浅析大数据时代高中化学深度教学模式

2018-06-28 11:39杨春峰
新校园·中旬刊 2018年3期
关键词:深度教学高中化学大数据

杨春峰

摘 要:深度教学模式是从大量数据中挖掘有价值的信息,发挥备课团队的优势,开发原创性教学素材,按照大课的方式讲解一节课。大数据时代的高中化学教师应采用深度教学模式,提高教学质量。教师可以从网站上下载大量与课堂教学内容相关、质量高的素材,备课团队学习、改进和创新,制作教学素材的定稿,建立校内数据资源库,按照大课的方式完成一节课,达到无缝衔接的目标。

关键词:大数据;高中化学;深度教学

随着网絡的迅速发展,学生随时随地可以查询到需要的信息或者下载到需要的文件,每位教师积累的数字资源也向着TB的数量迈进,大数据时代已经来临。大数据有四个特点:数据容量大、数据类型多样、获取数据的速度快、数据有可变性。当前不仅信息迅速增长,并且涌现出了许多先进的教育技术,这些都对课堂教学提出了更高的要求,此时适应大数据时代的深度教学模式应运而生。下面以高中化学教学为例探索深度教学模式。

一、建立筛选数据的机制,构建数据资源库

快速获取需要的信息成为决定教学质量的重要因素。从网络获取的大量数据并不一定与教学相关,查询到的信息并不一定是专业的、可信的,成功的做法是在几个专业的网站上注册用户名,以便随时下载到需要的权威信息,如国家“一师一优课”网站提供了高中化学每章节顶尖的教学资源,“中国知网”提供了期刊、毕业论文的电子版数据,“小木虫”网站就提供了化学专业的解决方案,慕课倡导终身学习的理念,提供了优质的专业课教学视频,高考资源网网站提供了大量的试卷。备课团队建立筛选数据的机制,从大量的数据中精选出精确、专业性强、质量高、近期产生的信息,将文件发送到云盘中,为不同类型的文件建立目录清晰的文件夹存放数据,包括建立的时间、文件的归档、文件的内容等。其他数字化教学资源按照统一模板整理归档,包括电子版备课集、课件集、教学设计集、习题集、教学视频集、实验视频集、历年真题集等,做到教学资源的积累和更新。

二、备课团队按四步法备课

时间、原创性和创新是决定教学质量的三大因素,受条件限制,个人备课已经降为次要地位,备课团队上升为主要力量。团队备课不仅有利于避免失误,也有利于整合团队的智慧和创新。创新是使课堂教学升华的催化剂,可起到事半功倍的作用。团队备课依靠微信群、云盘技术的支持,将需要的信息存放到云盘中,克服空间和时间的限制。

1.观看大量的优质课、微课教学视频

课前需要从网站上下载上百节与本节课相关的优质课、微课等教学视频,快速观看。当前Kmplayer是一款非常优秀的视频播放软件,可以按步长5%的变化量调节播放速度,并且不改变声调,实践证明加快播放速度到1.25倍至1.5倍速,不会影响观看效果。快速地观看优质课教学视频可以克服大数据价值密度低的缺陷。观看几十节以上的优质课,可以学习他人的优点和创新,让自己更好地把握本节课。

2.学习教学素材,开发原创性教学资源

教学素材包括电子版的教学设计、教案、调用的视频、课件、习题、课后反思等信息。要关注信息的生命周期。一般来说,信息仅有三年到五年的生命周期,因此需要采纳近期的数据,尤其是层次高的数据。

3.团队备课,融入团队的智慧

备课团队坐在一起,每个人都参与到课堂活动设计中来,针对引课、实验、课件、课堂习题等环节各抒己见,精确到每字符、每道题,达到精准性、规范化的要求。精选典型习题是让学生摆脱题海战术、转向举一反三的一种有效方法,尤其是历年真题目标性明确、方向性更强、价值更高。做课堂习题让学生做到了学习、练习、应用相结合,使学生从记忆知识点向应用知识、反思和创新转变。

4.模拟课堂试讲

选择团队中的两三位成员扮演学生的角色,试讲者将自己演绎面对几百名学生的大公开课,从精细化、规范化着眼,完整地讲完一节课。开展课后反思,排除教学中的冗余信息,再优化各环节,达到无缝衔接的目标。

三、课堂教学与小考相结合

开展课堂教学不再是完成一项任务,而是提供一种高质量的服务。教师要提供最优质的教学质量,提升每节课的教学质量。完成课堂教学以后,需要将本节课的电子版教学资源上传到学校的内网,以便于下一次备课时再更新、改进。深度课堂教学模式注重考试,建立快速的反馈通道,每周六安排一次小考,一天时间考完六门学科。每学科设计一张A4纸正反面的习题,约一个半小时完成,由阅卷机自动阅卷并完成成绩分析。阅卷机收集的数据有利于进行教学调整和优化,分析学生集中出错的地方,探索改进的措施。

课堂教学没有统一的衡量标准,深度教学模式摆脱了原始状态,依靠大数据的强大说服力,将改进和创新融入每个环节中,实现了大数据的支撑,融入了团队的反思和更新,让课堂教学从个人教学向团队教学、从延长学习时间向提高学习效率转化,突破了教学瓶颈,从而向创新方面升华。

参考文献:

[1]李姗姗,沈羽.人工智能技术在辅助教学中的应用研究[J].电子制作,2017(18).

[2]陈竹兵,徐汪华.大数据与化学教育[J].科技资讯,2016(7).

猜你喜欢
深度教学高中化学大数据
高中化学解题技巧分析
基于“336”模式构建高中化学智慧课堂的实践研究
高中化学高效课堂构建策略初探
课堂环境下的小学数学深度教学的资源设计
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
拾级而上 顺流而下
谈能力导向的深度教学及相关策略
以能力为导向的政治课深度教学
有效教学的深度追求