农业气象灾害监测预测技术研究进展

2018-07-31 15:49周文博
农家科技 2018年6期
关键词:农业气象灾害监测技术研究

摘 要:气象灾害对农业的影响非常大,不但会造成严重的经济损失,更会阻碍我国农业的发展进步。因此,做好农业气象灾害的预测和监测工作很有必要。 监测预测技术的应用,可以对农业气象灾害进行提前评估和防控,是保证我国农业可持续发展的关键因素。本文简单介绍农业气象灾害指标,并就其监测技术和预测技术进行分析和研究。

关键词:农业气象灾害;监测技术;预测技术;研究

农业气象灾害的监测和预测,一般是通过检测各种灾害指标来实现的。检测预测灾害技术的不断发展与进步,为预防及应对农业气象灾害做出了巨大贡献,对我国农业的稳产及发展有着重要意义。因此,加强对农业气象灾害监测预测技术的研究很有必要。

一、农业气象灾害指标

1.干旱指标。干旱指标指表征干旱程度的指标,是干旱灾害检测预测技术的核心所在。 由于导致干旱灾害的原因非常多,所以存在大量的干旱指标,各地往往根据实际情况选择相应的干旱指标进行检测,从而对干旱灾害进行有效的检测和预测。就甘肃地区而言,干旱灾害是发生最为频繁的农业气象灾害,对当地农业造成了巨大破坏。甘肃常用的干旱指要包括标准化降水指数、相对湿润度指数等。

2.低温冷害指标。低温冷害是指温度较低而导致农作物无法汲取足够的热量,从而影响农作物正常生长的自然灾害。一般来说,低温冷害指标是由温度距平或者积温距平来表示的,各地区需要根据当地实际情况,建立一套完善的低温冷害指标体系,从而对低温冷害进行有效监测和预测。在北方地区,大多使用5月到9月之间的温度距平值来作为低温冷害指标,这是因为这段时间内北方农作物出现低温冷害现象最为严重和频繁。

3.寒害指标。寒害与低温冷害类似,都会导致农作物因低温而受到伤害,不过前者多发生在我国南方地区。从定义上来说,寒害多指热带及亚热带地区作物在冬季生育期间且温度高于0℃时,温度降低而导致作物减产甚至死亡的农业气象灾害,常见的易受寒害农作物包括香蕉、荔枝、桂圆等。通常,寒害指标由寒害最低温度、持续时间、负积温等表示。

二、农业气象灾害监测技术研究

1.农业气象灾害地面监测。在农业气象灾害监测中,地面监测是最关键的一环。这是因为地面监测没有延时性,能够及时反馈监测信息,同时具有极高的准确度。不过,地面监测同样有着监测点距离过于分散,监测过程时间长,检测工作费力等缺点,需要不断改善优化和创新进步。一般来说,地面监测的对象多是土壤,通过监测土壤的温度、湿度等参数,同时结合相应的气象灾害指标,可以非常有效地实现监测目的。对甘肃地区而言,干旱灾害是最常见的农业气象灾害,故而其对农田干旱相关参数的监测非常重视,其中农田蒸散量更是监测的重中之重。随着地理信息系统的飞速发展,农业气象灾害检测技术也得以有效创新和进步。利用地理信息系统,同时结合物联网、气候学模型等,可以为农业气象灾害监测技术提供新的监测方法和手段,进一步提高了农业气象灾害监测的准确性和实时性。可以预见,在科学技术不断发展的情况下,农业气象灾害地面监测工作将会做得更好。

2.农业气象灾害遥感监测。遥感监测是指利用航空或者卫星等手机环境的电磁波信息,从而实现对远离的环境目标进行检测识别环境质量状况的先进技术。将遥感监测应用在农业气象灾害监测中,能够对较远距离的气象参数进行有效监测。遥感监测技术在干旱灾害监测方面的应用是最常见的,通常是利用热惯量法以及作物缺水指数法进行监测,部分地区也会利用雷达来监测当地各区域的土壤水分,从而了解土壤湿度、温度等参数情况。随着遥感技术应用的进一步深入,越来越多的技术开始与遥感技术相结合,并在农业气象灾害监测工作中取得了亮眼成绩。遥感监测除了在干旱灾害中有所应用外,还在低温冷害方面有所尝试,同样为农业气象灾害的预防和治理起到了极大帮助。

三、农业气象灾害预测技术研究

1.以数理统计方法为基础的预测技术。预测离不开对历史数据的分析与研究,因此数理统计方法是农业气象灾害预测技术中必不可少的重要部分。通过对历年气象灾害数据的深入分析,同时利用其对应关系来建立相应的数学模型,利用数学模型来进行预测。除了建立数学模型之外,还可以依靠多元回归方法来对气象灾害数据进行深入分析。其中,温度、湿度等都是非常重要而关键的数据。在利用数理统计方法对历年农业气象灾害数据进行深入分析之后,最关键的还在于有效应用。将监测结果与分析结果进行对比分析,可以有效判断当前灾害指标是否存在异常,从而达到预警目的。

2.基于GIS技术的农业气象灾害预测。GIS能够广泛应用于农业气象灾害预测工作之中。例如预测最低气温时,可以通过地理信息技术来对预测进行修正,从而保障预测的准确性。在修正时,一般是从相应的地理參数着手,如经度、海拔等。除此之外,利用地理信息技术还能够制作农业气象灾害图,这比常规的数据资料更加直观,从而能够以更加立体的形式来展示预测结果,并使其更加简单、方便地应用于实际工作之中。

3.灾害预测及发布系统。灾害预测的主要目的在于及时了解灾害信息,从而采取相应的防护措施,避免气象灾害对农业造成严重损失。所以,及时发布并让目标用户最快获知预测信息非常重要。那么,相关部门必须积极行动起来,建立一个完善的农业气象灾害预警服务系统,把灾害的监测、预测和信息发布相结合,是目标用户能在最短时间内通过该平台来了解相关监测信息和预测信息。同时,相关部门必须做好气象灾害预警服务工作,在该平台上及时发布相应的灾害预警信息和防护措施,以便当地人群及时进行灾害防护。另外,气象部门给出的灾害防护建议和措施必须符合当地实际情况,在深度考虑气象灾害与当地农作物种植面积、类型的情况下,最小化气象灾害造成的破坏。

四、结语

气象灾害是农业生产中难以避免的,因此,加强其预防和保护就非常重要。通过农业气象灾害检测预测技术,可以对气象灾害进行有效地监测和预测,从而为相应的防护措施提供数据支持和技术支持。当前,我国农业气象灾害监测和预测技术的应用非常普遍,也取得了一定效果。但是,灾害监测和预测技术还有这极大发展空间,相关部门需要不断创新技术,提高气象灾害监测和预测效果,最小化气象灾害对农业生产的影响及破坏。

参考文献:

[1]王鹏.农业气象灾害监测预测技术探讨[J].现代农业科技,2018(04):165+167.

[2]莫建国,于飞,梁平. 贵州省秋风对水稻影响评估模型的研究[J]. 中国农学通报,2013,29(09):35-38.

[3]措姆,加勇次成,米玛卓玛,益西卓玛.农业气象灾害预警现状及预警机制的完善策略[J]. 江西农业,2018(06):62+77.

作者简介:周文博(1989-10-),男, 汉族,甘肃省合水县人,本科,助理工程师,从事 综合气象业务工作。

猜你喜欢
农业气象灾害监测技术研究
汽车胎压监测技术探讨
我国农田土壤重金属污染现状及监测技术分析
河口海岸环境监测技术研究进展
谁说小孩不能做研究?
Applications of Deep Mixing to Earthquake Disaster Mitigation
A Thought:What have We Learned from Natural Disasters? Five Years after the Great East Japan Earthquake
对周期函数最小正周期判定法的研究与应用
建立气象灾害评估机制 降低农业经济损失
基于VB.net的农业气象灾害查询系统研究
基坑变形监测方法的研究