O2O模式连锁企业农产品物流配送路径优化

齐云英

内容摘要：随着互联网技术的快速发展和广泛应用，尤其是移动互联网的发展和客户端APP等应用，线上线下融合的创新商业模式——电商O2O为消费者带来一种全新的购物体验。近些年，随着网上购物越来越普遍，农产品尤其是生鲜农产品的线上购物逐渐发展壮大，加之人们绿色环保意识的普遍提高，我国连锁企业农产品物流配送引起广泛关注。由于现阶段物流技术落后，越来越多的连锁企业通过O2O模式开展生鲜农产品线上业务，开始重视高效益、低成本、高效率的物流配送路径的研究和优化，提高农产品的物流配送管理技术。因此，本文以O2O模式连锁企业农产品物流配送体系为研究视角，分析O2O模式下农产品连锁企业发展现状，发现020模式连锁企业农产品物流配送存在的问题，通过构建O2O模式下连锁企业农产品配送路径优化的模型，提出我国连锁企业实现农产品物流配送路径的优化发展模式，促进我国连锁企业农产品的物流配送系统的革新。

关键词：O2O模式 连锁企业 农产品 物流配送

O2O模式下农产品连锁企业发展现状

（一）线下传统生鲜O2O连锁企业

我国是农业生产大国，近年来城市化发展进程加快，人们的生活质量日益提升，生鲜、蔬果等农产品在人们的生活中越来越重要，成为了必需品；而类似连锁生鲜超市这样的农产品连锁企业成为了人们日常生鲜获取的主要途径之一。我国的生鲜O2O发展起步较晚，但发展较快，形成了以永辉超市、天天果园、百果园、将军红、泰纳果园为主的线下生鲜O2O连锁企业。永辉超市于1998年成立，主要经营生鲜农产品，副业经营日用百货产品及服装鞋帽用品。在永辉超市连锁店中，生鲜经营面积达到40%以上，果、蔬、禽、肉、蛋、鱼等品种相对较全，生鲜农副产品销售额占到总销售额50%以上。这家公司将经营特色定位为生鲜农产品，并且拥有较强的经营管理能力，不仅能使生鲜产品迅速销售并获取较高的利润，还能增长不少的顾客。2014年1月，永辉超市正式推出O2O电商平台——“永辉微店APP”，开始进行移动互联网的转型升级。

然而，随着互联网的发展和电子商务的壮大，线上购物越来越能够满足消费者个性化、多样化的需求，沱沱工社、本来生活、食行生鲜等垂直类生鲜网站脱颖而出，凸显出线下生鲜O2O连锁企业存在的问题，如城乡发展不均衡、规模小、数量少，连锁化程度偏低等等。因此，转型成为线下连锁超市持续发展的必经之路，传统连锁生鲜企业整合线上线下资源，充分利用线下优势，积极扩展线上渠道，从品类、品相竞争升级到服务品质，才能从激烈的市场竞争中脱颖而出。以天天果园的成立发展历程为例，它于2010年6月成立，以经营全球进口鲜果产品和服务为主，隶属于上海天天鲜果电子商务有限公司旗下，为电子商务服务商，选择以线上线下两条腿并行发展的策略，不仅拥有在线商城平台，还设立了许多线下实体店打通销售渠道，拥有上海、北京、深圳、杭州、成都等5大仓库，2014年移动端订单量占比超七成，用户数超过200万人，商业模式转型为天天果园带来了订单量的快速增长。

（二）线上生鲜O2O连锁企业

随着电子商务的深入发展，线上的生鲜O2O连锁企业开始着眼建立线下实体连锁店，逐渐布局线下生鲜市场。如阿里巴巴“盒马鲜生”，它运用了互联网思维运营，由阿里集团投资，以弥补物流短板、完善支付链条为发展目的，线下实体店以“支付宝会员店”的形式诞生，用户无论是送货到家还是到店消费，都必须使用支付宝结算。第一家生鲜O2O体验馆盒马鲜生在上海金桥广场试运营开张，以体验为主导，前台结合销售展示、仓储以及分拣线上订单功能为一体，划分了许多专区，如肉类，水产，水果蔬菜，冷藏，烧烤，熟食等；后台设置了300方的合流区，前后台通过自动化运输系统连接，形成了产地直采、品质上乘、新鲜到家、价格亲民等特色，实现销售、展示、仓储、加工、分拣订单等多种功能融为一体。此外，盒马鲜生物流配送全部自营，承诺5公里内半小时送达，保证了闪电式送达，致力于为消费者提供更好的产品及物流体验。

盒马鲜生线下店和线上APP打通的模式，将进入线下门店的用户全部导入线上，使自身的会员体系不再有线上线下的区隔，商家能直接判断自己的所有市场。盒马鲜生这种线上生鲜O2O连锁企业，十分重视生鲜农产品的物流配送的专业性和速度，因此加大了对自动化出货、物流配送、外卖到家等业务的投入。因此，一方面阿里巴巴整合线下分散的冷链物流配送资源，创建开放的“安鲜达”生鲜物流冷链配送公司；且易果生鲜在全国各地布仓，并逐渐在大中城市开设大规模的线下门店，充分发挥门店价值。

然而，当前我国线上生鲜O2O连锁企业刚刚起步，发展仍不完善，虽然开始着眼于通过线下实体店铺实现与消费者的深入接触和沟通，但是由于投入大，加之生鲜产品的时效性和特殊性，线上生鲜O2O连锁企业较难以发展壮大线下业务，尤其是农产品物流配送方面存在诸多问题，还未真正为消费者提供物美价廉、方便快捷的服务。

020模式连锁企业农产品物流配送存在问题

（一）配送成本高

相对于普通商品来说，生鲜食品对于配送的要求极高。对于生鲜O2O连锁企业而言，至关重要的问题便是物流配送。高配送成本带来的O2O企业的运营成本提高，甚至已经成为了当下整个O2O领域都面临的困境。当前几乎O2O模式的连锁企业农产品物流配送主要以不断扩充店面或是线下自提点，来解决配送难、慢等问题，可这对于提高生鲜的物流配送速度来说杯水车薪，不利于根本解决物流问题，反而带来了较大的配送成本，在物流配送这个环节上耗费了太多的资本。比如，为了保证食品的干净新鲜，生鲜O2O连锁企业需要在配送时间，配送中保鲜盒、配送车加大投入。

以盒马鲜生为例，盒马鲜生以布局生鲜产业、弥补物流短板为初衷，采用产地直采、新鲜到家，设置了自动化运输系统连接，号称5公里内30分钟送达，然而这些服务的实现需要投入大量的信息化設备，如电子标签、配送团队、自动化捡货设备、生鲜物流冷链配送系统等等；不仅需要投入资金进行技术创新，还需要投入大量的人力物力进行管理和配送，无形之中提高了整体的物流配送成本。

（二）高峰时间段配送不及时

生鲜O2O连锁企业从Online至Offline，核心的问题在于线下的物流配送，其中，去中介化是根本；再则便是线上的浏览、订购、支付等问题。由于当前生鲜O2O连锁企业的农产品配送对象主要集中在一、二线城市，交通拥挤不利于农产品的快速配送；再加之人们对生鲜产品的需求过于集中，导致出现了生鲜产品配送高峰时段，往往会造成配送不及时的现象，甚至因消费过于集中而难以及时供货，以蔬菜为例，因经常需要调配，且来源地不同，运输时间不同，而难以及时到达，引发不满，因此容易导致消费者丧失对生鲜O2O企业的信任。

O2O模式下连锁企业农产品配送路径优化模型构建

（一）模型构建

对于O2O模式下连锁企业农产品电子商务，一方面需要对网上订单进行接收核实，另一方面需要在合适的时间向同一个地点的消费者进行配送安排，不仅涉及车辆配送的安排，还有人员的安排，所以说O2O模式下连锁企业农产品配送需要综合考虑配送人员、等待或延迟时间、运输费用等等。而对于O2O模式下连锁企业来说，都会在自身的辐射范围内建立相应的配送中心，拥有相应的配有保鲜、冷藏等设备的配送车辆，以保证消费者收到农产品的新鲜度。因此，本文以配送中心为出发点，假设由配送中心通过配送车辆向N个消费者配送农产品，而第m个消费者所需的商品量为Cm，其中消费者要求送达的时间段则为[PTm，QTm]，非运输耗费时间为FTm，配送中心与消费者之间的最短距离为Lab（a，b=0，1，2……N；0表示配送中心），其中配送中心共有配送车辆M辆，每辆车的容量最大为G，K表示的第K辆车，平均车速则为Vab，每辆车的行驶费用为I/KM，每小时加班补助es。那么，建立O2O模式下连锁企业农产品配送路径优化模型如下所示：

其中，运输费用：

配送人员费用：

因此，目标函数则为：ZK=Z1K+Z2K

其中，表示的是第K辆配送车辆的行车时间，目标函数为第K辆的配送成本最低目标函数。

（二）实证分析

本文选取某大型连锁超市在P城市的农产品电商配送业务为研究对象，其配送中心S主要为个体消费者提供生鲜农产品的配送服务。根据上文得出的模型，本文选择某一天该大型连锁超市的网上订单为研究样本，进行合理的规划配送路线，争取在不损耗生鲜农产品的前提下，争取能够实现配送成本的最小化以及消费者满意度的最大化。其中，选取同一型号配备同样保鲜配送箱的配送车辆，最大载量为40KG，平均车速是45KM/H，行驶费用为0.5元/千米，非运输费用为30元/小时。在不考虑配送过程中的农产品损耗的前提下，以配送中心S某一天向某一区域内的10个消费者进行的配送路径为研究样本。其中，经过几段得出各个配送阶段间距离的矩阵图如表1所示。

同时，根据这10名消费者的生鲜产品的实际需求情况，比如需求量、期待到达的时间段以及可以接受配送的时间段，进行模型计算，得出如表2所示的具体情况。

（三）实证结果分析

本文运用Matlab7.0软件进行编程计算和矩阵计算，并综合利用遗传算法的工具箱进行优化，得出最终最优化解的463.5元，并得出最终的配送方案如表3所示。

从表3可以看出，这10位消费者的配送任务需要4辆车进行，其中列出配送到达时间，首尾则为从配送中心出发和返回的时间，例如编号为1的配送车辆，装载总量为30千克，装载比率为75.0%，出发时间为上午的6：00，到达消费者的时间分别为8：00和10：30，而车辆返回的配送中心的时间为12：50。这4辆配送车辆的装载比率都大于75%，车辆到达消费者的时间多数在期望的时间以内。而通过计算，这样的车辆配送运输费用、配送费用的具体情况如表4所示。

经过计算，可以得出这一天配送中心S的此次配送任务总共需要4辆配送车辆，其中配送总成本为571.1元，消费者平均满意度为100%，可以得出此模型所求的的配送路线使消费者较为满意，装载率比较高，能够有效利用资源。

因此，面对越来越多的生鲜电商的兴起和越来越激烈的市场竞争，O2O模式下连锁企业要想实现农产品配送的快速发展，获得消费者较高的满意度和信任，需要着重不断优化农产品的物流配送路径的规划，在努力降低配送成本的前提下，确保生鲜农产品的质量，并积极克服高峰时间段配送不及时的问题。综上所述，O2O模式下连锁企业需要建立相关的数据管理平台，充分考虑消费者的实际需求，综合结合消费者的配送量和配送区域，进行合理的规划，例如将消费者要求配送时间段进行合理区分分类，将相同要求送达时间进行分类，差异化配送，确保在时间和运载量上有效衔接，不断提高综合配送效率，在大大节约物流配送成本的同时，大幅度提高消费者的满意度，实现生鲜农产品的高效配送。

综上所述，O2O模式的生鲜农产品线上业务，在消费者的日常生活中占有愈来愈重要的地位。面对电子商务以及消费者购物习惯转变的冲击，O2O模式下连锁企业更加需要关注消费市场，满足消费者的实际需求，通过O2O模式将线上和线下进行融合经营以提高竞争。然而，由于农产品尤其是生鲜农产品的易腐易烂的特殊性，对于物流技术、运输和存储条件、保鲜技术要求很高，影响着消费者对O2O模式下连锁企业物流配送的信任，因此O2O模式下连锁企业需要不断提高生鲜农产品物流配送管理技术，规划构建生鲜农产品配送体系，合理优化农产品物流配送路径，不断降低流通过程中的损耗和运输成本，向物流配送科学化、标准化发展，完善整个流通体系，致力于满足人们对于农产品的新鲜、优质、安全的需求，促进我国O2O模式下连锁企业的进一步发展壮大。

参考文献：

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