电子商务产业集群生态化系统结构分析

杨金勇

内容摘要：本文对我国电子商务产业集群的发展进行深入分析，建立电子商务产业集群生态系统模型，同时构建电子商务产业集群生态化系统结构评价体系。为了能够对模型的合理性进行检验，对评价指标相关性进行分析，通过熵值约简的方法，把对系统影响程度较小以及彼此相关性较高的指标逐个剔除。结果表明，电子商务集群服务平台具有开放、包容等特点。

关键词：产业集群 生态化系统结构 电子商务 评价体系

电子商务产业集群概述

（一） 电子商务产业集群的内涵

电子商务产业集群不仅包括电子商务企业本身，也包括电子商务配套服务的供应商，以及相关产品的供货商和物流等。随着信息化网络技术在电子商务领域的广泛应用，当前很多学者给电子商务产业集群下定义：主要指能够实现电子商务企业之间资源和信息的共享，企业之间通过信息网络技术实现彼此连接而形成的产业系统或者组织。

（二） 产业集群相关理论

从产业集群理论的研究情况来看，主要包括几个方面：

区位理论。在产业集群研究中，区位理论主要是与产业的空间结构优化有关，区位理论主要包括三个方面：静态的区位理论、动态的区位理论和现代化的区位理论。

增长理论。企业通过自身发展并达到一定规模之后，通过规模的集聚效应实现业务扩张。经济学家巴鲁根据产业集群特征提出增长理论，他认为在产业集团中，某个具有支配地位的大企业可以通过自身影响力吸引其他企业的发展并促进经济增长。

（三） 产业集群类型

政府主导型产业集群。所谓政府主导型产业集群，主要是指政府为了推动区域经济的快速发展，而建立的一系列具有相同产业特征的工业园区或者开发区。在这些园区或者开发区的发展中，很多政策具有明显倾斜趋势，而园区地理位置特征优势明显。园区中很多企业往往都是当地的龙头，具有非常强烈的吸引投资能力，并且对区域经济发展具有明显推动作用。

高科技型产业集群。高科技型产业集群主要是指在特定产业区域内，具有较高技术含量并且产业特征高度相似的企业，彼此相互连接、相互合作并集聚在一起。产业集群中企业前端性的技术水平不断更新，尤其是那些有科研机构或者高校支持的企业，更加具备更新的内生动力。因此，高科技型产业集群可以实现更好的创新活动，从而推动区域经济增长。

（四） 产业集群与生态系统特征对比

在产业集群中，很多产业之间或者产业和相关产业之间按照一定规则彼此集聚在一起，就像生物种群意义形成系统化生态结构。这种生态结构具有复杂的网状组合，正是因为有了这样的结构，才使得产业群体更加具有生命力和竞争力。表1给出了产业集群与生态系统的对比分析。

从表1可以看出：生态系统和产业集群之间具有高度相似性，产业集群也只有在适宜的外部环境中才能更好的生存和发展。而且产业集群和生态系统都有一定的生命周期，如都需要经历形成、发展直到成熟或者转型的过程。能够适应市场环境的产业，就能够更好的生存下来并发展壮大，无法适应市场环境的企业也许就需要转型，转型失败的企业就有可能会衰亡。综上所述，产业集群和生態系统之间存在高度的相似性特征，因此笔者从生态学角度出发，对电子商务产业集群生态化系统结构进行深入研究。

（五） 电子商务产业集群层次结构

在电子商务产业集群中，每个企业都具备实现自身发展的生态功能，企业之间能够彼此合作、相互交流从而形成结构化生态网络系统。在结构化生态网络系统中，系统内每个企业之间可以实现信息共享或者资源交换等一系列循环网络机制。根据这种循环的网络信息共享机制，可以把电子商务产业集群内的层次结构划分为四种：第一种是领导类型企业，这种企业在电子商务产业集群中处于核心和支配地位，能够把电子商务相关的其他企业进行协调和资源的有机整合；第二种是关键类型企业，这种企业大多数是在电子商务产业集群中负责给消费者提供商品或者服务的供应商；第三种是寄生型企业，这种企业在电子商务产业集群中主要依靠电子商务企业才能够生存下来，与电子商务企业是生死存亡的命运共同体，此类型企业主要给电子商务企业提供配套服务；第四种是支持型企业，这种企业在电子商务集群系统结构中可以分为两类：第一类是主要从事第三方网络支付交易的服务机构，这些机构能够在电子商务产业发展过程中赚取最大化利益，第二类是为电子商务集群中企业提供经营区域的产业园区或者开发区机构。

电子商务产业集群生态化系统结构评价体系构建

（一）评价指标体系筛选

筛选前的数据规范化。将评价指标进行规范化处理，得出：

相关性分析。相关性分析描述的是每个指标之间的关联程度以及重合程度。如果指标之间具有高度相关性，那么对这些相关性指标进行重复评价，就容易导致评价结果的可信度降低。两个指标之间的相关性越高，指标之间就更加容易被相互替代。进行指标相关性分析的目的就是剔除相关系数比较大的指标，从而使评价结果更加具有参考意义。

首先需要把不同指标（xij）的相关性系数rij计算出来，并且假设指标评价的参考值为0.09。通过计算能够把评价指标进行初步筛选，从而可以得出信息熵约简和相关性分析表，如表2所示。

（二）评价指标体系构建

根据电子商务产业集群整体情况、电子商务公共服务平台建设情况以及电子商务服务业聚集度等方面建立评价体系中的一级指标，在一级指标范围内再设置二级指标，具体如表3所示。

（三）评价方法选择与设计

评价方法选择。设计好评价指标，还需要选择恰当的评价方法并构建模型，才能够得出完善并且有效的指标评价结果。在电子商务产业集群化生态系统结构的形成过程中，影响因素众多并且十分复杂。因此，需要使用综合指标评价方法才能得出满意结果。

评价模型设计。首先，构造两两判断矩阵，矩阵元素为aij（i，j=1，2，…，n），n为评价指标数量，aii=1，aij=1/aji。

随机的一致性平均指标R.I.将按照表4进行取值。

评价模型的主要步骤。针对模型进行评价的流程可以分为三个阶段：第一个阶段是对数据进行分析和处理。主要是收集模型评价所需要的相关数据，并对这些数据进行必要处理。比如，原始数据都需要进行无量处理，定性数据都需要根据其类属程度而赋值，从而能够很好地规避因为主观性所导致的误差。第二个阶段是确定指标权重。确定指标权重所使用的方法主要是层次分析法，并对不同指标之间的相关性进行分析。在此基础之上，构建一个层次递阶的指标评价模型。模型中相关指标的权重确定以后，需要对同级指标进行对比分析，以及分析一级指标下的二级指标的重要性问题。第三个阶段是进行评价结果综合计算。把已经在第二阶段确定下来的权重在模型内分配之后，按照每个指标的无量纲处理结果的实际值和各自权重之间的乘积进行计算，把这些计算好的结果进行汇总，最后可以得出指标体系评价结果。

结论与展望

（一）结论

本文通过全面系统地研究产业集群、电子商务等方面的相关理论，查阅大量国内外文献，总结了关于产业集群研究的相关经验后，对电子商务产业集群生態化结构进行分析，并与自然界生态系统进行简要的对比，确定产业集群内各个企业之间互利互惠的关系。除此之外，还通过对电子商务集群内产业层次结构的分析，构建完善的集群生态化评价模型。为了对模型的合理性进行检验，还对评价指标的相关性进行分析，并通过熵值约简的方法把对系统影响程度较小以及彼此相关性较高的指标逐个剔除。结合系统动力学等相关知识，对电子商务集群生态化结构平台进行分析。研究结果表明，电子商务集群服务平台具有开放、包容等特点。

（二）展望

从系统的生态学视角对电子商务集群理论研究是今后的重要方向。另外，本文所构建的电子商务产业集群生态化结构系统评价模型还有待完善。因为在构建评价模型的过程中，只选择了促进电子商务产业发展的正面影响指标，而没有包含电子商务产业集群发展有可能面临的负面影响因素，主要原因是这些负面影响因素难以预料。因此研究过程难免有局限之处，在未来的研究中需要进一步完善。

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