磴口华莱士瓜白粉病预报模型研究

陆占东 马跃

摘要 利用磴口县2008—2017年白粉病发生资料及气象资料，采用逐步回归、多元回归法建立预报方程，并进行历史拟合，为磴口华莱士瓜白粉病预报服务提供参考。

关键词 白粉病；中心病株；气象因子；预报方程

中图分类号：S436.5 文献标識码：A 文章编号：2095-3305（2018）02-013-02

DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2018.02.006

磴口华莱士瓜以其独特的品质、风味，成为国家名优特产品之一，被誉为“天下第一瓜”久负盛名。其病害主要以白粉病为主，每年发生面积为200 hm2左右。发病时段在开花期前后（6月份），如在高温高湿环境下，发病后3～5 d得不到有效防治，会出现大面积叶死亡，直接影响华莱士的产量和品质。另外，白粉病造成叶死亡，地面的覆盖率会下降，如遇到连续性的高温天气，会造成果实白斑，影响果实的美观和口感。

农作物病虫害的发生流行是作物、有害生物、气象条件、栽培管理措施等综合作用的结果。其中气象条件是决定有害生物发生流行的关键因素。相关研究和生产实践表明农作物重大病虫害的发生发展和流行都与气象条件密切相关，或与气象灾害相伴发生，一旦遇到灾变气候，就会大面积发生流行成灾。

到目前为止，巴彦淖尔病虫害预测仍然停留在传统的方法上，过于依赖经验，预报准确率较低，远远无法满足人们对病虫害综合防治的目的。而利用气象因子与病虫害发生的关系，建立数学统计模型能很好地提高病虫害预报的准确率。笔者利用磴口县过去10年白粉病发生资料及气象资料，建立数理模型，为磴口华莱士瓜白粉病预报服务提供参考。

1 材料与方法

1.1 资料来源

课题所需病害资料来源于磴口县农业局，气象资料来源于磴口县气象局。

1.2 研究方法

以磴口华莱士瓜白粉病中心病株出现期、始盛期、发生面积作为预报量，以旬月日平均气温、日最高气温均值、日最低气温均值、日照时数、降水量、相对湿度等因子为预报因子。通过预报量与气象要素值进行相关筛选，确定预报因子，然后采用逐步回归、多元回归建立预报方程，并进行历史拟合。预报量中发生期的处理方法，都采用编码的形式，如始见期以6月5日编码为1，6月29日编码为29。发生面积采用实测值。

2 结果与分析

2.1 中心病株出现期与当年气象因子的关系

2.1.1 中心病株出现期与气温的关系 关系方程为：

y = -2.369 2x + 71.588

（R=-0.65，P<0.05，N=10）（1）

式中，x为5月中旬平均气温，中心病株出现期与5月中旬平均气温呈显著的负相关，5月平均气温每增加1℃，中心病株出现期提前2.4 d。

y = -2.766 6 TG + 88.641

（R = -0.75，P<0.01，N=10）（2）

式中，TG为3月中旬最高气温，中心病株出现期与3月中旬最高气温呈显著的负相关，3月中旬最高气温每增加1℃，中心病株出现期提前2.8 d。

2.1.2 中心病株出现期与降水的关 系 关系方程为：

y = -0.606 3x + 29.68

（R= -0.60；P<0.05）（3）

式中，x为6月上旬降水，由此可以看出中心病株出现期与6月上旬降水呈显著的负相关，降水每增加1 mm，中心病株出现期提前0.6 d。

2.2 始盛期与气象因子的关系

2.2.1 始盛期与气温的关系 关系方程为：

y = -0.680 1TG + 45.912

（R = -0.63，N=10，P<0.05）（4）

式中，TG为3月中旬最高气温，始盛期与3月中旬最高气温呈显著的负相关，3月中旬最高气温每增加1℃，始盛出现期提前2.8 d。

2.2.2 始盛期与降水的关系 关系方程为：

y = 0.310 6x - 30.853

（R = -0.65；P<0.05）（5）

式中，x为6月下旬降水，由此可以看出始盛期与6月下旬降水呈显著的负相关，降水每增加1 mm，中心病株出现期提前0.6 d。

2.3 磴口华莱士瓜白粉病短期预报方程（5月初预报）

磴口华莱士瓜白粉病始见期预报方程为：

Y = -150.51-0.52X1 + 0.10X2- 0.036X3 + 0.03X4

（R = 0.88， N =10，P<0.01）（6）

式中，X1为去年9月平均气温，X2为去年9月下旬日照时数，X3为去年10月下旬日照时数，X4为去年12月最低气温（表1）。

磴口华莱士瓜白粉病始盛期预报方程为：

Y = 238.36-0.31X1-1.8X2-0.13X3-0.14X4

（R=0.85，N=10，P<0.01）（7）

式中，X1为去年5月平均日最高气温，X2为当年3月中旬日最高温度；X3为去年8月中旬平均日最高气温；X4为去年9月上中旬平均日最高气温（表1）。

3 讨论

（1）建立的病虫害资料和气象因子均符合正态分布，方程均通过0.05或0.01的F检验。

（2）病虫害资料年代短，会影响到方程的稳定性，随着资料的延续，继续进行方程订正，会进一步提高方程的稳定性，为防灾减灾发挥更大的作用。

（3）这些预报方程能够定量地表示出病虫害发生期、发生程度和发生面积，但也存在一定误差，随着研究工作的深入，准确率将进一步提高。

参考文献

[1] 张庆平，高永权，邬勇，等.巴彦淖尔地区厚皮甜瓜白粉病的发生与防治[J].内蒙古农业科技，2004（5）：51.

[2] 肖彩虹，郝玉光，郭承德.磴口县气候特征分析[J].内蒙古林业科技，2002（1）：23-26.

责任编辑：郑丹丹