国务院和银监会正式发文！金融数据治理提上日程

孙大山

数据，已经成为银行经营的核心生产要素和关键资产，将会驱动银行发展，也必将成为监管部门加强监督管控力度的主要抓手。因此，金融机构的数据治理绝不再只是单纯的管理数据质量，而应被提升到经营战略的高度。

在国家层面，30天内就曾二度发文督促金融数据治理工作。3月16日，银监会发布《银行业金融机构数据治理指引（征求意见稿）》，引导银行业金融机构加强数据治理，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。4月9日，国务院办公厅正式印发《国务院办公厅关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建设安全、先进、完备的国家金融基础数据库，强化大国金融数据治理手段。

无论是从监管层面还是企业运营层面看，数据治理的重要性都大幅提升，企业必须在应对数据监管和审计要求的同时，提高自身的运营水平。近期，我国多家银行纷纷开始制定数据治理计划，积极主动对接国家政策，从全行的维度整饬革新数据治理工作，积极开展数据治理实践。

企业在对自己的数据应用进行自检的时候，经常遇到如下问题：

搜索正确信息的时间过长；地区之间的客户数据不一致；有不正确的数据元素；营销和销售系统中的冗余或不正确的条目；各业务部门不能共享准确可靠的数据；无法跟踪关键系统的数据质量；在多个孤立系统中有大量复制数据；割裂的客户视图。

如果上述问题出现多个时，您就应该进行数据治理了。那么，如何开展数据治理呢？这需要一个具有指导意义的可落地方法论，并且建立一个自下而上的企业数据治理架构，实现以数据为核心，流程驱动、责任明确的深入治理。

数据治理是“Data Governance”的中译，而英文中的Governance通常译为“治理架构”。当然，数据治理并非仅仅是架构一件事，但组织架构和流程制度的确是数据治理工作的顶层设计，也是国内银行机构在数据治理上强技术、弱管理弊病的关键破解之道。

Informatica认为企业数据治理架构需要逐步分层构建，具体来讲：底层为虚拟化支撑平台、云平台；往上层为数据质量、数据整合、数据安全、流程服务、数据服务和企业数据中心；再往上层是元数据管理；最上层则为数据治理组织（治理委员会），主要负责数据治理制度的主题、职能、流程、系统、项目等。

有关数据治理的问题并不能在企业的单一部门得到解决，这需要高级管理团队、IT与各业务部门进行协作，而且必须始终如一地进行协作，以改善数据的可靠性和质量，从而为关键业务方案提供支持，并确保遵守法规。各职能部门之间的高效协作是取得成功的关键，而适用于任务并且可以在具有挑战性的环境中使用的工具也是不可或缺的。没有合适的工具、策略、人员和政策，数据治理计划注定以失败告终。

Informatica是能夠提供真正的企业数据治理解决方案的供应商，近年来在全球帮助多家金融机构完成了数据治理咨询和落地的工作。Informatica Axon提供的端到端智能数据治理解决方案，以整体、协作的方法将员工、流程和系统流畅融合，确保企业各团队整合一致、可信且安全的高质量数据，从而实现战略业务成果。

Informatica Axon关键优势包括：

让您能够收集业务中已有的知识，获得深刻的业务理解以及完善的数据治理

提供可搜索、可报告、可操作的企业视图，促进整个企业团队之间的相互协作

随着时间的推移持续监测和报告数据质量，应对合规要求

在金融数字化转型、服务实体经济的大背景下，银行业提质增效，降低风险，以及高效监管等行业转变都有赖于高质量的数据和业务的全域数字化。作为全球领先的数据管理专家，Informatica不仅拥有涵盖大数据管理、云数据管理、数据集成、数据质量、主数据管理和数据安全等多方面的解决方案，并且具有全面、专业的数据治理经验，能够为中国的金融机构提供所有环节的数据服务，帮助他们掌控数据治理。