基于节约里程法的吉林春光乳业配送方案研究

孙胜博，孙 军，籍思影 （大连工业大学，辽宁 大连116034）

0 引 言

随着我国经济的快速发展和生活水平的提升，鲜奶的市场量需求明显增加，牛奶成了日常生活中不可或缺的营养品，在过去的30年里，乳制品的产量一直以超过10%的年增长率在提高，比世界同期平均水平超出l%。

目前我国乳业行业一直处于快速扩展阶段。以后的时间里乳品消费市场还有很旺盛的市场生命力。所以，促进乳制品物流水平的提升，确保相关乳制品的安全性和新鲜度已变成现在最关键的目的。基于此，本文运用配送及线路优化等相关理论，分析吉林市春光乳业配送方案现状及存在问题，运用节约里程法来优化鲜奶配送线路，提高配送效率，增加鲜奶的时鲜性，解决吉林春光乳液的现实问题，提高企业的运营效率，满足消费者需求。

1 吉林市春光乳业配送方案现状分析

吉林春光乳业有限公司的科学管理水准还不够高，没有形成统一共享的双向信息流。所以与之相关联的库存情况、订货、来货、配送等物流方面的一连串信息无法共享。乳制品的在途运输中，还没有使用GPS技术来进行相关的产品跟踪、相关员工的监管、运输线路的实时规划等，不利于企业的经营管理。

具体分析如下：（1）重视力度不够。时鲜性对于乳制品公司非常重要。企业对物流不能足够重视，就会造成时间成本的浪费，必然会影响乳制品质量的下降，从而降低利润率，给企业造成损失。（2）原始的配送方式。配送的线路为从春光村出发，按所需订单量的大小与紧急程度为序进行产品配送，这种原始作法会造成运输成本的增加和部分产品的浪费。（3）订单缺乏理论指导。每个分销商的订单内容都是由主要负责人来完成，什么品种、多少数量，都是由分销商负责人依据经验做出决策，极易造成产品的滞销变质。（4）产品在途时间较长。因为原始配送方式中配送线路具有随意性，这就导致了产品在途时间的延长。其次，工作人员对产品缺乏合理的配置，也导致了产品的在途时间的延长。

2 建立配送线路优化模型

节约里程法解决问题的宗旨就是每更改一次线路都要达到预计效益的最大化，只有达到一条配送线路效益的最优，才另外开始下一条配送线路的分析计算，分析计算的方法由并行计算和串行计算两种方法构成[1]。通俗的讲就是通过将两条线路合成一条线路并以此方式来获取时间和经济上额外收益的算法[2]。

2.1 原始数据收集及分析。吉林春光乳业有限公司从船营区鲜奶配送站启程，驾驶车辆将产品配送到除它以外的其它分销网点。使用的运载工具为3t的箱式冷藏货车。与其它分销商之间的距离如表1所示：

表1 送货里程表 单位：千米

计算后得知各个分销网点之间的距离和分散的特点。依据各分销网点的分布位置，用并联的方式将每个分销网点连接起来。改变以前公司自营物流的送货线路由路况所决定，配送司机拥有较大的自主决策权。缺乏科学性的状况。下面就将进行系统的计算。

2.2 模型建立与计算。首先，绘制出各网点之间最短路程，如表2所示。

表2 各网点之间最短路程

然后，参照表2中的数据作为运算基础，通过公式推导出各分销网点之间所节约的时间和运输成本。利用公式S=La+Lb-Lab分析得出的结果，在把各个分销点之间节省的里程按照一定的规则进行排列（从大到小），如表3所示：

2.3 结果分析及相关建议。根据计算后的数据特点，重新将春光乳业产品配送线路进行规划与整合，很好地解决了目前配送存在的问题。根据计算结果分析，由三条线路组成的配送网络，大大提高了工作效率，解决了产品在途时长的问题，从而提高产品的质量和竞争力，公司的经济效益得到了提升。

表3 节约里程排序

3 结 论

本文通过节约里程法的计算，将配送线路进行优化升级。使春光乳业的产品配送方案更加系统和科学，降低了企业物流成本和提高配送效率，同时增加了企业的竞争力。

但是，节约里程法在使用过程中过分强调路程的节约，建议吉林春光乳业有限公司在利用节约里程法制定配送作业计划的同时，还要考虑到客户对于时间的需求程度，并且将客户需求的多样性与不确定性等因素考虑进来。企业可以考虑将产品销售方式发展到线上，实现移动平台的销售，消费者下单后可以预约时间送货上门，也可以选择到附近的分销商网点进行自取。通过电子订单的交易方式，达到节约时间、降低成本、提高经营效率的目的。

[1]张文华.基于节约里程法的物流配送路线优化[J].物流工程与管理，2012(3)：143-144.

[2]张利雄，黄淯斌.广东省某物流公司的配送方法和经验探析[J].现代商业，2011(8)：32-35.

[3]尤建强，崔岩.对我国水果进出口贸易的思考[J].国际贸易问题，2006(6)：26-31.

[4]乐国友.基于多因素加权的起讫点不同运输路线选择优化[J].物流技术，2014(12)：267-269.

[5]南超兰.基于距离和时间的物流运输路线优化分析[J].物流科技，2012(12)：103-105.

[6]OSMAN I H.Meta-strategy simulate dannealing and Tabu search algorithms for the vehicle routing problem[J].Annu Oper Res，1993(41)：77-86.

[7]宋微，张伟，张野.电子商务环境下配送车辆路径规划方法研究[J].信息技术，2005(7)：46-48.

[8]SU Ngueveu，C Prins，RW Calvo.An effective memetic algorithm for the cumulative capacitated vehicle routing Problem[J].Elsevier Science，2010(11)：1877-1885.

[9]吉凌燕，蔡庆亮，王辉.实时物流递送路径规划与模拟[J].电脑知识与技术，2014(31)：7313-7318.

[10]方远.家电连锁业终端物流配送中的车辆路径问题研究[D].杭州：浙江理工大学（硕士学位论文），2015.