2006-2014年新疆地区孕产妇保健工作质量综合评价

2018-07-16 06:14何春华
中国卫生统计 2018年2期
关键词:比法新疆地区孕产妇

吴 淼 何春华△ 刘 倩 朱 敏

【提 要】 目的 综合评价2006-2014年新疆地区孕产妇保健工作质量。方法 本研究先采用TOPSIS法、密切值法和秩和比法综合评价2006-2014年新疆地区孕产妇保健工作质量,然后用平均数法整合三种评价方法的结果。结果 我区各年度的孕产妇保健工作质量排序为2013>2012>2014>2011>2009>2010>2008>2007>2006。结论 各个评价方法得到的结果不尽相同,但总体趋势一致,即2011年后我区的孕产妇保健工作质量明显优于2011年以前的工作质量。说明新疆地区孕产妇保健工作质量有向好的发展趋势,与实际情况相符。利用平均值法整合多个单一的评价结果,可客观科学地评价我区各年度的孕产妇保健工作质量,为我区相关管理部门提供正确的理论依据。

做好孕产妇保健工作能够有效避免分娩过程中孕产妇和婴儿出现死亡病例、保证孕妇和新生儿的生命健康安全、防治新生儿先天缺陷以及增强新增人口的健康水平和身体素质,有利于社会紧急发展和和谐社会的构建[1]。国务院于2001年和2011年分别颁布了《中国妇女发展纲要(2001-2010年)》[2]和《中国妇女发展纲要(2011-2020年)》[3],要求各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构认真贯彻执行。其中提高妇女生殖健康水平、加大妇幼卫生工作力度等有关孕妇产保健工作的措施被明确提出。本研究针对新疆维吾尔自治区2006年度至2014年度的孕产妇保健工作质量开展研究。

资料与方法

1.数据资料

研究组以原国家卫生部2007-2013年发布的《中国卫生统计年鉴》[4]及现国家卫生和计划委员会2014-2015年发布的《中国卫生和计划生育统计年鉴》[5-6]为基础,获取了新疆地区2006-2014年的孕产妇保健工作相关数据,见表1。其中主要的指标包含:产前检查率(X1)、产后访视率(X2)、住院分娩率(X3)、新法接生率(X4)、系统管理率(X5)、建卡率(X6)、孕产妇死亡率(X7)、高危产妇比重(X8)[12]。

2.研究方法

本研究分别采用TOPSIS法和密切值法对新疆地区2006-2014年孕产妇保健工作质量进行综合评价分析。

(1)TOPSIS法

(2)密切值法

(3)秩和比法(rank-sum ratio,简称RSR法)

秩和比法(RSR)是我国著名医学统计学专家田凤调教授于1988年提出的,其基本思想是:对评价指标编秩(高优指标从小达大编秩;低优指标反之;同一指标数值相同者编平均秩),计算秩和比RSR,确定RSR分布,根据RSR值对评价对象进行排序和分档[11]。具体步骤如下:首先将表1中的各项指标按照高优指标从小到大,低优指标从大到小的方式进行编秩,指标Ri代表表1中参数Xi的编秩,然后计算RSR值,根据RSR的值对各年份的工作质量进行排序,RSR值越大名次越高,其结果见表4。

结  果

本研究利用TOPSIS法、密切值法和秩和比法(RSR)综合评价了2006年至2014年新疆地区孕产妇保健工作,利用excel 2010进行数据计算,其结果如下。

表1 2006-2014年新疆地区孕产妇保健工作各项指标值

*:X1=产前检查率(%),X2=产后访视率(%),X3=住院分娩率(%),X4=新法接生率(%),X5=系统管理率(%),X6=建卡率(%),X7=孕产妇死亡率(1/10万),X8=高危产妇比重(%)

1.TOPSIS法的计算结果

对表1中除年分以外的8项评价指标进行同趋势处理,得到同趋势矩阵数据X’。

对同趋势矩阵数据X’进行归一化得到矩阵Z。

找出各指标的最优值和最劣值,构造最优向量Z+和最劣向量Z-

最优向量Z+=(0.3430,0.3579,0.3467,0.3424,0.3793,0.3465,0.4304,0.5063)

最劣向量Z-=(0.3108,0.2917,0.2860,0.3020,0.2521,0.3056,0.1580,0.2620)

2.密切值法的计算结果

将表1中的数据同趋势化(低优指标取负值),到同趋势化矩阵Y’,并归一化后得到矩阵W’:

表2 TOPSIS法评价新疆地区孕产妇保健工作质量的结果

并得到最优点W+和最劣点W-

最优点W+=(0.3430,0.3579,0.3467,0.3424,0.3793,0.3465,-0.2068,-0.2004)

最劣点W-=(0.3108,0.2917,0.2860,0.3020,0.2521,0.3056,-0.5636,-0.3873)

表3 密切值法评价新疆地区孕产妇保健工作质量的结果

3.秩和比法计算结果

对表1中的8项指标按照高优指标由小到大,低优指标由大到小的顺序编秩,并计算各评价对象的RSR值和排序,结果如表4。

各评价方法的比较分析

TOPSIS法是多目标决策分析中常用的一种方法,该方法将原始数据归一化,消除不同量纲的影响,同时排序结果直观、可靠。密切值法是系统工程的一种优选方法,该方法将指标分为正向指标和负向指标,再将二者结合起来考虑,使得评价结果更趋于合理,原理简单、计算简便、容易理解,具有实用性[10]。TOPSIS法和密切值法都是通过同趋势化各项指标数据,构造极性一致的数据矩阵,再进行分析计算,它们引用自身内部指标作参比,使评判结果更为全面、合理。缺点在于缺乏对评价指标进行权重估计,当某个指标的离散程度较大时,此两种评价方法的结果容易受异常值的影响,因而其评价结果客观性稍差。秩和比法采用无量纲的RSR值进行计算,可以较好地消除异常值的干扰,可解决指标值为零时在统计处理中的问题,对资料的要求也比较低,但由于指标值采用的是秩代换的方式,势必会丧失一些信息,最终的RSR值只能反映综合秩次的差距[12]。

表4 应用RSR法分析2006-2014年新疆地区孕产妇保健工作质量的结果

从上述计算结果我们可以观察到,三种评价方法对新疆地区2006-2014年妇幼保健工作质量的评价结果是不同,但总体趋势保持一致。结果不一致是因为这三种评价方法的计算原理各有差异,总体趋势一致是因为这些评价方法都是针对同一样本来计算的。我们利用SPSS 21.0软件采用Spearman等级相关系数来检验这三种方法评价结果的相关性,结果见表5。

以上结果表明,三种方法的结果均具有统计学意义(P<0.05),且Spearman相关系数绝对值均大于0.8,其中密切值法与另外两种方法呈高度负相关性,TOPSIS法与秩和比法呈高度正相关性,这是因为密切值法计算出的综合指数Ci值越大,质量越差,排名结果越靠后;而TOPSIS法与秩和比法计算出的综合指数Ci值和RSR值越大,质量越优,排名结果越靠前。为使评价的结果更加客观合理,克服单一评价方法的片面性、不稳定性,我们整合了三种方法的排序结果,采用平均值法[13]计算出三个排序的平均值,最终得出的排序结果见表6。

表6 各评价方法对2006-2014年新疆地区孕产妇保健工作质量排序的最终结果

讨  论

本研究运用TOPSIS法,密切值法和秩和比法综合评价了新疆地区孕产妇的保健工作质量。利用平均值法综合三种方法的计算结果,最终得出2013年度新疆地区孕产妇保健工作质量最佳,2006年度的质量最差,2011-2014年度排名靠前,2006-2010排名靠后,总体趋势稳中向好,与实际情况相符。这可能与政府当年制定的相关政策以及对孕产妇保健工作质量的监管力度有很大的关系,良好政策的实施可以有效地提升我区孕产妇的产前检查率,产后访视率,住院分娩率,新法接生率,系统管理率,建卡率,同时降低我区的孕产妇死亡率和高危产妇比重,从而全面提升我区的孕妇产保健工作,对我区的未来人口素质和经济的发展都有积极的影响。最后,从评价结果来看,我区孕产妇的工作质量正在有条不紊地向好发展,这与我区近几年对医疗卫生行业的重视程度不断加强,人口素质不断提升的现实相符。本研究的评价方法和结果可为相关部门的管理者参考使用,为进一步改善我区孕产妇工作质量提供科学的理论依据。

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