浅析信息流在图书情报中的作用

袁敬芸

(天津师范大学管理学院 天津300387)

1 信息流及相关概念

有学者曾经指出，信息不仅仅是一个词语，也不单单是一个孤立的概念，而是一个完整的连续的过程，事实、数据、信息、知识、情报、智能 5个部分，加在一起组成信息链。上游面向物理属性，下游面向认知属性[1]。马费成[2]指出，信息链揭示了人类的认知由低级向高级转化的过程，人的能动意识、技术手段、科学方法等，促成了这复杂的转化过程。转化过程虽然复杂，但是对人类的贡献最大。信息链的转化在逐层实现的过程中，强化了信息最终形成成果的智慧性。关于信息流的研究，有的侧重于对信息概念、信息学的阐述，有的侧重于信息流动预测分析，有的侧重于信源、信宿的传递过程分析[3]。本文所研究的信息流，更多侧重于它的功能，分析其在图书情报界的应用。

信息流模型如图1所示，它揭示的是数据(data)→信息(information)→知识(knowledge)→情报(intelligence)→决策(decision)的过程。它在信息链原有演变过程的基础上，更注重主观能动性，信息链忽略了信息本身的推动性和创造力，而信息流依靠各个节点之间的连接，互相支撑、促进、转化和融合。

图1 信息流模型图Fig.1 Model of information flow

我们认为，信息流主要分两个部分进行控制，即沟通连接功能的控制和辅助决策功能的控制。沟通连接功能主要指信息能够被用户更深层次地利用[4]，满足用户隐性需求。辅助决策功能主要指加入人的主观作用，实现反馈认知的过程，将智慧活动贯穿于信息流下游的认知属性。

2 图书情报与信息流的关系

基于信息流的研究过程像一个轮回，代表了信息的生命周期。

以情报学为例，这门学科的价值体现在它可以做出预判、提供决策。此学科的各元素之间的概念关系是一种包含和交叉关系，如图2所示。

图2 情报学中信息流元素关系示意图Fig.2 Sketch of elements of information flow in information science

包含关系是指在以往印象中，一般认为研究范围上数据＞信息＞知识，数据的涵盖范围最广，信息的外延小于数据，但它又是知识和情报的上位概念，发展趋势是帮助人们掌握决策的智能方法[4]。交叉关系指的是，知识和情报都是赋予了智慧活动的有价值信息，它们包含了实际经验、现实环境，是经过评价和筛选得到的有效决策，这其中能最大程度起到辅助作用的部分，即为决策。对于信息流的研究，停留在静态层面的，即对包含和交叉关系进行的研究，多为理论层次。而动态层面的，注重研究要素间的互相转化，强调“被激活”和“有用性”。

在图书馆学科的研究中，离不开信息流的穿插作用。图书馆的资源优化配置和整合，关键在于如何能够让馆内信息资源有效地流通起来，达到知识传递和共享最大化。马媛[5]在《基于信息链分析的区域高校图书馆协同工作机制研究》一文中，分析了基于线性信息链结构、网状信息链结构和集成信息链结构的区域高校图书馆协同工作模式，得出集成信息链结构更适用于一对多、多对多的图书馆协同工作形式。基于此的图书馆学研究使得资源流动方向更明确，公共服务目标更精准。

基于信息流展开的图书情报界研究，不再将各元素看做是孤立的，而是针对具体问题，做集成化统一分析，研究的是如何使信息从低节点转化至高节点，促进智能增长，完善智能决策转变过程。对元素间转化关系的研究，丰富了信息检索、数据挖掘、知识素养等一系列研究领域，对整体转化过程分析的研究，深化了图书情报界研究路径，提升信息利用效率。

3 基于3种方向的信息流在图书情报界应用

3.1 基于智库建设的信息流

智库(think tank)的产品一般为论文、策略、方法等，它包含了决策团的脑力劳动，是智慧成果，可被理解为信息流中的“决策”。庞大的原始数据需要被提取出部分信息，再经过人的作用，形成有思想的知识。并不是每个人都会运用这份知识，因此最后需要结合特定背景和用户需求，将知识转化为能被利用的决策意见。

智库的本质活动过程，结合信息流模型图，可概括为“数据挖掘——信息整理——知识发现——情报应用——决策意见”。研究人员、决策者被规划到同一环境中，产生直接的信息交流需求，他们不断重复着这个交流过程，这个动态的循环过程，实现着思想库和外界环境的交流。

3.2 基于图书馆反馈的信息流

图书馆是一个复杂的系统，它的开放性与新鲜性来自于它与外界的交流，这份交流包含物质、精神、能量、知识等，已经构成了图书馆的信息流[6]。图书馆更注重信源的控制，也就是信息流中最开始的“数据”和“信息”部分，图书馆的图书、数字平台、虚拟文献资源、古籍等，都承载着信源的功能，这些数据和信息不仅让读者眼花缭乱，也给图书馆的采集工作带来很大挑战。馆藏资源采集数量过多会造成资源浪费，一方面增加了图书馆的采集成本，一方面又降低了信息传递的利用率，而图书馆的目标是争取做到“旧书不占架，新书有架上”[7]。

另一方面，作为读者来说，接受信息并转化为自身可利用的知识，才是最终目的，图书馆正在努力践行从“以图书为主转向以用户为主”的原则，但这个过程是非常难以实现的。信息在加工处理的过程中，在图书馆的各个要素(业务部门)间流动，用户的反馈更有利于图书馆调整自己的信息流传输方式和环节，也可以说是检验信息流合理性和传递效率的一种方法。读者可通过图书馆内部网络、留言板、社会化媒体等手段，将自己的需求和评价，反馈给图书馆，这是改进服务质量的重要参考指标。这种反馈是基于信息流输出结果作用于被控对象后产生的，所以对这种反馈的分析，是图书馆管理决策与调控的重要依据[8]。

3.3 基于大数据应用的信息流

大数据时代主要讨论的是数据、技术和应用[9]，数据最终的应用价值高，能解决实际问题。但大数据中隐藏了太多隐性知识，它注重的是人的信息行为，对知识的构造，注重人与环境的互动[10]。当今时代，人人制造数据，人人使用数据，但并不是人人都会分析数据、理解数据，大数据可以通过一些科学手段，去反映信息背后的自然规律，揭示现象和结果，帮助人们制定决策。

人们的信息需求不断变化，获得信息的途径增多，逐渐开始寻求个性化标签。大多数信息是事实性信息，能够得到传播和应用的是知识型信息，但信息价值不高。网络传播和数字资源的形式，带动了信息的大规模爆炸。数量增多的同时，高度混合型信息让人们可在满足简单的信息需求基础上，做出深层次的挖掘，完成从表象“数据”到可应用产物“决策”的转变。数据转变为信息，需要数据背景、数据形式、数据内容，此时已达到可被认知的过程；信息转变为知识，需要与环境和应用背景结合，需要专业和智慧背景，才能成为现实中解决问题的决策[11]。因此，大数据是信息流的一个完整体现，核心是从数据中提取信息，让信息转化为知识，从知识中获得可应用的机会。