值得关注的数据存储保护趋势

2018-07-06 09:18张敏

■张敏

如今，数据保护再次变得火爆起来。前几年，在每一个存储管理者的待办事项清单上，数据保护沦为了不起眼的项目，如今又一次成为头等大事。这可能是时代的标志：日益增长的云应用、采用分布式企业的兴起和对分析的需求都将数据保护推向前沿。以下是这一领域的一些主要发展趋势。

以数据为中心

Commvault公司首席执行官Bob Hammer认为市场正在发生根本性转变。IT的传统角色是搭建基础设施，然后找出如何适应应用程序和数据，但是这可能不再有效。

Hammer说：“我们正在看到从以基础设施为中心转向以数据为中心的观点，过去数据是集中式的，现在是分布式的。”

因此，原有的优先事项正在让位给新的事项。数十年来，IT部门的焦点一直集中在存储、计算能力和网络方面，这些事情仍然很重要，但他们将失去对数据的重要性。

Hammer说：“除了IT之外，我们正在看到数据技术的出现，并从数据需求开始，数据管理是关于共享分散的数据。”

随着数据的前移和中心化，网络安全也走到了最前沿。网络攻击正在增加，勒索软件正在渗透系统，病毒可以轻易地侵入系统内部并造成严重破坏，网络安全漏洞的风险越来越大，这是任何组织都不能忽视的。

Hammer说：“组织必须小心管理网络风险，网络攻击是针对企业的数据，而不是其基础设施。”

存储专业人员一直在遵循合规性要求，必须严格遵循SOx、HIPAA和其他规定。他们必须弄清楚可以满足这些法规的数据保留、归档和存储架构，而目前的情况变得更严苛。欧盟的通用数据保护条例（GDPR）大大加强和统一了所有欧盟的数据保护。

Hammer说：“GDPR法规将产生严重影响。任何在欧盟范围内开展业务的企业或个人如果违反了这个标准，将会处以4%企业总收入的罚款。大多数企业都将遇到麻烦，因为他们只能获得50%的数据，所以可能会违反这一新规定。”

也许存储管理者必须接受的最困难的改变是存储数据不再足够了。组织希望挖掘这些数据以了解他们如何更有效地运营。那么，分析正在迅速成为组织的核心，他们希望增强搜索，更好的内容管理，以及深入研究这些数据，以实现更好决策的能力。

IDC公司分析师Archana Venkatraman表示：“分析是为了从存储的数据中获得最大的用途和价值。”

Lucidworks公司首席执行官Will Hayes对此表示赞同。他说，成功实施数据的关键不仅仅是提供访问权限，并将数据安排在仪表板中。这将与洞察力有关，随着数据增长量的快速增长，如何快速分析。那么，数据量意味着传统存储系统需要帮助，机器学习正在成为解决这个问题的答案。

“利用数据的关键是机器学习。”Hayes说。

大数据分析的出现可能是令人兴奋的。许多人踏上了旅程。但还不能肯定他们会成功到达目的地。由于缺乏管理和政策，一些大数据项目失败了。

Hayes说：“大多数大数据项目都无法正常工作，他们建立了系统，但他们无法获取数据。”

Hayes建议企业更好地准备和管理数据。这需要自动标记、分类和丰富，以便可以找到它，并添加信息。一旦完成，下一步就是建立工作流程来触发警报并挖掘洞察力。

“最后一步是补救措施。”Hayes说。这就是存储中正在进行创新的地方，越来越多的存储厂商正在设法引入分析。

人们对早期云存储的一个重要诟病是缺乏安全性。因此，为了吸引企业客户，云计算供应商已经竭尽全力解决这个棘手的问题。他们通过公关活动来促进他们保护数据的能力。但是关于云安全的保证可能会让一些人感到自满，许多企业将存储空间投入到公共云中，而没有花时间增加自己的保护层。

微软Azure公司存储高级项目经理Karl Rautenstrauch表示：“企业的数据在公共云中受到保护这是一个谬论，它不受保护、存档、迁移、索引或搜索，并没有保护公共云的魔术仙子。”

微软Azure在云中存储超过800 PB的数据，每月可增加50 PB以上，Rautenstrauch建议是企业备份自己的数据（微软Azure使用Commvault保护内部数据），并通过重复数据删除和压缩来实现减少数据存储量。

Enterprise Strategy Group公司分析师Jason Buffington表示，现在人们并不太关心备份，他们有兴趣将恢复作为一种结果，而不是把备份作为一种方法。

Buffington说：“备份演变为数据保护，备份已添加复制和快照以提高可恢复性和敏捷性。”

Huffington表示，数据保护用于关注次要数据。企业进行了备份，然后试图进行存储，将这些数据发送到异地等等。但是这种方法的结果，企业最终会得到很多副本。

Buffington说：“使用主要的副本启动数据管理，而不是备份副本，根据研究，如果以另一种方式实施，则每个组织的平均保护数据量为11.3份副本。”

Buffington也是数据保留策略的支持者。他表示，越来越多的企业只有依据法律或监管责任才能掌握数据，而不再依赖数据。

他说：“最好通过归档和删除数据来摆脱不需要的东西，如果数据停滞不前，不要浪费时间在危机期间恢复它。”