邮政快消品物流网络资源利用效率评价及影响因素研究—以内蒙古地区为例

（内蒙古工业大学，内蒙古 呼和浩特 010051）

1 引言

中国邮政集团公司是大型国有企业。近年来，邮政物流在现代化发展和改革冲击下走入瓶颈期。如何挖掘自身优势，顺应时代发展，突破发展瓶颈成为邮政业亟待解决的重要问题。

异质性资源是企业获得竞争优势的根本，而邮政流通网络作为邮政的异质性资源具有资源优势已是不争的事实[1]。为活跃城乡物流网络配送市场，国家相继出台了一系列服务“三农”的惠农政策。这为农村物流市场带来了前所未有的发展机遇。因此，邮政应以优化自身物流网络为目标，在积极开展惠农业务的同时，提高物流网络资源利用水平。

就内蒙古而言，其区位形态呈现跨度大且人口分散的特点，农村人口占比高，面向农村的快消品（即消费速度快、使用寿命较短的日常生活消费品，包括包装食品、烟酒饮料和个人卫生等）市场广阔。具有点多、面广、线长分布特征的邮政物流网络开展快消品分销服务具有优越性和代表性。依据各省粮食产量、经营规模估算内蒙古邮政快消品分销业务的可销量，应约位于31省中的12-15位，但实际营运情况仅处于23-25位，与预期水平差距较大，其物流网络资源优势尚未发挥，整体效率有待提升。此外，其区位特点造成其所辖各盟市经济、体制、社会文化等环境因素差别显著，使得识别资源利用水平的影响因素，进而客观准确地评价物流网络资源利用效率成为解决当前问题、图谋发展的前提。

目前，效率评价多采用DEA模型，该模型可对多输入多输出指标的决策单元（简记DMU）进行相对效率评价，确定各DMU有效性。但传统DEA只考虑可控变量而忽视外界环境的影响，使得测算的效率无法反映其真实水平。因此，学者们对传统DEA进行了改进，以考量环境因素对效率值的影响。如提出了DEA-Tobit模型，对DEA模型测算出各决策单元的技术效率值和环境变量进行回归。王琴梅等（2013）运用DEA-Tobit模型评价了西安市8年的物流效率,并通过回归模型分析了环境因素对物流效率的影响情况[2]；王晓东等（2016）利用该模型的拓展模型对商品流通效率进行了实证测量，并甄别了各因素对零售效率和批发效率的不同影响[3]。但DEATobit回归模型并不能将环境因素从技术效率中剔除，因而无法改变传统DEA计算结果。Fried等[4]在传统DEA模型基础上，提出三阶段DEA模型，用SFA方法进行回归，剔除环境因素和随机误差，对效率重新计算，以期获得相同的环境下更为准确的效率值。张竞轶（2016）等采用该模型分析了我国物流业效率情况，发现我国目前总体物流水平相对较高，处于规模效率递增阶段，但物流经营管理水平较低，与物流业整体发展趋势不协调，限制了物流业的健康发展[5]。张璇（2016）等将GDP作为环境变量，利用该模型对我国新丝绸之路经济带的物流效率进行衡量和评价，在得到规模效率是影响物流效率重要因素结论的同时，为新丝绸之路经济带国内和跨境的物流业发展和高效运作提供了建议[6]。

因此，本文在已有研究的基础上，以内蒙古邮政快消品业务运行情况为研究对象，考虑环境因素对于业务所依赖的物流网络资源利用的差异化影响，通过建立基于三阶段DEA的内蒙古邮政快消品物流网络资源利用效率评价模型，具体分析其资源利用情况及环境因素，找出影响其资源利用效率的关键因素，从而对内蒙古邮政快消品物流网络资源利用效率实现客观准确地评价。进而从实际出发，提出增加邮政快消品物流网络资源有效利用的改进措施，为提升该行业资源利用效率、促进内蒙古邮政物流业的发展提供决策支持。

2 模型构建

根据Fried提出的三阶段DEA模型，构建本文效率评价模型如下：

第一阶段：传统DEA模型计算初始效率值和投入(或产出)松弛值。

假设有n个决策单元，每个决策单元有k种投入和p种产出，则模型表示为：

其中，xij为第j个DMU的第i种投入，yrj为第j个DMU的第r种产出；λj为指标权重；θ为相对效率；s-和s+分别表示投入“亏量”和产出“超量”；ε为阿基米德无穷小。

第二阶段：SFA模型回归，剔除干扰因素（含环境因素、管理无效和随机干扰）的影响。

（1）计算第一阶段冗余值。设Sij为第一阶段第j个DUM第i种投入松弛值，则：

xij为第j个DMU的第i种投入的实际投入量，Xijλ为第j个DMU的第i种投入量的最优投入值。

（2）建立松弛变量和环境变量的SFA回归方程：

Zj(j=1,2,...,m)为环境变量的观测值；βi为环境变量系数；为确定可行的生产前沿；vij+μij是混合误差项，其中，为随机干扰项，表示管理无效。

（3）调整投入量，增加环境较好决策单元的投入量，减少环境较差单元的决策量。

第三阶段：将调整后的投入值和初始的投入值代入到传统的DEA模型中，再次进行效率值测算，得到剔除环境因素和随机干扰的更为准确的效率值。

3 评价指标的选取及数据来源

3.1 评价指标

本文依据研究主体的特征并结合相关文献建立评价指标体系，见表1。

表1 投入、产出、环境因素变量

（1）投入变量。从邮政快消品业务所依赖物流网络的组织网络、信息网络和基础设施三个子网考虑，分别选取邮政从业人员数、信息化水平及公路通车总里程数作为投入变量。

（2）产出变量。为有效反映内蒙古邮政快消品惠农业务的经济效益和社会效益，本文分别选取快消品销售额及终端网点覆盖半径作为产出变量。

（3）环境变量。由于内蒙古邮政快消品业务运作受到各盟市经济发展水平的宏观因素、人力资源水平的文化环境、支农财政政策的政府政策，以及产业结构中农业所占比重的体制因素的影响，因此分别选取地方GDP总值、教育拨款、支农财政支出、农业所占比重作为环境变量。

3.2 数据来源

本文以内蒙古12盟市的投入产出及环境变量为样本，数据来源于《内蒙古统计年鉴》、《内蒙古经济社会调查年鉴》及实际调研后整理所得，见表2和表3。

表2 投入产出变量原始数据

表3 环境变量原始数据

4 实证测算结果及分析

4.1 传统DEA效率评价

对内蒙古邮政快消品物流网络资源利用效率进行测算，结果如图1所示。其中，技术效率为0.899，纯技术效率为0.969，规模效率为0.926。表明内蒙古整体邮政快消品物流资源利用虽整体呈现上升趋势，但未达到完全有效，且但各地区效率差距较大。

图1 传统DEA模型的相对效率测算结果

除包头、通辽、巴彦淖尔、乌海、阿盟的效率达到DEA有效外，其它城市都未能达到理想值，有提升的空间。锡盟和乌兰察布为弱DEA有效，需要通过扩大规模来达到效率前沿。而经济相对较发达的呼和浩特、鄂尔多斯等盟市纯技术效率高但综合效率低下，尤其是鄂尔多斯，综合效率为12个盟市末位。这些差异现象可能是因环境资源配置不合理导致的，用传统DEA测算效率不够准确，因此需要通过SFA模型回归后进一步分析。

4.2 影响因素分析

以地方GDP、教育拨款、支农财政支出和农业所占比重四个环境指标作为解释变量，以第一阶段所得投入变量松弛值作为被解释变量，利用Frontier软件进行SFA回归，所得结果表4。

第一阶段所得投入指标的松弛值可以看作是投入冗余。若环境变量系数为负，则环境变量增加会减少投入冗余，有利于节约资源、提高资源利用效率；若环境变量系数为正，则不利于冗余减少，会造成资源浪费。

可以看出，环境变量对投入松弛值的回归系数大部分通过了显著性检验或具有方向性影响。因此有必要用SFA模型进行回归并分离环境因素的影响。

回归结果显示，地方GDP对投入松弛值的回归系数都为负值，说明经济增长有利于减少投入冗余，提高资源利用效率。该变量对邮政从业人员和公路通车里程分别在1%和5%的水平下显著，表现出其对这两个投入的显著影响，即经济水平提高可以促进人力资源合理配置，减少资源浪费，改善邮政物流交通基础设施网络资源利用效率。

表4 第二阶段SFA回归结果

通常情况下，教育拨款是改善地区落后状况的有效手段，但研究发现，该变量对三种投入松弛值系数都为正，且分别在1%和10%水平下对邮政从业人员和公路通车总里程高度显著，说明教育支出没能促进资源利用，反而造成更多浪费。反映出目前内蒙古在教育投入上存在问题，即教育资金盲目高投入并未带来高回报，对邮政物流资源利用并未产生积极作用，这对内蒙古未来教育投入政策具有启示作用。

支农财政支出对三种投入松弛值的影响程度都不显著，但仍存在方向性影响，对邮政从业人员和信息化水平松弛值为负，表明支农财政支出增加虽然能减少人力资源及信息网络资源冗余，但效果不显著，不能有效提高内蒙古邮政快消品物流网络资源利用效率。该变量对公路通车总里程松弛值是正值，说明支农财政支出对物流交通网络设施资源利用效率未起到促进作用，综合结果表明，支农财政支出对资源利用改善效果不大或其投入资金未有效利用到内蒙古邮政物流网络的建设上。

另外，虽然各环境变量大都对信息化水平有促进作用，却不显著，反映出内蒙古对信息化水平发展重视程度不高，在信息技术、网络建设上投入较少。因此尚未发挥出信息网络对邮政物流网络资源利用效率的促进作用。

综上，环境因素对不同的投入变量的影响存在差异，有必要剔除环境因素对邮政物流网络资源利用效率准确性的影响，得到在相同环境因素下客观准确的效率水平。

4.3 调整后效率评价结果及与第一阶段对比分析

根据SFA模型回归结果，利用式（4）对投入变量进行修正处理，再次利用DEA模型对修正后的投入产出值进行效率测算，得到剔除环境因素影响后更为准确的效率值，如图2所示。

图2 第三阶段调整后效率测算结果

调整后的效率值降低到0.757，纯技术效率上升到0.999，近似达到DEA有效，规模效率值下降到0.758，说明综合效率降低主要是由规模效率降低导致的。剔除环境因素后，内蒙古邮政快消品物流网络的资源利用效率真实水平并不理想，而影响效率低下的主要原因是经营规模较小。具体来看，除包头和通辽仍保持DEA有效外，其它盟市都有所变化。调整后呼和浩特达到生产前沿面，赤峰和鄂尔多斯效率值有所提升，说明之前测算效率低下主要是因为处于不利环境。在其余效率降低的盟市中，纯技术效率值均达到了前沿面，且均为规模报酬递增，进一步说明内蒙古邮政快消品物流网络规模较小，处于成长期。

将第一阶段测得的效率值TE（含环境影响因素）、第三阶段调整后DEA测得的效率值TE’（剔除环境影响因素）进行对比，结果如图3所示。

图3 调整后与第一阶段DEA测算对比图

在剔除掉环境因素后，效率均值由0.899降低到0.757，表明内蒙古整体效率并不理想，真实效率水平因受环境因素影响被高估。而且各盟市效率差距更加明显，极差由0.356（即鄂尔多斯与达到前沿面地区相比）增大到0.737（乌海与达到前沿面地区相比），各盟市效率差异均值由0.100增至0.187，表明内蒙古差异程度大，效率真实水平的差异程度因受环境因素影响而被减弱。因此，环境因素对内蒙古邮政快消品物流网络资源利用效率及地区差异化有重要影响。

5 结论与对策

本文通过三阶段DEA对内蒙古邮政快消品物流网络资源利用情况进行效率评价及影响因素研究，得出以下结论：

（1）邮政物流网络资源利用真实效率在环境因素作用下被高估，物流网络规模小是其低效原因，而规模报酬整体呈现递增趋势，仍具有发展空间。

（2）环境因素对内蒙古邮政快消品物流网络资源利用效率有重要影响。地方GDP增长有利于减少邮政快消品物流网络投入冗余。内蒙古在教育投入上存在问题，且内蒙古落后乡村地区的交通基础设施网络未能随农村经济发展得到同步改善，快消品在农村地区分销渠道尚不完善。支农财政支出投入资金未有效利用到内蒙古邮政物流网络的建设上。内蒙古邮政物流信息网络不够完善、信息化在各方面的应用水平薄弱，内蒙古地区对信息化水平的发展重视程度不高，在信息技术、信息网络建设上的投入较少。

（3）环境因素是影响内蒙古邮政物流网络资源利用水平地区差异的重要因素。剔除环境因素后，各盟市效率差距更加明显,效率真实水平差异程度因受环境因素影响而被减弱。

由此给出以下建议对策：

（1）扩大物流网络规模，优化网络结构，增加资源投入以实现效率提升。从组织网络来看，目前内蒙古邮政物流人力资源投入模式粗放，应逐步增加邮政物流人力资源投入，提高从业人员素质，缩小农村与城市从业人员素质差距。从信息网络来看，应促进邮政网络信息化应用，扩大邮政物流信息网络资源投入，完善邮政物流信息网络平台构建，加快农村信息网络设施建设和普及。从基础设施网络来看，应结合我国西部公路十年发展规划，优化基础设施网络结构，提高内蒙古乡村牧区运输能力。

（2）提高经济水平，调整资源配置方式，缩小地区差异。首先，应大力发展各地区尤其落后地区的经济水平，尽可能增加农牧地区财政投入，提高农牧区人均收入，增强农牧民快消品购买能力。其次，对发展较好地区，保持环境资源平稳投入；对落后地区，加大资源投入，重点扶持，不断减小地区差异。此外，调整支农财政资金分配，改善教育资金投入使用状况，转变内蒙古粗放式的经营模式，使资金使用管理精益化，避免挪用浪费现象，确保邮政快消品物流业务均衡快速发展。

[1]李弘.农资邮政物流网络的资源利用效率评价与配置优化研究[D].北京:北京交通大学,2012.

[2]王琴梅,谭翠娥.对西安市物流效率及其影响因素的实证研究—基于DEA模型和Tobit回归模型的分析[J].软科学,2013,(5):70-74.

[3]王晓东,王诗桪.中国商品流通效率及其影响因素测度—基于非线性流程的DEA模型改进[J].财贸经济,2016,(5):119-130,159.

[4]Fried,Lovell Schmidt,Yaisawarng.Accounting for environmental effects and statistical data envelopment analysis[J].Journal of Productivity Analysis,2002,(17):121-136.

[5]张竟轶,张竟成.基于三阶段DEA模型的我国物流效率综合研究[J].管理世界,2016,(8):178-179.

[6]张璇,杨雪荣,王峰.新丝绸之路经济带物流效率评价—基于三阶段DEA实证分析[J].学习与实践,2016,(5):21-32.