大数据分析下的初中数学课堂教学策略

王晓玲

【摘 要】大数据分析就是对规模巨大、数量庞大的数据进行分析， 大数据分析的目的就是要通过对历史数据的分析和挖掘，科学总结与发现其中蕴藏的规律和模式，并结合源源不断的动态流式数据去预测事物未来的发展趋势。在数学新课标中也提出了“数据分析观念”一词。因而，教师有必要在数学课堂教学中构建相应的背景，建立数据分析观念，树立数据分析的意识。

【关键词】大数据分析；数学课堂；教学策略

【中图分类号】G633.6 【文献标识码】A

【文章编号】2095-3089（2018）15-0198-02

大数据分析就是对规模巨大、数量庞大的数据进行分析，它具有四个非常显著的特征：数据量大，传播速度快，种类繁多，真实性非常重要。而大数据分析的目的就是要通过对历史数据的分析和挖掘，科学总结与发现其中蕴藏的规律和模式，并结合源源不断的动态流式数据去预测事物未来的发展趋势。教师有必要在数学课堂教学中构建相应的背景，建立数据分析观念，树立数据分析的意识。笔者结合教学实践，谈大数据分析下的初中数学课堂教学策略。

一、利用大数据分析关注学生的个性学习情况

现在我们可以利用大数据技术来对数据进行收集，利用电脑软件可以完成一些客观题的批改和数据的整理以及一些基础分析，教师可以通过这个大数据分析在最短的时间内知道学生的作答情况，从而指导学生学习。我们可以关注每一个学生的学习情况，从而制订适合学生的学习计划。在以往教育实践中，教师关注较多的是表面的“数字”，而忽视了内涵的“数据”。大数据下教师应该更多地去关注“数据”而不是“数字”。因为，大数据不仅仅是“数字”，更多的是过程性的“数据”，这些“数据”客观地、真实地存在着。在教学过程中，教师只有树立了大数据意识，才能更好地关注每一个学生。

二、利用大数据有效实现分层教学

分层教学是一个很早就有的概念，一般的分层教学就是分快慢班。但是这种操作是很不科学的，因为这种分班的依据一般都是根据总分来进行分，但是学生的层次是不能通过一个总分来体现的。就拿数学来说，数学总分在140分以上在一定程度上能代表这种学生的数学非常好，但分数处在120～140分之间的这部分学生的水平就不一样了，有些学生可能是在主观题丢分，有些学生可能是在客观题上出错。由此可见，简单地进行总分分层教学是不科学的，比较科学的做法是按照知识点来分，按照题型来分。

我们可以利用大数据分析来进行分层教学，教师根据最近几次的测试情况，把在某一个知识点有问题的学生集中起来，然后对这些学生进行知识训练和深度讲解，再通过测试来深化学习。大数据时代的教育，更多的要求是用数据说话，让教育成为一门真正的实证科学。因此，教师在教学中应该多利用“数据”，让真实、合理的数据服务于教学，使教学过程尽量做到去“经验化”。教师尽量用“数据”引导学生学习，充分利用好每一位学生的个人数据，根据数据信息， 全面地了解每位学生的特点。从而做到有针对性地教学，科学地评价每一位学生。

三、利用大数据分析掌握学生的兴趣点

“代沟”是横在学生和教师之间的障碍，即使是年轻教师也会和学生产生代沟，这个时候教师就不能用自己以前的经验来衡量学生了，这样的话就很难掌握学生的兴趣点。在大数据时代下，教师要大胆地走进网络，利用网络，掌握多媒体技术，学会搜集、分析和整理数据，充分调动学生学习数学的积极性和主动性。通过激发学生的学习兴趣，帮助学生提高他们的学习效率，这样既有助于促进学生全面发展，也有助于提升数学课堂教学效率。举例来说，教师可以结合数学教材内容以及大数据分析工具制订教学计划，以高中数学“统计”这一章为例，在学习“统计”时涉及抽样方法以及总体分布的估计，在具体教学过程中，教师可以引导学生利用大数据对相关数据进行分析，然后从中获取有用的信息，以激发学生学习兴趣，提高课堂教学效果。

四、引入数据挖掘算法，提升数学运算能力

数学教师除了按照教学大纲要求完成教学任务之外，还要注意在数学课堂中引入数据挖掘算法，注意提升学生的数学运算能力。一方面，数学教师要利用大数据分析工具密切关注学生对所学数学知识的掌握情况；另一方面，还要密切关注学生对于数学运算能力的掌握。引导和帮助学生学会收集数据和使用数据，利用大数据中的数据挖掘算法，培养数学解题能力。对于初中学生而言，数学运算能力是其必须掌握的，数学运算能力是学好数学的前提和基础。因而，数学运算能力非常重要。举例来说，在初中数学的运算中，涉及函数、指数和向量等计算，而这些计算相对而言又比较复杂，如果在计算过程中出现失误，将导致整个运算结果错误。这就要求学生具备较强的运算能力，在运算过程中保持细心、认真和严谨的态度进行运算。在初中数学教学中，教师要教学生运用不同的数学方法进行解题，让学生学会举一反三。

五、学会分类，重视数学知识的积累

初中数学学科是一门具有较强的抽象性和较强的逻辑性的学科，知识点还比较多，这就要求学会分类，对各类数学知识进行分门别类，这样有助于加深对知识的理解，也有助于理清数学知识的脉络，促进学生更好地进行下一阶段的数学学习。此外，还应重视数学知识的积累。初中数学知识具有较强的连贯性和衔接性，学生在学习过程中如果出现知识点断层问题，很容易影响下一阶段的数学知识学习，致使前期所学的知识与后期将要学习的知识无法较好地衔接，影响学生的学习积极性，也会在一定程度上影响学生的整体成绩。因而，在初中数学教学过程中，教师要注意帮助学生做好相关知识点的复习和巩固，加深学生对前期所学知识的印象。

六、結束语

综上所述，基于大数据分析下的数学课堂教学策略主要有：第一，.利用大数据分析关注学生的个性学习情况。第二，利用大数据有效实现分层教学。第三，利用大数据分析掌握学生的兴趣点。第四，引入数据挖掘算法，提升数学运算能力。第五，学会分类，重视数学知识的积累。笔者希望有更多的有志之士，能够投身到这个课题的研究之中，为基于大数据分析下的数学课堂教学这一课题的研究，做出自己应有的一份贡献。