大数据背景下工程造价信息资源共享研究

摘要：随着我国逐渐步入大数据时代，工程造价信息资源也迎来了大数据背景下的信息共享时代，本文主要分析了工程造价信息资源在分享方面的不足，在这个基础上研究如何应用BIM&云系统在大数据下进行工程造价信息程造价信息资源的共享。

关键词：工程造价；资源共享；BIM&云；数据挖掘

随着我国建筑行业的改革和数字化技术在建筑业的应用，大数据、云计算以及高科技软件在工程造价行业的应用展开，对控制成本有重要的作用，并且可以提高工程造价行业的健康发展，运用大数据的分析，可以工程造价信息资源共享是运用互联网技术并通过打造工程造价信息共享平台，将工程造价信息按照不同功能板块，以国家、行业、地方工程造价管理层级进行发布和共享。

1.工程造价信息资源共享应用的主要方面

1.1工程造价预测

工程造价预测属于根据工程造价信息，按照一定的计算方法对各个市场要素进行分析预测。目前国内外工程造价预测的程序是：首先，进行信息数据预处理，即将定性描述的工程造价文本信息定量化，对造价信息中的单位不统一、数量级不统一等进行归一化处理，并填补数据空缺值、进行平滑噪声数据和压缩数据等信息数据处理；其次，进行预测变量选择，即先选择输出变量，再选择对输出变量有较大影响的因素为输入变量，如输出变量是工程总造价，则输入变量包含定量化的工程特征以及各单项工程、单位工程或分部工程指标等；最后，建立工程造价预测模型，即运用预测算法构建工程造价预测模型，采用数据挖掘软件如MATLAB、SAS进行仿真和演算。工程造价预测所依据的工程造价信息资源主要是文本信息和数据信息两种类型。文本信息主要是工程概况及工程特征等，数据信息主要是按照工程造价或建筑安装工程费用构成分解的“量、价、费”等。

1.2项目价值管理

项目价值管理是依据系统分析的理论衍生的一种方法体系，它具有运用工程造价信息资源进行项目价值管理：即将建设项目全生命周期各阶段的工程造价信息、项目利益相关者的诉求信息进行集成和共享，平衡项目利益相关者对项目功能、费用、质量、工期、环境等要求，以达到低投资、高价值的项目管理目标。项目价值管理的核心是项目决策阶段和项目设计阶段的价值管理。在项目设计阶段，首先，集成项目利益相关方的诉求，形成信息流并通过工程造价信息资源专业平台实现共享；其次，对项目利益相关方的项目价值如功能、费用、质量、工期、环境等诉求信息进行识别、分类和提炼，纳入项目价值管理体系；最后，运用BIM技术进行可视化建模、碰撞检测、模拟施工建造与运营维护等，并将碰撞结果、施工建造与运营维等信息反馈到设计阶段，及时进行设计方案的优化。

2.工程造价信息资源共享的研究方向

对于工程造价进行信息西苑共享方面的研究首先要从基于基于BIM&云的应用框架进行设计，并且可以将之分解为四个层次：第一层——基础设施层。该层主要包括两个功能模块，即存储模块和计算模块。存储模块运用云分布式数据库技术，将企业级的EDS系统即BIM模型数据库进行集成，形成行业级的BIM数据库；运用云分布式存储功能存储应用程序，主要包括BIM系统软件、BIM专业辅助软件以及语义检索程序；进行数据挖掘的数据预处理技术、语言和标准，主要包括XML技术，STEP、RDF/OWL语言和IFC标准；网络连接、负载均衡和防火墙等基本计算资源，提供存储虚拟化、负载管理、安全防护等支持。

第二层——云平台服务层。主要功能是任务管理、资源管理、用户管理、安全管理。任务管理提供决策支持、信息查询、造价预测等服务，用户在该层下达指令。资源管理根据用户指令调用基础设施层中的计算资源，将基础设施层中数据挖掘的成果，根据保密级别分别设置相应的访问权限，存储在“公共云”和“私有云”上。“公有云”提供国家、行业和地方政策法规、计价依据、社会平均成本、社会平均利润、建筑产品生产要素市场价格、造价指标、指数、清单综合单价以及典型工程案例等造价信息；“私有云”存储建设单位、施工单位和工程造价咨询单位的企业定额、工程成本等造价信息。

第三层——应用服务层。该层提供BIM系统软件的使用和BIM信息协同管理等服务。运营商通过Internet以租用形式向用户提供软件服务，即调用基础设施层的BIM系统软件以及BIM专业辅助软件，供用户使用，用户在云端进行可视化建模、碰撞检测、计量计价等操作，并将生成的BIM成果文件进行存储。BIM系列软件由运营商负责在云端更新，降低软件对硬件的依赖，为用户使用软件提供操作便利，并且降低中小建筑企业的使用和维护成本，有利BIM技术的推广应用。

第四层——应用层。用户可用终端设备，如电脑、手机、ipad等随时随地运行BIM系统软件或获取所需的工程造价信息。

结束语：

从大数据视角构建了基于BIM&云的工程造价信息资源共享应用框架，运用大数据技术和數据分析方法挖掘工程造价信息共享资源，解决工程造价信息数据结构化、标准化的难题，优化工程造价预测模型和方法以及采用数据可视化技术展示工程造价信息，为工程造价信息资源共享提供实施路径和方法。

参考文献：

[1] 方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报（自然科学版），2014（5）.

[2] 刘贵文，李杰.基于价值管理的建筑业效率提升：海外经验及借鉴[J].现代管理科学，2008（3）：24-26.

作者简介：姓名：廖昊澜 性别：男民族：汉族籍贯：四川省岳池县九龙镇花园路192号4栋1单元2楼1号出生年月：1997年6月7日研究方向：工程造价

单位：四川城市职业学院所在城市邮编：638399