基于信任的网络群体行为分析方法

张斌 南博成 向杰益 沈晓红 李邱溢 潘君妮

摘 要：对网络中群体行为的监控已经成为舆情研究的重要领域。本文通过叙述三元闭包与同质性、信息级联、小世界现象和博弈与表决基本理论，论述其中的信任度对于信息传播与群体行为的作用，分析了有效避免不良群体行为的方法。实践证明网络群体行为与高度互联的社交网络结构密切相关，也与人们的价值取向有紧密联系，大到政府小到管理部门都应该思考如何制定制度和改革宣传方法来引导网络群体行为的产生和发展。

关键词：信任；群体行为；信息级联；博弈

作为社会关系之一的信任受共同好友数、同质性等因素影响[1]。与社会信任不同，网络中信任具有不确定性、不对称性、时空衰减性和部分传递性，可以用网络节点行为的相似度来衡量[2]，网络中的群体行为也与信任密切相关，“多元无知”理论认为集体行动与网络中好友参与数量有密切关系，减少网络的连通性就能降低集体行动的可能[1]。为有效检测网络中的异常行为，基于信任的行为分类方法[2]被应用于网络舆情监控。为此，从信任角度出发，研究群体行为的产生和演变机制显得十分重要。本文从高度互联世界的行为原理出发，分析了群体行为的效应机制，供大家参考。

1三元闭包与同质性

三元闭包理论认为：在一个社交圈内，若两个人有一个共同的朋友，则这两人在未来成为朋友的可能性就会提高[1]。三元闭包的形成机制中包含了信任模型，共同好友的两个陌生人会考虑到好友的担保，变得相互信任起来。此外，社团闭包理论认为，处于同一个社交圈或社团内的两个陌生人也容易成为朋友，这与同处一个社团，具有相似性而产生选择以外。与感受同是一个团体应该相互信任也有关系。会员闭包则表达了由于受到好友的影响而加入一个社团的可能性提高了，其中另一层面则表达是由于对好友的信任而做出了选择。

既然在选择好友或加入社团的行为与好友关系有关，其中也体现了信任的作用。那么可以定量分析其中的信任值呢，聚集系数的定义给出了一个示范，该理论认为人们常用某个好友节点成为朋友的概率来衡量他的凝聚力，聚集系数越高，也就说明该人在社交网络中的社会资本越多、影响力越强。我们同样可以用成为好友或加入的社团的概率来衡量人和人之间信任度。

2信息级联

从行为的角度来分析，很多人往往随大流。“信息级联”模型从条件概率出发，用贝叶斯公式算的某条件下的获胜概率，具有重要的意义。该模型表达了当前两个人表示猜的的产品特征（例如兰多后），就会实现信息级联，也是说即使人们拿到的另一种特征也仍然猜这个特征，从而无论后续谁摸到了什么颜色的球。都会猜测兰多。对于陌生人之间如此，在熟人网络中更加这样。

在网络的级联行为，也会受到人们公共知识、门槛值和弱连接的影响。利用协同博弈模型，当人们可以获取网络中每个节点的门槛值，当好友选择新事物的占比高于门槛值时，该节点上的人就会选择这个新事物，这里强调好友的占比，也就是说对于一种信任关系，即占比越多可信度就越好。

社会学研究表明集体行动会受邻居行动与否的影响，也与每个人的门槛值有关，因此当人们想预测群体行为时，社交关系网络结构分析角度来思考就会更有意义。传播学中说强调的沉默的螺旋理论也就是在说明当网络邻居与自己想法相同的人较少时就选择沉默，不然则会发表言论或采取行动。因此，群体行为与网络结构有关，而这种结构也表现了群体间信任关系。

3小世界现象

要产生群体的行为显然先要有信息传递。小世界现象阐述了促进信息如何扩散的有效方法——短视搜索，人们会发现，在信任值并不很高的弱关系却能帮助信息快速传递到目标节点，这说明群体行为的分析与预测除了与高信任度邻居节点有关外，与连接不同社交群体的边和处于结构洞的点密切相关，要有效控制网络群体行为，则需要找出连接不同群体的随机边[3]的数量和信任程度。当随机边的可信度较低时，群体行为的产生概率就会明显下降。

4博弈与表决

根据理性人[1]的利己假设，人们选择某种行为时总会考虑到自身利益的最大化。然而布雷斯悖论中人们的个体理性行為则会造成群体的不理性行为，如高速公路免费后，人们都去选择走高速，大家的通行成本反而增加。为此，博弈中的社会最优理论更能够表现出群体行为的最合理方法。

此外，当群体意见不一致时，往往采用表决来决定集体的行动。在网络中的集体行为也会产生同样的情况，例如大家通过网络投票[4]决定集体的行为，用参加比赛来决定最优秀的选手和确定表彰机制。但阿罗不可能定律，则说明了群众偏好的聚合方式改革不能达到完整的公平，更要从投票的有原则性，即表现出来的单峰性来说明表决的合理性。而这些都是可以用制度来表达的，因此，制定合理的制度，和人们对制度的可信度也会影响群体行为发展。

总体来讲，信任是一种心理因素，但可以从网络行为中来分析和衡量[5]。信任也是对群体行为的产生与发展起决定性作用的因素。本文从三元闭包与同质性、信息级联、小世界现象和博弈与表决四个层面讨论了信任在群体行为中的作用和产生的影响，提出政府机构和管理部门从政策制定、舆论宣传、行为监控等方面采取措施，有效引导网络中群体行为，避免不良事件产生。

参考文献：

[1]李晓明.网络群体与市场[M].清华大学出版社，2011.

[2]李乔，何慧，方滨兴，张宏莉，王雅山.基于信任的网络群体异常行为发现[J].计算机学报，2014，37（01）：1-14..

[3]刘秋霞. 社交网络群体行为演化机制研究[D].重庆邮电大学，2017.

作者简介：南博成、向杰益、沈晓红、李邱溢、潘君妮，浙江越秀外国语学院电子商务学生，本科学士学位，研究方向，网络爬虫。

张斌 （1977～），男（汉族），浙江省绍兴市人，浙江越秀外国语学院教师，硕士，研究方向，搜索引擎?推荐系统。