血清AFP、AFU、CA19-9联合检测在原发性肝癌诊断中的意义分析

刘慧 简洁雯

原发性肝癌属于常见的消化系统恶性肿瘤疾病，早期表现不明显，具有起病隐匿和进展快等特征，部分患者确诊时已经进入中晚期或发生远处转移，增加治疗难度[1]。常规检查该疾病以腹部超声、CT、磁共振成像、穿刺活检及病理学诊断等为主，但分别存在准确率低、创伤性等弊端，导致难以推广使用，因此需要加强对其他准确率更高方法的研究。而为了实现对原发性肝癌的尽早诊断，如今临床注重对血清肿瘤标志物的检测，如甲胎蛋白（AFP）、a-L岩藻糖苷酶（AFU）、糖类抗原（CA19-9）等[2]。为此，本次研究对血清AFP、AFU、CA19-9联合检测在原发性肝癌诊断中的意义进行了探讨，报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

随机选择2015年1月—2018年1月信阳职业技术学院附属医院收治的原发性肝癌患者45例作为研究组，另选择同时间段本院收治的肝硬化患者45例为观察组和健康体检者45例为对照组。研究组均经B超、CT及病理检查确诊，其中男患者25例，女患者20例，年龄在30～75岁，平均年龄为（58.94±4.18）岁；观察组均经B超、穿刺活检等确诊，其中男患者28例，女患者17例，年龄在30～72岁，平均年龄为（58.84±4.05）岁；对照组均为健康体检合格者，其中男性26例，女性19例，年龄在31～74岁，平均年龄为（58.89±4.12）岁；三组基本资料比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。

1.2 方法

三组于早晨抽取空腹静脉血，2～4 ml进行血清分离和冰冻保存，选择化学发光免疫法进行血清AFP、CA19-9检测，采用罗氏CobasE411电化学发光仪及相关胚胎试剂进行检测；选择速率法进行AFU检测，由浙江伊利康生物技术有限公司提供检测试剂盒，采用日立7080全自动生化分析仪。

1.3 统计学处理

将SPSS 17.0作为数据统计学分析软件，计量资料用（均数±标准差）表示，采用 t检验；正态计数资料用率（%）表示，采用χ2检验。P＜0.05，差异有统计学意义。

2 结果

2.1 三组在肿瘤指标检测结果比较

研究组AFP、AFU、CA19-9高于观察组，差异有统计学意义（t＝21.54、13.83、11.49，P＜0.05），且高于对照组，差异有统计学意义（t＝30.75、22.72、15.24，P＜0.05）。见表1。

2.2 三组肿瘤指标检测阳性率分析

研究组AFP、AFU、CA19-9联合检测阳性率93.33%，高于观察组55.56%和对照组2.22%，差异均有统计学意义（χ2＝25.09、74.86，P＜ 0.05）。

3 讨论

原发性肝癌属于临床医学上常见的消化系统疾病，属于一种恶性肿瘤疾病，早期患者临床上的症状表现并不明显[3]，并且疾病具有隐匿性，一旦发病，其进展极快，部分患者确诊时已经进入中晚期或发生远处转移，增加治疗难度。常规检查该疾病以腹部超声、CT、磁共振成像、穿刺活检及病理学诊断等为主，但分别存在准确率低、创伤性等弊端，导致难以推广使用，因此加强对其他准确率更高方法的研究[4]。而随着医学技术的进步，如今临床诊断原发性肝癌注重应用分子生物学技术，即通过对肝脏肿瘤标志物的检测进行诊断，其中AFP作为糖蛋白，属于肿瘤胚胎蛋白，一般健康者只会产生微量，属于肝细胞癌、胚胎性癌的肿瘤标志[5-7]；AFU作为溶酶体酸性水解酶，对检出和预防小肝癌敏感性较高，且能够弥补AFP阴性的PHC诊断的不足。CA19-9作为黏蛋白型糖蛋白类肿瘤标志物，属于诊断消化道肿瘤的常见指标。上述三种指标单一检测虽然对诊断具有一定的指导意义，但敏感性较低，而实施综合检测能够起到互补诊断的特点，利于提高诊断准确率[8-9]。本次研究结果显示研究组AFP、AFU、CA19-9高于观察组和对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）；研究组AFP、AFU、CA19-9联合检测阳性率93.33%，高于观察组55.56%和对照组2.22%，差异有统计学意义（P＜0.05），表明原发性肝癌患者的AFP、AFU、CA19-9数值均过高，且高于肝硬化患者，因此联合三种指标检测利于进一步提高阳性检测率，为尽早诊断提供可靠依据。

综上所述，血清AFP、AFU、CA19-9联合检测在原发性肝癌诊断中应用价值较高。

表1 三组肿瘤指标检测结果比较 （ ±s）

表1 三组肿瘤指标检测结果比较 （ ±s）

组别 例数 AFP（ng/ml） AFU（U/ml） CA19-9（U/ml）研究组 45 532．25±114．25 98．93±25．46 105．36±41．36观察组 45 125．36±54．74 42．34±10．25 32．42±10．02对照组 45 8．22±3．26 11．75±3．76 11．32±1．47

表2 三组肿瘤指标检测阳性率分析（n，%）