人工智能在企业财务管理中的应用及展望

梁婉容

【摘要】随着科技的进步，人工智能技术得到了飞速发展，已深入到人类社会的方方面面，对人们的生活、生产和学习产生了深刻影响。研究和探讨人工智能在企业财务管理中的应用，对其发展前景进行展望具有非常重要的现实意义。基于此，本文从人工智能技术的内涵入手，在分析人工智能对企业财务管理影响的基础上，阐述了人工智能在企业财务管理中的应用及发展前景，希望能为企业财务管理提供一些有益的参考和借鉴。

【关键词】人工智能；企业管理；财务管理

【中图分类号】F275

目前，人工智能作为一项尖端技术，被广泛应用到社会生活的方方面面，得到了很多国家的高度重视。在企业财务管理中应用人工智能，可进行高效、先进的预测、规划、预算、决策、分析、控制等财务工作。可以说，研究人工智能在企业财务管理工作中的应用具有非常重要的意义。

一、人工智能技术概述

（一）人工智能技术的内涵

智能是指转换信息、获取信息、运用知识、进行决策、解决问题的一种能力。人工智能，简称AI（Artificial Intelligence）。温斯顿（美国麻省理工学院教授）指出，人工智能主要研究怎样利用计算机解决原来只有人才可完成的智能工作。尼尔逊（美国斯坦福大学教授）指出，人工智能是如何表示知识和如何获取知识且利用知识的学科。大部分学者一致认为：人工智能是利用计算机程序完成的，在设定好约束、问题、知识库、目标的前提下，系统地进行转化、学习、运用，进而解决问题的技术。人工智能涵盖了模糊数学、数理逻辑、控制论、计算机科学、管理学、信息论、生理学、语言学、哲学等众多学科，是一门综合性较强的新学科。

（二）人工智能的发展沿革

人工智能的发展可分为萌芽阶段、形成阶段、应用阶段、集成阶段。

一是萌芽階段（自1951年至1955年）。在20世纪中期，Walter和Wsrren McCulloch提出人工神经元模型后，唐纳德·海布又制定了创新规则。尤其是在1951年，第一台神经元计算机被普林斯顿大学研制成功，将人工智能萌芽阶段推向顶峰。

二是形成阶段（自1956年至1961年）。美国的医学、数学、信息科学、心理学和计算机科学家在1956年一次聚会上通过探讨和交流，由麦卡锡最后提出“人工智能”概念，引起了研究者的极大兴趣，众多学者开始研究人工智能并取得丰硕成果，这些成果主要体现为下棋程序、定理证明程序GPS、模式识别系统和LISP语言的研发等方面。

三是应用阶段（自1962年至1987年）。这一阶段的发展遇到很多困难，人们在开始应用人工智能时，过分强调和依赖形式推理以及符合逻辑，对问题领域信息不重视指导，导致组合爆炸，AI研究弱化。在20世纪后半叶，由于人工智能技术还不成熟，因此应用范围很小，发展速度也比较缓慢，直至出现美国hitch下棋系统，并取得国际象棋锦标赛胜利后，AI技术才开始复苏。

四是集成阶段（自1988年至今）。在该阶段，专家系统不断满足用户各种反馈需求，逐步进行完善和改进，促进了人工智能的快速发展。截至目前，人工智能已深入到人们社会生活的方方面面，给人们的生活、生产、学习带来了重大影响。

二、人工智能对企业财务管理的影响

一是提高了处理财会信息的质量。在处理企业财会信息时，传统手工的方式进行调整、编制和判断，容易造成错误和舞弊行为，因此，要想增强财会信息的可靠程度，就要尽量缩减财会信息人工处理的次数，不断拓宽人工智能的应用范围，以保障财会信息处理的效率和质量。

二是提高财会人员的工作效率，降低人工成本。不但可以降低财务工作人员的工作强度，还能确保会计核算具有很高的准确性，大大降低企业的人工成本。

三是通过风险预警，提高财会人员风险意识。尽管很多企业的管理者都有风险危机意识，但其企业却缺乏风险发生时的决策能力和风险防范能力。究其原因，在于企业缺少健全、切实可行的风险预警机制，财会人员很难对存在的风险进行准确判断，风险应对能力不足，在面对风险时手足无措。借助人工智能技术进行风险预警，利用各种可靠真实的财务数据开展财务风险预警，不但能提高企业资金运营效率，还能及时帮助企业发现不足，为企业发展营造良好的环境。

四是使财务作业流程更为专业。利用人工智能可以精简一部分只懂重复核算的财会工作人员，聘请更多的具有全面会计管理知识的财会工作人员，对财会岗位的职能及工作流程进行拓展和深化。

三、人工智能在企业财务管理中的应用

（一）财务识别

财务识别主要是对企业复杂繁琐的信息数据进行归类分析的系统，就人工智能而言，其较为普遍的功能就是对数据信息进行分类，在企业财务管理工作中，信息数据分类具有非常重要的作用。在具体应用过程中，财务管理模式可分为两种类别：其一是统计财务管理模式。该模式是用向量代表各特定数据信息，不但能提升识别数据效率，而且不容易出现差错，该统计财务管理模式得到广泛应用；其二是模糊财务管理模式，该模式利用数据库寻找较为标准的评价指标，根据模糊评价指标分类统计新录入信息，该模式能有效提升财务管理效率，但由于选取标准较为模糊，因此选取数据的精确性不高，还需要进一步对该管理模式进行完善和改进。

（二）财务核算

在传统的财务会计核算中，对应付、应收往来账款的处理需要检索成千上万条往来结算明细并进行手工处理，再与发票相对应进行逐项核销，对往来账款进行核实，为供应商付款和后续收款提供依据，需要消耗大量的人工。但如果利用机器人代替人工操作，则不但能利用非工作时间开展操作，而且可把工时降至原来的5%或更低，同时很少出现差错，可最大限度地提高工作效率以及客户和供应商的满意程度。

（三）财务分析

人工智能系统非常严谨缜密，其计算机系统能实现每秒30亿次以上计算，这是人类所不能达到的计算速度，与人类大脑相比较，人工智能系统优势非常明显，因此，可利用人工智能计算技术进行企业财务分析，借助人工智能系统整理、分析企业各个生产经营环节的财务数据，按性质的不同将数据划分板块，进行专业性整合，经过多次验证设计出标准模型，在整个模型中，可结合具体数据进行改动，即使只对其中一个细微数据进行改动，也能引起立体多维空间模型的巨大变化，通过这些变化可以使财务管理中的问题更加明确，利用这些数据变化可制定企业财务管理措施，发现潜在的一些财务风险，有效开展防范和预警，避免给企业造成损失。

（四）经营预测

经营预测对企业财务管理工作具有重要影响。根据对企业上一阶段的财务状况制定企业下一阶段的财务管理规划，实现企业发展的目标，是经营预测的根本目的。传统意义上的企业经营预测，主要是通过人工录入数据信息，并开展总结活动，信息数据不够精准，存在一定的不稳定性。利用人工智能对企业数据信息进行多角度分析，从企业支出、收入成本、企业负债、经营利润等方面进行综合预测分析，完成了传统企业经营预测不能完成的工作，值得在企业财务管理中推广应用。

（五）专家系统

专家系统是指具有专业理解能力的专家级别人工智能系统，其可解决企业面临的复杂难题，利用职能转化的方式把复杂的财务问题逐个化解为一个个容易解决的、小的子问题，然后再逐一对这些子问题进行解决，最后整合出整体解决方案。会计和财务领域的很多问题都可以借助财务管理中的专家系统解决，例如目前财务系统中的“金三”系统，通过大数据進行分析，制定了很多财务指标分析体系，能够通过对大量企业申报数据进行对比分析找出那些非正常的财务指标，从而强化管理。并且，审计和金融专家、财务分析师也可以从这一过程中学习很多宝贵的经验和知识，如果把这些知识保存起来，积累到专家系统知识库中，就能帮助更多的非资深财务人员解决问题，对于开展职业教育也能起到积极的作用。

（六）网络系统

人工智能是由网络神经组成的，主要模拟人体神经系统，完成对众多数据信息的有效处理，准确快速地把这些数据信息予以归类，各个专业系统再分别进行处理。以上程序完成后，再把这些数据信息进行整合归类，输送到原处。目前，人工智能网络神经系统已经比较完善，被广泛应用到企业财务管理的诸多领域当中，如对潜在财务危机实施预警、对财务危机进行诊断、对财务信息数据质量进行控制，挖掘隐性财务数据信息等。可以说，就企业财务管理而言，人工智能网络神经系统的作用已经得到了充分肯定。

四、人工智能在企业财务管理中的应用前景展望

人工智能技术的快速发展促进了企业财务管理水平的提高。在未来的发展道路上，人工智能技术必将为财务管理提供全面智能化的服务，财务管理的效果、效率、效益都会大大提高，人性化、即时化、智能化会成为财务管理的主旋律。

在企业财务管理中应用人工智能是时代发展的必然趋势，人工智能技术大大促进了财务管理工作效率的提升，具有非常重要的现实意义。相信在未来的发展过程中，人工智能技术将会被越来越广泛深入地应用到企业财务管理中，促进财务管理工作的不断发展。

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