中国物流基础设施对各地区经济的影响

摘 要： 中国物流基础设施的发展已经从改革开放前阻碍经济增长的要素变为如今中国经济增长的动力。物流设施的投资规模大时间长对一国的经济增长和社会发展有着重要的影响。本文通过分析物流设施与经济增长效果关系给出经济发展战略与物流设施投资的建议。

关键词：物流；基础设施；地区经济

引言

改革开放以后我国经济以每年平均9.8%的速度高速发展，伴随着经济的发展对中国的交通运输的投资也急剧加速，1985年～2012年对交通运输的投资占GDP的6%以上。2008年以后我国政府为了摆脱金融危机造成的不良影响投资了4万亿元，其中对物流设施的投资占半数以上，这对克服经济危机起了很大的作用。

2017年初中国铁路营运总里程达到12.4万公里继美国之后排名世界第二，高速公路总里程达到13.1万公里已是世界第一。中国物流基础设施的发展已经从改革开放前阻碍经济增长的要素变为如今中国经济增长的动力。物流设施的投资规模大时间长对一国的经济增长和社会发展有着重要的影响。本文通过分析物流设施与经济增长效果关系给出经济发展战略与物流设施投资的建议。

二、实证分析与结果

本研究为了分析中国物流设施的经济增长效果，从《中国统计年鉴》（2001年-2016年）各省的统计年鉴里提取了数据，利用中国30各行政地区2000年到2015年的面板数据来分析了中国各地区的公路，高速公路，铁路的总里程，外商直接投资额，铁路与高速公路的货运量对中国各地区经济增长的影响。本研究的模型如下。

LOG（GRDPi，t） = a0 + a1LOG（ROADi，t） + a2LOG（HIGEi，t） + a3LOG（TRAINi，t ） + a4LOG（FDIi，t） + a5LOG（VOLRAILi，t） + a6LOG（VOLHIGHi，t） + Uit

i代表我国各省市，t为2000年到2015年的时间，GRDP代表我国各地区经济增长的程度。ROAD是我国各地区公路总里程，HIGE为我国各地区高速公路总里程，TRAIN是中国各地区铁路营运总里程。FDI代表我国各地区外商直接投资额，VOLRAIL是中国各地区铁路货运量，VOLHIGH为中国各地区高速公路货运量，Uit为随机勿扰动项。

为了检验变量的平稳性进行了面板数据的单位根检验，一阶差分后不存在单位根因此保证了数据的平稳性。紧接着进行了独立变量的相关性分析，结果显示 LOG（ROAD）， LOG（HIGE）， LOG（TRAIN）之间相关性较高， 为了避免多重共线性分成model1，model2，model3来进行面板数据的回归分析。为了确定回归采用固定效应还是随机效应进行了豪斯曼检验，检验结果拒绝了原假设，因此选用固定效应模型来对面板数据进行回归。

从全国来看结果与预想是一致的。各地区的公路，高速公路，铁路的总里程，外商直接投资额与高速公路货运量对各地区的经济增长有着积极影响的，但是铁路货运量与预想相反对经济增长产生了负的影响。中国东部，中部，西部的结果与全国的一致（地区结果图表省略）。从数值上来看东部与中部的铁路货运量对经济增长有0.1以下的微小的负影响，全国和西部的负的影响值稍稍高于0.1。全国、东部、西部的公路、高速公路、铁路的总里程对经济增长的正影响高于0.5比其他的变量的影响值要大。中部比起其他地区外商直接投资对经济发展的影响是最高的。

三、结语

本文通过分析2000年至2015年的全国30个行政地区的面板数据研究了中国公路、铁路的物流设施对各地区的经济影响。 各地区的公路，高速公路，铁路的总里程，外商直接投资额与高速公路货运量对各地区的经济增长有着积极影响的，但是铁路货运量与预想相反对经济增长产生了负的影响。中国东部，中部，西部的结果与全国的一致。根据研究结果各地区特别是物流基础设施比较落后的西部地区需要重点投资公路及铁路设施并且提高交通运输路线的密度。对于公路及铁路交通基础设施落后的乡村拓展铁路及公路的总长度是比其他的投资更重要的。政府层面更需要积极颁布物流设施的政策推进物流基础设施的建设。

参考文献：

[1]刘生龙，胡鞍钢.交通基础设施与经济增长：中国区域差距的视角[J].中国工业经济，2010，（04）.

作者简介：

李林艳（ 1986-），女，韩國全北大学。