大数据时代下公共危机预警机制建立的研究

陈珊

1.引言

随着我国政治、文化、经济、科技、社会等各方面的巨大发展，我国公共危机发生带来的灾害变成了社会发展过程中一个突出的“社会毒瘤”。公共危机的发生能够在经济、文化、社会等各方面都带来不同程度的伤害，并且在公共危机发生后的重建过程当中，政府需要花费大量的人力、物力去恢复由于公共危机发生带来的不同程度的破坏。严重的公共危机将会引起社会不同程度的历史倒退。因此，我国政府意识到建立公共危机预警机制的重要性。危机预警是公共危机管理的第一道防线，建立科学、高效的危机预警机制，不仅能减少损失，而且能使政府主动积极地应对危机，最大限度地减少政府和公众的损失。因此将危机管理的重点放在危机的预防上显得尤为重要。由于大数据技术的兴起，大数据已经被广泛地应用于社会的方方面面，这也为建立公共危机预警机制带来了新的思路。大数据技术包含社会方方面面的综合数据，能够在短时间内做出分析，做出实时动态的检测、追踪、监测，在很大程度上将会提高公共危机预警的准确性，从而能让政府准确地做出预防方案以及灾后重建方案，极大地降低社会的危害程度，提高政府的权威，树立政府的良好形象。

2.基本概念界定

2.1 大数据

大数据也称为海量数据、巨数据或大资料。麦肯锡全球研究所 （Mc Kinsey Global Institute）将其定义为超出常规数据库软件工具所能捕获、存储、管理和分析的超大规模数据集。大数据在应急管理中的应用方式分为两部分：大数据技术和大数据思维。大数据技术既包括诸如数据仓库、数据集市和数据可视化等旧技术，也包括云存储和云计算等新技术；而大数据思维则是从海量数据中发现问题，用全样本的思维来思考问题，形成了模糊化、相关性和整体化的考虑方式。大数据的核心特点就是预测，大数据能够尽最大的可能发挥在系统地整理数据、分析数据方面的作用从而对某一事物、某一事件进行预测。其二，大数据能够全面地分析数据。第三，大数据可以对一切事物进行量化。

2.2 公共危机

公共危机是针对危机的一个专业术语，对于这个专业术语不同的学者有不同的看法。一般来说，公共危机主要是指能够对原本正常运行的社会产生负面影响的事件，这个事件对社会的稳定、社会的规则以及社会的正常运行都产生了阻碍。对社会的公共生活产生了负面的影响。公共危机能够对公民产生潜藏的威胁。我们还应注意的一点就是公共危机的公共二字，无论是公共危机发生的地点还是时间，都是公共的，需要政府进行决策从而降低公共危机的公共危害。公共危机主要有以下五个方面特征：

（一）公共性。公共危机的公共二字就已经将公共危机与其他形式类别的危机区别开。公共危机的公共性不仅仅表现在公共危机发生地域的公共性，还表现在公共危机发生后危害或者影响的公共性。

(二)突发性。公共危机的发生没有明显的征兆，政府组织或者个人通过自己普通的知识是无法预测公共危机的发生的。甚至当某些公共危机发生之后，公众还毫无察觉，对于公共危机发生后的应对也由于公共危机的突发性不知所措。

（三）威胁性。公共危机的公共性决定了公共危机的威胁性，它潜在地对社会公众都产生了威胁，而且这种威胁一旦发生会产生巨大的伤害和损失。公共危机的发生是各种不利情况高度集中所表现出来的一种社会变动，使得社会将会偏离正常的发展轨道，公共危机的发生必然会对社会的公共财产以及社会的公共利益带来损害。

(四)紧急性。在公共危机发生的情况下，社会的社会规范、社会价值、社会程序都会被公共危机打乱，使社会的发展偏离正常发展的轨道。因此这种非正常的发展状况必须要得到尽快的修复，如果长期的处于这种偏离正常发展的轨道状态，将会对社会的可持续发展产生严重的影响。

（五）不确定性。从总体上推断得知公共危机的状态是难以确定的。因为推断公共危机的走向、趋势以及对公共危机的预测都需要强大的科技支撑，精密的分析，以及严格的监测。

2.3 危机预警机制

危机预警机制顾名思义就是对于危机的预测跟警示，警示是通过对危机的预测然后向公众发出可读信息，从而为社会、公众、国家在危机面前预留准备时间。危机预警机制就是通过将危机所产生的环境的各种因素转变为可读的信息，然后将这些内部信息持续地更新，进行动态的检测，实时的报告，以及不同时段的对比分析，从而得出信息数据的走向、趋势以及发展的状态，从而能够对数据进行监测。而我们知道，一个危机的爆发过程必然要经历从量变到质变的过程，在这个过程当中，通过我们对数据的跟踪、监测，我们能够知道在某个时间段会发生质变，从而我们及时地在质变时间段到来之前发布准确的预警信息，向政府部门进行报告，向公众进行预警提示，以便政府能够以最快的速度提出应对危机到来的解决方案，以及危机后的恢复工作。给人们心里准备，避免更为严重的经济，人身损失。从本质上来说，预警就是能够较为准确地预测危机到来前的预兆，从而为应对危机预留出解决时间，提前布置、安排，提高群众在危机面前的适应性，以及降低损耗。

3.我国公共危机预警机制现状分析

随着我国目前对于公共危机的预警机制的研究的关注度不断的升高，要想建立一个完善的公共危机的预警机制就必须分析我国目前公共危机预警机制所面临的困境和瓶颈，从而对症下药，更好的为建设公共危机预警机制服务。

3.1 预警停留在表面

纵观我国处理公共危机的历史经验，我国处理公共危机一般都是当公共危机发生后建立起临时的机构去应对公共危机所带来的后果。这种临时性的办法虽然在一定程度上可以高效的解决公共危机的发生带来的影响，但是却耗费了大量的人力、物力，另外也加剧了社会矛盾，不利于政府形象的建立，威严的树立。应对公共危机最好的办法就是把危机扼杀在摇篮里，要想从根本上遏制危机的发生，我们不单单要在危机的应对工作上下功夫，还应该在危机发生前进行监测从而预测公共危机的发生，从而从根本上遏制公共危机的发生，将公共危机发生所带来的后果和影响降低到最小。

3.2 预警信息系统薄弱

由于我国的公共危机预警机制建立的探索起步比较晚，对公共危机预警所需要的人才培养、技术的研究不到位，因此预警信息系统建立的进程还是比较滞后的。当公共危机发生时，由于政府内部“官本位”思想根深蒂固，一些官员由于考虑到组织内部的利益会选择性隐瞒公共危机的信息，从而利益最大化其部门的利益。因此我们在公共预警机制建立的环节上还缺少一个完善的信息系统，这个系统可以用来发布信息，储存信息等，从而能够保证公共危机信息的真实性、准确性、及时性。

3.3 未形成预警指标体系

公共危机预警的核心是预测，其最大的难点就是需要建立一整套完善的、科学的、精确的预测指标系统。一般来说，如果我们没有预测公共危机的预警系统，我们的预警将会变得毫无意义，预警工作根本无法展开。目前我国公共危机的指标的建立主要面临以下两个方面，首先第一，公共危机的预警具有不确定，指标的数据稍微偏离实际本身都无法准确预测公共危机本身。第二，公共危机的预警缺乏专业的人才。

3.4 体制机制缺陷

3.4.1 缺乏强力救援协调联动

建立一个完善的公共危机预警机制应该保证公共危机的相关部门、组织机构都紧密地联系配合起来，有一个完善的、有参考价值的配合体系及流程。部门与部门之间要有明确的职能分工、责任承担机制、科学有效的应对危机的机制，从而防止部门之间的“踢皮球”现象，以及在处理危机过程中由于职责不明确导致的错过解决危机的最佳时间从而扩大公共危机发生的可能性以及发生公共危机所带来的影响。

3.4.2 法制保障仍需提升

法律制度主要起到规范作用，法律、法制都能够在制度层面规定各部门在公共危机预警面前的职能，责任，从而将各部门统一在一个和谐的预警机制的工作环境中，一起为预警机制发挥作用，做好公共危机的预测、预防工作。但是我国目前在预警机制上的法律模块、制度都还需要健全，各部门之间由于法律界定不清晰导致的无法良好进行危机预警工作的状况，还需要制定相应的法律措施来完善。

4.大数据与公共危机预警机制建立的优势以及障碍因素分析

4.1 大数据于公共危机预警机制建立的优势分析

4.1.1 可获得更丰富的预警数据源

将大数据技术紧密地与公共危机预警机制联系起来最主要的目的就是希望通过大数据技术本身所具有的获得、储存、分析数据的优势，并且与线性的计算方法结合起来使得公共危机预警机制变得更加的系统。通过大数据技术以及云储存使得信息的采集，信息的数据管理更加的高效。通过大数据的信息储存平台，能够快速地将社会上的各种分散的信息整合到一起做出预测、检测。将极大地提升获得信息的速度以及质量、数量。

4.1.2 使预警数据存取更便利

毫无疑问大数据的到来提供的云储存数据极大地拓宽了数据储存的空间。大数据储存数据主要依靠的是几何数量级的储存空间，能够在实时储存、记忆数据的同时，还能输出大量的有效信息。通过这样的储存空间不仅增大了储存空间，还便利了信息数据的提取过程。

4.1.3 危机预警处理更智能

当社会上所有的元素都转变为数据成为大数据技术分析的对象时，数据的应用变得更加的智能、便捷。云端技术能够快速地追踪定位社会上分散的数据信息，并且将散落的信息通过传感设备与大数据的信息储存、分析平台相连接，大数据信息处理平台能够将社会上整合来的信息不断地整合，不断地筛选，分析、判断、评估、预测，这些数据可以跨时空、地域等，通过后台复杂的分析得出有用的价值供专业人员参考。

4.2 大数据于公共危机预警机制建立的障碍因素分析

4.2.1 成本与收益的不对等

毫无疑问，大数据的使用将极大地提高公共危机预警机制的完善性，提高公共危机预警的准确性，然而大数据在分析数据的过程当中最明显的缺点就是成本过高。大数据成本过高主要体现在以下几个方面：第一，大数据人才培养的体系以及课程的成本高，导致了大数据人才的人力成本高。因此在雇佣大数据人才的过程中，将会耗费大量的人力报酬。第二，大数据的非结构性数据庞大。因为在分析某一特定事件的过程中，大数据将结合许多方面的信息从而综合的分析，最后得出少许较为有价值的信息。

4.2.2 社会公众的隐私冲突

大数据也称为海量数据，巨数据。大数据最鲜明的特点就是将生活中所有元素都转化成数据进而成为大数据分析的对象。它主要是通过将不同领域的数据，通过大数据特有的数据储存平台综合整理到一起，再通过特定的处理器对综合得到的数据加以分析，从而挖掘出有价值的信息。为了保证信息的准确性，数据的公开性、透明性就成了必要的要求。因此，大数据的发展必然对社会公众的隐私造成直接的威胁，如果大数据信息储存平台发生信息泄露的问题，将直接威胁到社会公众信息的隐私性。

4.2.3 专业人才的培养缺失

大数据一种近几年才新兴的科学技术，毫无疑问我们在培养大数据人才方面的经验是明显落后于大数据的发展以及市场对于大数据技术人员的需求的。在我国大多数的政府部门内部，由于“官本位”思想严重，大多数的官员对于新事物的接受能力比较低，对于掌握新技术的能力也比较低下，使得政府组织内部无法将科技进步带来的优势灵活运用到行政层面。由于大数据技术人员培养的课程、机制都比较滞后，导致了我国组织内部缺乏具备高科技能力的人员。并且由于政府现有的行政队伍年龄偏大，他们对于新事物的学习能力以及掌握速度都是明显跟不上科技的发展、市场的需求的。

5.大数据时代下公共危机预警机制建立的措施建议

5.1 政府在大数据时代下公共危机预警体制中的作用

5.1.1 制定大数据在危机预警应用的法律规定

公共危机预警机制的坚实基础就是完善的法律法规，这是社会进入成熟的一种标志，更是社会安定和谐的保障。公共危机预警的各项工作一定要落实到法制化的框架下。因此，必须探索出各个层级各类组织机构和人员在不同的状况下对危机预警工作的权利和义务，将权责义务规定清晰明确，以便规范预警王作的流畅进行。制定出完善的统一的国家紧急应对法，将各类别的突发事件的管理工作统一纳入到规范的程序和非人格化的制度中去。

5.1.2 完善大数据预警职能部门体系

建立行之有效的法律问责制度体系，对所有危机管理涉入部门明确管理职责和问责程序，以科学的问责奖惩机制促进公共危机管理目标措施的落实。同时，强化监督约束机制，促进媒体、社会组织、社会公众等对公共危机管理的有效参与监督。对部门、机构和人员的权责进行明确界定，必须进一步建立健全相关严密的责任追究机制，每次危机发生后快速启动一系列有效的程序、办法迅速确定事故责任人，用最快的速度给公众交代，警示教育相关部门和官员。

5.1.3 鼓励和引入多元化社会预警组织机构

当具有破坏性的危机发生后，我们需要多方面的听取意见和建议从而进行危机的恢复工作。同时也能够增强危机处理机构在应对危机的实际工作当中灵活应变，及时协调的能力。要鼓励多方的合作参与，制定措施鼓励社会组织，非政府组织，个人参与到公共危机的预警工作中来。各个阶级、各个团体积极地参与公共危机的预警工作能够有效地协调、协助政府管理公共危机。非政府组织以及个人设立临时的救援组织，能够有效地投身于危机的救援工作中，减轻政府应对危机的压力。同时发挥这些组织在宣传公共危机意识、培养自救能力当中的作用。因此在公共危机预警的过程中，要鼓励多方参与。

5.2 大数据在公共危机预警体制当中的作用

5.2.1 实现预警大数据集成共享体系

建立健全的危机信息管理系统就是要具备强大的信息收集能力，能够快速地获得信息，收集信息以及高效地分析信息。在公共危机发生的情况下，公共危机信息系统就能有效地协调各部门组织为应对公共危机的发生而服务。将各个部门有条不紊地协调起来，一起将公共危机发生所带来的负面影响降到最低。比如东京防灾中心，能够快速地将灾害的信息收集起来，然后在政府各部门内部信息共享，最后通过联络部有效地协调各部门的工作。同样美国的传染病监测的网络采用的是“3s”技术，将全国范围内的传染病的信息收集起来，实时监控最新的传染病信息，建立疾病的信息库，从而以最快的速度研制出抵抗疾病的治疗方案。美国构建的全国范围移动检疫网络将各部门的工作紧密地协调在一起，有利于各部门信息共享以及协同工作，共同预防疾病的传播。

5.2.2 完善大数据人才培养体系

要想使公共危机预警系统能够合理有效地解读大数据信息系统进行的数据分析输出，我们必须要有专业的工作人员准确地解读数据。建立公共危机预警机制方面大数据人才的专业人才信息库，从而能够有效地调动技术人员。设置特定的专业技能的考试科目以及专业技能证书，通过专业技能培训机构能够集中，系统的学习大数据预警的知识，建立更加完备的大数据预警知识的知识储备。从根本层面提高大数据从业人员的职业素养和素质，能够为大数据预警技术的发展带来质的改变。还要注重学生与实践的结合，从而能够灵活地运用大数据知识到公共危机预警中。

6.总结

虽然我国目前处于社会的转型期。各类突发的公共危机事件都会极大地影响社会的稳定程度以及社会的和谐性。我国目前现有的公共危机的预警机制还不成熟，但是能够在一次次的经验教训中累积自己的经验知识，从而紧密地跟科学技术的发展联系在一起，提升自身处理公共危机的能力，提升对公共危机预警的能力。我们目前利用大数据技术完善公共危机的预警机制，将会在很大程度上加快公共危机预警体制建设中所必需的数据来源以及数据信息平台的建设。大数据运用到公共预警机制当中来，无疑对于我国社会稳定和谐的发展具有重大的意义和作用。对于政府科学的、高效地进行公共危机的预警有着极大的帮助，极大地提升政府的公信力。

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