智媒化对新闻传播的影响研究

张洁琼

摘 要 随着人工智能、物联网、VR/AR技术、AI计算等新科技的不断发展，这些技术也被越来越广泛地应用在新闻传播领域。传媒业的发展开始显现出智媒化的倾向，机器人新闻写作、VR新闻、AI算法等在新闻传播领域的传播发展也不断升级与完善。文章就学者们关于智媒化对新闻传播影响的研究进行简要梳理总结。

关键词 智媒化；新闻传播；VR技术；AI算法；机器人写作

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）07-0035-02

在2016年10月，新浪新闻同皮埃罗·斯加鲁菲一起联合发布了《2017未来媒体趋势报告》，报告指出了未来媒体的十大趋势：用户体验技术、大数据、新内容时代、流媒体、手机应用、虚拟现实和增强现实共舞、创客文化、货币化、新平台、人工智能与机器人写作。从《2017未来媒体趋势报告》这份报告来看，人工智能的发展势必会对新闻传播产生革命性的影响，并且这样的影响已经开始，新闻传播智媒化的趋势也是必须要承认的现实。国内学者对新闻传播的智媒化发展都给出了自己的观点，主要集中在以下几方面。

1 VR/AR技术

1）VR/AR技术在新闻传播领域的发展现状。目前，已经有许多体育赛事都开始了VR直播，像奥运会、网球公开赛、NBA、超级碗、欧洲杯等重要赛事都可以进行VR观看。在欧美国家，VR直播也被运用在了政党竞选中，在2015年10月的时候，CNN与NextVR进行合作，第一次将VR技术运用到民主党电视辩论的直播中；在2016年9月的时候，NBC与AltspaceVR公司进行合作，通过VR技术直播了2016年美国大选第一次总统候选人电视辩论。在中国，有很多网站都开始尝试对3月召开的“两会”进行VR直播报道。根据高盛报告预言，到了2025年，VR和AR技术预计可以带来800亿美元的收益，若是在快速发展的情况下，则很有可能会创下1 820亿美元的市场。在国内外，许多媒体巨头已经投身到了VR/AR领域。

2）VR/AR技术引发了新闻业的转型。学者认为，VR/AR技术在新闻传播领域的发展，引发了新闻业在内容、业态、样式上的多重转向。第一，在内容上，产生了从浅层叙事到深度内容的转向。受众可以不再通过文字、图片、视频这些简单的视觉上的东西来获知简单的信息，VR/AR技术可以将现实更加完美地展示在受众面前，让受众有“身临其境”的感觉。就像欧洲杯通过VR进行直播，球迷可以更加真实地体会赛场的氛围；而AR技术的应用可以将更加多样的信息叠加在一起，用户体验更加强大。第二，在业态上，产生了从“各自为战”到“跨界融合”的转向。VR/AR技术在一定程度上推动了传统新闻业的转型，实现了真正的媒介融合。借助新型技术让内容“活”起来，权威内容与智能技术的强强联手，可以获得大量受众。第三，在样式上，产生了从“原画复现”到“沉浸+参与”的转型。

3）VR/AR技术在新闻领域的局限性。尽管，VR/AR技术的发展在很大程度上推动了新闻业的转型与发展，但是有很多人也对这样的技术存在着质疑，并提出了这些技术的局限性。有学者从技术的客观发展角度，来分析了其局限性，认为VR/AR技术制作成本较大，赢利模式模糊。因为新闻存在公共属性，以及它生命周期短的特点，VR新闻目前的运营存在一种失衡，这种失衡体现在投入与产出方面。正是这种原因造成了传统媒体在运用VR技术方面很难实现突破。同时，有学者有类似的想法认为VR/AR技术的市场潜力不大，其只能应用到新闻产业的一小部分领域，并不是所有新闻都适用VR/AR技术的。当然，还有部分学者是从伦理角度对VR/AR技术的应用做出思考。VR新闻究竟是激发了公众参与社会公共事务的主动性，还是操纵了社会舆论和社会认知？因为在现实中，政治、经济、文化等因素都可以影响到新闻。

2 AI算法与机器人写作

1）新闻传播领域中人工智能的发展现状。人工智能是一个很大的概念，而近年来谷歌研发的“阿尔法狗”以及智能机器人索菲亚的出现让公众对人工智能有了更多的感知。人工智能在新闻传播领域的应用主要集中在AI算法与机器人写作，这些数据的搜集、整理、分类、计算等方面的应用。美国是近几年最开始将机器人写作运用到采写工作当中的国家，之后机器人写作在世界各地的媒体得到应用。在2007年的时候，美国的科技公司Automated Insight（AI）推出了一款软件WordSmith，将其运用在了财经、体育新闻的写作上。直到2014年，机器人写作才开始了迅猛的发展势头，无论在数量上还是质量上，机器人写作都超乎了人们的预料。目前，无论是国际还是国内，许多媒体都开始了机器人写作模式。

2）AI算法与机器人写作对新闻传播的影响。随着人工智能技术的发展，其在各个领域的运用也在不断趋于成熟。在新闻生产的各个环节，尤其是对于数字新闻的生产而言，从数据的收集到数据的分析再到数据的展现，人工智能虽然无法解决新闻生产中的所有问题，但是它对于新闻业发展产生的影响是不言而喻，有目共睹的。其对未来新闻业，尤其是数据新闻的发展势必会产生重要的影响。

在新闻传播领域，AI算法是被运用最为广泛的一项技术。互联网的发展经过了从内容到关系再到智能学习的一个过程，新闻传播领域对数据工具的开发，不仅仅应用于新闻内容、传播信息的发布，也将其应用到内容的创作、过滤，以及与受众的互动中，这些都代替了传统媒体时代的人工操作。有学者认为，算法在信息的生产模式上带来了变革，是算法促进了新闻生产者与用户的相互融合。与此同时，算法也形成了用户生产信息内容的这样一种新趋势。在人工智能被广泛应用的时代里，将新闻专业性真正坚持下去，才是最需要我们面对的问题。

机器人写作是基于AI算法的，它最大的特点就是对海量数据的搜集、整理、分析、整合等能力。机器人写作在大数据方面的能力大大高出了人类，这也是机器人写作应用于财经类、体育类等与数字相关性较大的报道中。学者们对机器人写作方面的影响多集中在机器人寫作对大数据的分析应用能力，以及其及时性、规范性与精确性。有学者认为机器人写作“从广泛的数据库中摘取诸多信息，整合出全面客观的新闻内容，受众所接受的是对客观事实的陈述而不具备情感色彩，无形中引导受众理性思考”。同时，有学者认为“机器人整合信息的快速性使罪案新闻不需要利用极具煽动性的标题来博得受众眼球，而是仅仅依靠时效性就能吸引受众对此类社会新闻的关注。”

3）机器人写作的局限性。在2017年3月，Digital Journalism发布了一篇有关机器人新闻写作的报告，文章总结出了6个自动化新闻的缺陷：第一，对于孤立数据流的依赖；第二，定量数据缺乏深度；第三，询问这些数据的困难性；第四，缺乏从人类的角度来看问题；第五，无法及时捕捉头条新闻；第六，数据新闻的写作创造性不足。近年来国内学者对于机器人写作局限性的讨论多集中在两点：一是机器人新闻没有温度，内容较为冰冷；二是其可以运用领域的比较少，目前看来也只是多运用于财经类和体育类新闻中。此外，还有部分研究是其对新闻记者的冲击性，以及其存在对新闻记者职业素养的鞭策作用。

有学者认为人工智能在新闻传播领域的应用还是处于相对初级的阶段，认为所谓的机器人写作其特点是“有能无智”。所以，有学者这样指出，“无论如何，算法技术将作者的价值冻结在了代码中，并有效地使这些价值制度化”。目前机器人新闻主要涉足体育赛事、突发快讯、天气预报、公司财报、信息汇编等。算法限制了机器人写作的新闻主题，形成了惯用的报道模板。如果在创新性、批判性思维、社会责任等方面提出更多要求的话，机器人是无法满足这些要求的。有学者对“人机结合”在新闻生产中的应用提出了自己的想法，认为可以通过算法对资料进行整合、分析，搜集更多有新闻价值的素材，再由新闻记者进一步来分析，发掘新闻故事背后更加丰富的内容。

3 结束语

智媒化时代的到来，在一定程度上推动新闻传播的发展。但是无论是新闻业本身的发展，还是整个社会的前进，最终还是取决于人类自身。无论科技怎样发展，都应该保证自己的主观能动性，而非强调机器、技术的唯一性。

参考文献

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