大数据时代下企业营销数据管理整合创新

朱广明

摘 要：当前，在大数据时代下的电力企业营销数据管理和以往相比发生了极大转变，在多数情况下，传统的营销方式与策略已无法满足当前的实际需要。因此，强化电力企业的营销管理整合创新，降低因管理漏洞造成的决策失误等问题，以促进电力企业竞争力的提升，已成为当前我国电力企业面临的重要挑战。本文分析了大数据时代下电力企业在营销管理中面临的挑战，提出了相应的营销管理创新措施。

关键词：大数据时代 电力企业营销 创新

中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）12（b）-066-02

创新是当代世界的主要课题，而营销管理则是推动现代企业不断发展的核心，对于企业的发展和生存而言至关重要，因此，加强对企业营销管理的创新将直接关系到企业的未来发展。在大数据背景下，必须要降低经验式营销管理模式，重视对数据的分析，从而为企业提高管理效能提供数据上的支持。电力企业营销管理创新，可以使管理过程简化为对数据的分析过程，利用多方面数据采集进行建模开展分析，从而为营销工作的可预见性提供指引，有利于更好营销措施的制定。此外，可以通过对电力企业营销管理的创新，构建适合于大数据时代下的管理体系，以使其更加实用、有效，促进电力企业的发展。

1 大数据时代下电力企业所面临问题和挑战1.1 电力企业数据分析的实时性

当前，受全球经济一体化的影响，现代企业所面对的内外部营销环境不断发生着改变，为了使企业得到更良好的营销环境，利用对大数据的分析与处理将是一项重要决策，这对促进企业发展至关重要。对于现代电力企业来说也是这样，只有对大数据及时开展处理与分析，才可以更有效地掌握电力企业的实际运营情况，为企业制定发展策略提供依据。在大数据时代下，随着数据量的逐渐增长，电力企业在处理数据上的工作量也将不断上升，这必将造成数据的实时处理很难得到保证。因此，对大数据背景下电力企业来说，确保数据的实时处理与分析是一项极大挑战。企业利用大数据分析，不但在及时获取有效信息上占有优势，同时对企业发展和运营也具有重要作用。

1.2 电力企业数据的安全性

当前的数据技术主要分为三类：包括数据储存、数据处理和数据挖掘。由于现代信息技术的快速发展，各类新技术不断涌现，如云计算、互动技术等。经过对电力企业具体状况的分析总结，采用智能技术不但能夠有效帮助企业制定业务策略，还能为企业提供实时数据分析，同时智能技术为电力企业的发展带来许多优势。当前电力企业在智能技术认识方面还不够全面，也无法使其价值得以充分发挥，因此，对数据的有效分析是目前电力企业营销管理中的一个重大技术难题。

在电力企业实际运行管理中，会有大量数据产生，如客户信息、企业信息、运行数据等。该信息数据不但涉及电力企业一些商业性机密，而且还涉及一些个人隐私。因此，对此类信息数据的管理是企业需要面对的一项重要工作。

1.3 电力企业基于数据分析的决策

在大数据时代下，对大数据的研究和分析，不但能使电力企业决策更为科学合理，还能极大地降低企业的内部管理风险。然而对当前的电力企业状况来说，在其分析业务发展状况时只是简要对数据作出总结，并未和竞争对手之间开展数据对比，从而使电力企业很难利用实际数据来找出自身问题。因此，电力企业在以后发展过程中，应积极转变传统决策理念，要重视采用大数据在决策上的重要作用，如此才可以有效找出和及时处理企业问题，从而确保发展的可持续性。

1.4 电力企业多样化数据的整合

大数据时代下，电力企业在采集图片、视频等格式的有关数据文件时，还必须在社交网络和电子商务中采集非结构化的一些信息数据。根据大量的实践经验可知，当前电力企业在开展数据处理工作时所采取的方式仅可以满足结构化数据的处理要求，对那些非结构化的数据处理与整合工作则很难有效展开。对现代化电力企业来说，数据不管是结构化的或是非结构化的，都具有十分重要的作用，因此，在电力企业的未来发展之中必须突破在数据处理方式上的限制。

2 电力企业营销管理创新措施

2.1 创建面向客户的大数据平台

电力企业在过去由于对发展信息化方面缺少整体的规划，同时电力行业在技术发展上存在失衡性，这些都使得IT被分散化开发运用，造成了信息孤岛的产生，致使电力企业各部门间的数据出现重复处理等状况，对电力企业运营带来较大影响。若要利用大数据处理技术对电力营销管理开展创新，首先需对服务环节各类数据进行整理与收集，然后需要与电力营销和配电协调数据相融合，构建以数据作为核心的管理平台，促使电力企业数据共享的完成，以确保各项数据的意义和价值得到充分发挥。该目标的实现，需借助GIS技术，在配电数据库创建过程中，先应对地理信息及数据完整性进行确定，以完成地图信息与数字信息的转换，然后再进行图形分析。利用电力大数据体系可以使配电网实现综合化管理，为各项管理活动提供了数据支持，实现了与负载管理体系间的对接，从而实现了对电力负荷的有效管理与监控。

2.2 加强对数据的分析与收集

大数据背景下，大量的信息数据可以为电力企业发展提供助力，电力企业需有效利用大数据技术以完成对数据信息的采集，进而服务电力企业的营销管理。如可通过电力企业移动设备终端、企业网站等各类渠道，对各类电力营销业务信息数据进行收集，并构建电力数据库，数据库应包括电力企业在营销中形成的各类信息数据，如电力供售管理合同数据，用户的电量供售数据，新安装电路、能效与线损数据，计量点数据信息，电力企业的用户服务信息，与客户的联络管理及关系管理等数据，通过采集和整合这些数据统一进行分析，能够为企业的发展提供有力的数据支持。在分析数据时所涉及的数据量较大，因此在分析中可通过大数据、云计算等技术，对电力行业业务方面的隐藏信息进行深入挖掘，同时与国家政策、经济社会发展方向等因素相结合，对各类数据间的关联开展研究，通过分析不同行业、不同区域客户用电的习惯与规律，从而为电力企业转变服务方案与制定营销计划提供助力与支持。

2.3 基于大数据的决策与运营

在电力企业发展过程中，不但要对非结构化信息数据提高重视，还应将其和用户体验、产品、流程等有效结合，并且电力企业还应不断采集在运营中形成的数据以充实数据库。电力企业应该以数据分析为基础开展决策与运营，如此才可以使电力供应能够更好地满足用户需求，提高服务水平，树立起良好的形象。同时，电力企业利用对数据的分析和处理，还能够影响用户对电力企业的接受程度与看法，可以按照市场需求来不断创新供售模式和服务方式，以满足用户的各种电力需求，从而为电力企业的长久发展提供动力。

2.4 智能评估，提升处理营销问题的效率

在电力企业的营销管理中，为了提高效率，可以整合电力企业在营销中的某些业务，从而使该类业务能实现同步执行，以有效提高业务的执行效率，缩减时间，促进营销管理效率的提升。通过大数据技术，可实现对数据库的及时更新，进而实现对各类业务数据的实时更新，在发生问题时可以快速处理。如对电力计量工作，可实时监测计量数据，当计量不准时能够及时发现和找出原因，并及时替换计量设备，以实现对计量的远程监控，提升计量效率和准确度，更好的为用户提供服务。智能评估体系，可凭借大数据平台来监控电力企业的营销过程，对各类异常市场状态、数据等发出预警，以确保营销策略可得到及时修正。

3 结语

在大数据时代下，电力企业内外部环境也不断发生着变化，从而对其运营、生产管理方式等都带来了一定影响，电力企业在该情况下若要保持不断发展，必须努力适应当前社会发展的新形势。在新形势下，通过大数据技术开展营销管理对电力企业来说是一种极大挑战，电力企业必须借助于大数据技术，以实现对管理模式的不断创新，保持自身在市场中的竞争力，从而不断促进电力企业可以得到健康、快速的发展。

参考文献

[1] 李炜雄.大数据时代孤立点分析在供电行业营销审计中的应用探索[J].现代营销（下旬刊），2017（1）.

[2] 赵晓东.面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建分析[J].内蒙古电力技术，2016（4）.

[3] 方志丹.数据分析技术对电力行业信 息化数据的应用思路及探讨[J].科技创新导报，2015（28）.