看懂英特尔AI布局

2018-07-06 09:14孙静
财经天下周刊 2018年11期
关键词:开发者神经网络英特尔

孙静

英特尔用一场开发者大会,宣示芯片巨人AI时代的进取之心。

当地时间5月23日,英特尔在美国旧金山召开首届AI开发者大会。英特尔副总裁、人工智能产品事业部(AIPG)负责人Naveen Rao宣布,新一代NNP(神经网络处理器)芯片——Nervana NNP-L1000,代号SpringCrest将于2019年上市。据他介绍,Spring Crest的性能比上一代产品Lake Crest提升了3~4倍。这将是英特尔第一款商业神经网络处理器芯片。

LakeCrest、SpringCrest均主要针对深度学习,可以加速多种神经网络算法框架,这两款产品是英特尔为人工智能领域开发的神经网络芯片,应用场景是在大型数据中心。

不过现场部分参会者似乎对时间表期待更高。曾有人会前猜测,神经网络处理器芯片也许今年便能投入商用。

在会后接受采访时,英特尔高层解释,之所以延迟至2019年发布,是因为需要一定的时间去制造硅片,也需要时间把硅片变成新的神经网络处理器。

但外部竞争环境日益紧迫。5月初,谷歌发布了自主研发的第三代TPU3产品。而Spring Crest被视为直接对标的谷歌TPU3.0。目前SpringCrest已经给到了除Facebook之外的更多合作伙伴试用,并将于2019年下半年向更多用户开放。

Naveen Rao说,英特尔Nervana NNP-L1000还将支持bfloat16,这是一种业界广泛用于神经网络的数据格式。随着时间的推移,英特尔将在AI产品线上扩展bfloat16支持,包括英特尔至强处理器和英特尔FPGA。

在备受关注的SpringCrest之外.英特尔在大会上展示了去年推出的Movidius神经计算棒。由于集成DNN加速器.这款神经计算棒的边缘推理能力可达到每秒超过1万亿次运算。

英特尔物联网部门负责人Jonathan称,目前Movidius客户中約75%来自物联网领域,他们代表着Movidius未来90%以上的商业饥会。Movidius是一个解决方案,比如存安防领域,摄像头中的Movidius VPU。在此领域,国内知名企业海康威视、大华等均是英特尔客户。

Jonathan介绍,英特尔在物联网的优势在于专注打造端到端的解决方案,包括设备、网关、网络、云、数据中心等。其物联网布局重点在智能设备、油气等工业领域及零售市场。比如与京东合作打造无人商店,目前双方共同开发的D-MART无人商店解决方案已经在中石化易捷便利店、京东之家及智能贩卖机项目中部署使用。为开拓巾国市场,英特尔未来会打造更加成熟的智能化的IoT平台。

相较于PC时代的所向披靡,英特尔在AI时代到来时,步伐相对迟滞了一些。趁这段时间,英伟达的GPU芯片迅速崛起。作为一家数据公司,英特尔要提供创建、使用和分析每一分钟生成的大量数据的解决方案。为此,2017年,英特尔整合其AI力量,构建了新部门“人工智能产品事业部”(AIPG),并尝试通过Nervana平台。打造客户需要的软硬结合的AI产品。

为了集齐“软件+硬件+生态”战略中的关键棋子,英特尔先后通过收购完成AI芯片布局:2015年6月,其以167亿美元现金收购全球第二大FPGA芯片巨头Altera;2016年,3.5亿美元收购初创公司Nervana,获取神经网络芯片技术,NervanaCEO Naveen Rao随后成为英特尔副总裁;2017年8月,以153亿美元代价收购以色列公司Mobileye,获取自动驾驶汽车芯片。

在AI开发者大会上,英特尔副总裁Rao表示,英特尔近来已经采取不少措施,将自己的核心AI技术能力提供给企业和开发者,希望能有更多的合作伙伴一起打造“软件+硬件+生态”全方位—体的人工智能战略。

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