally，the appropriate innovation strategy is summed up. The purpose is to improve the data management system of university scientific research management machine.

Keywords：big data environment；universities；scientific research management；data management

0 引 言

大数据时代的到来，为高校科研管理以及数据管理等工作的执行提出了更严格的要求。对于高校而言，科研管理以及数据管理等是高校发展前进的重要动力。为了适应大数据环境的要求以及高校发展的要求，高校科研管理部门应積极提升工作效率以及对数据管理的效果，帮助高校在发展中占据主导地位；借助大数据环境提供的便利条件，帮助高校针对科研管理以及数据管理建立完善的学术监督体系；同时获取相应的研究资料，及时地将研究资料转化为研究成果；建设专业的高校科研数据管理专业团队，建设扎实的软件基础以及数据管理硬件基础，科学利用研究数据，为高校科研工作管理提供理性的发展建议。

1 大数据环境下高校科研管理与数据管理背景分析

大数据环境下的高校科研管理与数据管理背景分析，对于高校的科研管理工作而言，是推动高校发展的主要动力。同时，科研管理的效率以及效果是推动高校三大基本职能实现的重要组成部分。尤其是近年来我国科学技术发展十分迅速，大数据环境下，“互联网+”的概念被提出，为高校科研管理带来更多挑战与发展机遇[1]。高校还没有真正意识到互联网的意义时，大数据已经悄然来到。大数据环境的研究，在2013年由涂子沛提出，大数据是指当前一般技术无法很好地进行管理的数据合集。大数据特点是数据容量大、多样性强、发展速度快及价值密度高。针对高校科研的特点，大数据可为其提供大数量、多类型以及跨学科的科研优势。2015年，杨维荣针对大数据环境为高校科研管理发展带来的影响进行深入研究，发现大数据环境的形成，较好地帮助高校提升了科研选题方面的科学性，同时将数字资源共享以及科研成果等进行科学转化。2015年，姚慧对大数据发展思路研究以及丰富相关研究方法等方面进行讨论，从个性化服务以及创新成果评价体系上进行分析，寻找适合大数据环境下高校科研管理的发展出路。2014年，王婉结合在澳大利亚数据管理服务方面的研究，对政策以及管理服务等进行详细分析，全面总结澳大利亚高校图书馆在科研管理与数据管理方面的特点，结合我国高校科研管理现状，提出改善建议。2015年，张萍结合英国高校科研管理相关机构管理办法，积极进行探索研究，寻找适当的实施方法以及引领高校科研管理的方法，不断鼓励高校进行多方面合作，为数据管理探索新路径。2015年，张宇对于科研管理工作理念进行创新，从数据基础采集以及专业科研管理团队建设方面着手，转变当前高校科研管理观念，同时倡导高校科研管理的数据共享建设，为我国高校科研管理发展奠定一定的理论基础。

2 大数据环境下高校科研管理与数据管理的优势

结合上述研究背景不难发现，大数据时代下将许多信息技术进行有效结合，提升信息技术在社会发展中的优势。科研管理部门应针对高校科研发展以及管理等方面进行研究分析，积极将大数据环境下的大数据技术渗透到高校的科研管理中，同时与财务系统、人事系统等建立联系。高校应扩建高校图书馆中的科技文献数据库，建设科研专利库，保证数据信息之间的联系，并且认识到其中数据的相关性，从中获取更多有价值的科研信息，为科学研究发展以及数据信息的统计带来更多参考依据[2]。在大数据环境下，知识信息体系庞大，大部分信息来源于数据库，这些科学研究相关信息，较少受到各种外部资源对其应用以及发展的限制，具备一定的独立性。正因为如此，高校科研管理中采用大数据技术，可为高校科研管理以及数据管理体制的建立带来更多优势。

3 大数据环境下高校科研管理与数据管理体制建设探索

为了更好地适应大数据环境下高校科研管理以及数据管理发展的需求，高校科研管理部门应积极建立管理体制，同时提升管理体制中的信息化建设力度，具体管理体制建设需要从以下几个方面着手。

3.1 注重科研评估与数据研究的基础积累

在当前的信息化发展中，必须提高高校管理的信息化技术能力，建立大型科技文献管理、专利存储以及论文整理相关数据库，将这些信息在科学研究领域得到全面普及，同时还要注重全球范围内数据增加趋势的认识。在经济全球化的基础上，科研技术研究备受关注，尤其是信息骤增，要求当前高校必须提高对科研管理以及数据管理的重视，同时还要提高对相关基础积累的重视。原始数据非常繁杂，系统十分庞大，必须应用科学有效、准确快捷的技术手段对原始数据展開筛选，及时从中寻找价值性高的知识。加之，传统数据分析以及数据计算等手段受到各方面的影响和限制，很多隐藏在原始数据深层次中的知识不能有效采集，更不能被深入分析以及全面应用[3]。在大数据环境下，结合先进的信息技术，把原始数据以综合内部、结合外部网络数据资源等方式，对高校科研管理部门的数据信息进行管理，准确划分其中的类别以及数据数量，当然还要从数据库方面获取科研人员的信息、科研经费以及科研设备信息。并且以网络数据库的方式，获取论文以及专利等，及时掌握相关信息变动情况，同时将数据信息进行综合集成，结合综合数据信息评估的方式，将数据模型以及各种指标科学整合，这样就能够为科研管理以及信息评估等提供专业的数据支持，同时保证科研评估结果的准确。

3.2 积极提升科研管理项目决策科学性

对于科研管理与数据管理体制建设，还需要从科研管理项目的决策上着手，增强决策的科学性。同时还要从数据筛选的角度对科研管理进行优化，结合大数据环境创造的优势，利用大数据信息技术，从研究领域、预期成果等方面对科研项目进行研究；结合外部文献库的方式探索出适当的分析方法，准确检验科研课题的科学性与创新性，同时还要清楚地认识到科研项目成立与研究的必要性。当然，如果从筛选申请者的角度对数据信息进行分析，需要申请者注意，涉及到自身的科研项目因素应准确掌握，并且采取联合查询的方式对相关数据信息影响因素进行分析，及时建立科学完善的数据分析与指标研究体系，重视数据信息的筛选，最终获取适当的候选项目名单，进一步提升项目研究与决策的科学性。

3.3 注重更深层次的科研活动服务提供力度

在高校科学研究中，以专门的科研人员结合某单位项目研究为主递交申请。与传统的科研管理以及数据管理相比，科研人员只需要结合自身的科研任务，向申报单位递请申请书，并且对申请内容进行详细分析。如果因为申请人的申请力度不够，或者申请信息不全面、信息统计准确性受限、信息传递滞后等，均会导致科研管理质量下降[4]，甚至还会出现申请研究的目标与实际需求之间相差较大，申请最终的结果也会被否决。在大数据环境下，信息化技术普及力度增加，同时涉及范围也不断扩大，大数据仓库存储的方式被有效挖掘，成为相关单位研究以及数据分析的重点内容.高校科研管理部门对数据领域分析以及研究进行准确预测，积极建立科研管理与数据管理的模型，同时采取数据可视化的方式，及时生成文本报告，这样就能够为科研人员提供更准确的信息，还能够理清其中的内在联系。这些准确的数据信息可以有效地指导科研人员对研究工作科学开展，从而真正实现科研管理与数据管理达到深层次服务的目标，提高科研管理的质量。

3.4 重视科研资源的合理配置及管理的适当优化

在科研管理工作中，涉及到许多科研资源，科研管理部门要对这些科研资源进行科学分配，同时还要实现数据管理的优化。对于这方面的优化，首先应及时对数据资源进行准确采集以及筛选，并且还要建立适当的数据管理资源库、人员库与成果库等。其次是针对高校发展做出准确科研评判，建立完善的科研模型，比如科研资源研究模型、科研成果模型等，及时计算相关的参数，并且制定完善的管理规则。最后，结合定量化绩效考核的方式，实现科研资源的基础配置。采取决策支持管理工具为基础，及时对数据资源进行管理。利用大数据信息技术的方式对高校科研资源进行科学优化，合理配置。

4 大数据环境下高校科研管理及数据管理体制创新

对于高校科研管理与数据管理而言，大数据为其带来发展机遇，并且帮助其提升科研管理的效果，但是因为当前的高校科研管理及数据管理体制还属于探索阶段，所以很多方面依然存在不足，需要及时对管理体制进行创新，并且制定一套完整的、行之有效的管理系统，从而为大数据环境下高校科研管理机数据管理体制创新奠定基础。

4.1 建立专业化管理团队

高校科研管理及数据管理等均需要专业的管理技术，为了更好地提高高校科研管理质量，必须建立专业化的管理团队。当前高校科研管理队伍在建设期间，因为信息化管理相关人员数量少，而且科研管理及数据管理体制的建立对管理质量提出更高要求，因此相关部门必须提高对管理团队专业化建设的重视，扩大人员招纳渠道，吸引更多的信息管理专业人员加入管理团队[5]。同时还要从当前管理团队综合素质提升方面着手，增强相关管理人员的专业化能力，养成良好的数据管理与分类等工作习惯。不断拓展数据资源基础，准确判断数据质量，对数据来源以收集等方法准确判断，定期对数据资源展开审核，及时将干扰性数据剔除，修正数据资源，提升数据管理的分析能力，准确解读数据信息。

4.2 建设完善的管理硬件和软件

高校科研管理与数据管理体制建设，还要制定符合标准的基础建设规范，为科研数据管理质量的提升奠定坚实的物质基础。

许多高校数字化校园的硬件与软件基础扎实，尤其是一些高校已经实现了智能化校园建设，这些都为大数据环境下高校科研管理、数据管理等工作的开展奠定了基础。并且在这些内容的基础上，积极创新便捷传输与存贮等途径，增强其中的稳定性、先进性与安全性前瞻性，合理利用云技术，提升数据存储容量数据信息传输的便捷性。

4.3 合理利用高校科研数据资源

高校数据资源的合理利用也是创新科研管理及数据管理体制的重要手段，尤其是当前高校整体发展水平得到很大程度的提升，科学研究方向呈现交叉发展形态，数据实证研究逐渐在科研中占据主导地位[6]。高校具备充足的数据资源，建立数据共享模式，实现数据资源的全面应用，为科研管理发展奠定基础。同时建立各种数据资源库，对数据资源有效评价，提升数据资源的使用率。

5 结 论

综上所述，高校科研管理本身具备稳定性，并且科研工作在大数据环境下不断完善。加强科研人员对于科研管理的力度，创新科研管理意识，同时注重对高校数据资源信息的收集与应用，提升高校科研发展水平，建立专业的管理团队，为高校科研管理及数据管理的发展提供推动力。

参考文献：

[1] 许哲军，付尧.大数据环境下的高校科研管理信息化探索 [J].技术与创新管理，2014，35（2）：112-115.

[2] 杨维荣.大数据时代高校科研管理创新研究 [J].科技管理研究，2015，35（14）：1-4.

[3] 俞丹丹.大数据环境下的高校科研管理信息化探索 [J].课程教育研究（新教师教学），2016（12）：30.

[4] 曹良林.大数据下高校科研数据管理体制创新研究 [J].合作经济与科技，2016（1）：119-120.

[5] 朱金龙.大数据环境下高校科研管理工作的思考 [J].江苏科技信息，2017（11）：20-23.

[6] 田丹.大数据环境下的高校科研管理工作创新探讨 [J].经营管理者，2016（15）：225.

作者简介：牛海涛（1979.05-），男，汉族，河南兰考人，研究生学历，教管助理研究员。从事高校教育管理工作。