基于AHP法对企业技术创新能力的综合评价

纪晓丁，徐晓莉

(新疆大学经济与管理学院，新疆 乌鲁木齐 830046)

1 构建相关指标体系

表1 指标体系

2 AHP法求各级指标权重

2.1 二级指标权重

表1中，每一个指标对技术创新能力的影响大小是不一样的，因此选用了AHP法分别对二级指标、三级指标进行求权重值。

1.对指标进行打分

AHP法进行求权重时，首先根据指标之间的相互重要性进行打分。例：管理水平的重要性相对较强一些，而研发和实现能力相比于另外三个指标重要性较强一些，但弱于管理能力。

2.具体计算

指标完成打分之后，对每一行指标的打分值求乘积值，同理得出每一个指标的行乘积值。然后，对乘积值开六次根号，并其求和。开根号之后，对数据进行归一化处理，目的是消除量纲。

3.一致性检验

Ci=(λm-6)/5，其中λm=6.006。6代表指标的个数。Ri值随着指标个数变化。CR=Ci/Ri，只有CR值小于0.1通过一致性检验，计算得出CR值为0.001<0.1，通过检验。从而得到二级指标的权重：

M={mi}(i=1,2,3,4,5,6)，M=(0.38,0.07,0.21,0.07,0.07,0.21)

2.2 三级指标权重

注意，在求三级指标权重时，是对每一个二级指标对应的三级指标分别进行打分、求权重，要进行六次打分求。

N={nij}(i=1,2,3,4,5,6 j=1,2,3,4)，N1=(0.48,0.09,0.16,0.27)

同理，其他三级指标权重结果如下：

N2=(0.17，0.45，0.12，0.27)；N3=(0.12，0.27，0.39，0.22)；N4=(0.42，0.27，0.17，0.14)；N5=(0.41，0.31，0.01，0.18)；N6=(0.42，0.14，0.27，0.17)

表2

总表

续表

3 模糊综合评价方法

3.1 评价要素集合

企业技术创新能力指标不是一成不变的，而是时刻在变动，指标孰轻孰重，取决于行业。因此，成立10人小组，对三级指标进行评价，形成评价集合，见总表。评价结果形成评价矩阵。

P={pi}(i=1,2,3 ……n)，即P={pi}={p1，p2，p3，p4，p5}={高，较高，一般，较低，低}

例：在评价小组中，针对C1“管理能力”中的“决策水平”，5人认为属于“高”，3人认为属于“较高”，2人认为属于“一般”，从而，该项指标的评价为：(0.5，0.3，0.2，0，0)，C1的评价矩阵，见表2，具体见总表。

3.2 二级指标模糊评价

由三级指标权重集和评价矩阵可得三级指标模糊评价集：

Qi=Ni*Fi(i=1，2，3，4，5，6)，例：Q1=(0.38，0.27，0.28，0.06，0.01)。同理可得综合模糊评价矩阵R：

Q1=(0.38，0.27，0.28，0.06，0.01)；Q2=(0.39，0.39，0.16，0.04，0.01)；Q3=(0.36，0.3，0.24，0.06，0.04)；Q4=(0.4,0.31,0.16,0.07,0.06);Q5=(0.5，0.4，0.11，0，0.01)；Q6=(0.31，0.34，0.21，0.06，0.08)

3.3 综合模糊评价

计算得到综合模糊评价集：

V=M*R=(0.37，0.31，0.23，0.06，0.03)

3.4 评价结果

由上述结果可得如下结论：分别有37%、31%、23%、5%、3%的人评价为高、较高、一般、较低、低，总体看来，该企业的技术创新能力水平比较高。

4 结论

本文通过模糊综合评价、AHP法，对企业技术创新能力相关指标进行综合评价，企业可以针对排序结果，做出相应的选择。上述方法简单方便，准确性高。当然，还有不足的地方，运用此方法，主观性太强，而且，对于具体用哪一个指标，还有待继续研究。