构筑人工智能大平台

文｜孙明俊

2015年开始，人工智能在产业界开始备受追捧，为加快推动我国人工智能产业发展，搭建人工智能产业发展公共服务平台，提升产业发展能力与应用水平，按照《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》有关部署，在国家发展改革委、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办四部委共同指导下，2017年10月13日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）在北京宣布成立，AIIA作为四部委联合指导的组织，筹备和组建工作非常复杂，理事会筹备到位以后，通过推选、提名、遴选的办法组建了专家指导委员会；采用推荐加评选然后专家指导委员会审议评选的流程，组建了十个工作组，选出了各组组长，确定了各组工作。

分工明确 扎实开展工作

AIIA总体组具体负责AIIA运作，主要负责规划管理其他工作组的工作，承担部分秘书处工作。AIIA从成立至今，承办了2017年世界互联网大会的人工智能论坛，论坛影响力大，广受政府和产业界好评。2018年2月28日开始，AIIA举办“AIIA杯”人工智能巡回赛，赛事主要综合垂直行业痛点，通过大赛形式，提供有力平台和渠道，一方面找到提供解决问题方案的一方，另一方面找到需要方案订单的一方，解决供需对接问题，引导垂直行业拥抱人工智能。大赛号召一经发出，得到了航天科工、国家电网、中国联通与腾讯、浙江大学第一附属医院、百度公司五站的积极响应，工作开展以后广受业界关注，接到业内大量咨询信息。大赛前三名可以直接进入大赛承办方供应商目录，这比其他任何奖励方式吸引力度都要大。AIIA希望通过各种方式方法促进产业发展，除了大赛这种非持续性工作之外，AIIA还有一些常规工作，比如推进人工智能关键要素发展，编制影响人工智能功能和安全性方面的标准，以及对这些人工智能产品进行评测。

AIIA正在推进智能音箱的智能化分级，通过合理的技术指标，用公平的评估手段对智能音箱进行分级，使消费者能够选出符合自身需要的真正智能音箱，让生产者根据标准进行产品生产，在人工智能市场发展初期建立良好的市场秩序，从而推动整个产业健康发展。

AIIA还在做人工智能芯片方面评测工作，由于落地应用场景繁多，我国目前专注人工智能端侧推断芯片的相关企业百花齐放，缺乏一个行业认可的规范标准对其进行测评，除了这一问题外，产业链也将产生较大变化，比如智能音箱在大量使用专用的芯片后，成本会下降，用户体验也会好很多。产业链上原先并没有针对智能音箱这一产品的专用芯片，需要重新去设计，然后量化生产；在这一过程中，AIIA希望搭建一个产业链合作的生态平台，按照一定的标准、一定的接口、一定的工艺要求重新打造产业生态。

技术开源 大势所趋

在互联网领域，开源已经成为技术创新的必然基础。开源是把相应的信技术共享给大家，比如，苹果的IOS系统是闭源的，用户不能修改它的代码；安卓系统的代码是全部公开的，所有技术人员、开发者都可以修改成适合自己使用的系统，贡献给社会或者商业化使用，但是在修改使用过程中需要一些相互的授权。随着信息社会的进步，信息系统越来越复杂，越来越多的公司发现独立去开发一个软件系统最好的方法就是拥抱开源，通过多家合作、共同开发出大家共同维护、共同演进的软件系统才能最好地满足日益复杂的需求。

云计算、大数据等新兴领域，现在更多的是使用开源软件，产业发展非常蓬勃。人工智能领域开源也是必然的趋势，很多公司积极拥抱开源。现在中国慢慢开始主导发起了一些自己的开源系统，虽然从技术和生态上，与现有成熟系统有一定差距，但总体来说有和无是很大的距离，从无到有这是一个质变。在中国的市场，开源的软件有非常好的生存和发展空间。开源没有国界，AIIA面向世界，号召全球共同参与中国开展的开源创新。

发展需要规范 政府需要支撑

人工智能领域，除了去研究技术，还需要关心政策法规、法律问题，有没有侵犯隐私、数据保护做得怎么样、人工智能系统会不会把数据都偷走、是否符合现有规定等。比如，自动驾驶汽车就给原来的规则提出了特别大的挑战。未来的5-10年，人工智能要替代一部分需要人做的高重复性、高强度、高危险的工作，那是不是有很多人就会失业？实际上，每一次技术的进步都会给人类带来更多的工作机会。

AIIA是由四部委联合指导，所以AIIA还会定期给政府汇报行业发展情况，组织政府关心的相关问题调研和相关政策出台前的支撑工作等，成为政府和企业之间、社会之间的桥梁纽带。

人工智能助力智慧城市建设

现在智慧城市的建设只能称为信息化建设，比如政务信息化，把原来需要各个部门挨个跑的，用一个平台结合起来，让群众“只跑一次”，但是没有真正做到智能化。云计算、大数据也都是信息化建设的一个组成部分。云计算有能力进行大数据量的计算，能够存储大的数据量；大数据能够对这些数据进行清理、分析和挖掘，但依然做的是信息化建设内容。大数据发展到智能数据阶段，才算是智能化，真正智能的数据系统，能够自己去做分析，自己去做判断，自己去做预测，自己能做决定。云计算、大数据发展都是在做信息化的准备工作，信息化建设工作完成之后，智能化才有可能发挥真正作用。