“拍照赚钱”任务的定价规律及分析研究

李帅 肖萌

摘 要：本文首先进行数据分析、处理，再采用最小δ法则确定区间，利用经纬度地图了解各组经纬度下对应的地理位置，得出了结论：首先地理位置的差异性是决定任务完成与否的因素，其中任务未完成的地理位置大多数是在学校、事业单位、客运中心及居民点。其次根据相关数据得出各项任务标价下的任务未完成率，得到了价格越低任务未完成率越高的结论。最后通过相关图表图分析出任务的定价规律：在人烟稀少、交通不便的地方任务定价高，在市中心、交通方便的地方任务定价低；会员密集的地方任务定价较低，会员稀疏的地方任务定价较高。

关键词：“拍照赚钱” 最小δ法则 任务定价

中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）11（b）-019-02

“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP，注册成为APP的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务（比如上超市去检查某种商品的上架情况），赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。因此 APP 成为该平台运行的核心，而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。

在最近几年里，移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务，它们的增长速度在人们的预料之外。而“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式，这为企业提供各种商业检查和信息搜集， 可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。而这平台依赖于APP的使用，因此APP中的任务定价变得尤其重要。

1 数据预处理

数据预处理指的是通过合适的算法对原始数据进行检测，将异常数据进行删减和填补的过程，是进行数据挖掘不可缺少的步骤。经处理分析发现数据有异常，任务编号为B1175的经纬度存在明显异常（如表1所示），为保证结果的可靠性，本文直接将编号为B1175的任务剔除。

然后对剩余的数据进行了更为细致地分析，均未发现明显的异常现象，因此可以继续使用。

2 空间描述性分析

为了解任务点的位置分布情况，本文绘制了任务点经纬度分布情况的散点图（如图1所示）。

其中0：任务未完成；1：任务完成。采用最小δ法则，确定了任务未完成的集中区域，它们的区间分别为以下方面。

（1）经度[113.807775788003，114.147487353786]及纬度。

[22.493083126773，22.735911842204]。

（2）经度[113.068851324902，113.129865941900]及纬度

[22.94081174456，23.043728057050]。

（3）经度[113.319993212109，113.414159872993]及纬度

[23.104258514576，23.172685360892]。

对于这三个区间，分别用经纬度地图查询它们所处的大致位置。为了保证地理位置的真实性，每个区间都输入30组数据。

在区间（1）中，输入的 30 组数据得到的地理位置大多是海上、工业区、火车站，海上由于地理位置特殊且交通不便，所以大多数人对于海上的任务不感兴趣， 导致很多任务未完成。工业区由于人烟稀少，去完成任务的人很少导致很多任务未完成。火车站由于情况复杂，各类人员混在其中，出于安全考虑，很多人不会去选择完成任务，导致很多任务未完成。

在区间（2）中，地图显示出的地理位置大多是工业区、客运中心、公安机关。公安机关由于保密性的缘故，很多人都不能去完成任务，导致很多任务未完成。

在区间（3）中，地图显示出的地理位置大多是学校、居民点。学校大多数是学生，由于学校的规章制度，学生不能参加任务，导致很多任务未完成。居民点是人们休息的地方，很多人不愿意扰民，所以不会去完成任务，导致很多任务未完成。

本文通过对数据进行分析与处理，通过对数据进行分析与处理，得到任务执行情况表（如表2所示），可以看出任务的完成情况与价格有较强相关关系，任务价格较低的任务完成率普遍较低。

通过分析，得到项目的任务定价规律，包括以下几个方面。

（1）在人烟稀少、交通不便的地方任务定价高，在市中心、交通方便的地方任务定价低；这主要是由于在人烟稀少的区域，参与“拍照赚钱”这个活动的人较少，并且由于交通上的不便捷，参与人员的自身成本也会提高，因此发布任务的商家会选择将任务价格上升，以便吸引更多的人参与这项活动，从而完成任务。而对于市中心这种区域，本身参与“拍照赚钱”活动的人就很多，竞争也比较激烈，因此商家会选择将定价降低。

（2）会员密集的地方，任务定价较低，会员较少的地方，任务定价较高。会员是决定商品定价的重要因素，会员的数量直接决定了定价的数量，会员人数过多的话，价格会相对降低下来，而会员人数少的地方，价格就会随之上升。

3 结语

本文首先根据已结束项目的任务数据，说明任务未完成的原因。其次通过数据中任务经纬度以及价格数据初步分析任务未完成与这两个因素的關系。最终得出结论：在人烟稀少、交通不便的地方任务定价高，在市中心、交通方便的地方任务定价低；会员密集的地方，任务定价较低，会员较少的地方，任务定价较高。

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